Европейский рынок предиктивного обслуживания по компонентам (решения, услуги), способу развертывания (облако, локально), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), вертикали (производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 г.
Анализ и размер рынка
Известно, что предиктивное обслуживание приводит к огромному росту рентабельности инвестиций. Оно может снизить расходы на обслуживание до 25%-30%, уменьшить количество поломок до 70%-75% и сократить время простоя до 35%-45%. Эти услуги широко используются, поскольку они экономят общие затраты для предприятий.
Европейский рынок предиктивного обслуживания был оценен в 490,88 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 34823,24 млн долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 40,10% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Производство составляет крупнейший вертикальный сегмент на соответствующем рынке из-за роста вертикального сегмента на соответствующем рынке из-за автоматизации в производственном секторе. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, рыночные сегменты, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестиков.
Определение рынка
Прогностическое обслуживание — это метод, который использует методы и инструменты анализа данных для обнаружения аномалий в бизнес-операциях. Они также обнаруживают возможные дефекты в оборудовании и процессах, чтобы их можно было исправить до того, как они приведут к сбою.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
Базовый год |
2021 |
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
Компоненты (решение, услуги), режим развертывания (облако, локально), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), вертикаль (производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, другие) |
Страны, охваченные |
Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция и остальные страны Европы. |
Охваченные участники рынка |
IBM (США), SAP SE (Германия), Microsoft (США), Siemens (Германия), GENERAL ELECTRIC (США), Schneider Electric (Франция), Software AG (Германия), C3.ai, Inc. (США), DINGO Software Pty. Ltd. (Австралия), Splunk Inc. (США), Oracle (США), Amazon Web Services, Inc. (США), Hitachi, Ltd. (Япония), ABB (Швеция), Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай), Intel Corporation (США) и SKF (Швеция) и другие. |
Возможности рынка |
|
Europe Predictive Maintenance Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Need to Obtain New Insights
The increase in the need to aggregate and explore textual data to obtain new insights is one of the major factors driving the predictive maintenance market. The incorporation of industry technology, knowledge, and practices to drive business outcomes has a positive impact on the market.
- Emergence of Big Data Analytics
The rise in the emergence of big data analytics across the region accelerate the market growth. Numerous enterprises are focusing on combining disparate internal data and external data sources for acquiring new efficiencies to assist in expanding the market.
- Prevent Unplanned Reactive Maintenance
The increased adoption of predictive maintenance programs to prevent unplanned reactive maintenance further influences the market. These services allow the maintenance frequency to be as low as possible to prevent unplanned reactive maintenance without incurring costs.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the predictive maintenance market.
Opportunities
Furthermore, need for real-time condition monitoring to assist in taking prompt actions and rise in internet proliferation extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The increase in the usage of connected and integrated technologies will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, factors such as data security concerns along with the requirement of frequent maintenance and up gradation to keep the systems updated are expected to obstruct market growth. Also, the lack of skilled workforce and complications with ownership and privacy of collected data are projected to challenge the predictive maintenance market in the forecast period of 2022-2029.
This predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on predictive maintenance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Europe Predictive Maintenance Market
Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок предиктивного обслуживания. Она помогла миллионам людей по всему миру использовать передовые инструменты для различных приложений. Резкий рост инвестиций различных МСП и крупных предприятий в такие технологии, как ИИ и машинное обучение, для улучшения бизнес-операций. Эти услуги были очень полезны во время пандемии из-за высокой потребности в удаленном мониторинге и управлении активами и бизнес-процессами. Ожидается, что предиктивное обслуживание будет демонстрировать высокий рост после COVID-19 из-за внедрения интеллектуальных производственных процессов с использованием ИИ и технологий Интернета вещей.
Последние события
- В июне 2020 года PTC запустила усовершенствованную платформу ThingWorx 9. Industrial IoT для повышения масштабируемости, упрощения разработки решений и расширения поддержки OPC UA для корпоративных развертываний. Это поможет компании улучшить свой продуктовый портфель и лучше удовлетворять меняющийся спрос потребителей.
Объем и размер рынка диагностического обслуживания в Европе
Рынок предиктивного обслуживания сегментирован на основе компонентов, режима развертывания, размера организации и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компоненты
- Решение
- Услуги
Режим развертывания
- Облако
- Локально
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
Вертикальный
- Производство
- Энергетика и коммунальные услуги
- Транспорт
- Правительство
- Здравоохранение
- Аэрокосмическая промышленность и оборона
- Другие
Региональный анализ/информация о рынке диагностического обслуживания в Европе
Проанализирован рынок предиктивного технического обслуживания, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, режиму развертывания, размеру организации и вертикали, как указано выше.
В отчете о рынке предиктивного технического обслуживания рассматриваются следующие страны: Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция и остальные страны Европы.
Германия занимает самую большую долю на европейском рынке предиктивного обслуживания из-за растущего расширения производственных предприятий для удовлетворения растущего спроса. Этот фактор, как правило, способствует росту предиктивного обслуживания в стране.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Конкурентная среда и европейский рынок предиктивного обслуживания
Конкурентная среда рынка предиктивного обслуживания содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком предиктивного обслуживания.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке предиктивного обслуживания, это
- IBM (США)
- SAP SE (Германия)
- Майкрософт (США)
- Сименс (Германия)
- GENERAL ELECTRIC (США)
- Schneider Electric (Франция)
- Software AG (Германия)
- C3.ai, Inc. (США)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Австралия)
- Splunk Inc. (США)
- Оракул (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- АББ (Швеция)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- Корпорация Intel (США)
- SKF (Швеция)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
1.4 LIMITATIONS
1.5 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 CURRENCY AND PRICING
2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE
2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
5.3 IMPACT ON DEMAND
5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
5.5 CONCLUSION
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION
6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS
6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS
6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS
6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES
6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS
6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES
6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION
6.4 CHALLENGES
6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES
6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING
6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM
6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT
7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 SOLUTIONS
7.2.1 INTEGRATED
7.2.2 STAND-ALONE
7.3 SERVICES
7.3.1 TRAINING & CONSULTING
7.3.2 IMPLEMENTATION
7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
8 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.1.1 ON-PREMISE
8.1.2 CLOUD
9 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.1.1 LARGE ORGANISATION
9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION
10 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS
10.1 OVERVIEW
10.1.1 MANUFACTURING
10.1.2 ENERGY & UTILITIES
10.1.3 GOVERNMENT
10.1.4 HEALTHCARE
10.1.5 TRANSPORT
10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE
10.1.7 OTHERS
11 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
11.1 EUROPE
11.1.1 GERMANY
11.1.2 U.K.
11.1.3 FRANCE
11.1.4 RUSSIA
11.1.5 ITALY
11.1.6 SPAIN
11.1.7 NETHERLANDS
11.1.8 SWITZERLAND
11.1.9 BELGIUM
11.1.10 TURKEY
11.1.11 REST OF EUROPE
12 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 IBM CORPORATION
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 SAP SE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 SIEMENS
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 MICROSOFT
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 GENERAL ELECTRIC
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ABB
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 C3.AI, INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENT
14.1 HITACHI, LTD.
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENT
14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.4 RECENT DEVELOPMENT
14.12 INTEL CORPORATION
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENT
14.13 ORACLE
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.4 RECENT DEVELOPMENT
14.14 PTC
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 SCHNEIDER ELECTRIC
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 SKF
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 SOFTWARE AG
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SPLUNK INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
Список таблиц
LIST OF TABLES
TABLE 1 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 2 EUROPE SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 3 EUROPE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 4 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 5 EUROPE ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 6 EUROPE CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 8 EUROPE LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 9 EUROPE SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 10 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 11 EUROPE MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 12 EUROPE ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 13 EUROPE GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 14 EUROPE HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 15 EUROPE TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 16 EUROPE AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 17 EUROPE OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 18 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 19 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 20 EUROPE SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 21 EUROPE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 22 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 23 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 24 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 25 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 26 GERMANY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 27 GERMANY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 28 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 29 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 30 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 31 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 32 U.K. SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 33 U.K. SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 34 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 35 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 36 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 37 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 38 FRANCE SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 39 FRANCE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 40 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 41 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 42 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 43 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 44 RUSSIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 45 RUSSIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 46 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 47 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 48 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 49 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 50 ITALY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 51 ITALY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 52 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 53 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 54 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 55 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 56 SPAIN SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 57 SPAIN SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 58 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 59 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 60 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 61 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 62 NETHERLANDS SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 63 NETHERLANDS SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 64 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 65 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 66 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 67 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 68 SWITZERLAND SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 69 SWITZERLAND SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 70 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 71 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 72 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 73 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 74 BELGIUM SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 75 BELGIUM SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 76 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 77 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 78 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 79 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 80 TURKEY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 81 TURKEY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 82 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 83 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 84 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 85 REST OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
Список рисунков
LIST OF FIGURES
FIGURE 1 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: EUROPE VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027
FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027
FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
FIGURE 13 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019
FIGURE 14 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019
FIGURE 15 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019
FIGURE 16 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019
FIGURE 17 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)
FIGURE 18 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)
FIGURE 19 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)
FIGURE 20 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)
FIGURE 21 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)
FIGURE 22 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.