Глобальный рынок управления искусственным интеллектом (ИИ), по компонентам (решения, услуги), технологиям (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка , другие), функциям (обучение, вывод), типу развертывания (локальное, облачное, гибридное), вертикали (BFSI, здравоохранение и науки о жизни, правительство и оборона, СМИ и развлечения, телекоммуникации, розничная торговля, автомобилестроение, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года
Анализ и размер рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Различные отрасли могут использовать управление ИИ для разработки онлайн- и офлайн-возможностей, таких как управление предложениями в реальном времени, автоматизированные системы оформления заказов и улучшенная аналитика поведения. Спрос на управление ИИ со стороны приложений науки о данных также значительно вырос в последние годы из-за его использования в управлении данными, оптимизации процессов, обучении и других областях.
Data Bridge Market Research анализирует рынок управления искусственным интеллектом (ИИ), который рос на 564,3 млн в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 25 857,41 млн долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 61,30% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления производства и анализ пестиков.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
Базовый год |
2021 |
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
Компонент (решения, услуги), технология (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка, другие), функция (обучение, вывод), тип развертывания (локальное, облачное, гибридное), вертикаль (BFSI, здравоохранение и науки о жизни, правительство и оборона, СМИ и развлечения, телекоммуникации, розничная торговля, автомобилестроение, другие) |
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
Охваченные участники рынка |
IBM Corporation (США), Microsoft (США), Siemens AG (Германия), ANSYS, Inc (США), SAP SE (Германия), Oracle (США), Robert Bosch GmbH (Германия), Swim.ai, Inc. (США), Atos SE (Франция), ABB (Швейцария), KELLTON TECH (Индия), AVEVA Group plc (Великобритания), DXC Technology Company (США), Altair Engineering, Inc (США), Hexaware Technologies Limited (Индия), Tata Consultancy Services Limited (Индия), Infosys Limited (Бенгалуру), NTT DATA, Inc. (Япония), TIBCO Software Inc. (США) |
Возможности |
|
Определение рынка
Управление с помощью искусственного интеллекта (ИИ) — это идея о том, что должна быть создана правовая база, гарантирующая, что методы машинного обучения (МО) будут тщательно исследованы и разработаны, чтобы человечество могло действовать разумным образом с помощью систем ИИ. Управление с помощью искусственного интеллекта (ИИ) стремится преодолеть разрыв между технологическим прогрессом и подотчетностью, решая такие вопросы, как права на уведомление и потенциальные нарушения.
Динамика мирового рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Драйверы
- Растущая потребность в прозрачности и укреплении доверия к технологиям ИИ
Растущая потребность в построении доверия к системам ИИ и растущий спрос на прозрачность решений ИИ во всем мире являются движущей силой рынка управления ИИ. Поставщики управления ИИ все больше внимания уделяют достижениям в области ИИ, облачных решений и услуг путем внедрения алгоритмов машинного обучения и фреймворков глубокого обучения. Такие основные факторы продвигают рынок управления ИИ вперед. Рынок управления ИИ расширяется за счет постоянной разработки и внедрения решений управления ИИ для определения наиболее эффективного способа достижения бизнес-целей.
- Легкий доступ к историческим наборам данных и удобство хранения данных
Доступность исторических наборов данных является критическим фактором, определяющим скорость инноваций в области ИИ. Теперь, когда хранение и восстановление данных стали более доступными, учреждения здравоохранения и государственные учреждения производят неструктурированные данные, доступные для исследовательской области. Исследователям теперь доступны большие наборы данных, начиная от исторических тенденций осадков и заканчивая клинической визуализацией. Архитектуры вычислений следующего поколения позволяют ученым и исследователям в области информации быстрее внедрять инновации, предоставляя доступ к большим наборам данных. Кроме того, достижения в области глубокого обучения и ИНС (искусственных нейронных сетей) ускорили внедрение ИИ в широком спектре отраслей, включая аэрокосмическую промышленность, здравоохранение, производство и автомобилестроение.
Возможность
Более строгое соблюдение технологических норм будет способствовать росту рынка. Кроме того, использование искусственного интеллекта для снижения гендерной предвзятости и дискриминации увеличит благоприятные возможности для роста рынка управления искусственным интеллектом (ИИ).
Ограничения
However, the establishment of comprehensive ethical principles for artificial intelligence and the high cost of investment will impede the growth of the artificial intelligence (AI) governance market. In addition, a lack of artificial intelligence expertise and skills will impede the growth of the artificial intelligence (AI) governance market.
This artificial intelligence (AI) governance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence (AI) governance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Artificial Intelligence (AI) Governance Market
Remote working presents productivity challenges as well as new security risks during the COVID-19 crisis. To combat and anticipate the new COVID-19 crises, various industries such as healthcare, automotive, and others require the assistance of advanced technologies such as Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Big Data, and Analytics. Healthcare sectors desperately need decision-making technologies to handle the COVID-19 virus and provide appropriate recommendations in real-time to prevent its spread. AI is one such technology that can easily track the spread of the COVID-19 virus, identify high-risk patients, and aid in real-time infection control. As a result, the AI governance market is expected to grow 2.5X from 2019 to 2020, with a surge in demand during the COVID-19 outbreak, as increasing adoption in the healthcare industry becomes the new norm. Furthermore, the overall AI governance market is expected to grow at a rapid pace beginning in Q1 2021.
Recent Development
- In February 2022, Meta AI (formerly Facebook AI) announced that it had open-sourced data2vec, a unified framework for self-supervised deep learning on text, images, and speech audio data.
- In February 2022, Virtana, a California-based technology company, announced that it had developed a hybrid cloud management solutions platform that would allow its customers to plan, execute, and manage their hybrid cloud implementations. In addition, the company stated that it used a combination of AI, machine learning, and data analytics to provide observability for managing app workloads across public, private, hybrid, and multi-cloud environments.
Global Artificial Intelligence (AI) Governance Market Scope
Рынок управления искусственным интеллектом (ИИ) сегментирован на основе компонента, технологии, функции, типа развертывания и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Решение
- Платформа
- Программные инструменты
- Услуги
- Консалтинг
- Интеграция
- Поддержка и обслуживание
Технологии
- Компьютерное зрение
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка
- Другие
Функция
- Обучение
- Вывод
Тип развертывания
- Локально
- Облако
- Гибридный
Вертикальный
- БФСИ
- Здравоохранение и науки о жизни
- Правительство и оборона
- СМИ и развлечения
- Телеком
- Розничная торговля
- Автомобильный
- Другие
Региональный анализ/идеи рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Проанализирован рынок управления искусственным интеллектом (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, технологиям, функциям, типам развертывания и вертикалям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке управления искусственным интеллектом (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Ожидается, что Европа будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода из-за различных событий, происходящих в европейском регионе в результате управления ИИ. Ожидается, что принятие услуг на базе ИИ в регионе будет расти в результате растущих этических проблем, связанных с технологией ИИ, и растущей потребности в создании правовой базы для обеспечения того, чтобы алгоритм МО разрабатывался на благо человечества.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ доли рынка конкурентной среды и управления искусственным интеллектом (ИИ)
Конкурентная среда рынка управления искусственным интеллектом (ИИ) содержит подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком управления искусственным интеллектом (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке управления искусственным интеллектом (ИИ):
- Корпорация IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Сименс АГ (Германия)
- ANSYS, Inc (США)
- SAP SE (Германия)
- Оракул (США)
- Роберт Бош ГмбХ (Германия)
- Swim.ai, Inc. (США)
- Atos SE (Франция)
- АББ (Швейцария)
- KELLTON TECH (Индия)
- AVEVA Group plc (Великобритания)
- Компания DXC Technology (США)
- Altair Engineering, Inc (США)
- Hexaware Technologies Limited (Индия)
- Tata Consultancy Services Limited (Индия)
- Infosys Limited (Бенгалуру)
- NTT DATA, Inc. (Япония)
- TIBCO Software Inc. (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.