Машины, подключенные к Интернету вещей, широко используются в огромном диапазоне отраслей, размеров и вертикалей для снижения рабочей нагрузки за счет автоматизации процессов, устранения монотонной деятельности и предоставления более широкого и более цифрового опыта. Машины, подключенные к Интернету вещей, также необходимы для работы с большими объемами больших данных, больших данных и искусственного интеллекта. Прогнозируется, что огромный рост отрасли здравоохранения приведет к увеличению спроса на Интернет вещей, поскольку данные, собранные с помощью Интернета вещей, могут помочь врачам определить лучший процесс лечения для улучшения результатов лечения пациентов.
По данным Data Bridge Market Research, Глобальный рынок подключенных машин Интернета вещей (IoT) был оценен в 274 миллиарда долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 1591,8 миллиона долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 24,6% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год.
«Развертывание технологии 5G способствует росту рынка»
Широкое использование технологии 5G привело к появлению волны приложений Интернета вещей, что привело к увеличению доли рынка. Интернет вещей 5G помог подключить большое количество устройств Интернета вещей на более высокой скорости. Он ввел более низкую задержку, что в значительной степени принесло пользу нескольким промышленным предприятиям за счет увеличения использования датчиков. Интеллектуальная мобильность трафика, технологии интеллектуальной парковки и автоматизация интеллектуальных сетей — это лишь некоторые из решений, которые позволяют количественно оценить и отразить материальное влияние 5G и Интернета вещей. Например, согласно оценкам отчета о мобильности Ericsson AB, в 2022 году будет около 550 миллионов подписчиков 5G. Этот фактор помогает 5G увеличивать инновации в нескольких отраслях, что позволяет внедрять новые технологии (IoT).
Что сдерживает рост Машины, подключенные к глобальному Интернету вещей (IoT) Рынок?
«Повышение рисков кибератак»
Роботы вызывают проблемы с кибербезопасностью, поскольку их можно подключить к сетям IoT и Интернету с помощью технологий дистанционного управления. Интернет полон возможностей для киберпреступников взломать бизнес и его промышленное оборудование, включая роботов. Эта кибератака наносит ущерб изготовленному на заказ роботизированному производственному оборудованию, требует дорогостоящего ремонта и длительного простоя, что может существенно повлиять на доходы бизнеса. Кроме того, незапланированная остановка производственных линий может серьезно повлиять на процесс своевременной доставки.
Сегментация: глобальный рынок подключенных машин Интернета вещей (IoT)
Рынок машин, подключенных к Интернету вещей (IoT), сегментирован по компонентам и отраслям.
- В зависимости от компонентов рынок подключенных к Интернету вещей машин сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Оборудование далее подразделяется на комплекты IoT и шлюзы. Сегмент услуг далее подразделяется на услуги консалтинга, интеграции и поддержки.
- В зависимости от отрасли рынок подключенных к Интернету вещей машин разделен на автомобилестроение, авиацию, нефть и газ, транспорт, электроэнергетику и коммунальные услуги, производство, здравоохранение, розничную торговлю и другие отрасли.
Региональный взгляд: Ожидается, что Северная Америка будет доминировать Глобальный Подключенные машины Интернета вещей (IoT) Рынок
Северная Америка доминирует на рынке благодаря технологическому прогрессу, растущим инициативам проектов, связанных с умными городами, и растущему спросу со стороны различных отраслей конечного использования в этом регионе. Увеличение мобильного применения IoT в устройствах мониторинга здоровья является еще одним важным фактором, способствующим росту рынка.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти в прогнозируемом периоде 2022-2029 годов из-за растущей государственной поддержки развития мощной сети Интернета вещей в этом регионе. Увеличение темпов внедрения машин, подключенных к Интернету вещей, также способствует росту в регионе.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-iot-connected-machines-market
Последние изменения на мировом рынке подключенных машин Интернета вещей (IoT)
- В 2022 году компания Beckhoff Automation представила гибкое решение по автоматизации, которое поможет модернизировать фабрику по производству зубных протезов. IPC, подключенный к облаку, позволяет производить стоматологическую продукцию одной партией. Компания расширяет ряд программных решений для автоматизации Industrial PC (IPC) и TwinCAT 3 для прецизионного фрезерования при изготовлении зубных протезов.
- В 2019 году ABB и Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявили о сотрудничестве по заключению сделки по беспроводной связи для крупного промышленного заказчика. Сотрудничество позволяет подключать датчики ABB к промышленному оборудованию и облаку через шлюзы HPE. Это также помогает развивать инфраструктуру как услугу и услуги на основе местоположения для клиентов.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Глобальный Подключенные машины Интернета вещей (IoT) Рынок включает в себя:
- Бекхофф Автоматизация (США)
- Делл Инк. (США)
- Honeywell International Inc. (США)
- Advantech Co., Ltd. (Тайвань)
- АТ&Т (США)
- Б&Р (Индия)
- Сиско (США)
- Дженерал Электрик (США)
- IBM (США)
- Роберт Бош ГмбХ (Германия)
- АББ (Швейцария)
- Сименс (Германия)
- Rockwell Automation, Inc. (США)
- Шнайдер Электрик (Франция)
- Капжемини (Франция)
- Майкрософт (США)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (США)
- ООО «Гугл» (США)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список глобальных машины, подключенные к Интернету вещей (IoT) контакты рыночных компаний, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: глобальный рынок подключенных машин Интернета вещей (IoT)
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают в себя сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
