Global Ai Infrastructure Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 23.50 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 422.55 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
>Глобальный рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), по предложению (оборудование, программное обеспечение), технологии (машинное обучение, глубокое обучение), функции (обучение и вывод), типу развертывания (локальное, облачное, гибридное), конечному пользователю (предприятия, государственные организации, поставщик облачных услуг) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 г.
Анализ и размер рынка
Искусственный интеллект пережил колоссальный рост и развитие в последние годы и станет еще более распространенным в течение нескольких коротких лет. Инфраструктура ИИ делает мир корпоративных данных хорошо оптимизированным и более упорядоченным. Алгоритмы машинного обучения, которые работают через базы данных и системы очередей сообщений, обучаются с помощью инфраструктуры ИИ для обеспечения потока доставки данных.
Глобальный рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) был оценен в 23,50 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 422,55 млрд долларов США к 2029 году, зарегистрировав среднегодовой темп роста в 43,50% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Облачные вычисления составляют крупнейший сегмент типа развертывания на соответствующем рынке из-за увеличения числа поставщиков центров обработки данных и облачных компаний. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, рыночные сегменты, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления производства и анализ пестика.
Определение рынка
Инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ) относится к технологии, которая помогает с машинным обучением (МО). Технология означает сочетание решений машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки и развертывания масштабируемых, надежных и конкретных решений для обработки данных. Известно, что инфраструктура ИИ является ключом к обеспечению всего процесса машинного обучения от начала до конца.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (оборудование, программное обеспечение), технология (машинное обучение, глубокое обучение), функция (обучение и вывод), тип развертывания (локальное, облачное, гибридное), конечный пользователь (предприятия, государственные организации, поставщик облачных услуг) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
|
Охваченные участники рынка |
Cisco (US), IBM (US), Intel Corporation (US), SAMSUNG (South Korea), Google (US), Microsoft (US), Micron Technology, Inc (US), NVIDIA Corporation (US), Oracle (US), Arm Limited (UK), Xilinx (US), Advanced Micro Devices, Inc (US), Dell (US), Hewlett Packard Enterprises Development LP (US), Habana Labs Ltd (US), Facebook, Inc (US), Synopsys, Inc (US), Nutanix (US), Pure Storage, Inc (US), Amazon Web Services, Inc (US), among others |
|
Market Opportunities |
|
Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
Rise in Awareness regarding Artificial Intelligence (AI)
The increase in awareness regarding the incorporation of artificial intelligence (AI) into business processes among enterprises acts as one of the major factors driving the artificial intelligence (AI) infrastructure market. This technology enhances operational efficiency while reducing cost through automation of process flows.
- High Investments in Compute-Intensive Chip
GPU/CPU manufacturers, such as AMD, Qualcomm, NVIDIA, and Intel, among others increasing their investments in the development of chips that are compatible with AI solutions accelerate the market growth. Also, development of field-programmable gate arrays (FPGAs) and application-specific integrated circuits (ASICs) drives the market.
- Surge in the Adoption of Chatbots
The increase in the adoption of Chatbots to decline the operational costs for businesses that is estimated to be up to 30% further influence the market. AI is beneficial for solving a specific set of problems and working with a significant volume of high-quality Big Data.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the artificial intelligence (AI) infrastructure market..
Opportunities
Furthermore, surge in demand for FPGA-based accelerators and rise in need for co-processors due to slowdown of Moore’s Law extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The rise in potential of AI-based tools for elderly care will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, concerns regarding data privacy in AI platforms and lack of AI hardware experts and skilled workforce are expected to obstruct market growth. Also, availability of limited structured data to train and develop efficient AI systems and unreliability of AI algorithms are projected to challenge the artificial intelligence (AI) infrastructure market in the forecast period of 2022-2029.
This artificial intelligence (AI) infrastructure market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on artificial intelligence (AI) infrastructure market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market
The COVID-19 pandemic had a positive impact on the artificial intelligence (AI) infrastructure market. It helped millions of people globally in leveraging advanced tools for various applications, especially healthcare. Artificial intelligence (AI) infrastructure was highly useful for numerous medical applications such as decoding genomic sequence for drug development, enhancement of CT scans, remote patient monitoring, and healthcare chatbots, among others. The artificial intelligence (AI) infrastructure market is expected to witness high growth Post-COVID-19 due to the adoption of smart manufacturing processes using AI, blockchain and IoT technologies.
Recent Developments
- Intel announced to launch a 3rd Gen Intel Xeon Scalable processor in April’2021. The processor provides a balanced architecture with built-in artificial intelligence, advanced security capabilities and crypto acceleration.
- AMD announced the news regarding acquisition of Xilinx in April’2021. The acquisition will offer both companies complementary product portfolios and assist in capitalizing opportunities in the industry.
Global Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Scope and Market Size
The artificial intelligence (AI) infrastructure market is segmented on the basis of offering, technology, function, deployment and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
Technology
- Machine Learning
- Deep Learning
Function
- Training
- Inference
Deployment Type
- On-Premises
- Cloud
- Hybrid
End-User
- Enterprises
- Government Organizations
- Cloud Service Provider
Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Regional Analysis/Insights
The artificial intelligence (AI) infrastructure market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, function, deployment and end-user as referred above.
Страны, охваченные отчетом о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) благодаря высокому уровню внедрения серверов на базе ИИ и присутствию в регионе известных поставщиков технологий ИИ.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост за счет строительства проектов «новой инфраструктуры», таких как сети 5G и центры обработки данных в регионе.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Конкурентная среда и рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)
Конкурентная среда рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), включают:
- Cisco (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Google (США)
- Майкрософт (США)
- Micron Technology, Inc (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Оракул (США)
- Арм Лимитед (Великобритания)
- Xilinx (США)
- Advanced Micro Devices, Inc (США)
- Делл (США)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (США)
- Habana Labs Ltd (США)
- Facebook, Inc (США)
- Synopsys, Inc (США)
- Нутаникс (США)
- Pure Storage, Inc (США)
- Amazon Web Services, Inc (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
