Глобальный рынок программного обеспечения для нейронных сетей
Программное обеспечение для нейронных сетей используется для проведения исследований, создания и реализации искусственных нейронных сетей, концепций программного обеспечения, адаптированных к биологическим нейронным сетям, а в некоторых случаях и более широкого спектра адаптивных систем, таких как искусственный интеллект и машинное обучение. Они широко используются, поскольку позволяют проводить анализ данных, сокращая затраты и время. Они в основном используются в бизнесе для обнаружения мошенничества или оценки рисков. Нейронные сети — это форма искусственного интеллекта, которая имитирует процесс обучения мозга, чтобы получить закономерности из исторических информационных технологий для работы. Программное обеспечение для оптимизации, программное обеспечение для визуализации, аналитическое программное обеспечение, а также интеллектуальный анализ и архивирование данных — вот некоторые из распространенных типов программного обеспечения нейтральных сетей. Они используются в различных отраслях, таких как здравоохранение, средства массовой информации, информационные технологии и телекоммуникации, транспорт и логистика и других.
Доступ к полному отчету по адресуhttps://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-neural-network-software-market
Некоторые из факторов, обусловивших рост этого рынка, заключаются в следующем:
- Увеличение развертывания беспроводной широкополосной связи LTE: Долгосрочное развитие – это технология беспроводной широкополосной связи 4G, которая предоставляет пользователям мобильных устройств расширенные возможности и скорость сети. LTE способна обеспечивать скорость передачи данных до 100 Мбит/с и 30 Мбит/с в восходящем направлении. Он также предлагает пониженную скорость передачи данных, возможность масштабирования полосы пропускания и обратную связь с современными технологиями GSM и UMTS. Они предоставляют клиентам улучшенные возможности потоковой передачи, загрузки и выгрузки. Они помогают пользователю легко связаться с кем угодно по всему миру без каких-либо задержек и заиканий.
- Рост цифровизации: Оцифровка — это процесс, который используется для преобразования любой информации в цифровой формат. Информация в этом формате структурируется в отдельные блоки данных, которые можно обсуждать индивидуально. В этом изображении изображения и звуки обычно преобразуются в двоичный код. Оцифрованные данные проще хранить, управлять ими и передавать, а оцифровка используется в ряде электронных устройств. Цифровизация очень выгодна для предприятий, поскольку помогает им повысить производительность и эффективность своей деятельности.
Глобальный рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментирован по таким компонентам, как программное обеспечение для нейронных сетей, услуги, платформы и другие вспомогательные услуги; такие как интеллектуальный анализ данных и архивирование, аналитическое программное обеспечение, программное обеспечение для оптимизации и программное обеспечение для визуализации, а также вертикальные, такие как BFSI, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, промышленное производство, средства массовой информации, телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистика, розничная торговля и электронная коммерция и другие.
Некоторые из запусков и приобретений известных игроков на рынке:
- В июле 2018 года Xilinx объявила о приобретении DeePhi. Это приобретение поможет компании укрепить свои позиции на рынке, а также укрепить свои позиции на растущем рынке искусственного интеллекта. Компания продолжит инвестировать в DeePhi, чтобы улучшить свои приложения машинного обучения.
- В августе 2016 года nDimensional Inc объявила о приобретении NeuroDimension, Inc. Это приобретение поможет компании расширить свою платформу nD, а также улучшит поддержку клиентов, консультационные услуги и программы обучения. Это выведет их на рынок самообслуживания и поможет их пользователям перейти от самостоятельного обнаружения данных к расширенной аналитике.
«По данным Data Bridge Market Research, на мировом рынке программного обеспечения для нейронных сетей ожидается здоровый среднегодовой темп роста в 35,70% в прогнозируемый период с 2019 по 2026 год».
Немногими из основных конкурентов, работающих в настоящее время на мировом рынке программного обеспечения для нейронных сетей, являются Google, IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC., Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH, LLC., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren AB, AND Corporation, Slashdot Media, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx Inc. и другие.
С развитием технологий генерируется большой объем данных, и для организации этих данных возникает спрос на инструменты архивирования данных, что ускоряет спрос на программное обеспечение для нейронных сетей на рынке. Растущее внедрение цифровых технологий также влияет на рост рынка. Они широко используются в таких приложениях, как обнаружение мошенничества, управление портфелем и диагностика оборудования. Это некоторые из факторов, влияющих на рост этого рынка.
