Image

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на сельскохозяйственном рынке – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Полупроводники и электроника

Image

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке сельского хозяйства – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

  • Полупроводники и электроника
  • Предстоящий отчет
  • Сентябрь 2023 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Кол-во фигурок: 60

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на сельскохозяйственном рынке, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги и искусственный интеллект как услуга), технологии (предиктивная аналитика, машинное обучение и компьютерное зрение), приложения (мониторинг домашнего скота, точное земледелие). , сельскохозяйственные роботы, мониторинг скота и аналитика с помощью дронов) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market

Искусственный интеллект (ИИ) в анализе и размере сельскохозяйственного рынка

Растущая глобализация и рост внедрения новых передовых технологий в сельскохозяйственной отрасли станут основными факторами роста рынка. Растущий спрос на высококачественную сельскохозяйственную продукцию, поддерживающая государственная политика и инициативы по продвижению современных сельскохозяйственных инструментов и методов, а также повсеместная индустриализация еще больше повысят рыночную стоимость. Растущие расходы на исследования и разработки, а также растущее использование дронов на сельскохозяйственных фермах еще больше проложат путь к росту рынка.

Data Bridge Market Research анализирует, что объем искусственного интеллекта (ИИ) на сельскохозяйственном рынке, который в 2022 году составлял 1,55 миллиарда долларов США, вероятно, достигнет 4,65 миллиарда долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 16,13% в течение прогнозируемого периода. «Аппаратное обеспечение» доминирует в сегменте предложений рынка из-за растущего спроса на установку устройств в различных отраслях. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере охвата и сегментации сельскохозяйственного рынка

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2023–2030 гг.

Базисный год

2022 год

Исторические годы

2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.

Охваченные сегменты

По предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги и искусственный интеллект как услуга), технологии (предиктивная аналитика, машинное обучение и компьютерное зрение), применению (Мониторинг животноводства, точное земледелие, сельскохозяйственные роботы, мониторинг скота и аналитика с помощью дронов)

Охваченные страны

США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Охваченные игроки рынка

Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Cisco Systems, Inc. (США), IBM Corporation (США), Microsoft (США), Amazon Web Services Inc. (США), Oracle (США), Google LLC (США), Broadcom (США), Descartes Labs, Inc. (США), Wipro Limited. (Индия), Deere & Company (США), Granular, Inc. (США), aWhere Inc. (США), The Climate Corporation (США), Agribotix LLC (США), Tule Technologies Inc. (США), Prospera Technologies (Израиль) ), CropX Inc. (Израиль), ООО «Харвест КРОО Робототехника». (США) и FarmBot (США) среди других

Возможности рынка

  • Растущий спрос на высококачественную сельскохозяйственную продукцию
  • Поддерживающая государственная политика и инициативы по продвижению современных сельскохозяйственных инструментов и технологий.

 

  • Рост использования дронов на сельскохозяйственных фермах

Определение рынка

Искусственный интеллект относится к науке и технике, связанной с разработкой интеллектуальных компьютерных систем, способных воспроизводить или демонстрировать человеческий интеллект (естественный интеллект) и напрямую выполнять задачи, такие как анализ и вынесение суждений и решений без какого-либо вмешательства человека. Цифровые голосовые помощники, которые находятся в нашем смартфоны или умные колонки, чат-боты поддержки клиентов и промышленные роботы все это примеры искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) в динамике сельскохозяйственного рынка

Драйверы

  • Растущий спрос на высококачественную сельскохозяйственную продукцию

Ожидается, что в период с 2009 по 2050 год население мира вырастет более чем на треть, или 2,3 миллиарда человек. Это гораздо более медленные темпы роста, чем те, которые наблюдались за последние четыре десятилетия, в течение которых оно выросло на 3,3 миллиарда человек или более. 90%. Это создаст спрос на продукты питания и одновременно увеличит потребность в сельскохозяйственном процессе, требующем инструментов и оборудования. Кроме того, ожидается, что это будет стимулировать использование искусственного интеллекта для улучшения качества урожая.

  • Поддерживающая государственная политика и инициативы по продвижению современных сельскохозяйственных инструментов и технологий

В настоящее время правительства многих стран, таких как Индия, Китай, Япония и других, уделяют больше внимания благосостоянию фермеров. В связи с этим оно реализует несколько программ социального обеспечения фермеров с целью оживления сельскохозяйственного сектора и улучшения их экономического положения. Поэтому правительство разработало новые инициативы, схемы, программы и планы, которые принесут пользу всем фермерам.

Возможность

  • Рост использования дронов на сельскохозяйственных фермах

Культура безопасности – это общий подход к управлению безопасностью в организации. Он объединяет усилия групп и отдельных лиц в отношении отношения, квалификации, ценностей и целей программы безопасности компании. Компании с культурой безопасности демонстрируют жизненно важную заботу о безопасности и благополучии своих сотрудников. Культура безопасности должна быть всеобъемлющей во всех подразделениях и уровнях. Руководству необходимо наблюдать за атмосферой, проводя время на своих объектах. Им необходимо будет контролировать процедуры и позитивно укреплять руководящие принципы и ценности компании. Это создаст больше возможностей для использования искусственного интеллекта (ИИ) в сельскохозяйственных системах компаний и повысит безопасность как работодателей, так и сотрудников.

Ограничения/вызовы

  • Масштабные технологические ограничения в слаборазвитых странах

Технологические достижения, связанные с четвертой промышленной революцией, включая искусственный интеллект, позволяют автоматизировать все более широкий спектр процессов все более интерактивными и сложными способами. Эти достижения, вероятно, откроют множество возможностей экономического и социального развития в развивающихся странах, например, за счет увеличения производства продуктов питания. Они могут усиливать и усугублять существующее неравенство внутри развивающихся стран, а также между развивающимися и более развитыми регионами. Тремя из этих взаимосвязанных рисков являются рост безработицы, усиление экономической мощи и концентрации богатства, а также распространение предвзятости во влиятельных алгоритмах.

В этом глобальном отчете о рынке искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве представлена ​​подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о глобальном искусственном интеллекте (ИИ) на сельскохозяйственном рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

  • В апреле 2023 года IBM и Texas A&M AgriLife объединили усилия, чтобы предоставить фермерам информацию о потреблении воды, которая может повысить производительность сельского хозяйства, одновременно снизив экономические и экологические расходы. Texas A&M AgriLife и IBM будут внедрять и развивать Liquid Prep, технологическое решение, которое помогает фермерам решать, «когда поливать» в засушливых частях США.
  • В октябре 2022 года Microsoft объявила о выпуске FarmVibes с открытым исходным кодом, созданного Microsoft Research.AI, — коллекции моделей и технологий машинного обучения для устойчивого сельского хозяйства. FarmVibes. ИИ включает в себя методы обработки данных для объединения пространственно-временных и географических данных, таких как данные о погоде, а также снимки со спутников и дронов.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на сельскохозяйственном рынке

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на сельскохозяйственном рынке сегментирован на основе предложений, технологий и приложений. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги
  • Искусственный интеллект как услуга

Технологии

Приложение

  • Мониторинг животноводства
  • Точное земледелие
  • Сельскохозяйственные роботы
  • Мониторинг животноводства
  • Аналитика дронов
  • Другие

Искусственный интеллект (ИИ) в региональном анализе / аналитике сельскохозяйственного рынка

Рынок анализируется, и информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, технологиям и приложениям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальная часть Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки.

На долю Северной Америки приходится наибольшая доля рынка из-за возросшей покупательной способности потребителей на интеллектуальную электронику, что увеличивает рыночный спрос.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) в анализе доли рынка сельского хозяйства

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на конкурентном рынке сельскохозяйственного рынка предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом (ИИ) на сельскохозяйственном рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
  • Cisco Systems, Inc. (США)
  • Корпорация IBM (США)
  • Майкрософт (США)
  • Amazon Web Services Inc. (США)
  • Оракул (США)
  • ООО «Гугл» (США)
  • Бродком (США)
  • Descartes Labs, Inc. (США)
  • Випро Лимитед. (Индия)
  • Дир и компания (США)
  • Грануляр, Инк. (США)
  • aWhere Inc. (США)
  • Климатическая корпорация (США)
  • ООО «Агриботикс» (США)
  • Туле Технологии Инк (США)
  • Проспера Технологии (Израиль)
  • Компания CropX Inc. (Израиль)
  • ООО «Урожай КРОО Робототехника». (НАС)
  • ФармБот (США)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

К 2030 году объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве составит 4,65 миллиарда долларов США.
Темпы роста использования искусственного интеллекта (ИИ) на сельскохозяйственном рынке к 2030 году составят 16,13%.
Растущий спрос на высококачественную сельскохозяйственную продукцию, а также поддерживающая государственная политика и инициативы по продвижению современных сельскохозяйственных инструментов и технологий являются драйверами роста искусственного интеллекта (ИИ) на сельскохозяйственном рынке.
Предложение, технология и применение — это факторы, на которых основан искусственный интеллект (ИИ) в исследованиях сельскохозяйственного рынка.
Крупнейшими компаниями на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве являются Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Cisco Systems, Inc. (США), IBM Corporation (США), Microsoft (США), Amazon Web Services Inc. (США). , Oracle (США), Google LLC (США), Broadcom (США), Descartes Labs, Inc. (США), Wipro Limited. (Индия), Deere & Company (США), Granular, Inc. (США), aWhere Inc. (США), The Climate Corporation (США), Agribotix LLC (США), Tule Technologies Inc. (США), Prospera Technologies (Израиль) ), CropX Inc. (Израиль), ООО «Харвест КРОО Робототехника». (США) и FarmBot (США) среди других
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; поэтому мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов