Европейский рынок разговорных вычислительных платформ, по типу (решения, услуги), типу развертывания (облачное, локальное), технологии (обработка естественного языка, понимание естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, автоматическое распознавание речи), применению (клиент) Поддержка, личная помощь, брендинг и реклама, привлечение и удержание клиентов, бронирование туров, адаптация и вовлечение сотрудников, конфиденциальность данных и соблюдение требований, прочее), конечные пользователи (розничная торговля и электронная коммерция, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, развлечения и медиа, путешествия и гостиничный бизнес) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.
Анализ и размер европейского рынка диалоговых вычислительных платформ
Диалоговая вычислительная платформа представляет собой набор методов, которые позволяют пользователю активировать процессы компьютерных приложений, а также понимать голосовые и текстовые команды и реагировать на них. Растущее внедрение аналитики больших данных и облачных сервисов являются факторами, способствующими росту рынка. Сегмент облачных технологий обеспечил наибольшую долю выручки в 2020 году. Кроме того, растущее использование Chabots в различных приложениях на базе искусственного интеллекта также является фактором, способствующим росту рынка в прогнозируемый период.
Рынок диалоговых вычислительных платформ в 2022 году оценивался в 29413,82 миллиона долларов США, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 255106,69 миллиона долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 31% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
Объем и сегментация европейского рынка диалоговых вычислительных платформ
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2023–2030 гг. |
Базисный год |
2022 год |
Исторические годы |
2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США. |
Охваченные сегменты |
Тип (решение, услуги), тип развертывания (облачное, локальное), технология (обработка естественного языка, понимание естественного языка, машинное и глубокое обучение, автоматическое распознавание речи), приложение (поддержка клиентов, личная помощь, брендинг и Реклама, привлечение и удержание клиентов, бронирование туров, адаптация и вовлечение сотрудников, конфиденциальность и соблюдение требований, прочее), конечные пользователи (розничная торговля и электронная коммерция, банковское дело, Финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, развлечения и СМИ, путешествия и гостиничный бизнес) |
Охваченные страны |
Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе. |
Охваченные игроки рынка |
IBM (США), Alphabet (США), Microsoft (США), Amazon Web Services, Inc. (США), Artificial Solutions (Швеция), Accenture (Ирландия), Apexchat (США), Botpress (Канада), Cowlant (США) , Cognigy (Германия), Conversica, Inc. (США), Jio Haptik Technologies Limited (Индия), Nuance Communications, Inc. (США), Omilia Natural Language Solutions Ltd (Кипр), Oracle (США), Nuacem AI (Индия) , PolyAI Ltd., (Великобритания), SAP (Германия) |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Диалоговые вычислительные платформы — это программы, которые позволяют общаться между компьютерами и людьми посредством текстового или голосового ввода. Эта платформа включает в себя различные решения, такие как виртуальные помощники Chabot с помощью текста или голоса и другие инновации. Они используются для широкого спектра приложений, таких как создание расценок на страхование, обработка запросов клиентов и ответы на запросы по претензиям от медицинских учреждений и учреждений по распознаванию речи.
Динамика европейского рынка диалоговых вычислительных платформ
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Ускорение урбанизации по всему миру
Растущее принятие искусственный интеллект во многом изменила эпоху цифровизации. Урбанизация зависит не только от физической инфраструктуры, но и от социальной и коммуникационной инфраструктуры. Большие данные и Интернет вещей внесли значительный вклад в успех вычислительных платформ, предоставляя значительный объем данных, собранных из различных источников. Благодаря высокосетевым сервисам Интернет вещей позволяет интегрировать датчики, исполнительные механизмы, радиочастоты и Bluetooth в реальную среду. Более того, повышенное внимание к эффективности, вызванное ростом урбанизации, также является фактором, способствующим росту рынка в прогнозируемый период.
- Положительные инициативы правительства
Растущее внедрение правительствами аналитики больших данных ускорит общее расширение рынка в течение прогнозируемого периода. Кроме того, ожидается, что повышение уровня жизни населения будет стимулировать темпы роста экономики. Рост располагаемых доходов населения окажет дальнейшее положительное влияние на темпы роста рынка в течение прогнозируемого периода.
Возможности
- Внедрение различных передовых технологий
Предполагается, что более широкое внедрение различных передовых технологий создаст прибыльные возможности для рынка, что еще больше увеличит темпы роста рынка диалоговых вычислительных платформ в будущем. Передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, анализ биданных блокчейна, используются для создания диалоговых вычислительных платформ. Эти технологии становятся все более популярными во всем мире благодаря их расширяющемуся использованию во многих отраслях. Все эти факторы создают возможности роста рынка в течение прогнозируемого периода.
Ограничения/вызовы
- Высокие затраты на внедрение
Внедрение умных технологий требует значительных финансовых вложений. Эти технологии могут быть довольно дорогими для создания инфраструктуры. Таким образом, ожидается, что высокие затраты, а также необходимые инвестиции будут препятствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.
- Проблемы конфиденциальности данных
Компании используют передовые алгоритмы на базе искусственного интеллекта для создания новой конфиденциальной информации, из-за которой возникают проблемы конфиденциальности. В результате эти проблемы конфиденциальности данных еще больше создадут различные проблемы для рынка диалоговых вычислительных платформ.
В этом отчете о рынке диалоговых вычислительных платформ представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в регулирование рынка, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке диалоговых вычислительных платформ, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок диалоговых вычислительных платформ
Рост случаев заболевания Covid-19 по всему миру приводит к замедлению экономического роста. Предприятия были закрыты на частичный или полный карантин. Компания начала обрабатывать запросы клиентов и обеспечивать поддержку клиентов на цифровой платформе. Платформы диалоговых вычислений помогли предприятиям обеспечить беспрепятственное обслуживание клиентов во время пандемии. Таким образом, во время пандемии возросло внедрение диалоговых вычислительных платформ. Таким образом, COVID-19 оказывает положительное влияние на рынок диалоговых вычислительных платформ.
Недавние улучшения
- В 2019 году PolyAI Ltd. привлекла 12 миллионов долларов США для финансирования серии A. Эти инвестиции помогут компании разработать более сложные технологии искусственного интеллекта для своих клиентов, расширяя портфель продуктов компании.
Объем европейского рынка диалоговых вычислительных платформ
Рынок диалоговых вычислительных платформ сегментирован по типу, типу развертывания, технологии, приложениям и конечным пользователям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- Решение
- Чат-бот
- Текстовый помощник
- Голосовая поддержка
- Услуга
- Обучение и консалтинг
- Системная интеграция и развертывание
- Поддержка и обслуживание
Тип развертывания
- Облачный
- Локально
Технологии
- Обработка естественного языка
- Понимание естественного языка
- Машинное обучение и глубокое обучение
- Автоматическое распознавание речи
Приложение
- Служба поддержки
- Персональная помощь
- Брендинг и реклама
- Привлечение и удержание клиентов
- Бронирование туров
- Адаптация и вовлечение сотрудников
- Конфиденциальность данных и соответствие требованиям
- Другие
Конечные пользователи
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
- ИТ и Телеком
- Развлечения и СМИ
- Путешествия и гостиничный бизнес
- Другие
Региональный анализ/аналитика рынка диалоговых вычислительных платформ
Рынок диалоговых вычислительных платформ анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по типу, типу развертывания, технологии, приложению и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные в отчете о рынке диалоговых вычислительных платформ: Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция и остальные страны Европы.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка диалоговых вычислительных платформ в Европе
Конкурентная среда на рынке диалоговых вычислительных платформ предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к сфере деятельности компаний.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке диалоговых вычислительных платформ:
- IBM (США)
- Алфавит (США)
- Майкрософт (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Искусственные решения (Швеция)
- Аксенчер (Ирландия)
- Апексчат (США)
- Ботпресс (Канада)
- Когниант (США)
- Когнижи (Германия)
- Конверсика, Инк. (США)
- Jio Haptik Technologies Limited (Индия)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- Omilia Natural Language Solutions Ltd (Кипр)
- Оракул (США)
- Нуацем А.И. (Индия)
- PolyAI Ltd., (UK)
- SAP (Германия)
Артикул-