Глобальный ИИ на рынке моды, по компонентам (решения, услуги), режиму развертывания (облачный, локальный), применению (рекомендация продуктов, поиск и обнаружение продуктов, креативное проектирование и прогнозирование тенденций, управление цепочками поставок и планирование спроса, управление взаимоотношениями с клиентами, виртуальный помощник, другие), категории (одежда, обувь, косметика и парфюмерия, аксессуары, часы, ювелирные изделия, другие), конечные пользователи (магазины модной одежды, модельеры), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года
Анализ рынка и идеи: глобальный ИИ на рынке моды
Ожидается, что к 2028 году объем ИИ на рынке моды достигнет 3,14 млрд долларов США, а темпы роста рынка составят 38,85% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет Data Bridge Market Research об ИИ на рынке моды содержит анализ и информацию о таком факторе, как рост сектора розничной торговли, который способствует внедрению искусственного интеллекта.
Растущий спрос на персонализированный опыт, растущая потребность в инструментах управления запасами, растущая тенденция и влияние социальных сетей, растущий спрос из-за растущих преимуществ, таких как усовершенствованные закупки материалов, автоматизация операций, обнаружение продуктов и другие, которые помогут ускорить рост ИИ на рынке моды в прогнозируемый период 2021-2028 гг. С другой стороны, анализ меняющегося поведения клиентов и будущих тенденций будет и дальше создавать различные возможности, которые приведут к росту ИИ на рынке моды в вышеупомянутый прогнозируемый период.
Недостаточная осведомленность и интеграция с устаревшими системами являются рыночными ограничениями для ИИ в сфере моды в вышеупомянутый прогнозируемый период.
В этом отчете об ИИ на рынке моды содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуски продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации об ИИ на рынке моды, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Глобальный ИИ на рынке моды: масштаб и размер рынка
ИИ на рынке моды сегментируется на основе компонента, режима развертывания, приложения, категории и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для выхода на рынок и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.
- ИИ на рынке моды на основе компонентов сегментируется как решения и услуги. Решение далее сегментируется на программные инструменты и платформы. Услуги разделяются на обучение и консалтинг, системную интеграцию и тестирование, а также поддержку и обслуживание.
- По категориям ИИ на рынке моды сегментируется на одежду, обувь , красоту и косметику , аксессуары, часы, ювелирные изделия и др. Другие сегменты далее сегментируются на очки, домашний декор.
- По способу развертывания ИИ на рынке моды сегментируется на облачный и локальный.
- На основе сферы применения ИИ на рынке моды был сегментирован на рекомендации по продуктам, поиск и обнаружение продуктов, креативный дизайн и прогнозирование тенденций, управление цепочками поставок и планирование спроса, управление взаимоотношениями с клиентами, виртуальный помощник и др. Другие были дополнительно сегментированы на обнаружение мошенничества, сокращение отходов ткани и оптимизацию цен.
- ИИ на рынке моды также сегментируется по признаку конечного пользователя на магазины модной одежды и дизайнеров одежды.
ИИ в анализе рынка моды на уровне страны
Анализируется ИИ на рынке моды, а также предоставляется информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, режиму развертывания, применению, категориям и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом об ИИ в сфере моды: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка будет доминировать на рынке ИИ в сфере моды благодаря внедрению передовых технологий, в то время как в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается рост в прогнозируемый период 2021–2028 годов за счет внедрения социальных сетей и растущих инициатив правительства по развитию искусственного интеллекта.
Раздел по странам отчета AI in fashion market также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли ИИ на рынке моды
AI в конкурентной среде рынка моды предоставляет детали по конкурентам. Включены следующие детали: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше точки данных связаны только с фокусом компаний, связанным с ИИ на рынке моды.
Основными игроками, охваченными отчетом об ИИ в сфере моды, являются Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, SL, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte и другие отечественные и мировые игроки. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
