На испанском рынке аналитики больших данных Hadoop наблюдается устойчивый рост и внедрение. С ростом объема генерируемых данных компании используют масштабируемые и экономичные решения Hadoop для расширенной обработки и анализа данных. Это позволяет принимать решения на основе данных, улучшать понимание клиентов и улучшать бизнес-прогнозирование. Интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта с Hadoop еще больше расширяет потенциал рынка, позволяя организациям получать ценную информацию из своих активов данных и реализовывать инициативы по цифровой трансформации. Доступность облачных сервисов Hadoop также способствует более простому развертыванию и доступности для предприятий.
Доступ к полному отчету по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market
Исследование рынка Data Bridge показывает, что Рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании Ожидается, что в 2021 году он вырастет до 27,43 млрд долларов США и достигнет 236,87 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 30,93% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. В Испании предприятия из различных отраслей осознают важность принятия решений на основе данных. В результате они используют решения Hadoop для анализа больших данных для эффективной обработки и анализа больших объемов данных, что позволяет им получать ценную информацию и принимать обоснованные решения для повышения производительности и конкурентоспособности.
Ключевые результаты исследования
Ожидается, что растущий объем больших данных будет стимулировать темпы роста рынка.
Растущий объем данных, поступающих из различных источников, таких как социальные сети, устройства Интернета вещей (IoT) и онлайн-транзакции, стал проблемой для традиционных методов обработки данных. В ответ на этот взрывной рост объема данных возрос спрос на передовые решения для анализа больших данных, такие как Hadoop. Распределенная архитектура Hadoop и возможности параллельной обработки позволяют предприятиям эффективно управлять большими наборами данных и анализировать их, позволяя им извлекать ценную информацию и принимать решения на основе данных, чтобы оставаться конкурентоспособными в сегодняшней среде, основанной на данных.
Объем отчета и сегментация рынка
|
Отчет по метрике
|
Подробности
|
|
Прогнозный период
|
2022–2029 гг.
|
|
Базисный год
|
2021 год
|
|
Исторические годы
|
2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)
|
|
Количественные единицы
|
Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.
|
|
Охваченные сегменты
|
Предложение (решение, услуга), бизнес-функция (отдел кадров, продажи и маркетинг, финансы и эксплуатация), тип данных (структурированные данные, неструктурированные данные и полуструктурированные данные), модель развертывания (облако, локально), размер организации. (крупная организация, малая и средняя организация), приложение (Интернет вещей (IOT), оперативный интеллект, разгрузка приложения мейнфрейма, лингвистическая аналитика, аналитика клиентов, аналитика мерчандайзинга и цепочки поставок, аналитика рисков и мошенничества, аналитика безопасности, служба распределенной координации) , Конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, исследования и академические исследования, государственный и государственный сектор, розничная торговля и электронная коммерция, производство, здравоохранение и фармацевтика, путешествия и логистика, энергетика и коммунальные услуги, средства массовой информации и развлечения и другие).
|
|
Охваченные игроки рынка
|
IBM (США), Dell (США), Amazon Web Services, Inc. (США), Microsoft (США), Accenture. (Ирландия)
|
|
Точки данных, включенные в отчет
|
В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
|
Анализ сегмента:
Рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован по предложениям, бизнес-функциям, типу данных и модели развертывания, размеру организации, приложениям и конечным пользователям.
- В зависимости от предложения рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован на решения и услуги.
- В зависимости от бизнес-функции рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован на человеческие ресурсы, продажи и маркетинг, финансы и эксплуатацию.
- В зависимости от типа данных рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован на структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные.
- В зависимости от модели развертывания рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован на локальное облако.
- В зависимости от размера организации рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован на крупные, малые и средние организации.
- В зависимости от приложения рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован по Интернету вещей (IoT), оперативному интеллекту, разгрузке приложений для мэйнфреймов, лингвистическому анализу, анализу клиентов, анализу мерчендайзинга и цепочки поставок, анализу рисков и мошенничества, анализу безопасности, распределенному координационная служба.
- В зависимости от конечных пользователей рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование, информационные технологии и телекоммуникации, исследования и академическую деятельность, государственный и государственный сектор, розничную торговлю и электронную коммерцию, производство, здравоохранение и фармацевтику, путешествия и логистика, энергетика и коммунальные услуги, средства массовой информации и развлечения и другие.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании крупнейшими в Испании в сфере аналитики больших данных Игроками рынка аналитики больших данных Hadoop в Испании являются IBM (США), Dell (США), Amazon Web Services, Inc. (США), Microsoft (США), Accenture. (Ирландия)
Развитие рынка
- В 2020 году логотип Google Cloud будет создан на базе Anthos BigQuery Omni для мультиоблачной аналитики. BigQuery Omni дает предприятиям необходимую жесткость, позволяющую устранить разрозненность данных и получить работоспособную бизнес-аналитику без необходимости тратить деньги на дорогостоящие комиссии за передачу данных от других облачных провайдеров в Google Cloud.
- В 2020 году HPE запустила HPE Ezmeral — новый портфель программного обеспечения и бренд, который ускорит метаморфозу, основанную на данных, во всех ассоциациях. HPE Ezmeral предлагает полный портфель решений, включая единство и эксплуатацию судов, искусственный интеллект/машинное обучение и анализ данных, контроль над переносом, автоматизацию ИТ и операции на основе искусственного интеллекта, а также безопасность.
- В 2020 году IBM выпустила новые технологии на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь научно-исследовательскому сообществу ускорить открытие медицинских знаний и методов лечения COVID-19.
Для получения более подробной информации об аналитике больших данных Hadoop в Испании. рынок отчет, нажмите здесь – https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market
