Глобальный рынок распознавания изображений
Распознавание изображений — это процесс, в котором в компьютерных технологиях используется различное программное обеспечение, чтобы они могли идентифицировать и обнаруживать различные объекты. Обычно они используют различные искусственные технологии или камеры, чтобы они могли легко идентифицировать эти объекты. Распознавание изображений широко используется в таких приложениях, как видеонаблюдение, мониторинг пунктов взимания платы, автоматизация производства и других. Сопоставление с образцом, распознавание лиц, оптическое распознавание символов, распознавание номерных знаков — вот некоторые из распространенных алгоритмов распознавания изображений. Сегодня это распознавание изображений используется для управления автономными автомобилями, роботами, системами предотвращения аварий и другими. Используется множество различных методов, таких как сверточные нейронные фильтры, максимальное объединение, конфигурация шага и заполнение, чтобы можно было улучшить программу и идентифицировать объект с большей четкостью.
Полный отчет доступен по адресу https://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
Основными факторами, определяющими рынок, являются:
- Растущее использование приложений распознавания изображений: распознавание изображений играет очень важную роль для будущего технологий и меняет способ видения мира. Сегодня распознавание изображений используется в нашей повседневной жизни, будь то игры, здравоохранение, розничная торговля, платформы социальных сетей, индустрия безопасности и автомобильная промышленность. Многие производители автомобилей используют эту технологию в беспилотных автомобилях, чтобы они могли снизить уровень аварий и поддерживать правила дорожного движения и регулирование организованным образом. Даже отрасль здравоохранения использует эту технологию для микрохирургических процедур. Для целей безопасности и защиты были разработаны такие устройства распознавания изображений, как беспилотники, камеры безопасности, устройства распознавания лиц и другие. Растущее использование распознавания изображений в различных приложениях является фактором роста рынка
- Растущий спрос на приложения и продукты безопасности, оснащенные функциями распознавания изображений: Безопасность очень важна для всех, и многие новые технологии и разработки происходят так, чтобы безопасность могла быть повышена везде. Сегодня было разработано много различных устройств безопасности, которые имеют распознавание изображений. Биометрическое устройство распознавания лиц, камера безопасности и дроны существуют для повышения безопасности и защиты людей. Это распознавание изображений используется во многих продуктах, будь то игровой или розничный сектор, потому что они меняют общий опыт людей и создают для них новую платформу
Глобальный рынок распознавания изображений сегментирован на основе технологии на распознавание кодов, цифровую обработку изображений, распознавание лиц, распознавание объектов, распознавание образов и оптическое распознавание символов; компонент сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги; сегмент услуг далее сегментирован на управляемые услуги, профессиональные услуги, обучение, поддержку и обслуживание; приложение сегментировано на сканирование и обработку изображений, безопасность и наблюдение, поиск изображений, дополненную реальность, маркетинг и рекламу; тип развертывания сегментирован на локальные и облачные решения; отрасль сегментирована на банковское дело, финансовые услуги и страхование, медиа и развлечения, розничную торговлю и потребительские товары, ИТ и телекоммуникации, государственное управление, здравоохранение, транспорт и логистику.
Ниже приведены некоторые из основных запусков, связанных с мировым рынком распознавания изображений:
- В марте 2018 года Staqu объявила о запуске своих новых носимых на глаз смарт-очков на базе искусственного интеллекта, которые имеют гибридную технологию распознавания речи и изображений. Они специально разработаны для того, чтобы предупреждать граждан о любой опасности вокруг них. Они также состоят из встроенной камеры, которая имеет возможность распознавания лиц. Основная цель запуска — повысить безопасность и защищенность людей
- В марте 2017 года Salesforce объявила о запуске своего нового инструмента Einstein Vision, который специально разработан для того, чтобы помочь пользователям легко обучать пользовательскую систему распознавания изображений. Этот новый инструмент поможет пользователю добавлять различные изображения, а затем машина создаст распознаватель, который будет анализировать будущие изображения
По данным Data Bridge Market Research, мировой рынок распознавания изображений будет расти среднегодовыми темпами в 20,3% в течение прогнозируемого периода с 2017 по 2024 год.
Основными игроками на рынке являются Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc, Google Inc. и другие.
Распознавание изображений имеет возможность идентифицировать объект, будь то люди, здания, логотипы, бренды и другие, и использует множество различных программных продуктов и технологий искусственного интеллекта. Сегодня это распознавание изображений широко используется в различных приложениях безопасности, здравоохранения, игр, автоматизации и других, и с новыми инновациями и разработками они собираются расширяться по всему миру. Многие игроки сосредоточены на создании собственного распознавания изображений с более продвинутыми функциями, что является фактором, создающим новые возможности для этого рынка.
