Азиатско-Тихоокеанский рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN), по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), приложениям (распознавание изображений, обработка естественного языка, распознавание речи, интеллектуальный анализ данных), конечным пользователям (банковское дело, финансовые услуги и страхование ( BFSI), ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля, автомобилестроение, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, безопасность, другие), страна (Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азии). -Тихоокеанский регион)-Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка и идеи: рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что на рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год темпы роста составят 23%, а к 2028 году его объем достигнет 2,3 миллиарда долларов США. Отчет Data Bridge Market Research Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) предоставляет анализ и понимание различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также показывает их влияние на рост рынка. Увеличение спроса на продукт для различных промышленных приложений способствует росту рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
Нейронные сети глубокого обучения (DNN) определяются как технология, основанная на машинном обучении, которая широко используется для прогнозирования диагностики и принятия решений, среди прочего, в четко определенной вычислительной архитектуре. Эти технологии используются в различных приложениях, таких как компьютерная безопасность, распознавание речи, распознавание изображений и видео, медицинская диагностика, обнаружение промышленных неисправностей и финансы.
Рост популярности Искусственный интеллект (ИИ) Во всем регионе выступает одним из основных факторов, способствующих росту рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN). Увеличение сбора данных от пользователей различными организациями и широкое внедрение технологии благодаря повышенной вычислительной мощности, способности к обучению и скорости нейронных сетей ускоряют рост рынка. Резкий рост спроса на обнаружение сложных нелинейных связей между переменными и распознавание закономерностей в большие данныеи быстрое внедрение новых компонентов, особенно искусственного интеллекта, среди потребителей и конечных пользователей, поскольку это помогает им принимать обоснованные и обоснованные решения и облегчает их жизнь, а также оказывает дальнейшее влияние на рынок. Кроме того, быстрая оцифровка, высокий спрос на обучение больших объемов наборов данных при низком контроле, резкий рост инвестиций, а также рост и развитие искусственного интеллекта положительно влияют на рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN). Кроме того, инновации в существующем продукте расширяют возможности получения прибыли для игроков рынка в прогнозный период с 2021 по 2028 год.
С другой стороны, ожидается, что недостаточная осведомленность о компоненте и сложностях при реализации алгоритмов и интеграции оборудования будет препятствовать росту рынка. Прогнозируется, что нехватка квалифицированных специалистов бросит вызов рынку нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в прогнозируемый период 2021-2028 годов.
В этом отчете о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода. , изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован по компонентам, приложениям и конечным пользователям. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- По компонентам рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- В зависимости от применения рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на распознавание изображений, распознавание речи, обработка естественного языка и интеллектуальный анализ данных.
- По конечным пользователям рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), информационные технологии и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля, автомобилестроение, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, безопасность и другие.
Азиатско-Тихоокеанский рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) Размер Анализ на уровне страны
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.
В отчет о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Азиатско-Тихоокеанском регионе входят Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Япония доминирует на рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря технологическим достижениям в регионе.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Конкурентная среда на рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с рынком нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), являются LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind и другие.
Артикул-
