Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий, по компонентам (решения и услуги), режиму развертывания (облако и локально), применению (виртуальный помощник, бизнес-аналитика и отчетность, поведенческий анализ клиентов и другие) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.

Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий Анализ и размер

Искусственный интеллект в сфере финансовых технологий позволяет управлять огромными объемами данных, получать ценную информацию и лучше понимать клиентов и их поведение. Растущее число конечных пользователей малого и среднего бизнеса все больше понимает важность интеграции передовых технологий с финансовыми услугами. RapidMiner, Inc. (США), SAP SE (Германия), SAS Institute Inc. (США), Microsoft (США), Google, LLC (США) и Hewlett Packard Enterprise Development LP (США) являются крупными игроками, работающими в этот рынок.

• Data Bridge Market Research анализирует, что рыночная стоимость искусственного интеллекта в сфере финансовых технологий, которая в 2021 году составляла 13,14 млрд долларов США, как ожидается, достигнет стоимости 765,34 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 66,20% в течение прогнозируемого периода. «Облако«составляет самый большой сегмент режима развертывания на рынке искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий из-за растущего числа малых и средних предприятий.

Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий Определение

Из самого названия ясно, что финтех или финансовые технологии — это объединение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, с финансовыми услугами, которые помогают защититься от мошеннических действий. Роль искусственного интеллекта в финтехе заключается в облегчении работы роботов-консультантов по предоставлению услуг финансового планирования.

Объем отчета и сегментация рынка

Глобальный искусственный интеллект в динамике рынка финансовых технологий

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы:

• Рост инвестиций в исследования и разработки, открывающий путь для инноваций

Рост числа стратегических рыночных коллабораций привел к увеличению средств, которые будут выделяться на рост и развитие передовых и автоматизированных технологий/оборудования для борьбы с мошеннической деятельностью. Кроме того, рост уровня инвестиций в научные исследования и разработки проложит путь для инноваций в информационных технологиях. Растущая интеграция искусственного интеллекта и машинное обучение технологии в дальнейшем окажутся благом для рынка.

• Увеличение количества отраслей во всем мире, чтобы стимулировать рост спроса и предложения в развивающихся странах.

Растущее число малых и средних предприятий по всему миру является одним из основных факторов, способствующих росту рынка. Другими словами, увеличение количества банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI), образования, энергетики и коммунальных услуг, государственного и государственного сектора, здравоохранения и наук о жизни, производства, розничной торговли и электронной коммерции, телекоммуникаций и ИТ-отраслей, напрямую влияет на темпы роста рынка.

• Растущее число кибератак открывает многочисленные возможности для малого бизнеса

Благодаря глобальному экономическому подъему существует огромный потенциал роста для индустрии информационных и коммуникационных технологий. Однако с ростом объема организационных данных растет и количество киберпреступных действий. Это может подорвать репутацию организации и манипулировать записями. Это в дальнейшем создаст хорошие возможности для роста.

Возможности:

• Облачные межсетевые экраны открывают множество возможностей

Растущая урбанизация, модернизация и глобализация способствуют росту рыночной стоимости. Другими словами, растущее осознание преимуществ облакомежсетевые экраны среди малых и средних предприятий, особенно в развивающихся странах, для развития инфраструктуры откроют очень много возможностей для роста рынка.

Растущий промышленныйинфраструктураДругими определяющими факторами роста рынка являются преобладание ограниченного числа поставщиков, предлагающих услуги, растущее внедрение централизованного управления политиками и упрощенной установки, а также увеличение объема набора организационных данных. Кроме того, растущее распространение высокоскоростного Интернета в развивающихся странах расширит возможности получения прибыли для игроков рынка в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Бесшовная масштабируемость еще больше расширит будущий рост рынка.

Ограничения/проблемы Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий

• Увеличение количества правил, ограничивающих масштабы роста в долгосрочной перспективе.

Растущее число многочисленных нарушений нормативных требований наряду с ограниченным техническим опытом создаст препятствия для роста рынка. Кроме того, нехватка квалифицированных консультантов для разработки искусственного интеллекта в сфере финансовых технологий сузит возможности роста рынка. Далее, приостановка деловой активности из-за пандемии коронавируса в очередной раз создаст препятствия.

• Сложности создадут угрозу беспрецедентно растущему рыночному спросу.

Сложности, связанные с внедрением облачных моделей развертывания, поставят под угрозу темпы роста рынка. Кроме того, проникновение облачной модели развертывания ограничено крупными предприятиями, что еще больше снизит темпы роста рынка.

Кроме того, недостаточная осведомленность в слаборазвитых регионах и высокие затраты, связанные с внедрением, будут ограничивать рост рынка. Отсутствие сильных инфраструктурных объектов в отсталых экономиках и отсутствие заботы о безопасности также будут мешать темпам роста рынка.

Этот отчет об искусственном интеллекте на рынке финансовых технологий предоставляет подробную информацию о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об искусственном интеллекте на рынке финансовых технологий, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на искусственный интеллект на рынке финансовых технологий

Недавняя вспышка коронавируса оказалась благом для рынка. Пандемия привела к приостановке деловой активности из-за пандемии коронавируса и привела к сбоям в глобальных цепочках поставок, пограничным ограничениям и ограничениям на поездки со стороны государственных органов. Это привело к сдвигу в сторону работы из домашней культуры в банках и финтех-агентствах. Кроме того, быстрое внедрение инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения в банковских организациях для выполнения критически важных задач по всему миру создало хорошие возможности для роста рынка. Более того, в конце 2020 года мировые компании стали свидетелями роста инвестиций в облачные решения, облегчающие удаленную работу.

Недавние улучшения

• В апреле 2020 года компания Fenergo, поставщик решений по цифровой трансформации, управлению клиентским циклом и управлению жизненным циклом клиента (CLM) для финансовых учреждений, и IBM подписали соглашение о производстве оригинального оборудования (OEM), которое может позволить компаниям сотрудничать в разработке решений, которые могут помочь клиентам. решить множество финансовых рисков, с которыми они сталкиваются.?
• В мае 2020 года Sentifi AG объявила о расширении альтернативной аналитики на основе данных для выявления инвестиционных возможностей и управления рисками. Новое аналитическое решение Sentifi включает в себя обнаружение секторов, отраслевых выбросов, событий ESG, потенциально влияющих на оценку активов, а также инвестиционных тем, трендов в режиме реального времени, предлагая инвесторам возможность обнаруживать выбросы в своих портфелях.

Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий

Искусственный интеллект на рынке финансовых технологий сегментируется по компонентам, способу развертывания и применению. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решения
• Услуги

По компонентам искусственный интеллект на финтех-рынке сегментируется на решения и услуги. В зависимости от решений рынок далее сегментируется на программные инструменты и платформы. В зависимости от услуг рынок подразделяется на управляемый и профессиональный.

Режим развертывания

• Облако
• Локально

В зависимости от режима развертывания искусственный интеллект на рынке финансовых технологий подразделяется наоблакои на территории.

Приложение

• Виртуальный помощник
• Бизнес-аналитика и отчетность
• Поведенческая аналитика клиентов
• Другие

В зависимости от применения искусственный интеллект на рынке финансовых технологий подразделяется на виртуального помощника, бизнес-аналитику и отчетность, аналитику поведения клиентов и другие.

Искусственный интеллект на рынке финансовых технологий. Региональный анализ / аналитика

Искусственный интеллект на рынке финансовых технологий анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, способам развертывания и приложениям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта в сфере финансовых технологий: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония. , Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Среднего региона Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке благодаря устойчивому присутствию известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, совместным инвестициям правительства и частных организаций в развитие и рост научно-исследовательской деятельности, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион ожидает роста в прогнозируемый период. в 2022–2029 годах из-за растущего развития технологий и растущей потребности в предотвращении киберпреступлений.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и искусственный интеллект в анализе доли рынка финансовых технологий

Искусственный интеллект на конкурентном рынке финансовых технологий предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом на рынке финансовых технологий.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий:

• BigML, Inc. (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• ФИКО (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• RapidMiner, Inc. (США)
• SAP SE (Германия)
• Институт SAS Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Google, ООО (США)
• Salesforce.com Inc. (США)
• IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Инбента Технологии (США)
• IPsoft (США)
• Нюанс Коммуникейшнс (США)
• ComplyAdvantage (Великобритания)

Методология исследования: Глобальный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает в себя получение рыночной информации или связанных с ней данных через различные источники и стратегии. Он включает в себя изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков.

Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

https://www.databridgemarketresearch.com/ru/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market