Глобальный рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), по предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), технологиям (машинное обучение, глубокое обучение), функциям (обучение и вывод), типу развертывания (локальное, облачное, гибридное), конечному пользователю (предприятия). , Государственные организации, Поставщик облачных услуг) - Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и размер
Искусственный интеллект за последние годы пережил огромный рост и развитие и через пару лет получит еще более широкое распространение. Инфраструктура искусственного интеллекта делает мир корпоративных данных более оптимизированным и рациональным. Алгоритмы машинного обучения, работающие в базах данных и системах очередей сообщений, обучаются с помощью инфраструктуры искусственного интеллекта для обеспечения потока доставки данных.
Глобальный рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) оценивался в 23,50 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 422,55 млрд долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 43,50% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. Облака составляют крупнейший сегмент типа развертывания на соответствующем рынке из-за увеличения числа поставщиков центров обработки данных и облачных компаний. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта. , анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
Определение рынка
Инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ) — это технология, которая помогает машинному обучению (ML). Эта технология означает сочетание решений машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки и внедрения масштабируемых, надежных и специфичных решений для обработки данных. Инфраструктура искусственного интеллекта, как известно, является ключом к обеспечению всего процесса машинного обучения от начала до конца.
Объем отчета и сегментация рынка
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2022–2029 гг. |
Базисный год |
2021 год |
Исторические годы |
2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США. |
Охваченные сегменты |
Предложение (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), технология (машинное обучение, глубокое обучение), функция (обучение и вывод), тип развертывания (локальное, облако, гибридное), конечный пользователь (предприятия, государственные организации, поставщик облачных услуг) |
Охваченные страны |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
Охваченные игроки рынка |
Cisco (США), IBM (США), Intel Corporation (США), SAMSUNG (Южная Корея), Google (США), Microsoft (США), Micron Technology, Inc (США), NVIDIA Corporation (США), Oracle (США) , Arm Limited (Великобритания), Xilinx (США), Advanced Micro Devices, Inc (США), Dell (США), Hewlett Packard Enterprises Development LP (США), Habana Labs Ltd (США), Facebook, Inc (США), Synopsys , Inc (США), Nutanix (США), Pure Storage, Inc (США), Amazon Web Services, Inc (США) и другие. |
Возможности рынка |
|
Динамика рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
Повышение осведомленности об искусственном интеллекте (ИИ)
Повышение осведомленности предприятий о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы выступает одним из основных факторов, способствующих развитию рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология повышает операционную эффективность и одновременно снижает затраты за счет автоматизации технологических процессов.
- Высокие инвестиции в чипы с интенсивными вычислениями
Производители графических процессоров/процессоров, такие как AMD, Qualcomm, NVIDIA и Intel, среди прочих, увеличивают свои инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями искусственного интеллекта, ускоряют рост рынка. Кроме того, развитие рынка стимулирует разработка программируемых вентильных матриц (FPGA) и специализированных интегральных схем (ASIC).
- Всплеск внедрения чат-ботов
Увеличение использования чат-ботов для снижения операционных расходов предприятий, которое, по оценкам, составляет до 30%, еще больше влияет на рынок. ИИ полезен для решения определенного набора задач и работы со значительным объемом высококачественных больших данных.
Кроме того, быстрая урбанизация, изменение образа жизни, рост инвестиций и рост потребительских расходов положительно влияют на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).
Возможности
Кроме того, всплеск спроса на ускорители на базе FPGA и рост потребности в сопроцессорах из-за замедления действия закона Мура открывают выгодные возможности для игроков рынка в прогнозный период с 2022 по 2029 год. Рост потенциала инструментов на основе искусственного интеллекта для уход за пожилыми людьми будет способствовать дальнейшему расширению рынка.
Ограничения/вызовы
С другой стороны, ожидается, что опасения по поводу конфиденциальности данных на платформах искусственного интеллекта и нехватка экспертов по аппаратному обеспечению искусственного интеллекта и квалифицированной рабочей силы будут препятствовать росту рынка. Кроме того, прогнозируется, что доступность ограниченных структурированных данных для обучения и разработки эффективных систем ИИ и ненадежность алгоритмов ИИ бросят вызов рынку инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период 2022-2029 годов.
В этом отчете о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода. , изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)
Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Оно помогло миллионам людей во всем мире использовать передовые инструменты для различных приложений, особенно в здравоохранении. Инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ) оказалась весьма полезной для многочисленных медицинских приложений, таких как декодирование геномной последовательности для разработки лекарств, улучшение компьютерной томографии, удаленный мониторинг пациентов и медицинские чат-боты, среди других. Ожидается, что на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) после COVID-19 будет наблюдаться высокий рост благодаря внедрению интеллектуальных производственных процессов с использованием ИИ. блокчейн и технологии Интернета вещей.
Недавние улучшения
- Intel объявила о выпуске масштабируемого процессора Intel Xeon третьего поколения в апреле 2021 года. Процессор обеспечивает сбалансированную архитектуру со встроенным искусственным интеллектом, расширенными возможностями безопасности и ускорением шифрования.
- AMD объявила новости о приобретении Xilinx в апреле 2021 года. Это приобретение предоставит обеим компаниям взаимодополняющие портфели продуктов и поможет капитализировать возможности в отрасли.
Глобальный Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) Объем и размер рынка
Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе предложений, технологий, функций, развертывания и конечных пользователей. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Предложение
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
Технологии
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
Функция
- Обучение
- Вывод
Тип развертывания
- Локально
- Облако
- Гибридный
Конечный пользователь
- Предприятия
- Правительственные организации
- Поставщик облачных услуг
Региональный анализ/аналитика рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)
Анализируется рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, технологиям, функциям, развертыванию и конечным пользователям, как указано выше.
В отчет о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай. , Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Отдых Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилии, Аргентины и остальной части Южной Америки как части Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) благодаря высокому уровню внедрения серверов на базе ИИ и присутствию известных поставщиков технологий ИИ в регионе.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост благодаря строительству проектов «новой инфраструктуры», таких как сети 5G и центры обработки данных в регионе.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)
Конкурентная среда на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ),
- Сиско (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- САМСУНГ (Южная Корея)
- Гугл (США)
- Майкрософт (США)
- Micron Technology, Inc (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Оракул (США)
- Арм Лимитед (Великобритания)
- Ксилинкс (США)
- Advanced Micro Devices, Inc (США)
- Делл (США)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (США)
- Habana Labs Ltd (США)
- Facebook, Inc (США)
- Синопсис, Инк (США)
- Нутаникс (США)
- Pure Storage, Inc (США)
- Amazon Web Services, Inc (США)
Артикул-