Кредиторская задолженность имеет решающее значение для обеспечения своевременной оплаты счетов, что повышает кредитный рейтинг компании. Своевременная оплата счетов обеспечивает бесперебойный поток поставок и услуг, а своевременная оплата также позволяет избежать просроченных платежей и штрафов, что способствует росту спроса на формирование счетов к оплате. Благодаря облачным сервисам, ML и AL глобальный рынок автоматизации кредиторской задолженности быстро расширяется. Чтобы захватить большую долю рынка, компании даже выпускают новое программное обеспечение.
Доступ к полному отчету по адресуhttps://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-accounts-payable-automation-market
Исследование рынка Data Bridge показывает, что Рынок автоматизации кредиторской задолженности ожидается, что к 2029 году объем достигнет 5 809,38 млн долларов США при среднегодовом темпе роста 10,8% в течение прогнозируемого периода. Решения по автоматизации кредиторской задолженности позволяют организациям автоматизировать ручные процессы, уменьшить количество ошибок и оптимизировать обработку счетов, что приводит к значительной экономии средств и времени.
Ожидается, что инициативы цифровой трансформации будут стимулировать темпы роста рынка.
Поскольку организации переживают цифровую трансформацию, все большее внимание уделяется модернизации бизнес-процессов и использованию технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными. Автоматизация кредиторской задолженности играет решающую роль в этой трансформации, оптимизируя и оцифровывая обработку счетов, рабочие процессы платежей и управление данными. Внедряя автоматизированные системы, организации могут исключить ручные задачи, повысить точность, эффективность процессов и получить прозрачность финансовых данных в режиме реального времени. Это позволяет им принимать обоснованные решения, оптимизировать денежные потоки, сокращать затраты и в конечном итоге достигать конкурентных преимуществ на рынке.
Объем отчета и сегментация рынка
|
Отчет по метрике
|
Подробности
|
|
Прогнозный период
|
2022–2029 гг.
|
|
Базисный год
|
2021 год
|
|
Исторические годы
|
2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)
|
|
Количественные единицы
|
Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.
|
|
Охваченные сегменты
|
Компонент (решения и услуги), размер организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), процесс (сбор счетов, утверждение счетов, авторизация платежей, выполнение платежей и экспорт), режим развертывания (облако и локально), вертикальный (производство) , потребительские товары и розничная торговля, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие)
|
|
Охваченные страны
|
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
|
|
Охваченные игроки рынка
|
SAP SE (Германия), Oracle Corporation (США), Sage Group plc (Великобритания), Tipalti Inc. (США), FreshBooks (Канада), Zycus Inc. (США), Airbase Inc. (США), FIS (США), Coupa Software Inc. (США), Comarch SA (Польша), FinancialForce (США), MHC Automation (США), Procurify Technologies Inc. (Канада), Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Индия), MineralTree (США), Kofax Inc. (США), AvidXchange (США), Bottomline Technologies, Inc. (США), FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC. (США) и Bill.com (США) и другие.
|
|
Точки данных, включенные в отчет
|
В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, географически представленное производство по компаниям и мощность, схема сети дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
|
Анализ сегмента:
Рынок автоматизации кредиторской задолженности сегментирован по компонентам, размеру организации, процессам, вертикали и способу развертывания.
- На основе компонентов глобальный рынок автоматизации кредиторской задолженности сегментирован на решения и услуги. Ожидается, что решения будут доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности со среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год, поскольку все предприятия переходят на цифровые технологии и облачные технологии.
Ожидается, что в 2022 году решения будут доминировать в сегменте компонентов глобального рынка автоматизации кредиторской задолженности.
Ожидается, что в 2022 году решения будут доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности благодаря растущему внедрению технологий автоматизации для обработки счетов и управления платежами со среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.
- В зависимости от размера организации глобальный рынок автоматизации кредиторской задолженности сегментирован на крупные предприятия, а также малые и средние предприятия. Ожидается, что крупные предприятия будут доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности с среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год из-за роста спроса на платежные решения из-за отслеживания всех транзакций по всему миру.
- В зависимости от процесса глобальный рынок автоматизации кредиторской задолженности сегментирован на сбор счетов, утверждение счетов, авторизацию платежей, выполнение платежей и экспорт. Ожидается, что в 2022 году сбор счетов-фактур будет доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности со среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год, поскольку функция счетов-фактур заключается в отслеживании всех поставок продуктов в компанию и ведении учета в система планирования ресурсов предприятия.
- В зависимости от режима развертывания глобальный рынок автоматизации кредиторской задолженности сегментирован на облачный и локальный. Ожидается, что в 2022 году локальные решения будут доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности с среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год благодаря повышению эффективности и относительно меньшим затратам на инфраструктуру.
Ожидается, что в 2022 году локальные решения будут доминировать в сегменте развертывания на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности.
Ожидается, что в 2022 году локальные решения будут доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности благодаря своей повышенной эффективности и относительно меньшим затратам на инфраструктуру со среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.
- По вертикали глобальный рынок автоматизации кредиторской задолженности сегментирован на производство, потребительские товары и розничную торговлю, энергетику и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги, страхование, информационные технологии и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие. Ожидается, что в 2022 году производство будет доминировать на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности с среднегодовым темпом роста 24,1% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год, поскольку в его быстрорастущей отрасли применяются такие технологии, как машинное обучение и искусственный интеллект для управления кредиторской задолженностью.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании основными игроками рынка автоматизации кредиторской задолженности на рынке автоматизации кредиторской задолженности: SAP SE (Германия), Oracle Corporation (США), Sage Group plc (Великобритания), Tipalti Inc. (США), FreshBooks ( Канада), Zycus Inc. (США), Airbase Inc. (США), FIS (США), Coupa Software Inc. (США), Comarch SA (Польша), FinancialForce (США)
Развитие рынка
- В 2022 году SAP SE заключила партнерское соглашение с Icertis для предоставления аналитики корпоративных контрактов. Партнерство состоялось с целью расширения портфеля решений по управлению контрактами. Партнерство позволит использовать технологии компании для предоставления более ценных услуг своей клиентской базе.
- В 2022 году AvidXchange объявила об интеграции интерфейса прикладного программирования (API) с Blackbaud Financial Edge NXT.
- В 2022 году Bottomline Technologies объявила о завершении сделки по приобретению Thoma Bravo, ведущей компании, занимающейся инвестициями в программное обеспечение, за наличные на сумму примерно 2,6 миллиарда долларов.
- В 2022 году Zoho Corporation Pvt. Ltd. запустила Zoho Books, интегрированное бухгалтерское программное обеспечение, включающее функции автоматизации кредиторской задолженности.
- В 2021 году корпорация Oracle представила инструмент финансовой аналитики Oracle Fusion ERP. Целью этого решения было упрощение обработки данных.
Региональный анализ
Географически в отчет о рынке автоматизации кредиторской задолженности входят США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальные страны Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки
Согласно анализу исследования рынка Data Bridge:
Северная Америка является доминирующим регионом в рынок автоматизации кредиторской задолженности в прогнозный период 2022 - 2029 гг.
Северная Америка доминирует на мировом рынке автоматизации кредиторской задолженности благодаря своей развитой инфраструктуре, широкому внедрению технологий и присутствию ключевых игроков на рынке. Зрелая экономика региона и сосредоточенность на оптимизации финансовых операций способствуют его доминированию. Ожидается, что Китай станет самым быстрорастущим рынком благодаря быстрому развитию инфраструктуры, растущей индустриализации и растущему вниманию к цифровой трансформации в финансовых процессах. Эти факторы способствуют внедрению решений по автоматизации кредиторской задолженности в обеих странах.
Более подробную информацию об автоматизации учета кредиторской задолженности рынок отчет, нажмите здесь –https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-accounts-payable-automation-market
