Азиатско-Тихоокеанский рынок распознавания изображений – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Азиатско-Тихоокеанский рынок распознавания изображений, по предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям (распознавание QR/штрих-кодов, распознавание объектов, распознавание лиц, распознавание образов, оптическое распознавание символов), развертывание (облачное, локальное), применение (расширенное) Реальность, сканирование и обработка изображений, безопасность и наблюдение, маркетинг и реклама, поиск изображений), конечное использование (автомобили и транспорт, BFSI, правительство, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, средства массовой информации и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, другие) — промышленность Тенденции и прогноз до 2031 года.

Анализ и размер рынка распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Распознавание изображений, также известное как компьютерное зрение или классификация изображений, относится к процессу идентификации и классификации объектов или шаблонов в цифровых изображениях или видео. Это подполе искусственный интеллект это включает в себя разработку алгоритмов и моделей, позволяющих машинам понимать и интерпретировать визуальные данные. Обычно это включает в себя обучение модели машинного обучения с использованием большого набора данных помеченных изображений.

По данным Data Bridge Market Research, объем рынка распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, достигнет 51 810,14 миллиона долларов США к 2031 году по сравнению с 12 458,67 миллиона долларов США в 2023 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 19,5% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год. доминирует в сегменте компонентов рынка из-за спроса со стороны растущих рынков. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, географически представленное производство по компаниям и мощность, схема сети дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Распознавание изображений — это метод, используемый для получения, обработки и изучения изображений. Этот метод используется для сбора многомерных данных с целью генерации числовой или символьной информации. Распознавание изображений включает в себя отделение репрезентативной информации от данных, собранных из изображения, с использованием реплик, созданных с помощью геометрии, физики, статистики и теории обучения.

Динамика рынка систем распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Водитель

• Эффективные и прибыльные процессы розничной торговли с соблюдением стандартов соответствия

Решения по распознаванию изображений коренным образом меняют способы управления взаимодействием компаний с клиентами, продвижения продуктов онлайн и офлайн, а также управления запасами в магазинах. Технология распознавания изображений все чаще используется для поиска товаров в Интернете для покупки. Использование распознавания изображений для распознавания полок, размещения продуктов и обеспечения соответствия стандартам мерчандайзинга быстро набирает обороты. Технология распознавания изображений помогает производителям, розничным продавцам и маркетологам понимать свой рынок и динамично реагировать на него.

Возможность

• Растущий спрос на облачные решения для распознавания изображений

Крупнейшие облачные компании, такие как AWS, Microsoft и Google, вкладывают значительные средства в расширение своих рыночных предложений по распознаванию изображений для оптимизации розничной торговли в магазинах и в Интернете. Органические и неорганические стратегии, поддерживаемые базовой облачной инфраструктурой, способствуют будущему росту рынка распознавания изображений.

Ограничения/вызовы

• Высокая стоимость установки

Большинство передовых технологий, таких как распознавание лиц, глубокое обучение, компьютерное зрение, искусственный интеллект, машинное обучение и распознавание жестов, требуют огромных затрат на разработку. Таким образом, компании, которым не хватает финансовых ресурсов, не выбирают предложения по распознаванию изображений, даже если они заинтересованы в таких решениях для повышения производительности. Решения известных поставщиков на рынке, такие как Microsoft Computer Vision API, Microsoft Emotion API, Amazon Rekognition, Google Cloud Vision API и IBM Watson Visual Recognition, имеют высокую цену, что затрудняет их развертывание небольшими компаниями. Огромные затраты на внедрение решений по распознаванию изображений и обучение специалистов по искусственному интеллекту для выполнения конкретной задачи будут служить сдерживающим фактором для малого бизнеса розничной торговли и электронной коммерции; это может оказаться сдерживающим фактором для поставщиков решений по распознаванию изображений в течение прогнозируемого периода.

Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок

Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную ситуацию, связанную с нехваткой сырья и задержками доставки. Это означает оценку стратегических возможностей, создание эффективных планов действий и помощь предприятиям в принятии важных решений.

Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок, включая прогнозируемые задержки доставки, картографирование дистрибьюторов по регионам, анализ товаров, анализ производства, тенденции картирования цен, поиск поставщиков, анализ эффективности категорий, решения по управлению рисками в цепочке поставок, расширенные возможности. бенчмаркинг и другие услуги по закупкам и стратегической поддержке.

Ожидаемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов

Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов учитывается в отчетах о рынке и аналитических услугах, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои прибыли и расходы.

Недавние улучшения

• В августе 2021 года компания Huawei Technologies Co., Ltd. выпустила семь новых продуктов машинного зрения. Ключевой особенностью этого продукта стал улучшенный стандарт оценки качества изображения с использованием функций искусственного интеллекта. Эти продукты помогли компании улучшить портфель продуктов и предложили клиентам уникальные продукты машинного зрения с улучшенными возможностями идентификации и обнаружения изображений/объектов.

Объем рынка систем распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок распознавания изображений сегментирован на основе предложения, технологии, развертывания, применения и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

Технологии

• Распознавание QR/штрих-кода
• Распознавание объектов
• Распознавание лиц
• Распознавание образов
• Оптическое распознавание символов

Развертывание

• Облако
• Локально

Приложение

• Дополненная реальность
• Сканирование и обработка изображений
• Безопасность и наблюдение
• Маркетинг и реклама
• Поиск изображений

Конечное применение

• Автомобили и транспорт
• БФСИ
• Правительство
• Здравоохранение
• ИТ и Телеком
• СМИ и развлечения
• Розничная торговля и Электронная коммерция
• другие

Анализ/аналитика региона рынка распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Анализируется рынок распознавания изображений, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, технологиям, развертыванию, приложениям и отраслям конечного использования, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.

Ожидается, что Китай будет доминировать на рынке, поскольку в Китае расположены известные исследовательские институты, университеты и технологические компании, которые проводят передовые исследования в области фотоники и технологий интегральных схем. Эта сильная экосистема исследований и разработок способствует инновациям и развитию схем распознавания изображений.

Ожидается, что Китай станет самой быстрорастущей страной на рынке из-за большого и быстро растущего населения, а также значительного увеличения использования Интернета и потребления данных. Это стимулирует спрос на высокоскоростные и эффективные сети связи, которые могут выиграть от использования схем распознавания изображений. PIC способны объединять несколько оптических компонентов на одном кристалле, что делает их хорошо подходящими для высокоскоростной передачи данных и коммуникационных приложений.

В разделе отчета «Регион» также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по региону учитываются присутствие и доступность брендов Азиатско-Тихоокеанского региона, а также проблемы, с которыми сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Конкурентная среда на рынке распознавания изображений предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Азиатско-Тихоокеанском регионе, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и ширину продукта. и доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний на рынке распознавания изображений.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке распознавания изображений:

• Корпорация IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Кларифай, Инк. (США)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ TRAX (Сингапур)
• Vispera Information Technologies (Турция)
• Partium.io (Германия)
• ЛТУ Тех (США)
• Blippar (U.K.)
• Викитюд ГмбХ (Австрия)
• Пшеница (Израиль)
• Рико (Япония)
• Honeywell International Inc. (США)
• Гугл (США)
• TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Япония)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Япония)
• Amazon Web Services, Inc. (США)