Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики, по предложению (программное обеспечение, услуги и другое), типу (машинное обучение, глубокое обучение и другое), продуктам и услугам (инструменты управления знаниями, биоинформатические платформы и биоинформатические услуги), применению (геномика, микрочипы, Системная биология, анализ текста, хемоинформатика и дизайн лекарств, протеомика, транскриптомика, секвенирование ДНК, метаболомика и другие), сектор (медицинская биотехнология, биотехнология животных, биотехнология растений, биотехнология окружающей среды, судебная биотехнология и другие) - тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.
Азиатско-Тихоокеанский регион ИИ в анализе и размере рынка биоинформатики
Сокращение генетическое секвенирование Стоимость увеличила спрос на рынке. Восхождение здравоохранение расходы на улучшение медицинских услуг также объясняются ростом рынка. В этот решающий период основные игроки рынка уделяют большое внимание запуску различных услуг и их одобрению. Кроме того, растущий спрос на биоинформатику и увеличение финансирования государственно-частного сектора для биоинформатика также способствуют росту спроса на рынке.
Азиатско-Тихоокеанский рынок ИИ на рынке биоинформатики растет в прогнозируемом году благодаря увеличению количества игроков на рынке и доступности передовых услуг. Наряду с этим производители занимаются исследованиями и разработками для вывода на рынок новых услуг. Растущие достижения в области биоинформатических технологий еще больше ускоряют рост рынка. Однако высокая стоимость инструменты а проблемы кибербезопасности в биоинформатике могут препятствовать росту Азиатско-Тихоокеанского рынка ИИ на рынке биоинформатики в прогнозируемый период.
Data Bridge Market Research анализирует, что объем ИИ на рынке биоинформатики, как ожидается, достигнет 4 740,88 миллионов долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 37,7% в течение прогнозируемого периода. «Услуги» составляют крупнейший технологический сегмент на рынке ИИ в биоинформатике из-за быстрого развития технологических путей коммерциализации использования портативного ИИ в биоинформатике. Отчет о рынке ИИ в биоинформатике также охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения в области биоинформатики. глубина.
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2022–2029 гг. |
Базисный год |
2021 год |
Исторический год |
2020 г. (настраивается на 2019–2014 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллионах долларов США, цены в долларах США |
Охваченные сегменты |
По предложению (программное обеспечение, услуги и др.), типу (машинное обучение, глубокое обучение и др.), продуктам и услугам (инструменты управления знаниями, биоинформационные платформы и биоинформатические услуги), применению (геномика, микрочипы, системная биология, анализ текста, хемоинформатика и т. д.). Дизайн лекарств, протеомика, транскриптомика, секвенирование ДНК, метаболомика и другие), сектор (медицинская биотехнология, биотехнология животных, биотехнология растений, экологическая биотехнология, судебная биотехнология и другие) |
Охваченные страны |
Китай, Южная Корея, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Малайзия, Индонезия, Таиланд, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона в Азиатско-Тихоокеанском регионе. |
Охваченные игроки рынка |
SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., Strand Life Sciences, Dassault Systmes, SomaLogic Operating Co., Inc., Elucidata и среди других. |
Определение рынка
Биоинформатика — это раздел дисциплины, который занимается анализом последовательностей биологических молекул. Обычно он относится к генам, ДНК, РНК или белкам и особенно полезен при сравнении генов и других последовательностей в белках и различных последовательностей внутри организма или между организмами, при рассмотрении эволюционных отношений между организмами и использовании закономерностей, существующих в ДНК. и белковые последовательности, чтобы выяснить, какова их функция.
Биоинформатика сочетает в себе компьютерное программирование, большие данные и молекулярную биологию, что позволяет ученым понимать и выявлять закономерности в биологических данных. Это особенно полезно при изучении геномов и секвенировании ДНК, поскольку позволяет ученым систематизировать большие объемы данных.
От генетики до токсикологии, микологии и радиобиологии — существует множество разделов биологии, в которых можно специализироваться. И из многих областей биоинформатика является одной из интригующих областей, которая позволяет идентифицировать, оценивать, хранить и извлекать биологическую информацию. Будучи междисциплинарной областью исследований, она включает в себя различные приложения информатики, статистики и биологии для разработки программных приложений для понимания биологических данных, таких как секвенирование ДНК, анализ белков, эволюционная генетика и другие.
В ближайшем будущем важные решения, связанные с биоинформатикой при открытии лекарств, будут приниматься людьми, которые не только разбираются в биологии, но также могут использовать инструменты биоинформатики и знания, которые они предоставляют, для разработки гипотез и определения целевого показателя качества.
ИИ в динамике рынка биоинформатики
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
- Растущий спрос на биоинформатику
Поскольку фармакология, ориентированная на геномику, продолжает играть все большую роль в лечении различных хронических заболеваний, особенно рака, секвенирование нового поколения (NGS) развивается как мощный инструмент, обеспечивающий более глубокое и точное понимание молекулярных основ отдельных опухолей и специфические рецепторы. Информатика важна в биологических исследованиях, в которых участвуют биологи, изучающие программирование, программисты, математики или менеджеры баз данных для изучения основ биологии.
- Снижение стоимости генетического секвенирования.
Острый спрос на снижение стоимости геномики и прогнозирования биомаркеров способствовал созданию высокопроизводительного секвенирования генома, которое часто называют секвенированием следующего поколения (NGS). Тысячи или миллионы последовательностей в одном цикле биоинформатики генерируются одновременно. Резкое обновление промышленных технологий NGS привело к резкому сокращению затрат на секвенирование ДНК. Таким образом, в последнее время основные методы секвенирования стали ключевым предметом исследований, а оптимизация дизайна выборки взяла на себя второстепенную функцию.
- Увеличение частно-государственного финансирования биоинформатики
Чтобы улучшить рабочий процесс в области биоинформатики, федеральные агентства, государственные и частные агентства предоставляют средства для реализации проектов в области биоинформатики, а также ученым для исследовательских целей. Важно обратиться к возможным спонсорам с четким предложением и стратегией того, чего следует достичь с точки зрения наращивания потенциала биоинформатики в учреждении, а также предполагаемых результатов и результатов. Многие государственные органы и частные организации по всему миру все активнее инвестируют в область биоинформатики. Эти инвестиции в значительной степени привели к совершенствованию данных и технологий в сфере биоинформатических услуг, которые, в свою очередь, улучшили качество этих услуг.
- Высокая стоимость приборов
Стоимость устройства играет решающую роль на рынке. Инструмент биоинформатики на основе искусственного интеллекта очень сложен, требует тщательной проверки и расширения других спецификаций. Геномные инструменты также оснащены расширенными функциями и функциями, а их цена варьируется от 10 до 20 миллионов долларов США. Поскольку фармацевтическим компаниям и исследовательским лабораториям требуется много таких систем, их капитальные затраты на приобретение нескольких геномных инструментов очень высоки. Что касается малых и средних фармацевтических компаний и исследовательских лабораторий, то они не могут делать такие большие инвестиции в несколько инструментов геномики. Следовательно, ожидается, что высокая стоимость оборудования на базе искусственного интеллекта будет сдерживать рост рынка.
- Стратегические инициативы ключевых игроков
Резкий рост качества исследований в сочетании с расширением исследовательских возможностей обусловлен различными стратегическими инициативами, предпринятыми ключевыми игроками рынка. На протяжении многих лет они предпринимают такие инициативы, как запуск продуктов, сотрудничество, слияния, поглощения и многое другое, и ожидается, что они будут лидировать и создавать больше возможностей на рынке.
Успешно работая с новыми технологическими фирмами для обеспечения дальнейшего роста, креативности и жизнеспособности отрасли, поставщики товаров для здравоохранения получают огромные возможности. Предприятия здравоохранения, внедряющие технологические технологии, будут изучать новые виды товаров для ухода за пациентами, оптимизировать процессы и больше привлекать пациентов.
Чтобы открывать и разрабатывать передовые продукты биоинформатики, компании запускают новые инициативы и сотрудничают с другими ключевыми игроками для предоставления более надежных результатов и услуг.
- Развитие биоинформатических технологий
Размеры и стоимость биоинформатических платформ и инструментов уменьшаются, что облегчает их внедрение в лабораториях общественного здравоохранения. Хотя в настоящее время биоинформатика на основе искусственного интеллекта требует узкоспециализированного оборудования и достаточно квалифицированного персонала для анализа данных, маловероятно, что революция в биоинформатике завершилась. С ростом технологий также необходима модернизация инструментов и методов, более того, рынок биоинформатики имеет огромный потенциал для модернизации в различных приложениях, и существуют высокие шансы на развитие методов биоинформатики в прогнозируемый период.
- Нехватка квалифицированных специалистов для реализации биоинформатических технологий на основе искусственного интеллекта.
Одной из наиболее быстро развивающихся областей биологии является биоинформатика, которая предполагает разработку и использование вычислительных инструментов для сбора, архивирования, организации, анализа и визуализации биологических данных. Развитие технологий позволило выйти на уровень анализа следующего поколения по сравнению с традиционными методами анализа данных. Развитие технологии биоинформатики требует различных навыков для ее использования. Поскольку платформы биоинформатики представляют собой высокоавтоматизированные и дорогостоящие машины, неправильное обращение с такими машинами может привести к повреждению их частей, что может затруднить анализ и визуализацию биологических данных. Тем самым это пропорционально ухудшит результат обработки данных. Таким образом, нехватка квалифицированных специалистов, обладающих адекватными навыками и знаниями для выполнения секвенирования следующего поколения, препятствует росту рынка.
Влияние пост-COVID-19 на искусственный интеллект на рынке биоинформатики
Во время пандемии сектор биоинформатики сосредоточился на использовании сочетания биологии и информационных технологий. В основе отрасли лежат биологические данные, которые анализируются и преобразуются с помощью ИТ-технологий. Биоинформатика всегда имела огромный потенциал, когда дело доходит до оказания необходимой поддержки во многих областях научных исследований. Инструменты, которые может предоставить биоинформатика, позволяют ученым работать с большими наборами данных и анализировать их, чтобы обнаружить важную информацию, которая может привести к ключевым открытиям. генетика и геномы были основным направлением биоинформатики в последние годы, включая сравнительную геномику, микрочипы ДНК и функциональную геномику.
Рост рынка ИИ на рынке биоинформатики растет вместе с растущим спросом на инструменты анализа при открытии и разработке лекарств, а также с интеграцией ИИ в различные области для более удобной интерпретации данных. Следовательно, ожидается, что рынок значительно вырастет в прогнозируемый период, тогда как стоимость и сложность интеграции ИИ могут препятствовать росту рынка. Вмешательство COVID-19 привело к увеличению объемов исследований и разработок, что, в свою очередь, положительно сказалось на росте рынка.
Недавние улучшения
- В июне 2022 года компания SOPHiA GENETICS, лидер в области медицины, управляемой данными, объявила на конференции ESHG в Вене, что она получила сертификацию CE-IVD для аналитических функций, поддерживаемых ее облачной платформой SOPHiA DDM™, аксессуаром для диагностических приложений. . Благодаря этой сертификации платформа SOPHiA DDM™ теперь готова к IVD и поддерживает все приложения и модули, разработанные для диагностических целей в Европейском Союзе и на других рынках, признающих эту сертификацию. Это помогло компании увеличить свое присутствие на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона.
- В декабре 2021 года JADBio и BioLizard объявили о своем партнерстве. BioLizard — это гибкая компания в области биоинформатики и искусственного интеллекта и машинного обучения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, обслуживающая клиентов в области медико-биологических наук, биотехнологий и фармацевтической промышленности. JADBio — это надежная автоматизированная платформа машинного обучения, которая позволяет интуитивно, своевременно и интерактивно создавать модели прогнозирования ML на основе биомедицинских и мультиомических данных, одновременно позволяя обнаруживать знания (сигнатуры биомаркеров) посредством широкого спектра отчетов и анализа. Это помогло компании расширить портфель продуктов и услуг на рынке.
Азиатско-Тихоокеанский регион ИИ на рынке биоинформатики
Азиатско-Тихоокеанский рынок ИИ на рынке биоинформатики сегментирован по предложениям, типам, продуктам и услугам, приложениям и секторам. Рост этих сегментов поможет вам проанализировать основные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Предложение
- Услуги
- Программное обеспечение
- Другие
В зависимости от предложения рынок ИИ в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на услуги, программное обеспечение и другие.
Тип
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Другие
По типу рынок ИИ в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение и другие.
Продукты и услуги
- Биоинформатические услуги
- Биоинформатические платформы
- Инструменты управления знаниями
В зависимости от продуктов и услуг рынок ИИ в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе был сегментирован на биоинформатические услуги, биоинформатические платформы и инструменты управления знаниями.
Приложение
- Геномика
- Хемоинформатика и дизайн лекарств
- Протеомика
- Секвенирование ДНК
- Системная биология
- Транскриптомика
- Текстовый анализ
- Микрочипы
- Метаболомика
- Другие
В зависимости от применения рынок ИИ в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе подразделяется на геномику, хемоинформатику и дизайн лекарств, протеомику, секвенирование ДНК, системную биологию, транскриптомику, интеллектуальный анализ текста, микрочипы, метаболомику и другие.
Сектор
- Медицинская биотехнология
- Биотехнология животных
- Биотехнология растений
- Экологическая биотехнология
- Судебная биотехнология
- Другие
По отраслевому признаку рынок искусственного интеллекта в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе разделен на медицинскую биотехнологию, биотехнологию животных, биотехнологию растений, экологическую биотехнологию, судебную биотехнологию и другие.
Региональный анализ / аналитика рынка биоинформатики ИИ
Анализируется рынок ИИ на биоинформатике, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, типам, продуктам и услугам, приложениям и секторам, как указано выше.
Страны, включенные в отчет о рынке ИИ в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе, включают Китай, Южную Корею, Японию, Индию, Австралию, Сингапур, Малайзию, Индонезию, Таиланд, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Ожидается, что Китай будет доминировать на рынке ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе из-за растущего спроса на передовые технологии в области биоинформатики для открытия лекарств и геномики, среди прочего. Однако ожидается, что сложность понимания ИИ и его развития будет препятствовать росту рынка в прогнозируемый период.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, анализ пяти сил Портера технических тенденций и тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов Азиатско-Тихоокеанского региона и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Ожидается, что Китай будет доминировать на рынке ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе из-за роста технологического прогресса в области ИИ и роста интеграции ИИ в различных областях. За Китаем следует Япония из-за роста технологических достижений в стране, а Южная Корея связана с ростом требований к открытию и разработке лекарств, а также увеличением количества клинических испытаний.
Конкурентная среда и искусственный интеллект в анализе доли рынка биоинформатики
ИИ в конкурентной среде рынка биоинформатики предоставляет подробную информацию о конкуренте. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Азиатско-Тихоокеанском регионе, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину продукта и широта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компании на искусственный интеллект на рынке биоинформатики.
В число основных игроков, работающих на рынке ИИ в биоинформатике, входят SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Strand Life Sciences, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating. Co., Inc., Elucidata и другие.
Артикул-