Глобальный искусственный интеллект на рынке моды, по компонентам (решения, услуги), режиму развертывания (облако, локально), применению (рекомендация продукта, поиск и обнаружение продуктов, креативное проектирование и прогнозирование тенденций, управление цепочками поставок и планирование спроса, управление взаимоотношениями с клиентами). , Виртуальный помощник, Прочее), Категория (Одежда, Обувь, Красота и косметика, Аксессуары, Часы, Ювелирные изделия, Прочее), Конечные пользователи (Магазины модной одежды, Модельеры), Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны) Южная Америка, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны. Азиатско-Тихоокеанский регион, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка и идеи: глобальный искусственный интеллект на рынке моды
Ожидается, что к 2028 году объем искусственного интеллекта на рынке моды достигнет 3,14 миллиарда долларов США, при этом рост рынка составит 38,85% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. В отчете Data Bridge Market Research об искусственном интеллекте на рынке моды представлен анализ и понимание таких факторов, как растущий рост розничного сектора, который помогает в принятии искусственный интеллект.
Растущий спрос на персонализированный опыт, растущая потребность в инструментах управления запасами, растущая тенденция и влияние социальных сетей, растущий спрос из-за растущих преимуществ, таких как закупка современных материалов, автоматизация в операциях, открытии продуктов и т. д., что поможет ускорить рост ИИ на рынке моды в прогнозируемый период 2021-2028 гг. С другой стороны, анализ меняющегося поведения клиентов и будущих тенденций в дальнейшем создаст различные возможности, которые приведут к росту использования ИИ на рынке моды в вышеупомянутый прогнозируемый период.
Недостаточная осведомленность наряду с интеграцией с устаревшей системой действует как рыночное ограничение для искусственного интеллекта в моде в вышеупомянутый прогнозируемый период.
В этом отчете об искусственном интеллекте на рынке моды представлена подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений на рынке. регулирование, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об искусственном интеллекте на рынке моды, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Глобальный ИИ на рынке моды и размер рынка
ИИ на рынке моды сегментирован по компонентам, способу развертывания, применению, категории и конечному пользователю. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- ИИ на рынке моды по компонентному принципу сегментирован на решения и услуги. Решение было далее сегментировано на программное обеспечение инструменты и платформы. Услуги были разделены на обучение и консультирование, системную интеграцию и тестирование, а также поддержку и обслуживание.
- В зависимости от категории ИИ на рынке моды подразделяется на одежду, обувь, косметику, аксессуары, часы, ювелирные изделия и т. д. Другие были далее сегментированы на очки и домашний декор.
- В зависимости от режима развертывания ИИ на рынке моды подразделяется на облачный и локальный.
- В зависимости от применения ИИ на рынке моды подразделяется на рекомендации продуктов, поиск и открытие продуктов, креативное проектирование и прогнозирование тенденций, управление цепочками поставок и планирование спроса, управление взаимоотношениями с клиентами, виртуальный помощник и другие. Другие были дополнительно сегментированы на обнаружение мошенничества, сокращение отходов ткани и оптимизацию цен.
- ИИ на рынке моды также сегментирован по конечным пользователям на магазины модной одежды и модельеров.
ИИ в анализе странового уровня рынка моды
ИИ на рынке моды анализируется, а размер рынка и информация об объеме предоставляются по стране, компоненту, режиму развертывания, приложению, категории и конечному пользователю, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом об искусственном интеллекте в моде: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия , ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка будет доминировать на рынке ИИ на рынке моды благодаря внедрению передовых технологий, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти в прогнозируемом периоде 2021-2028 годов за счет внедрения социальных сетей, а также растущих инициатив правительства по развитию искусственных технологий. интеллект.
В разделе странового отчета «ИИ в моде» также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, а также изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и искусственный интеллект в анализе доли рынка моды
ИИ в конкурентной среде рынка моды предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с искусственным интеллектом на рынке моды.
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете об искусственном интеллекте в моде, являются Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, SL, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES. TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte и других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
