Внедрение программного обеспечения для моделирования лекарств тесно связано с растущим спросом на новые методы лечения в фармацевтическом секторе. Программное обеспечение для моделирования лекарств имеет важное значение для улучшения перспектив лекарств, ускорения процесса исследований и разработок лекарств, а также повышения показателей успеха новых лекарств.
Доступ к полному отчету по адресуhttps://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-drug-modeling-software-market
По оценкам Всемирной организации здравоохранения, хронические заболевания являются причиной примерно 71% всех смертей в мире. Растущая распространенность этих состояний стимулирует спрос на новые методы лечения, которые могут обеспечить лучшее лечение заболеваний, улучшение результатов и повышение качества жизни пациентов.
Программное обеспечение для моделирования лекарств используется все чаще из-за его потенциала для создания таргетных терапевтических средств, ускорения процесса разработки лекарств, улучшения кандидатов на лекарства, облегчения виртуального скрининга и улучшения комбинированных лекарств. Таким образом, ожидается, что растущий спрос на новые методы лечения будет стимулировать рост рынка.
Исследование рынка Data Bridge показывает, что Рынок программного обеспечения для моделирования лекарств ожидается, что среднегодовой темп роста составит 9,2% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 16 808,81 миллиона долларов США.
Ключевые результаты исследования
Облачные вычисления и анализ больших данных в моделировании лекарств
Организации используют облачные вычисления и технологии анализа больших данных для обработки огромных объемов данных с более высокой степенью автоматизации, генерации аналитических данных на основе данных, имитации человеческого интеллекта и многого другого. Широкий спектр преимуществ, предлагаемых облачными вычислениями и аналитикой больших данных, расширяет их применение практически в каждом бизнесе. Сегодня многие ведущие фармацевтические компании используют облачные вычисления и технологии анализа больших данных для улучшения своих процессов производства, исследований и разработок лекарств.
Некоторые из аспектов облачных вычислений и анализа больших данных, которые способствуют ускорению процесса разработки лекарств:
- Возможности анализа данных облачных вычислений и анализа больших данных при разработке лекарств позволяют исследователям быстро перемещаться по множеству данных, которые могут помочь оценить возможности целевых молекул.
- Облачные вычисления и анализ больших данных при разработке лекарств ускоряют анализ огромных наборов медицинских данных, генерируют основанную на данных информацию и прогнозируют будущие потребности.
- Возможности прогнозной аналитики облачных вычислений и анализа больших данных способствуют определению и разработке точных химических составов, ускорению испытаний и принятию решения о том, какой новый препарат производить.
- Облачные вычисления и анализ больших данных способствуют производству качественных лекарственных препаратов, фильтрации и привлечению наиболее подходящих пациентов для клинических исследований, а также повышению защиты и эффективности лекарств во время клинических испытаний.
Облачные вычисления и анализ больших данных могут ускорить открытие и разработку лекарств за счет улучшения вычислительных возможностей, расширения сотрудничества и обеспечения расширенного анализа данных. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, ожидается, что они будут играть значительную роль в повышении эффективности и результативности рабочих процессов моделирования лекарств. При выполнении сложных расчетов, моделирования и анализа данных моделирование лекарств часто требует использования мощных вычислительных ресурсов. Масштабируемый доступ по требованию к высокопроизводительным компьютерным ресурсам становится возможным благодаря облачным вычислениям. Для выполнения задач, требующих вычислительных ресурсов, исследователи могут использовать облачные платформы, что устраняет необходимость в дорогостоящей локальной инфраструктуре. Рабочие процессы моделирования лекарств становятся быстрее и эффективнее благодаря их масштабируемости.
При моделировании лекарств необходимо манипулировать большими объемами данных, таких как молекулярные структуры, результаты экспериментов и клинические данные. Облачные вычисления предоставляют безопасные и доступные варианты хранения, позволяя исследователям управлять и хранить огромные объемы данных. Доступность данных, масштабируемость, а также надежные методы резервного копирования и восстановления гарантируются облачным хранилищем.
Для моделирования наркотиков можно собирать огромные и разнообразные наборы данных с использованием подходов анализа больших данных. Исследователи могут использовать современные аналитические алгоритмы, такие как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, для анализа и интерпретации сложных данных, связанных с наркотиками, используя возможности облачных вычислений. Эти методы позволяют идентифицировать цели, оптимизировать потенциальных клиентов и перепрофилировать лекарства путем выявления закономерностей, корреляций и тенденций.
Поэтому ожидается, что облачные вычисления и анализ больших данных в моделировании лекарств создадут возможности для роста рынка.
Объем отчета и сегментация рынка
|
Отчет по метрике
|
Подробности
|
|
Прогнозный период
|
2023–2030 гг.
|
|
Базисный год
|
2022 год
|
|
Исторический год
|
2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.)
|
|
Количественные единицы
|
Выручка в миллионах, цены в долларах США
|
|
Охваченные сегменты
|
Компоненты (программное обеспечение и службы), операционная система (Windows, Linux, Mac Os и другие), режим развертывания (облачный, гибридный и локальный), размер предприятия (размер крупного предприятия, размер малого и среднего предприятия). ), Применение (графическое молекулярное моделирование, анализ последовательностей генов, моделирование белков, моделирование кристаллических структур, хеминформатика, высокопроизводительный виртуальный скрининг, фазовые реакции газа и раствора, Медицинская визуализацияи другие), модель покупки (на основе подписки и одноразовая лицензия), конечный пользователь (фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации, научно-исследовательские институты, регулирующие органы и другие)
|
|
Охваченные страны
|
США, Канада и Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Россия, Испания, Турция, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Польша, Швеция, Дания, Финляндия, Норвегия и остальные страны Европы, Китай, Япония, Южная Корея, Индия , Австралия, Сингапур, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Малайзия, Новая Зеландия, Вьетнам, Тайвань и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль, Оман , Бахрейн, Кувейт, Катар и остальные страны Ближнего Востока и Африки.
|
|
Охваченные игроки рынка
|
Dassault Systèmes (Франция), Amazon Web Services, Inc. (США), Сертара, США (США), Schrödinger, Inc. (США), Cresset. (Великобритания), SIMULATIONS PLUS. (США), XtalPi Inc. (Китай), Dotmatics (США), Scripps Research (США), Xybion (Нью-Джерси), BioSolveIT GmbH. (Германия), ArgusLab (США), Pharmacelera (Испания), Optibrium, Ltd. (Великобритания), Nanome Inc. (США), BC Platforms (Швейцария), Atomwise Inc. (США), VeriSIM Life. (США), Acellera LTD. (Великобритания), GENECODE (Эстония), InSilicoTrials Technologies. (США) среди других.
|
|
Точки данных, включенные в отчет
|
В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен, и нормативная база.
|
Анализ сегмента:
Мировой рынок программного обеспечения для моделирования лекарств разделен на семь заметных сегментов, а именно: компоненты, операционная система, режим развертывания, размер предприятия, приложение, модель покупки и конечный пользователь.
- В зависимости от компонентов мировой рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментирован на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что в 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 58,02%.
Ожидается, что в 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств.
Ожидается, что в 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств, поскольку он предлагает комплексные решения, охватывающие широкий спектр функций, необходимых в процессе открытия и разработки лекарств.
- В зависимости от операционной системы мировой рынок программного обеспечения для моделирования лекарств разделен на Windows, Linux, Mac OS и другие. Ожидается, что в 2023 году сегмент Windows будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 64,64%.
Ожидается, что в 2023 году сегмент Windows будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств.
Ожидается, что в 2023 году сегмент Windows будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств, поскольку он легко доступен с широким спектром опций.
- В зависимости от режима развертывания мировой рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментирован на облачные, гибридные и локальные. Ожидается, что в 2023 году облачный сегмент будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 58,79%.
- В зависимости от размера предприятия мировой рынок программного обеспечения для моделирования лекарств подразделяется на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Ожидается, что в 2023 году сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 66,70%.
- В зависимости от приложения мировой рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментирован на графическое молекулярное моделирование, анализ последовательностей генов, моделирование белков, моделирование кристаллических структур, хемоинформатику, высокопроизводительный виртуальный скрининг, фазовые реакции газа и раствора, медицинскую визуализацию и другие. Ожидается, что в 2023 году сегмент графического молекулярного моделирования будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 30,99%.
- В зависимости от модели закупок глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментирован на подписку и разовую лицензию. Ожидается, что в 2023 году сегмент по подписке будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 60,99%.
- В зависимости от конечного пользователя глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации, исследовательские институты, регулирующие органы и другие. Ожидается, что в 2023 году сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 50,88%.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании в качестве игроков на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств: Dassault Systèmes (Франция), Amazon Web Services, Inc. (США), Certara, США (США), Schrödinger, Inc. (США). , Крессет. (Великобритания), SIMULATIONS PLUS. (США), XtalPi Inc. (Китай), Dotmatics (США), Scripps Research (США), Xybion (Нью-Джерси), BioSolveIT GmbH. (Германия), ArgusLab (США), Pharmacelera (Испания), Optibrium, Ltd. (Великобритания), Nanome Inc. (США), BC Platforms (Швейцария), Atomwise Inc. (США), VeriSIM Life. (США), Acellera LTD. (Великобритания), GENECODE (Эстония), InSilicoTrials Technologies. (США) среди других.
Развитие рынка
- В июне 2023 года Dassault Systèmes объявила, что расширила предложение Business Experience for Finance OUTSCALE, своего ведущего облачного бренда и независимого и устойчивого оператора Experience as a Service, путем приобретения и интеграции решения Innova regtech.
- В марте 2023 года Amazon Web Services, Inc. (AWS) и NVIDIA объявили о многочастном сотрудничестве, направленном на создание самой масштабируемой в мире инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), оптимизированной для обучения все более сложных больших языковых моделей (LLM). и разработка генеративных приложений искусственного интеллекта. Это увеличит общий доход компании.
- В декабре 2023 года Amazon Web Services, Inc. объявила о продлении на несколько лет глобального соглашения о стратегическом сотрудничестве (SCA) между компаниями. Это увеличит общий доход компании.
- В июне 2023 года компания Certara, Inc. объявила о том, что руководство компании приняло участие в конференции Jefferies Global Healthcare Conference. Это поможет организации разрабатывать более передовые технологии.
- В январе 2022 года программная платформа Schrödinger, Inc. меняет способы открытия терапевтических средств и материалов, объявила о приобретении XTAL BioStructures, Inc., частной компании, базирующейся в районе Большого Бостона, которая предоставляет услуги структурной биологии, включая биофизические методы, исследование белков. производство и очистка, а также рентгеновская кристаллография для фармацевтической и биотехнологической промышленности.
Региональный анализ
Географически в отчет о мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств входят следующие страны: США, Канада и Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Россия, Испания, Турция, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Польша, Швеция, Дания, Финляндия, Норвегия. и остальная Европа, Китай, Япония, Южная Корея, Индия, Австралия, Сингапур, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Малайзия, Новая Зеландия, Вьетнам, Тайвань и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки. , Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль, Оман, Бахрейн, Кувейт, Катар и остальные страны Ближнего Востока и Африки согласно анализу Data Bridge Market Research:
Северная Америка является доминирующим и наиболее быстрорастущим регионом на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарств в прогнозируемый период 2023–2030 годов.
В 2023 году Северная Америка доминировала на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств благодаря более высокому уровню инвестиций со стороны различных производителей и растущему технологическому прогрессу в регионе. Северная Америка продолжит доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с точки зрения рыночной доли и рыночных доходов и продолжит укреплять свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Кроме того, Северная Америка, по оценкам, станет самым быстрорастущим регионом на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств в прогнозируемом периоде 2023–2030 годов из-за растущего внедрения передовых технологий и запуска новых продуктов в этом регионе.
Для получения более подробной информации об отчете о рынке программного обеспечения для моделирования лекарств нажмите здесь –https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-drug-modeling-software-market
