Промышленное машинное зрение обеспечивает проверку в реальном времени, контроль качества и точные измерения, повышая эффективность производства. Используя передовые методы визуализации и искусственный интеллектСистемы машинного зрения могут выявлять дефекты, обеспечивать согласованность продукции и уменьшать количество ошибок, улучшая качество продукции. Эти технологии повышают производительность, минимизируют отходы и снижают производственные затраты. Более того, промышленное машинное зрение играет ключевую роль в задачах распознавания, отслеживания и сортировки объектов, что делает его незаменимым для отраслей, которым необходимы точность, скорость и надежность в их работе.
Согласно анализу Data Bridge Market Research, Мировой рынок промышленного машинного зрения который составлял 11 150 миллионов долларов США в 2022 году, как ожидается, достигнет 21 160 миллионов долларов США к 2030 году и, как ожидается, среднегодовой темп роста составит 8,11% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов.
«Рост спроса на роботизированные системы с визуальным управлением способствует росту рынка»
Рост спроса на роботизированные системы с видеонаведением является ключевым фактором развития мирового рынка промышленного машинного зрения. Поскольку отрасли все больше отдают приоритет автоматизации и эффективности, потребность в передовых системах машинного зрения, которые позволяют роботам воспринимать и ориентироваться в окружающей среде, становится решающей. Роботизированные системы с визуальным управлением используют промышленное машинное зрение для повышения точности, скорости и адаптируемости в производственных и логистических задачах. Растущая зависимость от автоматизированных систем для оптимизации операций стимулирует рынок промышленного машинного зрения, поскольку предприятия ищут инновационные решения для удовлетворения потребностей современных промышленных процессов.
Что сдерживает рост Мировой рынок промышленного машинного зрения?
«Высокий риск кибератак сдерживает рост рынка»
Растущая угроза кибератак на промышленных роботов является существенным препятствием для глобального промышленного машинного видения. Поскольку отрасли все больше полагаются на взаимосвязанные роботизированные системы для автоматизации и эффективности, уязвимость к киберугрозам представляет собой существенный риск. Потенциальная компрометация конфиденциальных данных, сбои в работе и возможность несанкционированного контроля над промышленными машинами усугубляют растущую обеспокоенность. Этот повышенный риск кибератак становится заметным сдерживающим фактором.
Сегментация: мировой рынок промышленного машинного зрения
Мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован по компонентам, типам продуктов, технологиям, конечным пользователям и приложениям.
- В зависимости от компонентов мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован на аппаратное и программное обеспечение.
- В зависимости от типа продукта мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован на системы машинного зрения на базе ПК и системы машинного зрения на базе интеллектуальных камер.
- В зависимости от технологии мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован на лазерное, визуализирующее и дополненное.
- В зависимости от конечного пользователя мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован на автомобильный,бытовая электроника, электроника и полупроводники, здравоохранение, полиграфия, металлы, древесина и бумага, продукты питания и упаковка, резина и пластмассы, фармацевтика, стекло, машиностроение и производство солнечных панелей.
- В зависимости от применения мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован на обеспечение качества и проверку, позиционирование и наведение, измерение и идентификацию.
Региональный анализ: ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке промышленного машинного зрения.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения благодаря широкому внедрению передовых технологий в различных отраслях. Ожидается, что основные ключевые игроки в регионе будут способствовать дальнейшему росту рынка в течение прогнозируемого периода. Применение систем машинного зрения в производстве, автомобилестроении, фармацевтике и логистике повышает эффективность и контроль качества.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год на рынке промышленного машинного зрения произойдет значительный рост благодаря крупным странам-производителям и притоку новых участников. Ожидается, что рост присутствия производства и усиление конкуренции будут способствовать расширению регионального рынка.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-industrial-machine-vision-market
Последние события на мировом рынке промышленного машинного зрения
- В марте 2021 года компания Cognex представила серию DataMan 8700, представляющую собой новейшую эволюцию портативных сканеров штрих-кода и оснащенную совершенно новой платформой. Это устройство обеспечивает повышенную производительность и удобное управление, исключающее необходимость каких-либо настроек или обучения операторов.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Мировой рынок промышленного машинного зрения Включать:
- КОГНЕКС КОРПОРАЦИЯ (США)
- Баслер АГ (Германия)
- Корпорация OMRON (Япония)
- KEYENCE CORPORATION (Япония)
- НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ КОРП. (США)
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Япония)
- Teledyne Technologies Inc. (США)
- Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
- ЗИК АГ (Германия)
- Техас Инструментс Инкорпорейтед (США)
- Корпорация Intel (США)
- Баумер (Швейцария)
- JAI A/S (Дания)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Германия)
- Тордивель АС (Норвегия)
- ИСРА ВИЖН АГ (Германия)
- FLIR Systems, Inc. (США)
- AMETEK Surface Vision (США)
- Quality Technologies Pvt Ltd (Индия)
- Cadence Design Systems, Inc. (США)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список компании мирового рынка промышленного машинного зрения контакт, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: мировой рынок промышленного машинного зрения
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
