Глобальный рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) Ожидается, что среднегодовой темп роста составит 43,2% в прогнозируемый период с 2019 по 2026 год. Годы, рассматриваемые для исследования, указаны ниже.
Доступ к полному отчету по адресуhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Глобальные нейронные сети глубокого обучения (DDN) представляют собой высококонсолидированный рынок, который включает в себя определенное количество ключевых игроков, а также местных игроков. На рынке произошло увеличение различных стратегических событий благодаря благоприятному рыночному сценарию. В ближайшие годы рынок будет иметь заметный рост из-за растущего спроса на цифровое продвижение с целью привлечения целевых клиентов привлекательным способом. Дополнительно; Растущее внедрение глубокого обучения во всем мире является еще одним фактором, способствующим росту рынка в ближайшем будущем.
На рынке происходят события в области слияний и поглощений, партнерств или запуска продуктов, которые расширяют портфель продуктов для клиентов, что еще больше удовлетворяет растущий спрос на инновационные технологии, что еще больше помогает компаниям удерживать свои позиции на рынке. Например, в июне 2019 года Microsoft Azure стала партнером Oracle Cloud Interconnect. Партнерство предоставит клиентам доступ к запуску критически важных корпоративных рабочих нагрузок в Oracle Cloud и Microsoft Azure. Аналогичным образом, в мае Qualcomm Technologies, Inc. заключила партнерство с Baidu, Inc. Партнерство создано для применения Baidu Paddle для управления конверсией с помощью искусственного интеллекта Qualcomm. Партнерство будет сосредоточено на расширении экосистемы искусственного интеллекта. Глобальные разработчики смогут легко запускать функции искусственного интеллекта на устройствах Snapdragon, используемых в мобильных платформах.
Из этого мы можем сделать вывод, что эти стратегические решения помогут игрокам рынка увеличить свою долю доходов на мировом рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
IBM является доминирующим игроком на мировом рынке нейронных сетей глубокого обучения (DDN). Другие ключевые игроки, существующие на рынке, включают ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies. , Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind и других.
ИБМ:
Компания IBM со штаб-квартирой в Нью-Йорке, США, была основана в 1911 году. Компания осуществляет свой бизнес в пяти сегментах, таких как когнитивные решения, глобальные бизнес-услуги (GBS), технологические услуги и облачные платформы, системы и глобальное финансирование. Продукты, предлагаемые компанией: IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language. Классификатор, IBM Watson Natural Language Assessment, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Глубокое обучение, IBM Watson Discovery для Salesforce, IBM Watson Open Scale.
- В феврале 2019 года IBM выпустила аппаратное обеспечение нового поколения для разработки искусственного интеллекта. нанотехнологииЯдром новой экосистемы исследовательских и коммерческих партнеров станет Центр аппаратного обеспечения искусственного интеллекта IBM Research. Сотрудничество поможет ускорить разработку инновационных аппаратных средств, оптимизированных для искусственного интеллекта.
Компания имеет широкое глобальное присутствие по всему миру, включая Европу, Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку. В дополнение к этому.
Компания также получает доход от различных дочерних компаний, таких как IBM India (Индия), IBM Research (США), Algorithmics Inc. (Канада), IBM Canada Limited (Канада), IBM Israel (Израиль) и других.
Alphabet Inc. (Google):
Alphabet Inc. со штаб-квартирой в Калифорнии, США, была основана в 1998 году. Компания ведет свой бизнес в двух сегментах, таких как Google и Bets. Продукты, предлагаемые компанией, представляют собой продукты искусственного интеллекта и машинного обучения. В мае 2019 года Google объявила, что ее собственный чип, который будет ускорять обучение и вывод с помощью глубокого обучения, известный как TensorFlow Processing Unit (TPU), будет дублировать графические процессоры NVIDIA для вывода. Для прогнозирования свойств новых входных данных используется обработка вывода искусственного интеллекта, представляющая собой обученную нейронную сеть. Это помогает клиентам Google выразить предпочтение экономичному графическому процессору для обучения и вывода.
- В марте 2019 года Google и Udacity запустили бесплатный курс по глубокому обучению. Этот курс разработан таким образом, чтобы он был доступен разработчикам, не имеющим математического образования. Это поможет как можно быстрее создавать современные приложения искусственного интеллекта, не требующие математического образования.
Компания имеет сильные дистрибьюторские сети по всему миру, например, на Ближнем Востоке и в Африке, Азиатско-Тихоокеанском регионе, Америке и Европе.
Компания также получает доход от своих дочерних компаний, в которые входят Google (США), Verily (США), Waymo (США), DeepMind (Великобритания).
КОРПОРАЦИЯ NVIDIA
КОРПОРАЦИЯ NVIDIA со штаб-квартирой в Калифорнии, США, была основана в 1993 году. Компания осуществляет свой бизнес в двух сегментах, таких как графические процессоры и процессоры Tegra. Сегмент графических процессоров обслуживает следующие продукты, такие как GeForce для игровых ПК и обычных ПК; GeForce NOW для облачного сервиса потоковой передачи игр; Quadro для профессионалов, работающих в области автоматизированного проектирования, редактирования видео, создания спецэффектов и других творческих приложений; Tesla для искусственного интеллекта (ИИ), использующего глубокое обучение, ускоренные вычисления и вычисления общего назначения; GRID, обеспечивающий мощность графики NVIDIA через облако и центры обработки данных; DGX для ученых, исследователей и разработчиков искусственного интеллекта; и графические процессоры для криптовалют. В сегменте процессоров Tegra представлены процессоры, которые в первую очередь предназначены для поддержки фирменных платформ — DRIVE и SHIELD; автомобильные компьютеры и программные комплексы DRIVE AGX, обеспечивающие возможности самостоятельного вождения; Clara AGX для интеллектуальных медицинских инструментов; Устройства и сервисы SHIELD, предназначенные для мобильных облаков в домашних развлечениях, искусственном интеллекте и игровых приложениях; и Jetson AGX, вычислительная платформа искусственного интеллекта для робототехники и других встраиваемых систем.
- В апреле 2019 года Speedgate стал первым в мире видом спорта, созданным Искусственный интеллектКомпания AKQA разработала нейронную сеть и глубокую сверточную генеративно-состязательную сеть для более чем 400 видов спорта, чтобы создать новый и оригинальный вид спорта. Speedgate используются в таких видах спорта, как футбол, регби, хоккей и многие другие. Speedgate созданы для удовольствия, инклюзивности и спортивного мастерства.
Компания имеет сильные дистрибьюторские сети по всему миру, включая США, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европу.
Компания также получает доход от своих дочерних компаний, в которые входят PGI Compilers & Tools (США), NVIDIA Advanced Rendering Center (Германия), Icera (Великобритания), PortalPlayer (Великобритания) и другие.
