Азиатско-Тихоокеанский рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий, по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), типу сети (физическая сеть, виртуальная сеть, гибридная сеть), типу тестирования (функциональное тестирование, регрессионное тестирование, тестирование производительности), режиму развертывания (облако, Локальный, гибридный), конечный пользователь (вертикальное предприятие, поставщик услуг), размер организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), тип автоматизации (модульная автоматизация, полная автоматизация лабораторий) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и размер
Поскольку отрасли и предприятия ускорить их цифровой инициативы по трансформации, циклы создания новых продуктов и технологий становятся короче. Чтобы обеспечить успешное внедрение новых технологий в существующих операционных средах, крайне важно иметь необходимые ресурсы для всестороннего тестирования и проверки устройства, продукта или решения на предмет реальной надежности, производительности и совместимости. Поскольку тестирование в смоделированных средах сопряжено со значительными будущими рисками, большинство предприятий вкладывают значительные средства в создание лаборатория инфраструктуру и опыт или протестируйте ее у поставщиков услуг по автоматизации лабораторий сетевого тестирования. Поскольку эти новые технологии и продукты от отраслей и предприятий более сложны, чем раньше, и предприятия сталкиваются с дефицитом навыков в области сетевых технологий, тестирования, мониторинга и автоматизации; поставщики услуг проводят тестирование от имени предприятий. Поставщик услуг может использовать такие типы тестирования, как функциональное тестирование, тестирование производительности или регрессионное тестирование предлагаемого продукта, а также использовать различные инструменты тестирования. Появление искусственного интеллекта и его интеграция с Интернет вещей и 5G приведет к увеличению количества цифровых продуктов во всех отраслях, и их необходимо протестировать перед запуском. Это приведет к расцвету рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе в будущем.
Исследование рынка Data Bridge показывает, что к 2029 году рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, достигнет стоимости в 1 781,58 миллиона долларов США. В отчете о рынке автоматизации сетевых тестовых лабораторий также содержится подробный анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.
|
Отчет по метрике |
Подробности |
|
Прогнозный период |
2022–2029 гг. |
|
Базисный год |
2021 год |
|
Исторический год |
2020 год |
|
Количественные единицы |
Выручка в миллионах долларов США |
|
Охваченные сегменты |
По компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), типу сети (физическая сеть, виртуальная сеть, гибридная сеть), типу тестирования (функциональное тестирование, регрессионное тестирование, тестирование производительности), режиму развертывания (облачное, локальное, гибридное), конечному Пользователь (вертикаль предприятия, поставщик услуг), размер организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), тип автоматизации (модульная автоматизация, полная автоматизация лаборатории) |
|
Охваченные страны |
Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC). |
|
Охваченные игроки рынка |
Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Anuta Networks, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Great Software Laboratory , Accuver, Wipro, Appviewx, HCL Technologies. |
Определение рынка
Процесс автоматизации настройки, эксплуатации, развертывания, тестирования и управления виртуальными и физическими устройствами в сети называется сетевой автоматизацией. Доступность сетевых услуг повысится, поскольку повседневные функции и тестирование сети, а также повторяющиеся процедуры будут выполняться и контролироваться автоматически. Любая сеть может извлечь выгоду из автоматизации сети. Предприятия, поставщики услуг и центры обработки данных могут использовать программные и аппаратные решения для автоматизации своих сетей, снижения эксплуатационных затрат, уменьшения количества человеческих ошибок и повышения производительности.
Динамика рынка автоматизации сетевых тестовых лабораторий
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Рост спроса на автоматизацию и решения для обеспечения бесперебойного обслуживания клиентов
В настоящее время за последние два десятилетия исследовательские и патологоанатомические лаборатории претерпели значительную эволюцию. В лабораториях растет спрос на технологически совершенные автоматизированные инструменты и лабораторные системы. Некоторые инновации, включая автоматизацию лабораторий, вызваны желанием улучшить диагностику, открытие лекарств и исследования.
Благодаря автоматизации лабораторий различные ученые и специалисты лабораторий могут достичь скорости, последовательности и точности нового поколения в исследованиях и составлении отчетов. Кроме того, достижения в области автоматизации лабораторий привели к стандартизации процессов, что помогает снизить количество ошибок. Таким образом, растущая оценка результатов в реальном времени с помощью автоматизированных методов и увеличение случаев диагностики привели к значительному спросу на современное программное обеспечение и новейшие автоматизированные системы.
- Использование облачных хранилищ для различных лабораторных приложений.
Сообщается, что за последние несколько десятилетий 90% предприятий предпочли облачные решения традиционным методам вычислений и хранения данных из-за таких преимуществ, как лучшее понимание, упрощение совместной работы и снижение затрат для организаций. Однако рост использования облачных технологий означает, что предприятиям также необходимо более эффективно управлять своей облачной инфраструктурой, чтобы обеспечить операционную эффективность и снизить сложность. Под облачной автоматизацией подразумевается использование программного обеспечения и процессов для автоматизации предоставления и управления рабочими нагрузками и услугами облачных вычислений, таких как создание виртуальной сети, развертывание виртуальных машин, балансировка нагрузки и мониторинг производительности. Используя облачную автоматизацию, ИТ-администраторы могут сократить или исключить ручные процессы, чтобы снизить административные издержки и ускорить предоставление ресурсов.
Возможности
- Растущая потребность в сетевой автоматизации и тестировании для цифровой трансформации
Цифровая трансформация — это процесс использования цифровых технологий для преобразования существующих традиционных и нецифровых бизнес-процессов и услуг или создания новых для удовлетворения растущих ожиданий рынка и клиентов. Таким образом, это полностью меняет способы управления и функционирования бизнеса, а также способ предоставления ценности клиентам. Цифровая трансформация важна, поскольку она позволяет организациям адаптироваться к постоянно меняющимся отраслям и соответственно постоянно совершенствовать свою деятельность. Каждая инициатива цифровой трансформации будет иметь свои конкретные цели. Основная цель любой цифровой трансформации – улучшение текущих процессов. Но цифровая трансформация организаций требует тщательного планирования, надлежащего управления ресурсами, тестирования и разработки продуктов и программного обеспечения с огромными капиталовложениями. Если этого не сделать, внедрение программного обеспечения и бизнес-модели может занять много времени, что приведет к потере капитала и времени для организации. Согласно исследованию Bain & Company, только 8% мировых компаний смогли достичь запланированных бизнес-результатов благодаря инвестициям в цифровые технологии. Это делает интеграцию сетевой автоматизации и тестирования очень важной для успешной цифровой трансформации.
Ограничения/вызовы
- Рост сложности систем автоматизации лабораторий и, как следствие, увеличение риска простоев.
Процессы автоматизации сетевых лабораторий были внедрены по всему миру, чтобы получить выгоду от снижения потребности в человеческом персонале и выполнения повторяющихся задач за счет внедрения вместо этого автоматизированных машинных процессов. Но чем выше сложность системы, тем выше риск того, что сбой системы приведет к серьезным последствиям для функционирования лаборатории. Многие критические системные сбои, особенно на сборочных линиях, потребуют восстановления ручных процедур управления пробами (например, ручной сортировки, центрифугирования). Хотя в большинстве лабораторий установлено, что ресурсы являются ограничивающим фактором для разработки и тестирования. Традиционный способ управления лабораториями и согласования расписаний — использование патч-панелей и изменение соединений вручную. Однако этот подход не масштабируем и во многих случаях неэффективен.
- Недостаток квалифицированной рабочей силы и опытных специалистов
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), Интернет вещей (IoT) и автоматизация — это новые технологии, которые могут изменить индустрию сетевого тестирования в течение следующего десятилетия. Эти технологические тенденции стали еще более важными, поскольку пандемия COVID-19 изменила технологическую среду. Поскольку глобальная пандемия изменила динамику рабочей силы, зависимость от передового программного обеспечения, Интернета и мобильных приложений существенно возросла. Чтобы удовлетворить этот постоянно растущий спрос, компании обратились к технологиям, чтобы увеличить потребность в выпуске полнофункциональных, многофункциональных и безупречных продуктов и программного обеспечения для своих конечных пользователей. В результате, автоматизация тестирования обещала более широкий охват тестирования, научную точность тестов, оптимизацию операций тестирования, снижение затрат и повышение эффективности использования ресурсов. Это привело к тому, что отрасли потребовалась большая квалифицированная рабочая сила для удовлетворения растущего спроса. Квалифицированный работник – это любой работник, обладающий специальными навыками, подготовкой или знаниями, которые он затем может применить в своей работе. Навыки, необходимые для индустрии сетевого тестирования, могут включать владение различными языками программирования, владение ведущими инструментами автоматизированного тестирования (в том числе бескодовыми), должны иметь опыт ручного тестирования и знание инструментов управления тестированием с пониманием бизнес-требований. Это требование сузило количество квалифицированной рабочей силы для отрасли, кроме того, спрос на эту должность растет, поскольку в отрасли присутствует менее квалифицированная рабочая сила.
Влияние пандемии COVID-19 на рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий
COVID-19 оказал положительное влияние на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий благодаря быстрому внедрению удаленной работы и облачной инфраструктуры.
Пандемия COVID-19 в определенной степени положительно повлияла на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий. Более широкое внедрение и использование искусственного интеллекта и машинного обучения на предприятиях помогло рынку расти во время и после пандемии. Кроме того, рост был высоким после открытия рынка после COVID-19, и ожидается, что в этом секторе будет значительный рост благодаря более высокому спросу со стороны Индустрии 4.0 и технологий автоматизации.
Поставщики решений принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, используемых в автоматизации лабораторий сетевых испытаний. Благодаря этому компании выведут на рынок передовые технологии. Кроме того, правительственные инициативы по использованию технологий автоматизации привели к росту рынка.
Недавнее развитие
- В апреле 2022 года компания Keysight Technologies, Inc. объявила, что ее платформы для автоматизированного тестирования устройств в полевых условиях были выбраны компанией Xiaomi. Компания Xiaomi выбрала инструменты тестирования Keysight для проверки производительности устройств 5G в различных условиях передачи сетевых сигналов и радиоканалов. Для разработки передовых решений для тестирования 5G компания Keysight эффективно объединила возможности лабораторных и полевых испытаний. Такое сотрудничество улучшит клиентский портфель и присутствие компании.
- В январе 2022 года Spirent приобретает OctoScope для расширения возможностей тестирования Wi-Fi. Решения OctoScope для тестирования включают в себя автоматическое тестирование Wi-Fi и 5G в имитируемых реальных средах, включая новейшие технологии WiFi 6 и WiFi 6E. Это приобретение поможет компании, занимающейся разработкой решений для тестирования беспроводных сетей, расширить возможности тестирования Wi-Fi, а также улучшить качество услуг и провести реорганизацию бренда по всему миру.
Объем рынка автоматизации сетевых тестовых лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования сегментирован по компонентам, типу сети, типу тестирования, режиму развертывания, конечному пользователю, размеру организации и типу автоматизации. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
В зависимости от компонентов рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
Тип сети
- Физическая сеть
- Виртуальная сеть
- Гибридная сеть
В зависимости от типа сети рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе разделен на физическую сеть, виртуальную сеть и гибридную сеть.
Тип тестирования
- Функциональное тестирование
- Регрессионное тестирование
- Тестирование производительности
В зависимости от типа тестирования рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе разделен на функциональное тестирование, регрессионное тестирование и тестирование производительности.
Режим развертывания
- Облако
- Гибридный
- Локально
В зависимости от режима развертывания рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на облачный, гибридный и локальный.
Конечный пользователь
- Корпоративная вертикаль
- Поставщик услуг
В зависимости от конечного пользователя рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе был сегментирован на вертикальных корпоративных поставщиков услуг.
Размер организации
- Крупное предприятие
- Малый и средний бизнес
В зависимости от размера организации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на крупные, малые и средние предприятия.
Тип автоматизации
- Модульная автоматизация
- Полная автоматизация лабораторий
В зависимости от типа автоматизации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на модульную автоматизацию и полную автоматизацию лабораторий.
Региональный анализ/аналитика рынка автоматизации сетевых тестовых лабораторий
Анализируется рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, типам материалов, производственным процессам и отраслям конечного использования, как указано выше.
В отчет о рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий включены следующие страны: Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC). Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря крупным инвестициям предприятий в цифровизацию бизнес-операций.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Анализ конкурентной среды и доли рынка автоматизации сетевых тестовых лабораторий
Конкурентная среда на рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком автоматизации сетевых испытательных лабораторий.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке автоматизации лабораторий сетевого тестирования: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Anuta Networks, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout. , Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Great Software Laboratory, Accuver, Wipro, Appviewx, HCL Technologies.
Артикул-
