Глобальный рынок AI-кодов – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года

Глобальный рынок искусственного интеллекта, по операциям (генерация кода, улучшение кода, языковой перевод, проверка кода), по приложениям (наука и аналитика данных, разработка и дизайн игр, разработка веб-сайтов и приложений, Интернет вещей и интеллектуальные устройства), по вертикали (BFSI, медиа и Развлечения, IT и телекоммуникации, Здравоохранение и биологические науки, Транспорт и логистика, Розничная торговля и электронная коммерция) - Тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.

Анализ и размер рынка AI-кодов

Интеграция искусственный интеллект и методы машинного обучения в разработке программного обеспечения привели к росту использования генеративного искусственного интеллекта в кодировании. Эта технология позволяет разработчикам автоматизировать и совершенствовать различные аспекты кодирования, оптимизируя процесс написания кода. Эта разработка снижает необходимость ручного участия в обычных задачах кодирования, что приводит к сокращению циклов разработки и повышению производительности. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) необходим для управления сложным кодированием в программных приложениях машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных.

Data Bridge Market Research анализирует, что мировой рынок кодов искусственного интеллекта, который оценивался в 4,29 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 24,46 миллиарда долларов США к 2031 году, зарегистрировав среднегодовой темп роста 24,30% в течение прогнозируемого периода 2024-2031 годов. Сегмент «Генерация кода» доминирует на рынке кодов искусственного интеллекта из-за растущего внедрения платформ с низким уровнем кода и без него, что дает возможность неразработчикам участвовать в разработке приложений и ускоряет общее создание программного обеспечения. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Код ИИ — это набор инструкций и алгоритмов, написанных или сгенерированных для того, чтобы системы искусственного интеллекта могли выполнять конкретные задачи, учиться на данных и принимать решения без явного программирования. Этот код включает в себя модели машинного обучения, архитектуры нейронных сетей и другие вычислительные инструкции, которые позволяют приложениям искусственного интеллекта проявлять интеллектуальное поведение и адаптироваться к различным входным данным или сценариям.

Динамика мирового рынка AI-кодов

Драйверы

• Растущее внедрение кода ИИ в финансовом секторе

Финансовый сектор переживает серьезную смену парадигмы в связи с растущим внедрением кода, управляемого искусственным интеллектом. От алгоритмической торговли и обнаружения мошенничества до персонализированных финансовых рекомендаций — искусственный интеллект революционизирует работу финансовых учреждений. Точность и адаптируемость кода искусственного интеллекта не только повышают скорость и точность сложного финансового анализа, но также предлагают беспрецедентную информацию, преобразующую процессы принятия решений. Растущий потенциал кода искусственного интеллекта в финансовой отрасли может стать драйвером роста рынка и открыть новую эру интеллектуальных финансовых решений.

• Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML)

Бесшовная интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) находится на переднем крае инноваций. Это объединение дает разработчикам возможность использовать мощь интеллектуальных алгоритмов, позволяя системам не только выполнять заранее определенные задачи, но также обучаться и адаптироваться автономно. Поскольку компании стремятся извлечь полезную информацию из обширных наборов данных и улучшить процессы принятия решений, конвергенция искусственного интеллекта и машинного обучения в коде становится важной. Такая интеграция не только оптимизирует эффективность, но и открывает путь к новаторским приложениям в различных отраслях, что может стать основным фактором роста рынка.

Возможность

• Растущее применение генеративного искусственного интеллекта в программировании в средствах массовой информации и развлечениях

Применение генеративного искусственного интеллекта в программировании меняет творческий ландшафт. По мере роста спроса на персонализированный и инновационный контент генерация кода на основе искусственного интеллекта становится катализатором эффективности и изобретательности. От автоматизации повторяющихся задач программирования до создания сложных визуальных эффектов и алгоритмов динамического повествования — генеративный ИИ меняет то, как код формирует захватывающий опыт в фильмах, играх и цифровых медиа. Эта преобразующая координация творчества и кода может открыть новые возможности для рынка кодов ИИ.

Сдержанность/Вызов

• Этические и нормативные проблемы, связанные с развивающимися технологиями

По мере того, как ИИ становится все более интегрированным в различные сектора, опасения по поводу конфиденциальности данных, предвзятости в алгоритмах и потенциального социального воздействия автономного принятия решений поднимают сложные вопросы. Поддержание баланса между инновациями и ответственным использованием представляет собой серьезную проблему, связанную с необходимостью создания надежных рамок и стандартов для руководства этической разработкой и внедрением кода ИИ. Обеспечение прозрачности и подотчетности важно для создания доверия и снижения потенциальных рисков на расширяющемся рынке кодов искусственного интеллекта, который может стать проблемой для роста рынка.

В этом отчете о рынке кодов ИИ представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в регулирование рынка, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке кодов искусственного интеллекта, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитической информации. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• В декабре 2019 года Intel завершила приобретение израильской корпорации глубокого обучения Habana Labs для укрепления своего портфеля ИИ.
• В сентябре 2019 года IBM заключила соглашение с французской компанией по производству медицинских изображений Guerbet на разработку решения для мониторинга и диагностики рака на основе искусственного интеллекта.

Глобальный рынок AI-кодов

Рынок кодов ИИ сегментирован по принципу работы, применения и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Операция

• Генерация кода
• Улучшение кода
• Языковой перевод
• Обзоры кода

Приложение

• Наука о данных и аналитика
• Разработка и дизайн игр
• Разработка веб-сайтов и приложений
• Интернет вещей и интеллектуальные устройства

Вертикальный

• БФСИ
• СМИ и развлечения
• ИТ и Телекоммуникации
• Здравоохранение и науки о жизни
• Транспорт и логистика
• Розничная торговля и электронная коммерция

Региональный анализ/аналитика глобального рынка AI-кодов

Рынок кодов ИИ анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, операциям, приложениям и вертикалям, как указано выше.

В отчет о рынке кодов AI входят США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур. , Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать и будет расти с самыми быстрыми темпами роста на рынке кода искусственного интеллекта, поскольку она является важным игроком и уделяет все большее внимание межотраслевому сотрудничеству и обмену знаниями. Такой совместный подход способствует инновациям, стимулируя лидерство региона за счет использования разнообразного опыта и ускорения развития кода искусственного интеллекта во всех секторах.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов, а также проблемы, с которыми сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и глобальный анализ доли рынка AI-кодов

Конкурентная среда на рынке кодов ИИ предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Европе, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и ширину продукта, а также доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком кодов AI.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке кодов ИИ:

• Кодакадемия (США)
• КодийАИ (США)
• DeepCode (Швейцария)
• ООО «Гугл» (США)
• Корпорация IBM (США)
• Корпорация Майкрософт (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• ОпенАИ (США)
• Табнин (Израиль)
• Кодота (Израиль)