Рынок искусственного интеллекта GCC, по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), типу (общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), технологиям (машинное обучение, глубокое обучение, Компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, обработка изображений, контекстно-зависимые вычисления), приложения (виртуальные помощники/чат-боты, прогнозы и моделирование, анализ текста, анализ речи, профилактическое обслуживание и другие), конечный пользователь (производство) , Розничная торговля, Здравоохранение, Безопасность, Автомобильная промышленность, Аэрокосмическая промышленность, Маркетинг, Строительство, Телекоммуникации, Оборона, Нефть и газ, Банковское дело и финансы, Право, Автоматизация зданий, СМИ и развлечения, Человеческие ресурсы, Цепочка поставок, Продукты питания и напитки, Игры, Сельское хозяйство, Потребительские товары, образование, развлечения, прочее) - тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка искусственного интеллекта GCC
Искусственный интеллект используется для управления данными, бесперебойной работы и безопасности, гарантируя, что все ресурсы работают правильно и находятся в правильном месте. Прогнозирование, планирование, управление навыками, управление ресурсами, обработка и вычисления, а также классификация данных — все это общие аспекты искусственного интеллекта. Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и постепенному переходу к интеллектуальным системам рынок искусственного интеллекта в Ираке в будущем будет стремительно развиваться. Растущие инвестиции в системы искусственного интеллекта в первую очередь стимулируют рынок искусственного интеллекта в Ираке. Кроме того, рост спроса на интеллектуальные системы способствует быстрому росту рынка. Однако высокая стоимость внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ) является основным сдерживающим фактором, влияющим на рост рынка. Кроме того, растущие тенденции Индустрии 4.0 открывают прибыльные возможности для иракского рынка искусственного интеллекта.
По данным Data Bridge Market Research, к 2029 году рынок искусственного интеллекта GCC достигнет 16 391,66 млн долларов США при среднегодовом темпе роста 13,5% в течение прогнозируемого периода. «Аппаратное обеспечение» составляет крупнейший сегмент компонентов в области искусственного интеллекта и предоставляет базовые возможности и широкий спектр функций на различных платформах.
|
Отчет по метрике |
Подробности |
|
Прогнозный период |
2022–2029 гг. |
|
Базисный год |
2021 год |
|
Исторические годы |
2020 г. (настраивается на 2019–2014 гг.) |
|
Количественные единицы |
Выручка в миллионах долларов США, цены в долларах США |
|
Охваченные сегменты |
Компонент (оборудование, программное обеспечение, услуги), тип (общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), технология (машинное обучение, Глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, обработка изображений, контекстно-зависимые вычисления), приложения (виртуальные помощники/чат-боты, прогнозы и моделирование, Текстовая аналитика, речевая аналитика, профилактическое обслуживание и другие), конечные пользователи (производство, розничная торговля, здравоохранение, безопасность, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, маркетинг, строительство, телекоммуникации, оборона, нефть и газ, банковское дело и финансы, право, автоматизация зданий, средства массовой информации и развлечения , человеческие ресурсы, цепочка поставок, продукты питания и напитки, игры, сельское хозяйство, потребительские товары, образование, развлечения, другое) |
|
Охваченные страны |
ОАЭ, Саудовская Аравия, Катар, Оман, Кувейт, Бахрейн |
|
Охваченные игроки рынка |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc. ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и других. |
Определение рынка
Искусственный интеллект — это область, которая сочетает в себе информатику и надежные наборы данных для решения проблем. Он также охватывает подобласти машинного обучения и глубокого обучения, которые часто упоминаются в сочетании с искусственным интеллектом. Эти дисциплины состоят из алгоритмов искусственного интеллекта, целью которых является создание экспертных систем, которые делают прогнозы или классификации на основе входных данных.
Искусственный интеллект можно разделить на слабый и сильный ИИ. Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это ИИ, обученный и ориентированный на выполнение конкретных задач. Слабый ИИ управляет большей частью ИИ, который окружает нас сегодня. «Узкий» может быть более точным описанием этого типа ИИ, поскольку он совсем не слабый; он обеспечивает работу некоторых очень надежных приложений, таких как Siri от Apple, Alexa от Amazon, IBM Watson и автономные транспортные средства. Сильный ИИ состоит из общего искусственного интеллекта (AGI) и искусственного сверхинтеллекта (ASI). Общий искусственный интеллект (AGI), или общий ИИ, — это теоретическая форма ИИ, при которой машина будет иметь интеллект, эквивалентный человеческому; у него будет самосознательное сознание, способное решать проблемы, учиться и планировать будущее.
Динамика рынка искусственного интеллекта GCC
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно рассмотрено ниже:
Драйверы
- Растущие инвестиции в системы искусственного интеллекта
Правительства и предприятия на Ближнем Востоке начинают осознавать переход к искусственному интеллекту и передовым технологиям. ИИ обладает потенциалом фундаментально изменить рынки Ближнего Востока за счет создания новых инновационных услуг и совершенно новых бизнес-моделей. Компании на Ближнем Востоке начали переключать свое внимание на новые и востребованные технологии, такие как искусственный интеллект.
- Большинство применений искусственного интеллекта в различных секторах, таких как здравоохранение, BFSI, электронная коммерция и розничная торговля.
Искусственный интеллект стал иметь решающее значение для автоматизации различных корпоративных и промышленных задач. Искусственный интеллект может повысить эффективность производственного подразделения. В то же время это может сделать управление человеческими ресурсами, финансовый анализ и другие процессы принятия бизнес-решений точными. Внедрение этой технологии также автоматизирует различные бизнес-задачи. Без участия человека предприятия могут управлять многими задачами с помощью искусственного интеллекта или машинного обучения.
- Рост спроса на интеллектуальные системы
Интеллектуальные системы — это технологически продвинутые машины, которые воспринимают окружающий мир и реагируют на него. Интеллектуальные системы представляют собой различные программные инструменты, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать знания экспертов и процессы принятия решений при принятии решений. Производители используют технологию искусственного интеллекта, чтобы сделать системы интеллектуальными. В некоторых случаях машинный интеллект оказывается более эффективным, чем человеческий. Таким образом, бизнес может повысить производительность за счет интеграции ИИ со своими системами.
- Растущее внедрение облачных технологий
В настоящее время облако стало новой парадигмой предоставления вычислений как утилиты. Организации адаптировались и меняли свою форму, чтобы удовлетворить растущие и меняющиеся потребности потребителей с помощью технологий, инноваций и цифровизации. Облачные сервисы совершают революцию в бизнес-операциях благодаря управляемым сервисам. Предприятия внедряют облачные технологии для эффективного управления и обработки данных для получения аналитической информации в режиме реального времени. Использование искусственного интеллекта в облаке может повысить производительность и эффективность, одновременно стимулируя цифровую трансформацию предприятия. Возможности ИИ в облачные вычисления Среда имеет решающее значение для того, чтобы сделать бизнес-операции более эффективными, стратегическими и основанными на знаниях, а также обеспечить дополнительную гибкость, оперативность и экономию средств.
Ограничения
- Высокая стоимость внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект (ИИ) охватывает все: от чат-ботов до систем анализа данных, помогая компаниям по всему миру создавать персонализированный, стимулирующий продажи опыт для потребителей и бизнес-покупателей. Для эффективного внедрения и установки системы искусственного интеллекта требуются большие затраты и время. Истинная стоимость ИИ может быть намного сложнее в зависимости от необходимых функций и направления бизнеса; иногда бюджет может превышать установленный.
- Отсутствие технической экспертизы
Растущие технологические достижения, инновации и оцифровка бизнес-процессов затрудняют для рабочих, служащих и персонала соответствие их навыков потребностям растущих и технологически обновляющихся операций. Это создает разрыв в навыках между персоналом и бизнесом. Существует нехватка квалифицированных технических специалистов с соответствующей квалификацией и знаниями, поскольку технологии ежедневно обновляются.
Влияние пост-COVID-19 на искусственный интеллект
COVID-19 оказал серьезное влияние на искусственный интеллект, поскольку почти каждая страна предпочла закрыть все производственные предприятия, за исключением тех, которые занимаются производством товаров первой необходимости. Правительство приняло строгие меры, такие как прекращение производства и продажи товаров второстепенной важности, блокирование международной торговли и многие другие, чтобы предотвратить распространение COVID-19. Единственными предприятиями, которые столкнулись с этой пандемией, были основные службы, которым было разрешено открывать и запускать процессы.
Ограниченные инвестиционные затраты и нехватка сотрудников препятствовали продажам и производству центров обработки данных. Однако правительство и ключевые игроки рынка приняли новые меры безопасности для развития этой практики. Технологические достижения привели к увеличению темпов роста искусственного интеллекта, поскольку он нацелен на нужную аудиторию. Ожидается, что рынок строительства центров обработки данных восстановит свои темпы в постпандемическом сценарии благодаря ослаблению ограничений.
Недавние улучшения
- В декабре 2020 года Twerlo объявила о запуске решения поддержки клиентов на основе API WhatsApp. Продукты улучшают качество обслуживания клиентов, создавая решения, упрощающие путь клиента. У Twerlo есть идея изменить способы общения компаний со своими клиентами. Twerlo уже начал привлекать внимание бизнес-гигантов Саудовской Аравии. Это расширило предложение компании в регионе.
- В марте 2022 года SAP SE объявила об открытии SAP Labs Singapore, центра цифровых инноваций, который будет продвигать местные цифровые таланты, способствовать развитию экосистемы и вовлечению сообщества, а также способствовать лидерству в продуктах. Это будет первое в своем роде мероприятие для SAP в регионе Юго-Восточной Азии (ЮВА), призванное продвигать революционную цифровую цепочку поставок, интеллектуальную бизнес-сеть и решения в области устойчивого развития. Будут также стимулироваться такие глубокие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Это развитие расширит присутствие SAP в регионе.
Объем рынка искусственного интеллекта GCC
Рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован по компонентам, типам, размерам организаций, технологиям, приложениям и конечным пользователям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
По компонентам рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
Тип
- Общий/Сильный ИИ,
- Узкий/слабый ИИ
В зависимости от типа рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован на общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ.
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые предприятия
- Средние предприятия
В зависимости от размера организации рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован на крупные, малые и средние предприятия.
Технологии
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка (НЛП)
- Распознавание речи
- Обработка изображений
- Контекстно-зависимые вычисления
В зависимости от технологий рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи, обработку изображений, контекстно-зависимые вычисления.
Приложение
- Виртуальные помощники/чат-боты
- Прогнозы и моделирование
- Текстовая аналитика
- Речевая аналитика
- Прогнозируемое обслуживание
- Другие
В зависимости от применения рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован на виртуальных помощников/чат-ботов, прогнозы и моделирование, текстовый анализ, речевой анализ, прогнозное обслуживание и другие.
Конечный пользователь
- Производство
- Розничная торговля
- Здравоохранение
- Безопасность
- Автомобильная промышленность
- Аэрокосмическая промышленность
- Маркетинг
- Строительство
- Телекоммуникации
- Защита
- Нефти и газа
- Банковское дело и финансы
- Закон
- Автоматизация зданий
- СМИ и развлечения
- Человеческие ресурсы
- Цепочка поставок
- Еда и напитки
- Игры
- сельское хозяйство
- Потребительские товары
- Образование
- Развлечение
- Другие
В зависимости от конечных пользователей рынок искусственного интеллекта GCC сегментирован на производство, розничную торговлю, здравоохранение, безопасность, автомобилестроение, аэрокосмическую промышленность, маркетинг, строительство, телекоммуникации, оборону, нефть и газ, банковское дело и финансы, право, автоматизацию зданий, средства массовой информации и развлечения, человеческие ресурсы, цепочка поставок, продукты питания и напитки, игры, сельское хозяйство, потребительские товары, образование, развлечения и другие.
Региональный анализ/аналитика рынка искусственного интеллекта GCC
Анализируется рынок искусственного интеллекта GCC, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по стране, компоненту, типу, размеру организации, технологии, применению и конечному пользователю, как указано выше.
Некоторые страны, представленные на рынке искусственного интеллекта GCC, — это ОАЭ, Саудовская Аравия, Катар, Оман, Кувейт и Бахрейн.
Ожидается, что Саудовская Аравия будет доминировать на рынке искусственного интеллекта Персидского залива благодаря крупным предприятиям и большому объему потока данных по всему региону.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, а также тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов GCC и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка искусственного интеллекта GCC
Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта GCC предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в регионе, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к компаниям, ориентированным на рынок искусственного интеллекта GCC.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта GCC, включают NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Amazon.com, Inc.). Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и других.
Артикул-
