What is the forecasted growth of this market?

Asia-Pacific Accounts Payable Automation Market is to grow a 10.3% by 2029. Read More

What will be the market value in the future?

The value of the Asia-Pacific Accounts Payable Automation Market is USD 1384.01 million by 2029. Read More

Which countries data are covered in the report?

The countries involved in the report are China, India, Japan, South Korea, Singapore, Australia, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, and the Rest of the Asia-Pacific Read More

Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Q: Who are the major players operating in the market?

The major players are Oracle Corporation, AvidXchange, SAP SE, FIS., FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC., Kofax Inc., Coupa Software Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Bottomline Technologies, Inc., MineralTree, Zycus Inc., FINANCIAL FORCE, FreshBooks, Tipalti Inc., and Comarch SA. Read More

Полупроводники и электроника
Опубликованный отчет
Сентябрь 2022 г.
Азиатско-Тихоокеанский регион
350 страниц
Кол-во столов: 118
Кол-во фигурок: 24

Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по компонентам (решения и услуги), размеру организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), процессу (сбор счетов-фактур, утверждение счетов, авторизация платежей, выполнение платежей и экспорт), режим развертывания (облако) и локальное размещение), по вертикали (производство, потребительские товары и розничная торговля, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги и страхование, информационные технологии и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.

Accounts Payable Automation Market

Анализ и размер рынка автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Кредиторская задолженность важна для обеспечения своевременной оплаты счетов, что повышает кредитный рейтинг компании. Этот растущий спрос на формирование счетов к оплате обусловлен своевременной оплатой счетов, что обеспечивает бесперебойный поток поставок и услуг. Своевременная оплата позволяет избежать просроченных платежей и штрафов. Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро растет благодаря AL, ML и облачным сервисам. Компании даже запускают новое программное обеспечение, чтобы завоевать большую долю рынка.

Accounts Payable Automation Market

По данным Data Bridge Market Research, рынок автоматизации кредиторской задолженности, как ожидается, достигнет 1 384,01 миллиона долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 10,3% в период с 2022 по 2029 год. «Решения» составляют наиболее заметный сегмент режима модулей.

Отчет по метрике	Подробности
Прогнозный период	2022–2029 гг.
Базисный год	2021 год
Исторические годы	2020 г. (настраивается на 2019–2014 гг.)
Количественные единицы	Миллионов долларов США в 2022 году
Охваченные сегменты	По компонентам (решения и услуги), размеру организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), процессу (сбор счетов, утверждение счетов, авторизация платежей, выполнение платежей и экспорт), режиму развертывания (облако и локально), по вертикали ( Производство, потребительские товары и розничная торговля, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие)
Охваченные страны	Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур, Австралия, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Охваченные игроки рынка	Oracle Corporation, AvidXchange, SAP SE, FIS., FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC., Kofax Inc., Coupa Software Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Bottomline Technologies, Inc., MineralTree, Zycus Inc., FINANCIAL FORCE, FreshBooks, Tipalti Inc. и Comarch SA.

Определение рынка

Автоматизация кредиторской задолженности (AP) — это процесс обработки счетов в цифровом формате посредством бесконтактного процесса с использованием решения для автоматизации AP. В идеальной ситуации 100% счетов, которые получает компания, могут обрабатываться автоматически, без вмешательства человека. Автоматизация точек доступа — это больше, чем просто оптическое распознавание символов (OCR). Это автоматизация всего процесса AP, от сбора данных с использованием OCR или цифровых форматов счетов (таких как EDI и электронные счета) до рабочих процессов AP, таких как маршрутизация, кодирование, проверка и утверждение счетов и автоматическое сопоставление их с заказами на поставку ( PO) для полной интеграции с вашей системой планирования ресурсов предприятия.

Динамика рынка автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно рассмотрено ниже:

Драйверы

Рост необходимости цифровизации процесса оплаты и сокращение времени обработки счетов

Рост цифровизации революционизирует взаимодействие между клиентами и бизнесом и создает новую платформу для взаимодействия идей. Цифровизация — это процесс преобразования информации в цифровую информацию с использованием различных данных и программного обеспечения. С 2009 года происходит трансформация финансовых институтов в сторону цифровизации путем интеграции цифровых технологий. Цифровая трансформация обеспечила автоматизацию, улучшение качества услуг и эффективность финансовых процессов. Даже клиенты больше склоняются к цифровым платформам для операций со своими финансовыми активами; во время этой пандемии этот показатель даже увеличился. Растущая потребность в оцифровке процесса оплаты и сокращении времени выставления счетов приводит, таким образом, к росту глобального рынка автоматизации кредиторской задолженности.

Растущий спрос на автоматизацию кредиторской задолженности для формирования счетов

Кредиторская задолженность важна для обеспечения своевременной оплаты счетов, что повышает кредитный рейтинг компании. Этот растущий спрос на формирование счетов к оплате за счет своевременной оплаты счетов обеспечивает бесперебойный поток поставок и услуг. Своевременная оплата позволяет избежать просроченных платежей, штрафов и других штрафов за просрочку платежа среди организаций, что обеспечивает огромный рост глобального рынка автоматизации кредиторской задолженности.

Увеличение использования платформ кредиторской задолженности

Отдельные компании все больше привыкают к платформам кредиторской задолженности для совершения транзакций для своих основных целей, таких как получение базовой информации, покупка товаров или использование их в качестве платформы для своего бизнеса.

Ограничения/вызовы

Увеличение затрат на внедрение систем автоматизации кредиторской задолженности

Как правило, стоимость автоматизации кредиторской задолженности зависит от конкретных потребностей и применения. Однако приобретение и внедрение программного обеспечения для автоматизации в различных системах для оптимизации транзакционных процессов может показаться сложной и дорогостоящей задачей. Следовательно, более высокая стоимость может вызвать проблему в некоторых компаниях, где бюджет, выделенный на систему, созданную компанией, остается неизменным.

Усложнение платных систем автоматизации на крупных предприятиях

Платные системы автоматизации и программное обеспечение были внедрены по всему миру, чтобы получить выгоду от снижения потребности в человеческом персонале и выполнения повторяющихся задач за счет внедрения вместо этого автоматизированных машинных процессов. Но чем выше сложность системы, тем выше риск того, что сбой системы серьезно повлияет на функционирование, связанное с кредиторской задолженностью. Многие критические системные сбои, особенно на сборочных линиях, потребуют восстановления ручных процедур управления данными и платежной информацией различных клиентов. Хотя в большинстве компаний установлено, что ресурсы являются ограничивающим фактором развития. Традиционный способ управлять счетами и согласовывать графики платежей с подключениями поставщиков вручную.

Влияние пандемии COVID-19 на рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Период изоляции и изоляции во время кризиса COVID-19 показал важность хорошего и надежного подключения к Интернету в крупной отрасли. Высокоскоростное соединение в крупной промышленности позволило эффективно работать удаленно, поддерживать привычки к развлечениям и поддерживать тесные контакты. Трафик данных во всех сетях значительно увеличился в период пандемии. COVID-19 увеличил спрос на интеграцию данных на рынке. Сети фиксированной широкополосной связи приобрели огромную популярность благодаря обеспечению связи во всем мире. Трафик вырос на 30–40 % за одну ночь, главным образом за счет работы в крупных отраслях (видеоконференции и совместная работа, VPN), обучения в крупных отраслях (видеоконференции и совместная работа, платформы электронного обучения) и развлечений (онлайн-игры, потоковое видео, социальные сети). СМИ). Более того, ограниченное предложение и нехватка программного обеспечения существенно повлияли на интеграцию данных на рынке. Поток нового оборудования, такого как компьютеры, серверы, коммутаторы и оборудование для помещений клиентов (CPE), либо полностью остановлен, либо задержан, при этом сроки поставки различных позиций составляют до 12 месяцев.

Производители принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после Covid-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, используемых в интеграции данных. Благодаря этому компании выведут на рынок расширенную интеграцию данных.

Недавнее развитие

В январе 2022 года SAP SE заключила партнерское соглашение с Icertis для предоставления аналитики корпоративных контрактов. Партнерство состоялось с целью расширения портфеля решений по управлению контрактами. Партнерство позволит использовать технологии компании для предоставления более ценных услуг своей клиентской базе.
В ноябре 2021 года корпорация Oracle выпустила аналитический инструмент ERP oracle fusion для получения финансовой информации. Это решение было разработано для упрощения обработки данных. Данное решение стало надежным решением для крупного и среднего бизнеса, тем самым помогая компании расширить свой рынок.

Объем рынка автоматизации расчетов с кредиторами в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован по компонентам, размеру организации, способу развертывания, вертикали и процессам. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

По компоненту

Решения
Услуги

По компонентам рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на решения и услуги.

По размеру организации

Крупное предприятие
Малое и среднее предприятие

В зависимости от размера организации рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе разделен на крупные предприятия, а также малые и средние предприятия.

По процессу

Захват счетов,
Утверждение счета
Авторизация платежа
Выполнение платежа
Экспорт

В зависимости от процесса рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе был сегментирован на сбор счетов, утверждение счетов, авторизацию платежей, выполнение платежей и экспорт.

По режиму развертывания

Облако
Локально

В зависимости от режима развертывания рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на облачный и локальный.

По вертикали

Производство
Потребительские товары и розничная торговля
Энергетика и коммунальные услуги
Здравоохранение
Банковское дело, финансовые услуги и страхование
ИТ и Телеком
Правительство
Автомобильная промышленность
Другие

Accounts Payable Automation Market

По вертикали рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на производство, потребительские товары и розничную торговлю, энергетику и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие.

Региональный анализ/аналитика рынка автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Анализируется рынок автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется с учетом страны, размера организации, режима развертывания, процесса, вертикали и компонента, как указано выше.

В отчет о рынке автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе входят Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур, Австралия, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.

Ожидается, что Китай будет доминировать на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку в стране наблюдается рост гибридной автоматизации, которая используется в последнее время благодаря ее способности соединять приложения, файлы данных и деловых партнеров через облачные и локальные системы, а также учетные записи. Программа соответствия требованиям автоматизации кредиторской задолженности — это набор положений или правил, которым должны следовать финансовые учреждения, такие компании, как крупные предприятия, малые предприятия и средние предприятия, чтобы предотвратить потерю данных и рост страны на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в рыночном регулировании, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технологические тенденции, анализ пяти сил Портера и тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Конкурентная среда на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, а также применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к компаниям, специализирующимся на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Азиатско-Тихоокеанском регионе:

Корпорация Oracle
AvidXchange
ТЫ ЗНАЕШЬ
ФИС
ФЛИТКОР ТЕХНОЛОДЖИЗ, ИНК.
Кофакс Инк.
Coupa Software Inc.
Zoho Corporation Pvt. ООО
Нижняя линия технологий, Inc.
МинералДерево
Зикус Инк.
ФИНАНСОВАЯ СИЛА
FreshBooks
Типалти Инк.
Комарч С.А.

Артикул-69250

ТАБЛИЦА 1 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 2 РЕШЕНИЯ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 3 УСЛУГИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 4 УСЛУГИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 5 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 6 КРУПНЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 7 МАЛЫЕ И СРЕДНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 8 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 9. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 10. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 11 УТВЕРЖДЕНИЕ СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 12 РАЗРЕШЕНИЕ ПЛАТЕЖЕЙ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 13 ВЫПОЛНЕНИЕ ПЛАТЕЖЕЙ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 14. ЭКСПОРТ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 15 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 16 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 17 ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 18 ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 19 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 20 РЫНОК ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 21. РЫНОК ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ТОВАРОВ И РОЗНИЧНОЙ РОЗНИЦЫ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 22 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ ЭНЕРГЕТИКИ И КОММУНАЛЬНЫХ УСЛУГ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 23 ЗДРАВООХРАНЕНИЕ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 24 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ БАНКОВСКИХ, ФИНАНСОВЫХ УСЛУГ И СТРАХОВАНИЯ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2029 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 25 РЫНОК ИТ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, АВТОМАТИЗАЦИЯ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 26 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 27 РЫНОК АВТОМОБИЛЬНОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ АВТОМОБИЛЬНОЙ ЗАДАННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 28 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 29 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО СТРАНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 30 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 31 УСЛУГИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 32 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, РАЗБИВКА ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 33 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 34. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 35 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 36 ОБЛАКО В Азиатско-Тихоокеанском регионе на рынке автоматизации кредиторской задолженности по типам, 2020-2029 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 37 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 38. РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ КИТАЯ ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 39 УСЛУГИ КИТАЯ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 40. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ КИТАЯ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 41. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ КИТАЯ ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 42. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В КИТАЕ ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 43 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ КИТАЯ ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 44 КИТАЙСКОЕ ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 45. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ КИТАЯ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 46 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЯПОНИИ ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 47 УСЛУГИ ЯПОНИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 48 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЯПОНИИ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 49. РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЯПОНИИ ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 50. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЯПОНИИ ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 51 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЯПОНИИ ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 52 ЯПОНСКОЕ ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 53 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЯПОНИИ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 54. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДИИ ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 55 УСЛУГИ ИНДИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 56 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ИНДИИ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 57 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ИНДИИ, ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 58. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДИИ ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 59 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ИНДИИ ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 60 ИНДИЙСКОЕ ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 61. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ИНДИИ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 62. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЮЖНОЙ КОРЕЕ, ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 63 УСЛУГИ ЮЖНОЙ КОРЕИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ, ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 64. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЮЖНОЙ КОРЕЕ, РАЗБИВКА ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 65 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ЮЖНОЙ КОРЕИ ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 66. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЮЖНОЙ КОРЕЕ, ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 67 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ЮЖНОЙ КОРЕЕ, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 68 ОБЛАКО ЮЖНОЙ КОРЕИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 69. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ЮЖНОЙ КОРЕИ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 70 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ АВСТРАЛИИ ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 71 УСЛУГИ АВСТРАЛИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 72 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ АВСТРАЛИИ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 73 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ АВСТРАЛИИ ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 74. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В АВСТРАЛИИ ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 75 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В АВСТРАЛИИ ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 76 АВСТРАЛИЙСКОЕ ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 77 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ АВСТРАЛИИ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 78. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ СИНГАПУРА ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 79 УСЛУГИ СИНГАПУРА НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 80 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ СИНГАПУРА ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 81. РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ СИНГАПУРА ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 82. ОХРАНА СЧЕТОВ-СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ СИНГАПУРА ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 83 РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ СИНГАПУРА ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 84 СИНГАПУРСКОЕ ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 85 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ СИНГАПУРА ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 86 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ МАЛАЙЗИИ ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 87 УСЛУГИ МАЛАЙЗИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 88. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ МАЛАЙЗИИ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 89 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ МАЛАЙЗИИ, ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 90. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В МАЛАЙЗИИ ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 91 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ МАЛАЙЗИИ, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 92 ОБЛАКО МАЛАЙЗИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 93 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ МАЛАЙЗИИ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 94 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ТАИЛАНДА, ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 95 УСЛУГИ ТАИЛАНДА НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ, ПО ТИПАМ, 2020-2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛ. США)

ТАБЛИЦА 96. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ТАИЛАНДА, РАЗМЕРЫ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 97. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ТАИЛАНДА, ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 98. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ТАИЛАНДЕ, ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 99. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ТАИЛАНДА, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 100. ТАИЛАНДСКОЕ ОБЛАКО НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 101 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ТАИЛАНДА АВТОМАТИЗАЦИЯ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 102 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДОНЕЗИИ, ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 103 УСЛУГИ ИНДОНЕЗИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ, ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 104 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДОНЕЗИИ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИИ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 105 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДОНЕЗИИ, ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 106. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ИНДОНЕЗИИ, ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 107 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДОНЕЗИИ, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 108 ОБЛАКО В ИНДОНЕЗИИ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 109 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ИНДОНЕЗИИ, ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 110. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ФИЛИППИН ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 111 УСЛУГИ ФИЛИППИН НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ, ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 112. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ФИЛИППИН ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 113. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ФИЛИППИН ПО ПРОЦЕССУ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 114. ОХРАНА СЧЕТОВ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ НА ФИЛИППИНАХ, ПО МЕТОДАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 115 РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ НА ФИЛИППИНАХ, ПО ТИПАМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 116 ОБЛАКО НА ФИЛИППИНАХ НА РЫНКЕ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 117. РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ НА ФИЛИППИНАХ ПО ВЕРТИКАЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 118 ОСТАЛЬНОЙ РЫНОК КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В Азиатско-Тихоокеанском регионе, ПО КОМПОНЕНТАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

Каков прогнозируемый рост этого рынка?

К 2029 году рынок автоматизации расчетов с кредиторами в Азиатско-Тихоокеанском регионе вырастет на 10,3%.

Какова будет рыночная стоимость в будущем?

Стоимость рынка автоматизации расчетов с кредиторами в Азиатско-Тихоокеанском регионе к 2029 году составит 1384,01 миллиона долларов США.

Данные о каких странах включены в отчет?

В отчете участвуют Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур, Австралия, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.

Кто основные игроки, действующие на рынке?

Основными игроками являются Oracle Corporation, AvidXchange, SAP SE, FIS., FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC., Kofax Inc., Coupa Software Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Bottomline Technologies, Inc., MineralTree, Zycus Inc., FINANCIAL FORCE, FreshBooks, Tipalti Inc. и Comarch SA.

ПРОСМОТРИТЕ СВЯЗАННЫЕ Пресс-релиз

Оптимизируйте свою кредиторскую задолженность с помощью AP Automation: быстрее, умнее и без ошибок

Повышение эффективности: оптимизация процессов для оптимального управления кредиторской задолженностью с помощью автоматизированных решений

делиться :

Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

Корпоративный пользователь 4200,00
Один пользователь 3500,00
Справочник по БДМР 2000.00
ДБМР Прайм 5500,00
ДБМР Верховный 7500,00

Купить сейчас

Запрос оглавления Поговорите с аналитиком Запросите перед покупкой Бесплатный образец отчета

Расширенная настройка формативного исследования Запрос на массовые отчеты

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; поэтому мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.