Глобальный рынок ИИ-кодов – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка AI-кода

Интеграция методов искусственного интеллекта и машинного обучения в разработку программного обеспечения привела к росту генеративного ИИ в кодировании. Эта технология позволяет разработчикам автоматизировать и улучшать различные аспекты кодирования, оптимизируя процесс написания кода. Эта разработка снижает необходимость ручного участия в традиционных задачах кодирования, что приводит к сокращению циклов разработки и повышению производительности. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) необходим для управления сложным кодированием в приложениях программного обеспечения для машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных.

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок кода ИИ, который был оценен в 4,29 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 24,46 млрд долларов США к 2031 году, регистрируя среднегодовой темп роста 24,30% в прогнозируемый период 2024-2031 годов. Сегмент «Генерация кода» доминирует на рынке кода ИИ из-за растущего принятия платформ с низким и нулевым кодом, что дает возможность неразработчикам участвовать в разработке приложений и ускоряет общее создание программного обеспечения. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления производства и анализ пестика.

Область отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Код ИИ относится к набору инструкций и алгоритмов, написанных или сгенерированных для того, чтобы позволить системам искусственного интеллекта выполнять определенные задачи, учиться на данных и принимать решения без явного программирования. Этот код охватывает модели машинного обучения, архитектуры нейронных сетей и другие вычислительные инструкции, которые позволяют приложениям ИИ демонстрировать интеллектуальное поведение и адаптироваться к различным входным данным или сценариям.   

Динамика мирового рынка кодов ИИ

Драйверы

• Растущее внедрение кода ИИ в финансовом секторе

Финансовый сектор переживает большой сдвиг парадигмы с ростом внедрения кода на основе ИИ. От алгоритмической торговли и обнаружения мошенничества до персонализированных финансовых рекомендаций искусственный интеллект революционизирует работу финансовых учреждений. Точность и адаптивность кода ИИ не только повышают скорость и точность сложного финансового анализа, но и предлагают непревзойденные идеи, преобразуя процессы принятия решений. Растущий потенциал кода ИИ в финансовой отрасли может стать драйвером роста на рынке и открыть новую эру интеллектуальных финансовых решений.

• Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)

Бесшовная интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) находится на переднем крае инноваций. Это слияние позволяет разработчикам использовать мощь интеллектуальных алгоритмов, позволяя системам не только выполнять предопределенные задачи, но и обучаться и адаптироваться автономно. Поскольку компании стремятся извлекать полезные идеи из обширных наборов данных и улучшать процессы принятия решений, конвергенция ИИ и МО в коде становится важной. Эта интеграция не только оптимизирует эффективность, но и прокладывает путь для новаторских приложений в различных отраслях, что может стать основным фактором роста на рынке.

Возможность

• Растущее применение генеративного ИИ в кодировании в медиа и индустрии развлечений

Применение генеративного ИИ в кодировании трансформирует творческий ландшафт. По мере роста спроса на персонализированный и инновационный контент генерация кода на основе ИИ становится катализатором эффективности и изобретательности. От автоматизации повторяющихся задач программирования до создания сложных визуальных эффектов и динамических алгоритмов повествования генеративный ИИ меняет то, как код формирует захватывающие впечатления в фильмах, играх и цифровых медиа. Эта преобразующая координация между творчеством и кодом может открыть новые ворота возможностей для рынка кода ИИ.

Сдержанность/Вызов

• Этические и нормативные проблемы, связанные с развитием технологий

По мере того, как ИИ все больше интегрируется в различные секторы, опасения по поводу конфиденциальности данных, предвзятости алгоритмов и потенциального общественного воздействия автономного принятия решений поднимают сложные вопросы. Поддержание баланса между инновациями и ответственным использованием представляет собой значительную проблему, при этом необходимы надежные структуры и стандарты для руководства этической разработкой и развертыванием кода ИИ. Обеспечение прозрачности и подотчетности важно для создания доверия и снижения потенциальных рисков на расширяющемся рынке кода ИИ, что может стать проблемой для роста рынка.

В этом отчете о рынке кодов ИИ содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке кодов ИИ, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В декабре 2019 года Intel завершила сделку по приобретению израильской корпорации глубокого обучения Habana Labs с целью укрепления своего портфеля решений в области ИИ.
• В сентябре 2019 года IBM заключила соглашение с французской компанией Guerbet, занимающейся медицинской визуализацией, о разработке решения для мониторинга и диагностики рака на основе ИИ.

Масштаб мирового рынка кодов ИИ

Рынок кода ИИ сегментирован на основе операций, приложений и вертикалей. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Операция

• Генерация кода
• Улучшение кода
• Перевод на русский язык
• Обзоры кода

Приложение

• Наука о данных и аналитика
• Разработка и дизайн игр
• Разработка веб-сайтов и приложений
• Интернет вещей и интеллектуальные устройства

Вертикальный

• БФСИ
• СМИ и развлечения
• ИТ и Телеком
• Здравоохранение и науки о жизни
• Транспорт и логистика
• Розничная торговля и электронная коммерция

Региональный анализ/инсайты глобального рынка кодов ИИ

Проведен анализ рынка ИИ-кода, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, видам деятельности, приложениям и отраслевым направлениям, как указано выше.

В отчете о рынке кодов ИИ рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.   

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать и будет расти с самыми быстрыми темпами роста на рынке кода ИИ, поскольку она является значительным игроком и все больше внимания уделяет межотраслевому сотрудничеству и обмену знаниями. Этот совместный подход способствует инновациям, продвигая лидерство региона за счет использования разнообразного опыта и ускорения прогресса в коде ИИ в разных секторах

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.     

Анализ конкурентной среды и доли мирового рынка кодов ИИ

Конкурентная среда рынка кодов ИИ содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Европе, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта и доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком кодов ИИ.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке кода ИИ:

• Codecademy (США)
• CodiumAI (США)
• DeepCode (Швейцария)
• Google LLC (США)
• Корпорация IBM (США)
• Корпорация Microsoft (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• OpenAI (США)
• Табнин (Израиль)
• Кодота (Израиль)

SKU-70337