Рынок холодного чая предлагает освежающий и универсальный напиток с многочисленными преимуществами и применениями. Он утоляет жажду и обеспечивает увлажнение, что делает его идеальным выбором для жаркой погоды. Кроме того, его широкий выбор вкусов и вариантов удовлетворит самые разнообразные вкусы. Чай со льдом подходит для повседневного употребления, изысканных обедов и в качестве добавки к коктейлям. Более того, его антиоксидантные свойства способствуют общему здоровью, что делает его популярным выбором для потребителей, заботящихся о своем здоровье, ищущих вкусный и питательный напиток.
По данным Data Bridge Market Research, Глобальное глубокое обучение на рынке машинного зрения растет со среднегодовым темпом роста 12,5% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год и, как ожидается, достигнет 9 262,40 миллиона долларов США к 2029 году.
«Расширение внедрения ИИ способствует росту рынка»
Растущее внедрение искусственного интеллекта является важным фактором роста глубокого обучения на рынке машинного зрения. Решения на основе искусственного интеллекта, основанные на алгоритмах глубокого обучения, предлагают беспрецедентные возможности анализа изображений, позволяя отраслям автоматизировать задачи, улучшить контроль качества и повысить безопасность. Поскольку организации осознают потенциал повышения эффективности и экономии затрат, они все активнее интегрируют эти технологии в свою деятельность, способствуя расширению глубокого обучения на рынке машинного зрения в различных секторах.
Что сдерживает рост Глобальный глубокое обучение машинному зрению рынок?
«Угрозы безопасности сдерживают рост рынка»
Угрозы безопасности создают значительные ограничения на рынке машинного зрения с глубоким обучением. Нейронные сети, несмотря на свою мощь, подвержены состязательным атакам, когда злоумышленники могут манипулировать входными данными, чтобы обмануть систему. Эта уязвимость вызывает обеспокоенность в критически важных приложениях, таких как автономные транспортные средства и системы наблюдения. Кроме того, большие наборы данных, необходимые для обучения, могут содержать конфиденциальную информацию, потенциально ставящую под угрозу конфиденциальность. Решение этих проблем безопасности имеет решающее значение для обеспечения ответственного и безопасного развертывания глубокого обучения в решениях машинного зрения.
Сегментация: глобальный рынок глубокого обучения на рынке машинного зрения
Глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения сегментирован по предложениям, приложениям, объектам и вертикали.
- В зависимости от предложения глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- В зависимости от применения глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения был разделен на проверку, анализ изображений, обнаружение аномалий, классификация объектов, отслеживание объектов, подсчет, обнаружение штрих-кода, обнаружение функций, определение местоположения, оптическое распознавание символов, распознавание лиц, сегментация экземпляров и другие.
- В зависимости от объекта глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения был сегментирован на изображения и видео.
- На основе вертикальной структуры глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения сегментирован на электронику, производство, автомобилестроение и транспорт, продукты питания и напитки, аэрокосмическую промышленность, здравоохранение, строительство и материалы, энергетику и другие.
Региональный анализ: Северная Америка доминирует на мировом рынке глубокого обучения в машинном зрении
Северная Америка занимает доминирующее положение на рынке глубокого обучения в области машинного зрения, для которого характерно большое количество компаний, предлагающих разнообразные продукты. Ожидается, что в этом регионе будут наблюдаться самые высокие темпы роста, причем значительный вклад в это вносят США. США лидируют по доле рынка благодаря постоянному развитию аппаратных и программных технологий глубокого обучения, укрепляя свои позиции лидера во внедрении и инновациях решений машинного зрения.
Великобритания занимает второе место по величине рынка глубокого обучения в области машинного зрения, чему способствует широкое внедрение технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения. Эти инновации способствовали широкому использованию продуктов машинного зрения, занимая лидирующее положение на рынке вслед за США.
Китай становится третьим по влиятельности игроком на рынке глубокого обучения в области машинного зрения благодаря процветающей экосистеме компаний-производителей оборудования. В сочетании с быстрым распространением устройств Интернета вещей в стране это присутствие укрепляет сильную позицию Китая на рынке.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
Недавние улучшения
- В марте 2020 года компания KEYENCE CORPORATION представила передовой продукт — серию Pattern Projection Lighting CV-X, универсальную систему технического зрения. Эта система предлагает ряд возможностей, включая 2D-обследование, извлечение высоты и 3D-обследование, при этом все они управляются специальным видеоконтроллером. Его уникальность заключается в его способности эффективно обнаруживать и анализировать дефекты, что делает его очень ценным, особенно в автомобильной промышленности, где его надежность проявляется в обнаружении дефектов.
- В апреле 2020 года компания Cadence Design Systems, Inc. представила цифровые процессоры Vision Q8 и Vision P1, что ознаменовало стратегический шаг по удовлетворению растущего спроса в таких секторах, как автомобильный, мобильный и потребительский рынки. Эти модели, специально оптимизированные для высокопроизводительных мобильных и многокамерных автомобильных приложений, обеспечивают впечатляющий четырехкратный прирост производительности. Эта инициатива отражает стремление компании расширить линейку продуктов и предоставить потребителям надежные решения.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Глобальный Глубокое обучение в машинном зрении Рынок Включать:
- Cognex Corporation (Южная Корея)
- Корпорация Intel (США)
- НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ КОРП. (США)
- ЗИК АГ (Германия)
- Datalogic SpA (Италия)
- STEMMER IMAGING AG (Германия)
- Абто Софтвер (Украина)
- Адаптивное Видение Sp. z oo (Польша)
- Корпорация Autonics (Южная Корея)
- Баслер АГ (Германия)
- Сит Системс, Инк. (НАС)
- EURESYS SA (Бельгия)
- IDS Imaging Development Systems GmbH (Германия)
- Интегро Технологии Корпорейшн (США)
- ЛиуэйХерц (США)
- Matrox Imaging (Канада)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Германия)
- Omron Microscan Systems, Inc. (дочерняя компания OMRON Corporation) (США)
- perClass BV (Нидерланды)
- Технологии качества (Индия)
- RSIP Vision (Израиль)
- USS Vision LLC (США)
- Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (Индия)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список Глобальный глубокое обучение машинному зрению рынок контакты компаний, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: Глобальный Глубокое обучение в машинном зрении Рынок
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают в себя сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
