Рынок распознавания голоса играет важную роль в более широком ландшафте биометрических систем. Эта технология предполагает преобразование разговорной речи в цифровые данные с помощью микрофонов и телефонов. Оценка качества распознавания голоса зависит от двух ключевых параметров: точности и скорости, отражающих способность программного обеспечения эффективно и результативно сопоставлять человеческую речь. По мере продвижения в искусственный интеллект и машинное обучение продолжают совершенствовать возможности распознавания речи. От усовершенствованных решений по распознаванию голоса выигрывают самые разные отрасли — от обслуживания клиентов до обеспечения безопасности и доступности, что способствует расширению рынка.
По данным Data Bridge Market Research, Глобальный рынок распознавания речи и голоса был оценен в 6,06 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 17,23 млрд долларов США к 2030 году, при этом среднегодовой темп роста составит 16,25% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов.
«Постоянный рост технологических достижений способствует росту рынка»
Мировой рынок распознавания речи и голоса стимулируется постоянным ростом технологических достижений. По мере развития технологий системы распознавания речи и голоса получают преимущества от усовершенствованных алгоритмов, машинного обучения и нейронных сетей. Эти достижения приводят к повышению точности, лучшему пониманию естественного языка и большей адаптируемости к различным языкам и акцентам. Кроме того, интеграция со смарт-устройствами, приложениями и платформами обслуживания клиентов расширила полезность и доступность технологии распознавания речи и голоса. Этот постоянный прогресс способствует росту рынка, предлагая более цельные и эффективные коммуникационные решения для различных отраслей и приложений.
Что сдерживает рост глобальный рынок распознавания речи и голоса?
«Ограничение словарного запаса»
Ограничение словарного запаса представляет собой значительное ограничение на мировом рынке распознавания речи и голоса. Хотя были достигнуты успехи в точности и функциональности этих технологий, их способность понимать и интерпретировать широкий спектр слов и фраз остается проблемой. Это ограничение может ухудшить удобство использования и точность данных, особенно в специализированных или технических областях. Поскольку отрасли ищут более универсальные и контекстно адаптируемые решения для распознавания речи и голоса, ограничение ограниченного словарного запаса становится решающим фактором, который необходимо учитывать для более широкого внедрения и роста рынка.
Сегментация: мировой рынок систем распознавания речи и голоса
Мировой рынок распознавания речи и голоса сегментирован по технологиям, способам доставки, способам развертывания и вертикали.
- На основе технологий глобальный рынок речи и распознавания голоса сегментирован на распознавание голоса и распознавание речи.
- В зависимости от метода доставки глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментирован на искусственный интеллект, основанный на искусственном интеллекте, и неискусственный интеллект.
- В зависимости от режима развертывания глобальный рынок распознавания речи и голоса подразделяется на облачные и локальные/встроенные.
- По вертикали глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментирован на автомобильный, BFSI, потребительский, образовательный, корпоративный, государственный, медицинский, юридический, военный, розничный и другие.
Региональный взгляд: Северная Америка доминирует на мировом рынке распознавания речи и голоса
Доминирование Северной Америки на рынке можно объяснить ее передовыми усилиями по цифровизации и технологическими инновациями. В регионе используются передовые технологии и интегрированные цифровые решения во всех отраслях, что повышает эффективность и трансформирует бизнес-операции. Эта надежная цифровая инфраструктура позиционирует Северную Америку как лидера в использовании технологических достижений для развития различных секторов, тем самым способствуя ее доминирующему положению на рынке.
Азиатско-Тихоокеанский регион готов к значительному росту в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год, чему способствует благоприятная государственная политика, способствующая цифровизации. Поскольку правительства в Азиатско-Тихоокеанском регионе осознают преобразующий потенциал цифровых технологий, они реализуют политику и инициативы, которые поощряют внедрение цифровых решений во всех секторах. Такой проактивный подход создает благоприятную среду для технологического прогресса, привлечения инвестиций и ускорения цифровой трансформации, что в конечном итоге приводит к существенному росту рынка в регионе.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-speech-voice-recognition-market
Последние события на мировом рынке распознавания речи и голоса
- В апреле 2022 года Verint представила Verint Virtual Assistant (IVA), инновационное предложение разговорного искусственного интеллекта с низким уровнем кода. Это решение эффективно преобразует существующие данные разговоров в автоматизированные системы самообслуживания. Компании могут быстро развертывать чат-ботов для отклонения вызовов и поддержки клиентов, что дает профессионалам возможность улучшить взаимодействие с клиентами. С помощью Verint IVA предприятия могут беспрепятственно расширять свои возможности по голосовым и цифровым каналам, повышая операционную эффективность и улучшая взаимодействие с клиентами.
- В сентябре 2021 года Microsoft и Nuance Communications представили Nuance Dragon Ambient Experience (DAX), решение для клинического интеллекта (ACI). Сотрудничество было направлено на интеграцию DAX в Microsoft Teams, что облегчило бы широкое распространение виртуальных консультаций. Эта интеграция была направлена на масштабирование виртуального взаимодействия в сфере здравоохранения, тем самым улучшая благополучие врачей и результаты лечения пациентов. Совместные усилия подчеркнули использование передовых технологий для революционного изменения ландшафта здравоохранения и содействия эффективному уходу за пациентами.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Глобальный рынок распознавания речи и голоса Включать:
- Advanced Voice Recognition Systems Inc. (США)
- Признание SL (Испания)
- Amazon, Inc. (США)
- Apple, Inc. (США)
- iFlytek Co., Ltd (Китай)
- Baidu, Inc. (Китай)
- BioTrust ID BV (Нидерланды)
- Касл Софтвер, ООО. (НАС)
- Facebook, Inc. (США)
- Google, Inc. (США)
- IBM (США)
- ЛюменВокс (США)
- Технология M2SYS (США)
- Корпорация Майкрософт (США)
- MModal Inc. (США)
- Nortex Holdings Inc. (США)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- SemVox GmbH (Германия)
- Корпорация Raytheon Technologies (США)
- Сенсори Инк. (США)
- Корпорация голосовых технологий (США)
- VoiceVault Inc. (Великобритания)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список контактов компаний мирового рынка распознавания речи и голоса. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: мировой рынок систем распознавания речи и голоса
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
