Image

Глобальный рынок инструментов для создания AI-контента – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года

Полупроводники и электроника

Image

Глобальный рынок инструментов для создания AI-контента – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года

  • Полупроводники и электроника
  • Предстоящий отчет
  • апрель 2024 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Кол-во фигурок: 60

Глобальный рынок инструментов для создания AI-контента – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года

Размер рынка в миллиардах долларов США

Среднегодовой темп роста: % Diagram

Diagram Прогнозный период 2023–2031 гг.
Diagram Размер рынка (базовый год) 45,50 миллиардов долларов США
Diagram Размер рынка (прогнозный год) 87,50 млрд долларов США
Diagram Среднегодовой темп роста %

Глобальный рынок инструментов для создания AI-контента, технология (машинное обучение и глубокое обучение), функция (обучение и вывод), тип развертывания (локальное, облачное и гибридное), конечный пользователь (предприятия, государственные организации и поставщик облачных услуг) Выходная мощность (менее 1 Вт, 1 Вт – 5 Вт и более 5 Вт) – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.

Анализ и размер рынка инструментов для создания AI-контента

Растущее внимание к автоматизации и эффективности создания контента является одним из основных факторов роста рынка создания контента с использованием ИИ. Предприятия могут сэкономить время и деньги, автоматизируя создание письменного контента с помощью инструментов и алгоритмов на основе искусственного интеллекта. Эта эффективность особенно полезна для предприятий с большим объемом контента, таких как цифровой маркетинг, где постоянный поток интересной и актуальной информации необходим для вовлечения аудитории и узнаваемости бренда. Благодаря своей непревзойденной масштабируемости генерация контента с помощью ИИ позволяет компаниям регулярно производить огромные объемы материалов. Людям-писателям будет трудно идти в ногу со скоростью, с которой алгоритмы ИИ могут создавать контент, будь то записи в блогах, описания продуктов или обновления в социальных сетях.

В 2023 году мировой рынок инструментов для создания искусственного контента оценивался в 45,5 миллиардов долларов США, и ожидается, что к 2031 году он достигнет 87,5 миллиардов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 19,3% в течение прогнозируемого периода 2024-2031 годов. Облака составляют крупнейший сегмент типа развертывания на соответствующем рынке из-за увеличения числа поставщиков центров обработки данных и облачных компаний. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта. , анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем отчета и сегментация рынка

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2024-2031 гг.

Базисный год

2022 год

Исторические годы

2021 год

Количественные единицы

Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.

Охваченные сегменты

Технология (машинное обучение и глубокое обучение), функция (обучение и вывод), тип развертывания (локальное, облачное и гибридное), конечный пользователь (предприятия, государственные организации и поставщик облачных услуг) Выходная мощность (менее 1 Вт) , 1 Вт – 5 Вт и более 5 Вт)

Охваченные страны

США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Охваченные игроки рынка

Jasper (США), Copysmith (США), Writesonic (США), Kafkai (США), Articoolo (США), Rytr (США), CopyAI (США), Peppertype (США), Surfer (США), AI Writer (США) и OpenAI (США)

Возможности рынка

  • Увеличение использования чат-ботов для снижения эксплуатационных расходов.
  • Повышение осведомленности о включении искусственный интеллект (ИИ)

Определение рынка

Инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ) — это технология, которая помогает машинному обучению (МО). Эта технология означает сочетание решений машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки и внедрения масштабируемых, надежных и специфичных решений для обработки данных. Инфраструктура искусственного интеллекта, как известно, является ключом к обеспечению всего процесса машинного обучения от начала до конца. Благодаря этим технологиям системы искусственного интеллекта теперь могут распознавать контекст, тон и стиль, создавая контент, который все больше и больше похож на контент, созданный людьми.

Динамика рынка инструментов для создания AI-контента

Драйверы

Повышение осведомленности об искусственном интеллекте (ИИ)

Повышение осведомленности предприятий о включении искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы выступает одним из основных факторов, способствующих развитию рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология повышает операционную эффективность в любых организациях за счет использования инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта, одновременно снижая затраты за счет автоматизации технологических процессов, что стимулирует рынок.

  • Высокие инвестиции в чипы с интенсивными вычислениями

Производители графических процессоров/процессоров, такие как AMD, Qualcomm, NVIDIA и Intel, среди прочих, увеличивают свои инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями искусственного интеллекта, чтобы ускорить рост рынка. Кроме того, развитие рынка стимулирует разработка программируемых вентильных матриц (FPGA) и специализированных интегральных схем (ASIC) различными компаниями.

  • Всплеск внедрения чат-ботов

Увеличение использования чат-ботов для снижения эксплуатационных расходов предприятий, которое, по оценкам, составляет до 30%, еще больше влияет на рынок. ИИ полезен для решения конкретных задач и работы со значительным объемом высококачественных больших данных. Кроме того, быстрая урбанизация, изменение образа жизни, инвестиции и рост потребительских расходов положительно влияют на рынок инструментов для создания контента с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Возможности

  • Всплеск спроса на ускорители на базе FPGA

Рост спроса на ускорители на базе FPGA и рост потребности в сопроцессорах из-за замедления действия закона Мура открывают выгодные возможности для игроков рынка в прогнозном периоде 2022–2029 годов. Рост потенциала инструментов на основе искусственного интеллекта для ухода за пожилыми людьми будет способствовать дальнейшему расширению рынка.

Ограничения/вызовы

  • Проблемы, касающиеся конфиденциальности и безопасности данных

Ожидается, что растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных на платформах искусственного интеллекта и нехватка экспертов по аппаратному обеспечению искусственного интеллекта и квалифицированной рабочей силы будут препятствовать росту рынка. Кроме того, прогнозируется, что доступность ограниченных структурированных данных для обучения и разработки эффективных систем ИИ и ненадежность алгоритмов ИИ бросят вызов рынку инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период 2024-2031 годов.

В отчете о рынке представлена ​​подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке бизнес-аналитики, свяжитесь с Data Bridge Market Research, чтобы получить аналитическую информацию, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Объем рынка инструментов для создания AI-контента

Рынок сегментирован по технологиям, функциям, развертыванию и конечному пользователю. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Технологии

  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение

Функция

  • Обучение
  • Вывод

Тип развертывания

  • Локально
  • Облако
  • Гибридный

Конечный пользователь

  • Предприятия
  • Правительственные организации
  • Поставщик облачных услуг

Анализ региона рынка инструментов для создания AI-контента

Рынок сегментирован по технологиям, функциям, развертыванию и конечному использованию.

Страны, охваченные отчетом: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Северная Америка является самым быстрорастущим регионом на рынке и, как ожидается, будет доминировать на рынке из-за растущего внедрения решений для создания контента на основе искусственного интеллекта, чему способствуют высокоцифровые отрасли региона и сложная технологическая инфраструктура. Технологии искусственного интеллекта используются североамериканскими организациями, особенно в секторах средств массовой информации, электронной коммерции и цифрового маркетинга, для улучшения взаимодействия с аудиторией и ускорения процессов разработки контента.

Всплеск внедрения чат-ботов

Рынок также предоставляет вам подробный анализ рынка для роста капитального оборудования в каждом регионе, установленной базы различных видов продукции на рынке, влияния технологий с использованием кривых жизненного цикла, а также изменений в сценариях регулирования аккумуляторов и их влияния на переменную частоту. рынок дисков. Данные доступны за исторический период 2016-2021 гг.

Конкурентная среда и глобальный анализ доли рынка инструментов для создания контента с использованием ИИ

Рынок анализируется, и информация о размере рынка предоставляется по стране, выходной мощности и применению. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, а также доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

  • Джаспер (США)
  • Копировщик (США)
  • Writesonic (США)
  • Кафка (США)
  • Статья (США)
  • Рытр (США)
  • КопиАИ (США)
  • Пеппертайп (США)
  • Серфер (США)
  • AI-писатель (США)
  • ОпенАИ (США)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

К 2031 году объем рынка инструментов для создания контента с использованием искусственного интеллекта составит 87,5 миллиардов долларов США.
Темп роста рынка инструментов для создания ИИ-контента составляет 19,3%.
Растущий спрос на продукты растительного происхождения, расширение индустрии фитнеса, а также растущий интерес к спорту и физической активности являются драйверами роста рынка инструментов для создания контента с использованием искусственного интеллекта.
Продукт, форма, конечный пользователь и канал распространения — это факторы, на которых основано исследование рынка инструментов для создания контента с использованием ИИ.
Крупнейшими компаниями на рынке инструментов для создания ИИ-контента являются Vega (Канада), Jarrow Formulas (США), Vitamin Energy (США), Solgar Inc. (США), Deva Nutrition LLC (Великобритания), Natrol, LLC. (США), Kerry Group plc (Ирландия), Vitacost (США), Garden of Life (США), Pure Encapsulations, LLC (Великобритания), Orgenetics, Inc. (США), MusclePharm. (США), HTC Health (Великобритания), Danone SA (Франция), Roquette Frères (Франция), BENEO (Германия) и Glanbia PLC (Ирландия).
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов