Программная система профилактического обслуживания используется для мониторинга и анализа производительности и состояния машин и оборудования во время их эксплуатации. Благодаря использованию передовых технологий эта программная система позволяет проводить профилактическое обслуживание оборудования, предотвращая сбои до их возникновения. Программная система прогнозного технического обслуживания имеет разнообразные применения, включая обнаружение изменений эффективности двигателя, выявление трехфазного дисбаланса мощности, вызванного гармоническими искажениями, и обнаружение чрезмерного нагрева, выделяемого неисправными подшипниками.
По данным Data Bridge Market Research, Рынок прогнозируемого обслуживания в 2022 году составил 3 923,85 миллиона долларов США, а к 2030 году ожидается, что он достигнет 60 608,62 миллиона долларов США. Ожидается, что в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год рынок будет расти со среднегодовым темпом роста 40,80%.
«Растущий спрос на сокращение отказов оборудования, затрат на техническое обслуживание и простоев»
Рост рынка профилактического обслуживания обусловлен растущей необходимостью минимизировать отказы оборудования, расходы на техническое обслуживание и время простоя. Под простоем оборудования понимается период, когда конкретное оборудование не работает из-за непредвиденных сбоев оборудования. Такие незапланированные простои и частые отказы оборудования крупной техники затрудняют бизнес-операции, что приводит к временным остановкам производства, финансовым штрафам, напрасной трате времени персонала и другим пагубным последствиям. Следовательно, ожидается, что растущий спрос на сокращение отказов оборудования, затрат на техническое обслуживание и простоев приведет к принятию решений по прогнозному техническому обслуживанию в прогнозируемый период.
Что сдерживает рост тот профилактическое обслуживание рынок?
«Высокие требования к регулярному техническому обслуживанию и обновлению для поддержания обновлений систем»
Системы прогнозируемого обслуживания имеют значительную потребность в регулярном обслуживании и обновлениях. Из-за динамичного характера промышленных процессов и развивающихся технологий эти системы требуют постоянного внимания для обеспечения оптимальной производительности. Для поддержания точности и надежности необходимы регулярные мероприятия по техническому обслуживанию, такие как калибровка датчиков, проверка данных и обновления программного обеспечения. Кроме того, периодические обновления системы необходимы для внедрения новых алгоритмов, расширения возможностей анализа данных и поддержания актуальности новых тенденций в практике профилактического обслуживания.
Сегментация: Рынок прогнозируемого обслуживания Северной Америки
Рынок профилактического обслуживания сегментирован по компонентам, способу развертывания, системной интеграции, размеру организации, вертикали и заинтересованным сторонам.
- По компонентам рынок профилактического обслуживания сегментирован на решения: интегрированные, автономные, сервисные, системную интеграцию, поддержку и обслуживание, консалтинг.
- В зависимости от режима развертывания рынок профилактического обслуживания сегментирован на локальное и облачное.
- На основе системной интеграции рынок профилактического обслуживания сегментирован на поддержку и обслуживание, консалтинг.
- В зависимости от размера организации рынок профилактического обслуживания подразделяется на крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП).
- По вертикали рынок профилактического обслуживания сегментирован на правительство и оборону, производство, энергетику и коммунальные услуги, транспорт и логистику, здравоохранение и биологические науки.
- В зависимости от заинтересованных сторон рынок профилактического обслуживания сегментирован на MRO, OEM/ODM и технологических интеграторов.
Региональный взгляд: США доминируют на рынке прогнозируемого технического обслуживания
США доминируют на рынке профилактического обслуживания благодаря растущим инвестициям в новые технологии, такие как машинное обучение, Интернет вещей и искусственный интеллект, которые расширяют сегменты решений и услуг в этом регионе. Более того, растущее внедрение прогнозного обслуживания в банковской, ИТ- и телекоммуникационной отраслях будет способствовать дальнейшему росту рынка этого региона.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/north-america-predictive-maintenance-market
Недавние улучшения
- В 2022 году немецкая технологическая компания Siemens, специализирующаяся на транспорте, здравоохранении, промышленности и инфраструктуре, приобрела Senseye за нераскрытую сумму. Благодаря этому приобретению Senseye стала дочерней компанией Siemens и, как ожидается, укрепит свои позиции в портфеле цифровых услуг.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Прогнозируемое обслуживание Рынок включает в себя:
- Майкрософт (США)
- IBM (США)
- SAP (Германия)
- Институт SAS Inc. (США)
- Программное обеспечение AG (Германия)
- Cloud Software Group, Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Альтаир Инжиниринг Инк. (США)
- Splunk Inc. (США)
- Оракул (США)
- Гугл (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Дженерал Электрик (США)
- Шнайдер Электрик (Франция)
- Хитачи, ООО (Япония)
- ПТК (США)
- РапидМайнер (США)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Великобритания)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Австралия)
- CHIRON Swiss SA (Россия)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список контактов компаний на рынке профилактического обслуживания. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: рынок прогнозируемого технического обслуживания Северной Америки
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, анализ Северной Америки и региона и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
