Интеграция IoT (Интернета вещей) в образование меняет процесс обучения благодаря подключенным технологиям. Образовательные учреждения могут создавать интерактивную и персонализированную среду обучения, используя устройства Интернета вещей. Интернет вещей обеспечивает сбор, анализ и обратную связь в режиме реального времени, что позволяет преподавателям адаптировать обучение к индивидуальным потребностям учащихся. Подключенные технологии облегчают беспрепятственное общение, сотрудничество и доступ к образовательным ресурсам. Такое расширенное взаимодействие и интерактивность в классе позволяют учащимся активно участвовать, изучать новые концепции и глубже понимать предмет, что в конечном итоге улучшает их общий опыт обучения.
По данным Data Bridge Market Research, Глобальный Интернет вещей на рынке образования в 2022 году составит 8,13 млрд долларов США, а к 2030 году ожидается, что он достигнет 35,70 млрд долларов США.Среднегодовой темп роста 17.87% в прогнозный период 2023-2030 гг.
«Повышение эффективности и результативности способствует росту рынка»
IoT (Интернет вещей) на рынке образования переживает рост благодаря все более широкому внедрению, направленному на повышение эффективности. Технологии Интернета вещей обеспечивают возможность подключения и обмена данными между различными устройствами и системами, способствуя автоматизации и оптимизации процессов в образовательных учреждениях. Благодаря интеграции устройств Интернета вещей школы могут повысить безопасность, эффективно управлять ресурсами, отслеживать успеваемость учащихся и создавать персонализированный опыт обучения. Эта повышенная эффективность и результативность в сфере образования способствуют росту Интернета вещей на рынке образования.
Что сдерживает рост глобальный Интернет вещей на рынке образования?
«Ограниченность проблемами безопасности и конфиденциальности сдерживает рост рынка»
Рост IoT (Интернета вещей) на рынке образования ограничен соображениями безопасности и конфиденциальности. Широкое распространение устройств Интернета вещей в образовательных учреждениях вызывает опасения по поводу утечки данных, несанкционированного доступа и потенциального неправильного использования конфиденциальной информации. Образовательным учреждениям необходимо решить эти проблемы, внедрив надежные меры безопасности, обеспечив шифрование данных и приняв строгую политику конфиденциальности. Неспособность адекватно решить эти проблемы может сдержать внедрение Интернета вещей в образовании, препятствуя потенциалу роста рынка.
Сегментация: глобальный Интернет вещей на рынке образования
Глобальный рынок Интернета вещей в образовании сегментирован по компонентам, режиму обучения, приложениям и конечным пользователям.
- По компонентам рынок Интернета вещей в образовании сегментирован на решения, услуги и оборудование.
- В зависимости от режима обучения рынок Интернета вещей в образовании подразделяется на совместное обучение, виртуального инструктора, симуляционное, адаптивное, социальное и смешанное.
- В зависимости от применения рынок Интернета вещей в образовании был сегментирован на системы управления обучением, управление классами, административное управление, решения для записи лекций, анализ больших данных, наблюдение и другие.
- В зависимости от конечного пользователя рынок Интернета вещей в образовании разделен на академические учреждения, корпорации и т. д.
Региональный анализ: Северная Америка доминирует на мировом рынке Интернета вещей в образовании
Северная Америка доминирует на рынке и продолжит усиливать свою тенденцию доминирования в течение прогнозируемого периода благодаря значительному технологическому прогрессу. Более того, выход на рынок новых конкурентов и их успешная конкуренция с существующими игроками способствуют последующему росту спроса.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода будут наблюдаться самые высокие темпы роста из-за растущих затрат на инфраструктуру, связанных с технологиями. Родители и образовательные учреждения проявляют большой интерес к решениям для мониторинга в реальном времени, позволяющим отслеживать прогресс ребенка. Эта инфраструктура позволяет внедрять стековые решения, предоставляя обновления и аналитику в режиме реального времени.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-iot-in-education-market
Недавние улучшения
- В 2022 году правительство США объявило о своем намерении ввести программу маркировки кибербезопасности для потребительских устройств Интернета вещей, чтобы защитить людей от рисков безопасности данных.
- В 2021 году корпорация IBM запустила решение IBM Cloud for Education, направленное на поддержку академических вычислений, аудиторное обучение и удовлетворение разнообразных потребностей преподавателей и студентов в обучении. Эти инициативы будут способствовать внедрению решений по управлению приложениями, что приведет к повышению производительности в секторе образования.
Выдающиеся ключевые игроки, действующие в глобальном масштабе Интернет вещей в образовании Рынок включает в себя:
- SAP SE (Германия)
- Шнайдер Электрик (Франция)
- Хитачи Вантара ООО (США)
- Роберт Бош ГмбХ (Германия)
- Honeywell International Inc. (США)
- Оракул (США)
- Rapidsoft Technologies Pvt. Лтд. (Индия)
- КОНСТРУКТС, Инк (США)
- EZ-Робот (Канада)
- СЭМ Лаборатории. (ВОША)
- СенсеГиз (США)
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Швеция)
- Самые счастливые умы (Индия)
- Корпорация Intel (США)
- Сканмаркер (Израиль)
- IPEVO Inc. (США)
- SMART Technologies ULC (Канада)
- Sonic Foundry (США)
- Educomp Solutions Ltd, (Индия)
- Adobe (США)
Выше приведены ключевые игроки, упомянутые в отчете, чтобы узнать больше и получить исчерпывающий список глобальных компаний, работающих в сфере Интернета вещей на рынке образования, свяжитесь с ними. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: глобальный Интернет вещей на рынке образования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают в себя сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
