Asia Pacific Anti Money Laundering Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2024 –2031 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 803.54 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 2,330.37 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
Сегментация рынка противодействия отмыванию денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе по предложению (решения и услуги), функции (управление соответствием, управление идентификацией клиентов, мониторинг транзакций, отчетность по валютным транзакциям и другие), развертыванию (облачное и локальное), размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), конечному использованию ( банки и финансовые учреждения, страховые компании, правительство, азартные игры и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.
Анализ рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе стал свидетелем роста из-за увеличения спроса на системы мониторинга транзакций, которые оценивают схемы финансовых преступлений. Это может быть использовано в различных других приложениях для обнаружения финансовых преступлений, таких как финансирование терроризма, мошенничество, незаконный оборот наркотиков, взяточничество, коррупция и кража личных данных, которые могут существенно повлиять на экономику страны. В последнее время решения AML набирают популярность среди различных финансовых учреждений, таких как страховые компании, коммерческие банки, интернет-банки, розничный банкинг, страховые компании и ипотечные компании, среди прочих. Более того, они набирают популярность среди различных отраслей, таких как индустрия игр и азартных игр, индустрия недвижимости, обмен валют (MSB), платежная индустрия, инвестиционная индустрия и государственные органы по всему миру.
Размер рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что объем рынка противодействия отмыванию денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе к 2031 году достигнет 2330,37 млн долларов США по сравнению с 803,54 млн долларов США в 2023 году, а среднегодовой темп роста составит 14,4% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год.
Тенденции рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
«Усиление мер по выявлению финансовых преступлений»
Усиление усилий по выявлению финансовых преступлений усилило контроль за мерами по борьбе с отмыванием денег (AML), сосредоточившись на повышении уровня соответствия и тенденциях систем мониторинга. Финансовые учреждения внедряют более строгие процедуры для выявления подозрительных транзакций и схем, указывающих на отмывание денег. Эти меры включают усиление внутреннего контроля, улучшение практики отчетности о транзакциях и расширение сотрудничества с регулирующими органами. Стремление к большей прозрачности и подотчетности направлено на разрушение сетей финансовых преступлений и сокращение незаконных финансовых потоков. Принимая всеобъемлющие рамки AML, организации стремятся снизить риски и защитить целостность финансовой системы. Этот проактивный подход отражает более широкую приверженность борьбе с финансовыми преступлениями и поддержанию нормативного соответствия.
Область действия отчета и сегментация рынка борьбы с отмыванием денег
|
Отчет Метрика |
Обзор рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Тайвань, Вьетнам и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона |
|
Ключевые игроки рынка |
BAE Systems, NICE, SAP SE, Open Text Corporation, ACI Worldwide, Accenture, Oracle, Cognizant, Intel Corporation и IBM и другие. |
|
Возможности рынка |
|
|
Данные с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ PESTLE. |
Определение рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Решения по борьбе с отмыванием денег (AML) используются для обнаружения и предупреждения учреждений относительно отмывания денег, финансирования терроризма, мошенничества, электронной преступности, взяточничества и коррупции, уклонения от уплаты налогов, хищений, информационной безопасности, незаконных трансграничных транзакций и других, которые оказывают огромное влияние на экономику страны и могут подорвать ее репутацию. AML — это термин, который обычно используется для обозначения борьбы с отмыванием денег и финансовыми преступлениями. Решения по борьбе с отмыванием денег (AML) соответствуют различным политикам, законам и нормативным актам, которые помогают предотвращать финансовые преступления. Эти руководящие принципы, политики и законы устанавливаются местными регулирующими органами, присутствующими во всем мире, что направлено на укрепление функционирования решений AML.
Динамика рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Усиление усилий по выявлению финансовых преступлений
Increased financial crimes detection efforts have intensified scrutiny on anti-money laundering (AML) measures, focusing on enhancing compliance and monitoring systems. Financial institutions are implementing more rigorous procedures to identify suspicious transactions and patterns indicative of money laundering. These measures include strengthening internal controls, improving transaction reporting practices, and enhancing collaboration with regulatory bodies. The push for greater transparency and accountability aims to disrupt financial crime networks and reduce illicit financial flows. By adopting comprehensive AML frameworks, organizations seek to mitigate risks and protect the integrity of the financial system.
For instance,
- In August 2024, according to the blog Informa PLC, ThetaRay, an Israeli provider of AI-driven transaction monitoring, acquired Belgian fintech Screena. It offers an AI-powered AML screening solution for financial institutions (FIs). This acquisition aims to enhance ThetaRay’s ability to provide a comprehensive view of transactional and customer screening risks. It supports increased financial crime detection efforts, including gambling-related illegal activities, and strengthens ThetaRay's cloud-based, end-to-end financial crime detection platform
- Increasing Stringent Regulations and Compliance Related to AML
An anti-money laundering compliance program is a set of regulations or rules a financial institution must follow to prevent and detect money laundering and terrorist funding activities. Financial crime against financial institutions such as banks and credit unions has recently increased. There was a ~50- 60% increment in financial fraud cases in 2019 from 2018, and it is expected to grow in the coming years. The losses incurred by the banks across Europe are quite significant.
For instance,
- In July 2024, according to the article published by The Good Returns, governments extended Anti-Money Laundering (AML) regulations beyond traditional financial institutions to include non-financial sectors like real estate and virtual assets. This expansion aimed to address vulnerabilities in these sectors due to their high-value transactions and opacity. Stricter penalties for non-compliance were also introduced, enhancing the compliance culture and reducing the risk of financial exploitation. For gambling companies, these increased regulations foster a more robust AML framework, promoting integrity and reducing legal risks
Opportunities
- Increasing Adoption of Advanced Analytics In AML
Advanced analytics is the autonomous or semi-autonomous system that analyzes data or content using sophisticated techniques and tools, which is quite different from traditional business intelligence. These analytics give a deeper analysis using which the system predicts and generates recommendations. Advanced analytics in AML solutions can play a vital role in detecting money laundering, financial crimes, identity theft, and cross-border transactions. Moreover, Advanced Analytics can play a vital role in advanced transaction monitoring.
According to the United Nations office on drugs and crime (UNODC), USD 2 trillion worth of illegal money is annual. Another survey conducted by Basel anti-money laundering (AML) in 2018 pointed out that 64% of countries in the 2018 ranking (83/129) have a risk score of 5.0 or above and can be loosely classified as having a significant risk of money laundering and terrorist financing.
For instance,
- In May 2024, according to the article published by NDTV Profit, Pine Labs-owned Setu launched India's first large language model (LLM) application tailored for the BFSI sector. This LLM, trained on extensive datasets, can recognize and generate text. The introduction of this advanced analytics tool aims to enhance AML (anti-money laundering) efforts by improving text processing and analysis capabilities in financial services. For Setu, this move positions it as a leader in integrating cutting-edge AI into the BFSI sector, offering advanced solutions for compliance and risk management
- Integration of Ai and ML in Developing AML Solutions
Money Laundering has become a very important financial issue that financial authorities are trying to stop. According to the survey, money laundering is estimated to be 2 to 5% of the Europe GDP, or a net worth of USD 2 trillion is being laundered. There are various other issues, such as identity theft and cross-border transactions.
In 2020 according to a survey, 1.4 million complaints about identity theft cases were registered. In 2020, Cross-border transactions across Europe were estimated at around USD 23.21 trillion. All financial crimes are happening because of weak AML solutions and hesitancy to follow the guidelines set by the regulators. According to Fenergo's research, Regulators/agencies hit banks with a near-record USD 10 billion worth of fines in 2019; it also pointed out that 60.5% of the penalties came from banks violating anti-money laundering rules.
For instance,
- In March, ACI Worldwide, Inc. announced the launch of ACI fraud scoring for financial institutions. It is a platform launched for delivering next-generation machine learning capabilities. This launch will help the company expand its solution portfolio for its customer base. This solution will help financial institutions to protect their payment servers
Restraints/Challenges
- Privacy Concerns in Customer Data Monitoring
The rise in online gambling platforms has heightened privacy concerns regarding customer data monitoring. As operators implement advanced anti-money laundering (AML) measures, they collect and analyse extensive personal information to detect suspicious activities. This scrutiny raises significant privacy issues, as users’ sensitive data is increasingly subject to detailed tracking and examination. Balancing effective fraud prevention with robust data protection is crucial, as excessive monitoring can lead to breaches of privacy and erode customer trust.
For instance,
- In October 2023, according to the article published by Mondaq Ltd., India's Digital Personal Data Protection Act, 2023, introduced new privacy regulations impacting the online gaming industry. The act emphasized stricter data protection measures, requiring gaming platforms to ensure explicit consent for data processing, provide rights to data access and correction, and enforce robust security practices. The regulations also addressed concerns related to targeted marketing, especially towards minors, and set higher compliance standards for platforms handling large volumes of user data
Deploying AML Software is Expensive
According to the survey conducted by the Government Accountability Office (GAO). U.K. banks spent between 0.4% and 2.4% of their total 2018 operating expenses on anti-money laundering software. Banks in the survey spent an average of USD 15 per new account on due diligence requirements, even though the actual cost ranged from USD 5 to USD 44 depending on the type of bank. It was observed that banks spend the most on CDD, 29%, and reporting costs of 28% on average. In comparison, 18% was associated with training, testing, internal controls, software, and third-party costs, which accounted for 17% of AML solutions on average. In Europe, a survey conducted by LexisNexis risk solution in 2019 stated the true cost of anti-money laundering (AML) software is very high in European countries as the demand for the product is high.
For instance,
- In September 2023, according to the article published by The Investopedia, HSBC was fined USD 1.9 billion for severe lapses in its anti-money laundering (AML) controls, notably for laundering money for Mexican drug cartels. The scandal highlighted weaknesses in HSBC's compliance mechanisms and led to the imposition of additional $665 million in civil penalties. This case underscores the high cost of deploying effective AML software and compliance measures in banking. Investing in advanced AML solutions helps prevent costly penalties and maintains regulatory compliance, benefiting financial institutions by reducing legal risks and enhancing operational integrity
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Scope
Рынок борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на пять заметных сегментов на основе предложения, функции, развертывания, размера предприятия и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Предлагая
- Решение
- KYC/CDD и список наблюдения
- Проверка и мониторинг транзакций
- Управление кейсами
- Нормативная отчетность
- Услуги
- Тип
- Профессиональное обслуживание
- Управляемая услуга
- Тип
- Услуги
- Тип
- Интеграция
- Поддержка и обслуживание
- Обучение и консалтинг
- Тип
По функции
- Управление надзорным соответствием
- Отчетность по валютным операциям
- Управление идентификацией клиентов
- Мониторинг транзакций
По развертыванию
- Облако
- Локально
По размеру предприятия
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
По конечному использованию
- Банки и финансовые учреждения
- Поставщики страховых услуг
- Азартные игры и азартные игры
- Тип азартных игр
- Казино
- Тип
- Казино с живыми дилерами
- покер
- Блэкджек
- Баккара
- Слоты
- Другие
- Тип
- Казино
- Приложение
- Живые развлечения/онлайн
- Тип
- Отели
- Несколько вариантов питания
- Другие
- Тип
- Оффлайн/наземный
- Тип
- Мобильный
- Рабочий стол
- Тип
- Ставки на спорт
- Тип
- Футбол
- Киберспорт
- Скачки
- Другие
- Тип
- лотерея
- Бинго
- Лотереи/Бассейны
- Живые развлечения/онлайн
- Тип азартных игр
- Правительство
- Другие
Региональный анализ рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок противодействия отмыванию денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на пять основных сегментов на основе предложения, функций, развертывания, размера предприятия и конечного использования.
В отчете о рынке борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе рассматриваются следующие страны: Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Тайвань, Вьетнам и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Ожидается, что Китай станет доминирующей и самой быстрорастущей страной в регионе за счет развития платформ онлайн-гемблинга.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Доля рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Конкурентная среда Азиатско-Тихоокеанского рынка борьбы с отмыванием денег содержит сведения о конкуренте. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний.
Лидерами рынка борьбы с отмыванием денег в Азиатско-Тихоокеанском регионе являются:
- НИЦЦА (Израиль)
- IBM (США)
- санкции.io (США)
- Корпорация Intel (США)
- Оракул (США)
- SAP SE (Германия)
- Accenture (США)
- Информационное решение Experian
- Inc. (Ирландия)
- Корпорация Open Text (Канада)
- BAE Systems (Великобритания)
- Институт SAS Inc (США)
- ACI Worldwide (США)
- Cognizant (США)
- Трулио (Канада)
- Temenos Headquarters SA (Швейцария)
- WorkFusion, Inc. (США)
- Vixio Regulatory Intelligence (Англия)
Последние события на рынке борьбы с отмыванием денег
- В сентябре 2023 года IBM объявила, что ее Платежный центр присоединился к партнерской программе Swift, создав новые возможности для сотрудничества с более чем 11 000 участников Swift по всему миру. Это партнерство позволило IBM предложить усовершенствованные платежные решения и сквозное облачное подключение Swift, снизив потребность клиентов в управлении оборудованием и программным обеспечением Swift. Сотрудничество помогло финансовым учреждениям модернизировать платежные платформы, получить доступ к технологиям ИИ и повысить эффективность без высоких затрат на разработку и соответствие требованиям
- В апреле 2024 года Oracle представила Financial Services Compliance Agent — облачный сервис на базе искусственного интеллекта, призванный помочь банкам снизить риски противодействия отмыванию денег (AML). Этот сервис позволяет банкам проводить экономически эффективное тестирование сценариев для корректировки контроля, выявления подозрительных транзакций и повышения уровня соответствия. Он также помогает банкам оценивать и оптимизировать системы мониторинга транзакций, оценивать риски новых продуктов и проактивно решать высокорисковые типологии. Это решение направлено на снижение расходов на соответствие и повышение эффективности программ AML.
- В январе Oracle представила свои комплексные облачные решения для банков через Oracle Financial Services. Компания подчеркнула, что банки все чаще внедряют облачные сервисы, основанные на достижениях ИИ и МО. Oracle предоставляет полный набор финтех-решений, которые готовы к облачным вычислениям, масштабируемы и безопасны, предлагая банкам решение от одного поставщика без необходимости в нескольких финтех-партнерствах. Платформа Oracle поддерживает более 3000 микросервисов и открытых API, помогая банкам переходить с устаревших систем и оставаться конкурентоспособными
- В сентябре Oracle и Quantifind объявили о стратегическом сотрудничестве с целью улучшения процессов противодействия отмыванию денег (AML). SaaS-решения Quantifind для расследований, комплексной проверки клиентов и управления оповещениями были интегрированы с платформой Oracle Financial Crime and Compliance Management. Целью этого партнерства было повышение эффективности AML до 30% и оптимизация рабочих процессов с помощью передового ИИ и машинного обучения. Интеграция позволила клиентам Oracle получить доступ к комплексным данным и улучшить свои возможности по соблюдению AML с помощью единой платформы
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 MARKET END USE COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER’S FIVE FORCES
4.2 USE CASE ANALYSIS
4.3 REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORTS
5.1.2 INCREASING STRINGENT REGULATIONS AND COMPLIANCE RELATED TO AML
5.1.3 GROWING DEMAND FOR AML SOFTWARE’S
5.1.4 RISE IN ONLINE GAMBLING PLATFORMS
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 PRIVACY CONCERNS IN CUSTOMER DATA MONITORING
5.2.2 DEPLOYING AML SOFTWARE IS EXPENSIVE
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 INCREASING ADOPTION OF ADVANCED ANALYTICS IN AML
5.3.2 INTEGRATION OF AI AND ML IN DEVELOPING AML SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 EVOLVING MONEY LAUNDERING TECHNIQUES
5.4.2 DIFFICULTY IN MONITORING DECENTRALIZED FINANCE SYSTEMS
6 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOLUTION, BY TYPE
6.2.2 KYC/CDD AND WATCHLIST
6.2.3 CASE MANAGEMENT
6.2.4 REGULATORY REPORTING
6.2.5 TRANSACTION SCREENING AND MONITORING
6.2.6 RISK-BASED APPROACH
6.2.7 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 SERVICES, BY TYPE
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.3 PROFESSIONAL SERVICES, BY TYPE
6.3.3.1 INTEGRATION
6.3.3.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.3.3 TRAINING AND CONSULTING
6.3.4 MANAGED SERVICES
7 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION
7.1 OVERVIEW
7.2 COMPLIANCE MANAGEMENT
7.3 CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT
7.4 TRANSACTION MONITORING
7.5 CURRENCY TRANSACTION REPORTING
7.6 OTHERS
8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISE
9 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
10 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKS & FINANCIAL INSTITUTION
10.3 INSURANCE PROVIDERS
10.4 GOVERNMENT
10.5 GAMING & GAMBLING
10.5.1 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING TYPE
10.5.2 CASINO
10.5.3 CASINO, BY TYPE
10.5.3.1 LIVE CASINOS
10.5.3.2 POKER
10.5.3.3 BLACKJACK
10.5.3.4 BACCARAT
10.5.3.5 SLOTS
10.5.3.6 OTHERS
10.5.4 SPORTS BETTING
10.5.5 SPORTS BETTING, BY TYPE
10.5.5.1 FOOTBALL
10.5.5.2 E-SPORTS
10.5.5.3 HORSE RACING
10.5.5.4 OTHERS
10.5.6 LOTTERY
10.5.7 BINGO
10.5.8 RAFFLES/POOLS
10.5.9 GAMING & GAMBLING, BY APPLICATION
10.5.10 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE
10.5.11 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE, BY TYPE
10.5.11.1 HOTELS
10.5.11.2 MULTIPLE DINING OPTIONS
10.5.11.3 OTHERS
10.5.12 OFFLINE/LAND BASED
10.5.13 OFFLINE/LAND BASED, BY TYPE
10.5.13.1 MOBILE
10.5.13.2 DESKTOP
10.5.14 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING ENTITY
10.5.15 ORGANIZATIONS
10.5.16 SOLE TRADER/PARTNERSHIP
10.5.17 OTHERS
10.6 OTHERS
11 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION
11.1 ASIA PACIFIC
11.1.1 CHINA
11.1.2 JAPAN
11.1.3 INDIA
11.1.4 SOUTH KOREA
11.1.5 AUSTRALIA
11.1.6 SINGAPORE
11.1.7 THAILAND
11.1.8 INDONESIA
11.1.9 MALAYSIA
11.1.10 PHILIPPINES
11.1.11 REST OF ASIA-PACIFIC
12 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 ACCENTURE
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 SERVICE PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 COGNIZANT
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 INTEL CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 IBM
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ACI WORLDWIDE
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 BAE SYSTEMS
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENT
14.8 EXPERIAN INFORMATION SOLUTIONS, INC
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 NICE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 OPEN TEXT CORPORATION
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 SANCTIONS.IO
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.11.3 RECENT DEVELOPMENT
14.12 SAP SE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 SERVICE PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 SAS INSTITUTE INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 TEMENOS HEADQUARTERS SA
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TRULIOO
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 INDUSTRIES PORTFOLIO
14.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 VIXIO REGULATORY INTELLIGENCE
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 WORKFUSION, INC
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.17.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
Список таблиц
TABLE 1 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
TABLE 2 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 3 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 4 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 5 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 6 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 7 ASIA-PACIFIC PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 9 ASIA-PACIFIC COMPLIANCE MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 10 ASIA-PACIFIC CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 11 ASIA-PACIFIC TRANSACTION MONITORING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 12 ASIA-PACIFIC CURRENCY TRANSACTION REPORTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 13 ASIA-PACIFIC OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 14 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 15 ASIA-PACIFIC CLOUD IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 16 ASIA-PACIFIC ON-PREMISE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 17 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 18 ASIA-PACIFIC LARGE ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 19 ASIA-PACIFIC SMALL & MEDIUM ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 20 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 21 ASIA-PACIFIC BANKS & FINANCIAL INSTITUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 22 ASIA-PACIFIC INSURANCE PROVIDERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 23 ASIA-PACIFIC GOVERNMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 24 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 25 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 26 ASIA-PACIFIC CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 27 ASIA-PACIFIC SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 28 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 29 ASIA-PACIFIC LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 30 ASIA-PACIFIC OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 31 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 32 ASIA-PACIFIC OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 33 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY COUNTRY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 34 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 35 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 36 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 37 ASIA-PACIFIC PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 38 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 39 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 40 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 41 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 42 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 43 ASIA-PACIFIC CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 44 ASIA-PACIFIC SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 45 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 46 ASIA-PACIFIC LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 47 ASIA-PACIFIC OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 48 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 49 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 50 CHINA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 51 CHINA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 52 CHINA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 53 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 54 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 55 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 56 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 57 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 58 CHINA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 59 CHINA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 60 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 61 CHINA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 62 CHINA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 63 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 64 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 65 JAPAN SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 66 JAPAN SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 67 JAPAN PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 68 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 69 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 70 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 71 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 72 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 73 JAPAN CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 74 JAPAN SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 75 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 76 JAPAN LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 77 JAPAN OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 78 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 79 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 80 INDIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 81 INDIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 82 INDIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 83 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 84 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 85 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 86 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 87 INDIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 88 INDIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 89 INDIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 90 INDIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 91 INDIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 92 INDIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 93 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 94 SOUTH KOREA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 95 SOUTH KOREA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 96 SOUTH KOREA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 97 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 98 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 99 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 100 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 101 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 102 SOUTH KOREA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 103 SOUTH KOREA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 104 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 105 SOUTH KOREA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 106 SOUTH KOREA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 107 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 108 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 109 AUSTRALIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 110 AUSTRALIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 111 AUSTRALIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 112 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 113 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 114 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 115 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 116 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 117 AUSTRALIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 118 AUSTRALIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 119 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 120 AUSTRALIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 121 AUSTRALIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 122 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 123 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 124 SINGAPORE SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 125 SINGAPORE SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 126 SINGAPORE PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 127 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 128 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 129 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 130 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 131 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 132 SINGAPORE CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 133 SINGAPORE SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 134 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 135 SINGAPORE LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 136 SINGAPORE OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 137 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 138 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 139 THAILAND SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 140 THAILAND SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 141 THAILAND PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 142 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 143 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 144 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 145 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 146 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 147 THAILAND CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 148 THAILAND SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 149 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 150 THAILAND LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 151 THAILAND OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 152 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 153 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 154 INDONESIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 155 INDONESIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 156 INDONESIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 157 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 158 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 159 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 160 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 161 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 162 INDONESIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 163 INDONESIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 164 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 165 INDONESIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 166 INDONESIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 167 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 168 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 169 MALAYSIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 170 MALAYSIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 171 MALAYSIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 172 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 173 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 174 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 175 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 176 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 177 MALAYSIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 178 MALAYSIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 179 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 180 MALAYSIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 181 MALAYSIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 182 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 183 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 184 PHILIPPINES SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 185 PHILIPPINES SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 186 PHILIPPINES PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 187 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 188 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 189 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 190 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 191 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 192 PHILIPPINES CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 193 PHILIPPINES SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 194 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 195 PHILIPPINES LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 196 PHILIPPINES OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 197 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 198 REST OF ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
Список рисунков
FIGURE 1 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: ASIA-PACIFIC VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MARKET END USE COVERAGE GRID
FIGURE 12 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 13 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
FIGURE 14 STRATEGIC DECISIONS
FIGURE 15 TWO SEGMENTS COMPRISE THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING (2023)
FIGURE 16 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORT IS EXPECTED TO DRIVE THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET DURING THE FORECAST PERIOD OF 2024 TO 2031
FIGURE 17 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET IN 2024 & 2031
FIGURE 18 USE TRANSACTION MONITORING OPERATIONS
FIGURE 19 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF EUROPE ANTI-MONEY LAUNDERING SOFTWARE MARKET
FIGURE 20 COMMON TYPES OF AML SOFTWARE
FIGURE 21 STAGES OF MONEY LAUNDERING IN GAMBLING
FIGURE 22 ADVANCED AML ANALYTICS
FIGURE 23 USING GRAPH ANALYTICS FOR ONLINE GAMBLING
FIGURE 24 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY OFFERING, 2023
FIGURE 25 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY FUNCTION, 2023
FIGURE 26 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY DEPLOYMENT, 2023
FIGURE 27 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY ENTERPRISE SIZE, 2023
FIGURE 28 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY END USE, 2023
FIGURE 29 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SNAPSHOT (2023)
FIGURE 30 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY SHARE 2023 (%)
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
