Глобальный искусственный интеллект на рынке финтеха – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ и размер мирового рынка искусственного интеллекта в сфере финтеха

Искусственный интеллект в финтехе позволяет управлять огромными объемами данных для получения ценных идей и разработки лучшего понимания клиентов и их поведения. Растущее число конечных пользователей малого и среднего бизнеса все больше осознают важность интеграции передовых технологий с финансовыми услугами. RapidMiner, Inc. (США), SAP SE (Германия), SAS Institute Inc. (США), Microsoft (США), Google, LLC (США) и Hewlett Packard Enterprise Development LP (США) являются основными игроками, работающими на этом рынке.

• Компания Data Bridge Market Research анализирует, что стоимость искусственного интеллекта в финтех-рынке, которая в 2021 году составила 13,14 млрд долларов США, как ожидается, достигнет 765,34 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 66,20% в течение прогнозируемого периода. « Облако » составляет крупнейший сегмент режима развертывания на рынке искусственного интеллекта в финтех-сфере из-за растущего числа малых и средних предприятий.

Определение глобального искусственного интеллекта на рынке финтеха

Из самого названия ясно, что финтех или финансовая технология — это внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, в финансовые услуги, что помогает защититься от мошеннических действий. Роль искусственного интеллекта в финтехе заключается в содействии работе роботов-консультантов для предоставления услуг финансового планирования.  

Область отчета и сегментация рынка

Global Artificial Intelligence in Fintech Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers:

• Growth in investment for research and development to carve way for innovations

The rising number of strategic market collaborations has led to the rise in funds to be allocated for the growth and development of advanced and automated technology/ machinery against fraudulent activities. Further, growth in the level of investment for research and development proficiencies would carve the way for innovations in information technology. Rising integration of artificial intelligence and machine learning technologies will further prove to be a boon for the market.      

• Increased number of industries globally to induce greater demand and supply in emerging nations  

Growing number of small and medium scale enterprises all around the globe is one of the major factors fostering the growth of the market. In other words, increased number of banking, financial services, and insurance (BFSI), education, energy and utilities, government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunication, and IT industries, is directly influencing the growth rate of the market.

• Growing number of cyber-attacks to present numerous opportunities for small scale businesses

Owing to the global economic rise, there is a huge scope of growth for the information and communication technology industry. However, with the rising volume of organizational data, there is a rise in the number of cyber-criminal activities. This could hamper an organizations goodwill and manipulate the records. This will further create a good scope of growth.    

Opportunities:

• Cloud based firewalls to present many opportunities

Rising urbanization, modernization, and globalization drive market value growth. In other words, growing awareness about the benefits of cloud based firewalls among small and medium size enterprises especially in the developing economies to develop the infrastructure will present very many opportunities for the growth of the market.

Growing industrial infrastructure and prevalence of limited number of vendors offering services, increasing adoption of centralized policy management and simplified installation, and increased volume of organizational data set are other market growth determinants. Furthermore, rising proliferation of high speed internet in the developing economies will extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Additionally, rising need to fortify the enterprises network against unauthorised and unprecedented strikes and rising usages of the services due to seamless scalability will further expand the future growth of the market. 

Restrictions/ challenges Global Artificial Intelligence in Fintech Market

• Increased number of regulations to limit the scope of growth in the long run

The increasing number of multiple regulatory compliance along with limited technical expertise will create hindrances for the growth of the market. Also, lack of skilled consultants to develop artificial intelligence in fintech will narrow down the scope of growth for the market. Further, suspension of business activity on account of the coronavirus pandemic will yet again create hindrances.    

• Complexities will pose a threat to the unprecedentedly growing market demand

Complexities associated with the deployment of cloud based deployment models will challenge the market growth rate. Further, penetration of cloud based deployment model is confined to large enterprises which will further derail the market growth rate.    

Also, dearth of awareness in underdeveloped regions and high costs associated with deployment will act as growth restraints for the market. Lack of strong infrastructural facilities in the backward economies and dearth of concerns towards the security will also challenge the market growth rate.

This artificial intelligence in fintech market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence in fintech market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Intelligence in Fintech Market

The recent outbreak of coronavirus has proven to be a boon for the market. The pandemic has led to the suspension of business activity on account of the coronavirus pandemic and has resulted in disruptions in global supply chains, border restrictions, and travel restrictions by government bodies. This has resulted in shift towards work from home culture across banks and fintech agencies. Further, rapid adoption of artificial intelligence and machine learning tools in banking organizations for performing critical jobs across the globe further created a good scope of growth for the market. Moreover, at the end of 2020, global companies witnessed rising investments in cloud solutions to facilitate easy remote working.

Recent Developments

• In April 2020,Fenergo, the provider of digital transformation, customer journey, and client lifecycle management (CLM) solutions for financial institutions, and IBM signed an original equipment manufacturing (OEM) agreement that may allow companies to collaborate on solutions that can help clients address the multitude of financial risks they face.?
• In May 2020,Sentifi AG announced the expanded alternative data-based analytics to surface investment opportunities and manage risks. Sentifi’s new analytics solution includes detection of the sector, industry outliers, ESG events with potential asset valuation impact, and investment themes trending real-time while offering investors the ability to detect outliers within their portfolios.

Global Artificial Intelligence in Fintech Market Scope

The artificial intelligence in fintech market is segmented on the basis of component, deployment mode and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solutions
• Services

On the basis of components, artificial intelligence in fintech market is segmented into solutions and services. On the basis of solutions, the market is further segmented into software tools and platforms. On the basis of service, the market is further segmented into managed and professional. 

Deployment mode

• Cloud
• On-Premises

Based on deployment mode, artificial intelligence in fintech market has been segmented into cloud and on-premises.

Application

• Virtual Assistant
• Business Analytics and Reporting
• Customer Behavioural Analytics
• Others

On the basis of application, artificial intelligence in fintech market has been segmented into virtual assistant, business analytics and reporting, customer behavioural analytics and others.

Artificial Intelligence in Fintech Market Regional Analysis/Insights

The artificial intelligence in fintech market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment mode and application as referenced above.

Страны, охваченные отчетом по искусственному интеллекту на рынке финтеха: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке благодаря устойчивому присутствию известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, а также совокупным инвестициям государственных и частных организаций в развитие и рост научно-исследовательской деятельности, в то время как в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается рост в прогнозируемый период 2022–2029 годов из-за все большего прогресса в области технологий и растущей необходимости предотвращения киберпреступлений.    

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Анализ доли рынка конкурентной среды и искусственного интеллекта в сфере финтеха

Искусственный интеллект в конкурентной среде рынка финтеха предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом на рынке финтеха.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта на финтех-рынке:

• BigML, Inc. (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• ФИКО (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• RapidMiner, Inc. (США)
• SAP SE (Германия)
• Институт SAS Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Google, LLC (США)
• Salesforce.com Inc. (США)
• IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Inbenta Technologies (США)
• IPsoft (США)
• Nuance Communications (США)
• ComplyAdvantage (Великобритания)  

Методология исследования: глобальный искусственный интеллект на рынке финтеха

Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого прогресса. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций также являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков.

Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

https://www.databridgemarketresearch.com/ru/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market

SKU-54800