Европейский рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN), по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), приложениям (распознавание изображений, обработка естественного языка, распознавание речи, интеллектуальный анализ данных), конечным пользователям (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля, автомобилестроение, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, безопасность и другие), страна (Франция, Германия, Италия, Испания, Турция, Бельгия, Россия, Великобритания, Нидерланды и остальные страны Европы) — отраслевые тенденции и прогнозы до 2028 года.
Анализ рынка и идеи: Европейский рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN)
Исследование рынка Data Bridge показывает, что рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) будет демонстрировать среднегодовой темп роста 20,9% в течение прогнозируемого периода 2021–2028 годов и, как ожидается, достигнет рыночной стоимости в 357,23 миллиона долларов США к 2028 году.
Нейронные сети глубокого обучения (DDN) — это технология, основанная на машинном обучении, которая в основном используется для принятия решений, диагностики, прогнозирования, вызовов и проблем, поддерживаемых четко определенной структурой процесса. Эти технологии широко применяются в различных приложениях, таких как безопасность ПК, распознавание речи, распознавание изображений и видео, обнаружение промышленных неисправностей, медицина и финансы.
Ожидается, что быстрое развитие и рост качества информатики, быстрое внедрение новых технологий массами и, следовательно, быстрое увеличение объема информации от пользователей различными организациями будут стимулировать рынок. Ожидается, что растущий спрос на услуги облачных вычислений будет состязаться с их расширением. Ожидается, что эти факторы будут стимулировать рынок и выступать в качестве двигателей роста.
Повсеместно растущая цифровизация стимулирует мировой рынок нейронных сетей глубокого обучения. Цифровая трансформация помогает адаптировать передовые технологии, которые позволяют собирать информацию, тогда как информация имеет решающее значение и является важной частью искусственной разведки. Эта информация помогает европейскому рынку нейронных сетей глубокого обучения (DNN) распознавать закономерности и прогнозировать.
Однако ожидается, что недостаточная осведомленность об этом элементе, сложности при реализации алгоритмов и интеграционного оборудования и, следовательно, отсутствие виртуального профессионального подразделения будут сдерживать рынок.
В этом отчете о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода. , изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об исследовании рынка мостов контактных данных рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN) для аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер европейского рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN)
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован по компонентам, приложениям и конечному пользователю. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и различия на вашем целевом рынке.
- По компонентам рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- В зависимости от применения рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на распознавание изображений, распознавание речи, обработку естественного языка и интеллектуальный анализ данных.
- По конечным пользователям рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Европе разделен на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), информационные технологии и телекоммуникации, здравоохранение, розничную торговлю, автомобилестроение, производство, аэрокосмическую и оборонную промышленность, безопасность. и другие.
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) Анализ на уровне страны
Анализируется рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN), а размер рынка и информация об объеме предоставляются по странам, компонентам, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), — это Франция, Германия, Италия, Испания, Турция, Бельгия, Россия, Великобритания, Нидерланды и остальная Европа.
В разделе странового отчета о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN)
Конкурентная среда на рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные связаны только с ориентацией компаний на рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), являются ALYUDA Analysis, LLC, ALPHABET INC., IBM, Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc. ., Intel Corporation, Amazon Internet Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory INC., Ward Systems Cluster, Inc., Xilinx Inc., Starmind и других. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
