Глобальный рынок ИИ на биоинформатике — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Анализ и размер рынка ИИ в биоинформатике

Снижение стоимости генетического секвенирования увеличило спрос на рынке. Рост расходов на здравоохранение для улучшения медицинских услуг также объясняется ростом рынка. Основные игроки рынка сосредоточены на запуске различных услуг и одобрении услуг в этот критический период. Кроме того, растущий спрос на биоинформатику и увеличение финансирования биоинформатики со стороны государственного и частного секторов также способствуют росту спроса на рынке.

Рынок ИИ в биоинформатике растет в прогнозируемом году из-за роста числа участников рынка и доступности передовых услуг. Наряду с этим производители занимаются НИОКР для запуска новых услуг на рынке. Растущие достижения в области биоинформатических технологий еще больше стимулируют рост рынка. Однако высокая стоимость приборов и проблемы кибербезопасности в биоинформатике могут сдерживать рост рынка ИИ в биоинформатике в прогнозируемый период.

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок ИИ в биоинформатике оценивается в 2,53 млн долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 217,38 млн долларов США к 2030 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 42,7% в прогнозируемый период 2023-2030 годов. «Услуги» составляют крупнейший технологический сегмент на рынке ИИ в биоинформатике из-за быстрого развития технологических путей коммерциализации использования портативного ИИ в биоинформатике. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ цен и нормативную базу.

Область отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Биоинформатика — это субдисциплина, которая занимается анализом последовательностей биологических молекул. Обычно она относится к генам, ДНК, РНК или белкам и особенно полезна при сравнении генов и других последовательностей в белках и различных последовательностей в организме или между организмами, рассматривая эволюционные связи между организмами и используя закономерности, существующие в последовательностях ДНК и белков, чтобы выяснить, какова их функция.

Биоинформатика объединяет компьютерное программирование, большие данные и молекулярную биологию, что позволяет ученым понимать и выявлять закономерности в биологических данных. Она особенно полезна при изучении геномов и секвенировании ДНК, поскольку позволяет ученым организовывать большие объемы данных.

От генетики до токсикологии, микологии и радиобиологии, есть десятки отраслей биологии, в которых можно специализироваться. И среди многих биоинформатика является одной из интригующих областей, которая позволяет вам идентифицировать, оценивать, хранить и извлекать биологическую информацию. Будучи междисциплинарной областью изучения, она включает в себя различные приложения компьютерной науки, статистики и биологии для разработки программных приложений для понимания биологических данных, таких как секвенирование ДНК, анализ белков, эволюционная генетика и другие.

В ближайшем будущем важные решения, связанные с биоинформатикой при разработке лекарственных препаратов, будут приниматься людьми, которые не только разбираются в биологии, но и могут использовать биоинформатические инструменты и полученные с их помощью знания для разработки гипотез и определения качественной цели.

Динамика мирового рынка ИИ в биоинформатике

Драйверы

• Растущий спрос на биоинформатику

Поскольку геномика сосредоточена на фармакологии, она продолжает играть большую роль в лечении различных хронических заболеваний, особенно рака, секвенирование следующего поколения (NGS) развивается как мощный инструмент для обеспечения более глубокого и точного понимания молекулярных основ отдельных опухолей и конкретных рецепторов. Информатика имеет важное значение в биологических исследованиях, в которых участвуют биологи, изучающие программирование, или программисты, математики или менеджеры баз данных, чтобы изучить основы биологии.

• Снижение стоимости генетического секвенирования

Высокий спрос на снижение стоимости геномики и прогнозирования биомаркеров способствовал созданию высокопроизводительного секвенирования генома, которое часто называют секвенированием следующего поколения (NGS). Тысячи или миллионы последовательностей в одном цикле биоинформатики генерируются одновременно. Радикальное обновление промышленных технологий NGS привело к резкому сокращению стоимости секвенирования ДНК на одну базу. Таким образом, в последнее время основные методы секвенирования стали ключевым предметом исследований, а оптимизация дизайна образцов заняла второстепенную роль .

• Увеличение финансирования биоинформатики со стороны государственного и частного секторов

Чтобы улучшить рабочий процесс в области биоинформатики, федеральные агентства, государственные и частные агентства предоставляют средства для реализации биоинформатических проектов и ученым для исследовательских целей. Важно обратиться к возможным спонсорам с четким предложением и стратегией того, что должно быть достигнуто с точки зрения наращивания потенциала биоинформатики в учреждении, а также предполагаемых результатов и результатов. Многие государственные органы и частные организации по всему миру все больше инвестируют в область биоинформатики. Эти инвестиции в значительной степени привели к данным и технологическим достижениям в биоинформатических услугах, что, в свою очередь, повысило качество этих услуг.

 Возможности

• Стратегические инициативы ключевых игроков

Резкий рост качества исследований в сочетании с ростом исследовательских возможностей обусловлен различными стратегическими инициативами, предпринятыми ключевыми игроками рынка. Они предпринимают такие инициативы, как запуск продуктов, сотрудничество, слияния, поглощения и многое другое на протяжении многих лет, и, как ожидается, будут лидировать и создавать больше возможностей на рынке.

Успешно работая с новыми технологическими фирмами для обеспечения постоянного роста, креативности и жизнеспособности в отрасли, поставщики продукции здравоохранения имеют огромные возможности. Предприятия здравоохранения, которые внедряют технологии на основе технологий, будут изучать новые модели товаров для ухода за пациентами, оптимизировать процессы и больше вовлекать пациентов.

Компании открывают и разрабатывают передовые биоинформатические продукты, и эти компании запускают новые инициативы и сотрудничают с другими ключевыми игроками для предоставления более надежных результатов и услуг.

• Прогресс в области биоинформатики

Размеры и стоимость биоинформатических платформ и инструментов уменьшаются, что облегчает их внедрение лабораториями общественного здравоохранения. Хотя в настоящее время биоинформатика на основе ИИ требует высокоспециализированного оборудования и достаточно квалифицированного персонала для анализа данных, маловероятно, что биоинформатическая революция закончилась. С ростом технологий также необходима модернизация инструментов и методов, более того, рынок биоинформатики имеет огромный потенциал для модернизации в различных приложениях, и есть высокие шансы на развитие методов биоинформатики в прогнозируемый период.

 Ограничения/Проблемы

• Высокая стоимость приборов

Стоимость устройства играет важную роль на рынке. Биоинформатический инструмент на основе ИИ очень сложен и требует высокой проверки и других спецификаций, которые увеличиваются. Геномные инструменты также оснащены передовыми функциями и возможностями и, таким образом, имеют высокую цену, колеблющуюся в пределах от 10 до 20 миллионов долларов США. Поскольку фармацевтическим компаниям и исследовательским лабораториям требуется много таких систем, их капитальные затраты на закупку нескольких геномных инструментов очень высоки. В случае малых и средних фармацевтических компаний и исследовательских лабораторий для них нецелесообразно делать такие большие инвестиции в несколько геномных инструментов. Следовательно, ожидается, что высокая стоимость оборудования на основе ИИ будет сдерживать рост рынка.

• Нехватка квалифицированных специалистов для внедрения биоинформатических технологий на основе ИИ

Одной из наиболее быстро развивающихся областей изучения биологии является биоинформатика, которая включает в себя разработку и использование вычислительных инструментов для сбора, архивирования, организации, анализа и визуализации биологических данных. Развитие технологий позволило достичь уровня анализа следующего поколения от традиционных методов анализа данных. Развитие технологии биоинформатики требует различных наборов навыков для ее обработки. Поскольку платформы биоинформатики являются высокоавтоматизированными и дорогостоящими машинами, неправильное обращение с такими машинами может повредить их части, что может затруднить достижение анализа и визуализации биологических данных. Таким образом, это пропорционально затруднит результат обработки данных. Нехватка квалифицированных специалистов, обладающих адекватными навыками и знаниями для выполнения секвенирования следующего поколения, таким образом, сдерживает рост рынка.

В этом отчете по рынку ИИ в биоинформатике содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, стратегического анализа роста рынка, размера рынка, роста рынка категорий, ниш приложений и доминирования, одобрения продуктов, запусков продуктов, географических расширений, технологических инноваций на рынке. Чтобы получить больше информации об ИИ в биоинформатике, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В июне 2022 года компания SOPHiA GENETICS, лидер в области медицины, основанной на данных, объявила на конференции ESHG в Вене о получении сертификата CE-IVD для аналитической функциональности, поддерживаемой ее облачной платформой SOPHiA DDM™, вспомогательным средством для диагностических приложений. Благодаря этой сертификации платформа SOPHiA DDM™ теперь готова к использованию в IVD для поддержки всех приложений и модулей, разработанных для диагностических целей в Европейском союзе и на других рынках, признающих эту сертификацию. Это помогло компании расширить свое глобальное присутствие на рынке
• В декабре 2021 года JADBio и BioLizard объявили о своем партнерстве. BioLizard — это гибкая биоинформатическая и AI/ML-компания, которая обслуживает клиентов в сфере наук о жизни, биотехнологий и фармацевтики по всему миру. JADBio — это надежная платформа автоматизированного машинного обучения, которая позволяет интуитивно, своевременно и интерактивно создавать прогностические модели МО на основе биомедицинских и мультиомных данных, а также позволяет обнаруживать знания (сигнатуры биомаркеров) с помощью широкого спектра отчетов и анализов. Это помогло компании расширить портфель своих продуктов и услуг на рынке.

Глобальный охват рынка ИИ в биоинформатике

Рынок ИИ в биоинформатике сегментирован на основе предложения, типа, продуктов и услуг, применения и сектора. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать основные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, чтобы помочь им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Услуги
•  Программное обеспечение
•  Другие

Тип

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Другие

Продукты и услуги

• Биоинформатические услуги
• Биоинформатические платформы
• Инструменты управления знаниями

Приложение

• Геномика
• Хемоинформатика и разработка лекарств
• Протеомика
• Секвенирование ДНК
• Системная биология
• Транскриптомика
• Текстовый майнинг
• Микрочипы
• Метаболомика
• Другие

Сектор

• Медицинская биотехнология
• Биотехнология животных
• Биотехнология растений
• Экологическая биотехнология
• Судебная биотехнология
• Другие

Глобальный ИИ в биоинформатическом анализе/инсайтах

Проведен анализ рынка ИИ в биоинформатике, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, типам, продуктам и услугам, областям применения и секторам, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке ИИ в биоинформатике: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Великобритания, Германия, Франция, Испания, Италия, Нидерланды, Швейцария, Россия, Бельгия, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Южная Корея, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Малайзия, Индонезия, Таиланд, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет и остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) в Ближнем Востоке и Африке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки в Южной Америке.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке ИИ в биоинформатике из-за растущего спроса на передовые технологии и разработку и проектирование лекарств, которые ускорили рост рынка. Чтобы справиться с растущим спросом, компании и участники рынка инициируют различные стратегии, такие как запуск продуктов, продвижение, соглашения о приобретении и другие, которые, как ожидается, снизят рост рынка.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост рынка биоинформатики с использованием искусственного интеллекта в прогнозируемый период с 2023 по 2030 годы в связи с быстрым ростом государственных инвестиций в инфраструктуру здравоохранения и исследования в области искусственного интеллекта.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, анализ пяти сил Портера технических тенденций, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Конкурентная среда и ИИ в анализе доли рынка биоинформатики

Конкурентная среда рынка ИИ в биоинформатике предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к компаниям, сосредоточенным на рынке ИИ в биоинформатике.

Основными игроками, охваченными отчетом о рынке ИИ в биоинформатике, являются:

• JADBio (США)
• Анализ данных Gnosis (Израиль)
• Fios Genomics (Великобритания)
• SOPHiA GENETICS (Швейцария)
• Biomax Informatics Inc. (США)
• DNASTAR (США)
• Ардиген (Материнская компания Selvita Group) (Польша)
• Источник BioScience (Великобритания)
• QIAGEN (Германия)
• Лаборатории NeoGenomics (США)
• CelbridgeScience (США)
• Eurofins Scientific (Люксембург)
• Illumina, Inc. (США)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (США)
• Insilico Medicine (США)
• Strand Life Sciences (Индия)
• Dassault Systèmes (Франция)
• iNDX.Ai (США)
• Paige AI, Inc. (США)
• SomaLogic Operating Co., Inc. (США)

SKU-69028