Коммерческий искусственный интеллект (ИИ) предполагает применение технологии ИИ в коммерческих целях. ИИ, область компьютерных наук, фокусируется на создании программируемых машин, имитирующих человеческий интеллект. Предприятия могут использовать устройства, интегрированные с искусственным интеллектом, для улучшения своей деятельности за счет интеграции таких возможностей искусственного интеллекта, как распознавание человеческой речи, обучение, планирование и решение проблем. Рынок коммерческого искусственного интеллекта стимулируется растущим спросом на интеллектуальные системы, которые могут автоматизировать задачи, улучшить процесс принятия решений и предоставлять персонализированный опыт, что способствует росту и внедрению технологий искусственного интеллекта в коммерческих приложениях.
По данным Data Bridge Market Research, Коммерческий рынок искусственного интеллекта приходилось13,31 млрд долларов СШАв 2021 году и, как ожидается, достигнетСреднегодовой темп роста 7,87% в 2022–2029 гг..
«Решения по снижению затрат стимулируют рынок»
Снижение затрат является решающим фактором на рынке коммерческого искусственного интеллекта (ИИ). Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматизировать, оптимизировать и рационализировать различные бизнес-процессы, что приводит к значительной экономии затрат. Используя решения на базе искусственного интеллекта, предприятия могут автоматизировать повторяющиеся задачи, повысить операционную эффективность и свести к минимуму ошибки, совершаемые вручную. Аналитика и прогнозирование на основе искусственного интеллекта позволяют лучше управлять запасами и планировать спрос, сокращая затраты на запасы. В целом, преимущества снижения затрат, связанные с внедрением ИИ, стимулируют предприятия к внедрению и интеграции технологий ИИ, что способствует росту рынка коммерческого ИИ.
Что сдерживает рост коммерция рынок искусственного интеллекта?
«Риск безопасности данных мешает рынку»
Безопасность данных является существенным ограничением на рынке коммерческого искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку искусственный интеллект опирается на обширный анализ данных, обеспечение конфиденциальности и защиты конфиденциальной информации становится критически важным. Риск утечки данных, незаконного доступа и неправомерного использования персональных данных вызывает обеспокоенность как среди предприятий, так и среди потребителей. Соблюдение правил защиты данных и внедрение строгих мер безопасности создают проблемы для внедрения ИИ.
Сегментация: Рынок коммерческого искусственного интеллекта
Рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на основе предложения, платформы, приложения, технологии, реализации и конечного пользователя.
- В зависимости от предложения рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- В зависимости от платформы рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на электронную коммерцию и магазинный рынок.
- В зависимости от применения рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментируется на Управление взаимоотношениями с клиентами, Интернет вещей (IoT), анализ цепочки поставок, виртуальные личные помощники, анализ фальшивых отзывов, мерчандайзинг, автоматизация склада, рекомендации по продуктам, обслуживание клиентов, маркетинг в электронной коммерции, оптимизация каталога продуктов и управление автопарком.
- На основе технологий рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка (НЛП), и другие.
- В зависимости от реализации рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на облачный хостинг и локальный хостинг.
- В зависимости от конечного пользователя рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на розничную торговлю, электронику, продукты питания и напитки, моду, логистику и BFSI.
Региональный анализ: Северная Америка доминирует на рынке коммерческого искусственного интеллекта
Доминирование Северной Америки на рынке коммерческого искусственного интеллекта объясняется концентрацией ключевых компаний и значительными инвестициями в индустрию искусственного интеллекта. Ожидается, что благодаря благоприятной экосистеме для инноваций и технологических достижений Северная Америка станет лидером по внедрению и внедрению коммерческих решений искусственного интеллекта, что будет способствовать росту рынка в период с 2022 по 2029 год.
Азиатско-Тихоокеанский регион готов к прибыльному росту на рынке коммерческого искусственного интеллекта благодаря таким факторам, как рост доли располагаемых доходов, расширение каналов сбыта и выход на рынок ведущих игроков рынка электронной коммерции. Эти разработки создают благоприятные условия для процветания отрасли в регионе, стимулируя рост рынка и внедрение решений искусственного интеллекта.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Последние события на рынке коммерческого искусственного интеллекта
- В декабре 2020 года IBM расширила возможности Watson, чтобы помочь предприятиям масштабировать внедрение ИИ. Обновленные функции направлены на улучшение автоматизации ИИ и повышение точности прогнозов ИИ. Используя обработку естественного языка (NLP), IBM Discovery получила возможность предоставлять более точные ответы на запросы клиентов, повышая общую эффективность и результативность возможностей искусственного интеллекта Watson.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Коммерческий рынок искусственного интеллекта Включать:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- САМСУНГ (Южная Корея)
- Qualcomm Technologies, Inc. (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- IBM (США)
- Amazon Web Services Inc. (США)
- Оракул (США)
- ООО «Гугл» (США)
- Бродком (США)
- Descartes Labs, Inc. (США)
- Випро Лимитед (Индия)
- Дир и компания (США)
- Грануляр, Инк. (США)
- aWhere Inc. (США)
- Apple Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- MediaTek Inc. (Тайвань)
- АНКИ (США)
- SoundHound Inc. (США)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список контактов компаний на рынке искусственного интеллекта. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: Глобальный коммерческий рынок искусственного интеллекта
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
