Платформы искусственного интеллекта находят применение в различных отраслях, стимулируя рост рынка. Платформы искусственного интеллекта обеспечивают более быструю и точную диагностику, составление персонализированных планов лечения и поиск лекарств в здравоохранении. Они облегчают обнаружение мошенничества, оценку рисков и алгоритмическую торговлю финансами. В розничной торговле платформы искусственного интеллекта позволяют персонализировать покупки, управлять запасами и прогнозировать спрос. В производстве они оптимизируют операции цепочки поставок, контроль качества и профилактическое обслуживание. В сфере транспорта платформы искусственного интеллекта обеспечивают работу автономных транспортных средств, оптимизацию маршрутов и управление дорожным движением. Они улучшают таргетинг клиентов, анализ настроений и системы рекомендаций в маркетинге. Универсальность платформ искусственного интеллекта обеспечивает их широкое внедрение и способствует расширению рынка.
По данным Data Bridge Market Research, Мировой рынок платформ искусственного интеллекта среднегодовой темп роста составит 32,48% на прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.
«Растущий спрос на решения на основе искусственного интеллекта способствует росту рынка»
Растущий спрос на решения на основе искусственного интеллекта является ключевым фактором развития рынка платформ искусственного интеллекта. Организации в различных отраслях осознают потенциал искусственного интеллекта, способный революционизировать их деятельность и улучшить процессы принятия решений. Искусственный интеллект предлагает расширенные возможности аналитики, прогнозного моделирования и автоматизации, позволяя предприятиям получать ценную информацию, повышать эффективность и внедрять инновации. В условиях растущей доступности больших данных и необходимости получения аналитической информации в режиме реального времени платформы на базе искусственного интеллекта предоставляют инструменты и инфраструктуру для быстрой и точной обработки и анализа огромных объемов данных. Стремление к повышению производительности, конкурентным преимуществам и улучшению качества обслуживания клиентов стимулирует спрос на решения на основе искусственного интеллекта.
Что сдерживает рост рынок платформ искусственного интеллекта?
«Недостаток квалифицированных специалистов с опытом»
Рынок платформ искусственного интеллекта сдерживается из-за нехватки квалифицированных специалистов, обладающих опытом в этой области. Быстрый рост и растущий спрос на технологии искусственного интеллекта привели к нехватке квалифицированных специалистов, которые могут эффективно разрабатывать, развертывать и обслуживать платформы искусственного интеллекта. Эта нехватка талантов ограничивает потенциал отрасли для расширения и инноваций. Организации сталкиваются с трудностями в поиске квалифицированных экспертов в области ИИ, что приводит к нехватке кадров и препятствует внедрению и развитию платформ ИИ. Устранение этого разрыва в навыках посредством образования, программ обучения и привлечения лучших специалистов становится решающим фактором для роста рынка платформ искусственного интеллекта.
Сегментация: рынок платформ искусственного интеллекта
Рынок платформ искусственного интеллекта сегментирован по компонентам, способу развертывания, приложениям и конечным пользователям.
- По компонентам рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на инструменты и услуги.
- В зависимости от режима развертывания рынок платформ искусственного интеллекта можно разделить на облачные и локальные.
- В зависимости от применения рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на прогнозы и предписывающие модели, чат-боты и другие.
- В зависимости от конечного пользователя рынок платформ искусственного интеллекта можно разделить на производство, здравоохранение, BFSI, исследования и академические круги, транспорт, розничную торговлю и электронную коммерцию и другие.
Региональный анализ: Северная Америка доминирует на рынке платформ искусственного интеллекта
Доминирование Северной Америки на рынке платформ искусственного интеллекта (ИИ) можно объяснить сильным акцентом на исследования и разработки (НИОКР) в области технологических достижений. Регион может похвастаться процветающей экосистемой стартапов в области искусственного интеллекта, исследовательских институтов и технологических гигантов, которые способствуют инновациям и способствуют внедрению платформ искусственного интеллекта. Кроме того, Северная Америка извлекает выгоду из зрелого и развитого рынка с устоявшимися отраслями в различных секторах, которые с готовностью внедряют решения искусственного интеллекта.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрый технологический прогресс и расширение отечественных предприятий, что стимулирует спрос на платформы искусственного интеллекта. Растущее население региона, инициативы по цифровой трансформации и растущие инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта способствуют его значительному потенциалу роста на рынке платформ искусственного интеллекта.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-platform-market
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Мировой рынок платформ искусственного интеллекта Включать:
- Майкрософт (США)
- ООО «Гугл» (США)
- Salesforce.com, Inc. (США)
- Корпорация IBM (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Корпорация Intel (США)
- ООО «Аясди АЙ» (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Qualcomm Technologies, Inc. (США)
- Абсолютданные (США)
- General Vision, Inc. (США)
- Энлитик, Инк. (США)
- NEXT IT CORPORATION (США)
- КарбонХ (Китай)
- Apple, Inc. (США)
- Facebook, Inc. (США)
- Сименс АГ (Германия)
- Дженерал Электрик (США)
- Micro Technology, Inc. (США)
- Самсунг (Южная Корея)
Выше приведены ключевые игроки, упомянутые в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список контактов компаний мирового рынка платформ искусственного интеллекта. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: мировой рынок платформ искусственного интеллекта
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают в себя сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
