Искусственный интеллект (ИИ) в цепочке поставок обладает несколькими важными преимуществами, которые повышают его значимость на рынке искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок. Эти свойства включают расширенный анализ данных, алгоритмы машинного обучения, автоматизацию и возможности прогнозирования. ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в режиме реального времени, что приводит к более эффективному принятию решений, повышению эффективности и оптимизации затрат. Это облегчает прогнозирование спроса, управление запасами, сопоставление спроса и предложения и оптимизацию маршрутов. Кроме того, решения для цепочки поставок на основе искусственного интеллекта обеспечивают большую видимость, прозрачность и отслеживаемость, обеспечивая соблюдение требований и снижая риски. Эти свойства способствуют внедрению ИИ на рынке цепочек поставок, трансформируя традиционные операции цепочек поставок и принося ощутимые выгоды предприятиям.
Согласно исследованию Data Bridge Market, Искусственный интеллект на рынке цепочек поставок среднегодовой темп роста составит 8,60% на прогнозируемый период 2022-2029 гг. Таким образом, рыночная стоимость искусственного интеллекта в цепочках поставок к 2029 году составит 54,51 миллиона долларов США..
«Спрос на большую наглядность и прозрачность данных о цепочках поставок и логистике стимулирует рынок»
Растущий спрос на большую наглядность и прозрачность данных о цепочках поставок и логистике является важным фактором развития искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок. Как предприятия, так и потребители стремятся к отслеживанию, отслеживаемости и точному анализу операций своей цепочки поставок в режиме реального времени. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и анализ данных, позволяют организациям обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности и генерировать полезную информацию. Используя ИИ, компании могут повысить эффективность цепочки поставок, оптимизировать управление запасами, снизить риски и повысить удовлетворенность клиентов. Острая потребность в наглядности и прозрачности является сильным катализатором внедрения ИИ в секторе цепочек поставок.
Что сдерживает рост искусственный интеллект на рынке цепочек поставок?
«Недостаток технологического опыта в слаборазвитых и развивающихся странах»
Отсутствие технологического опыта в слаборазвитых и развивающихся странах существенно сдерживает искусственный интеллект на рынке цепочек поставок. Эти регионы часто сталкиваются с ограниченными ресурсами, инфраструктурой и проблемами квалифицированной рабочей силы. Внедрение и внедрение передовых технологий искусственного интеллекта в цепочке поставок требует специальных знаний и технических знаний, которых может не хватать в этих странах. Это создает барьер для широкого внедрения решений искусственного интеллекта, препятствуя росту рынка в этих регионах и создавая технологический разрыв между развитыми и развивающимися странами в сфере цепочки поставок.
Сегментация: искусственный интеллект на рынке цепочек поставок
Рынок искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок сегментирован по предложениям, технологиям, приложениям и отраслям.
- В зависимости от предложения рынок искусственного интеллекта на цепочке поставок подразделяется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- На основе технологий искусственный интеллект на рынке цепочек поставок был разделен на машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение.
- На основе применения искусственный интеллект на рынке цепочек поставок был сегментирован. управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление рисками, управление складом, виртуальный помощник, грузовые брокерские услуги и другие.
- В зависимости от отрасли искусственный интеллект на рынке цепочек поставок подразделяется на автомобильную, аэрокосмическую, производственную, розничную торговлю, здравоохранение, потребительские товары, а также продукты питания и напитки.
Региональный анализ: Северная Америка доминирует в области искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок
Доминирование Северной Америки в области искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок объясняется большим присутствием в ней ключевых игроков и развитых стран, которые отдают приоритет совершенствованию существующих решений. Ожидается, что эта тенденция сохранится в течение прогнозируемого периода, что еще больше укрепит позиции Северной Америки на рынке.
По прогнозам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост и достигнут самый высокий совокупный годовой темп роста (CAGR) в области искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок. Это можно объяснить такими факторами, как молодое и технически подкованное население региона и растущее внедрение технологий Интернета вещей (IOT), которые стимулируют спрос на передовые решения для цепочек поставок.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Искусственный интеллект на рынке цепочек поставок Включать:
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- проект44 (США)
- Deutsche Post AG – (Германия)
- ФедЭкс (США)
- ДЖЕНЕРЭЛ ЭЛЕКТРИК (США)
- ООО «Гугл» (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- Coupa Software Inc. (США)
- Micron Technology, Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Оракул (США)
- SAP SE (Германия)
- САМСУНГ (Южная Корея)
- Ксилинкс - (США)
- Fraight AI - (США)
- CH Robinson Worldwide, Inc. – (США)
- E2open, LLC – (США)
- РЕЛЭКС Солюшнс (Финляндия)
- Группа SKF (Швеция)
- Сеть Кайняо (Китай)
- Сращивающая машина (США)
- American Software, Inc. (США)
Выше приведены ключевые игроки, упомянутые в отчете. Чтобы узнать больше и исчерпывающий список искусственного интеллекта в компаниях на рынке цепочек поставок, свяжитесь с нами, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: глобальный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают в себя сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
