Исследование NCBI 2020 года показало, что в наборе данных из 25 пациентов, у которых был клинически диагностирован отрицательный результат на COVID-19, 68% положительных случаев на COVID-19 были правильно идентифицированы с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта. Внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения ухода за пациентами, сокращения времени простоя оборудования и снижения затрат на медицинское обслуживание является одним из ключевых факторов, способствующих расширению отрасли здравоохранения. Диагностика, ведение пациентов, управление лекарствами, управление претензиями, управление рабочими процессами, машинная интеграция и кибербезопасность — во всех этих сферах наблюдается значительный рост интеграции технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
По данным исследования рынка Data Bridge, Искусственный интеллект на рынке здравоохранения составляет 9,64 миллиарда долларов США в 2022 году, ожидается, что к 2030 году он достигнет 272,91 миллиарда долларов США при среднегодовом темпе роста 51,87% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год.
«Рост внедрения технологий AI/ML резко увеличивает рыночный спрос»
Внедрение технологий AI/ML было вызвано растущей нехваткой медицинских работников. Алгоритмы искусственного интеллекта можно обучить анализировать данные о здоровье пациента, что поможет медицинским работникам определить состояние пациента и разработать успешную стратегию лечения. Продолжающаяся пандемия Covid-19, рост слияний и поглощений, технологическое партнерство и поддерживающие правительственные инициативы — все это внесло значительный вклад в расширение рынка и ускорило внедрение ИИ в здравоохранении. После своего первоначального применения для быстрой и точной диагностики заболеваний алгоритмы AI/ML теперь широко используются для выявления пациентов с положительным результатом на Covid-19 с использованием персонализированной информации о пациентах и консолидации данных. Это конкретные элементы, которые способствуют расширению рынка.
Что сдерживает рост искусственный интеллект на рынке здравоохранения?
«Отсутствие стандартизации и регулирования может препятствовать росту рынка»
Отсутствие стандартизированных руководств и правил, касающихся ИИ в здравоохранении, создает проблемы для его широкого внедрения. Отсутствие четкой нормативной базы приводит к неуверенности и колебаниям среди поставщиков медицинских услуг и организаций. Разработка стандартизированных руководств, этических рамок и нормативной политики, специфичных для ИИ в здравоохранении, необходима для решения проблем, касающихся безопасности, подотчетности и этических последствий. Четкие правила обеспечат основу для ответственного и эффективного использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.
Сегментация: глобальный искусственный интеллект на рынке здравоохранения
Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении сегментирован по типу предложения, технологии, конечному пользователю и применению.
- В зависимости от предложения рынок искусственного интеллекта в здравоохранении сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- На основе технологий искусственный интеллект на рынке здравоохранения сегментируется на машинное обучение, глубокое обучение, метод запросов, обработку естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение.
- В зависимости от применения искусственный интеллект на рынке здравоохранения сегментируется на роботизированную хирургию, виртуальных помощников, помощников по административным рабочим процессам, подключенные машины, диагностику, клинические испытания, обнаружение мошенничества, кибербезопасность, уменьшение ошибок дозировки, мониторинг в реальном времени, точная медицина, помощники по личному здоровью и медсестрам, разработка и открытие лекарств, поддержка диагностических и клинических решений и другие.
- В зависимости от конечного пользователя рынок искусственного интеллекта на рынке здравоохранения сегментируется на ACO и MCO, пациентов, плательщиков, фармацевтические и биотехнологические компании, поставщиков услуг здравоохранения, плательщиков и других.
Региональный взгляд: Северная Америка доминирует на мировом рынке искусственного интеллекта на рынке здравоохранения
Северная Америка доминирует в сфере искусственного интеллекта на рынке здравоохранения, поскольку благодаря мощной инфраструктуре здравоохранения в регионе, растущим инвестициям крупных игроков в разработку передовых устройств, широкому распространению минимально инвазивных процедур, доступности возмещения расходов, растущему гериатрическому населению и высоким расходам на здравоохранение в совокупности с появлением пандемии Covid-19 и ростом количества исследовательской деятельности.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми высокими темпами в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год благодаря росту медицинского туризма, расширению исследовательской деятельности в этом регионе, увеличению численности гериатрического населения и увеличению правительственных инициатив по повышению осведомленности - все это способствует растущей потребности региона в высококачественной медицинской помощи.
Чтобы узнать больше об исследовании, посетите https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
Последние разработки в области глобального искусственного интеллекта на рынке здравоохранения
- В 2020 году, чтобы стимулировать внедрение искусственного интеллекта для автономного мониторинга по всему штату, care.ai и Ассоциация больниц Техаса (THA) объявили о партнерстве.
- В 2020 году Aidoc и Imbio совместно работали над внедрением технологий искусственного интеллекта в анализ медицинских изображений для выявления и лечения легочной эмболии. Кроме того, все большее число стартапов, ориентированных на технологии здравоохранения на основе искусственного интеллекта, получают признание венчурных капиталистов и получают от них инвестиции.
Видные ключевые игроки, работающие в Глобальный искусственный интеллект на рынке здравоохранения Включать:
- Корпорация NVIDIA (США)
- Корпорация Intel (США)
- IBM (США)
- ООО «Гугл» (США)
- Майкрософт (США)
- General Vision Inc. (США)
- Джонсон & Джонсон Сервисез, Инк. (США)
- Siemens Healthcare GmbH (Германия)
- Медтроник (Ирландия)
- CloudMedx Inc. (США)
- Agfa-Gevaert Group (Бельгия)
- Онкора Медикал (США)
- Imagia Cybernetics Inc. (Канада)
- Micron Technology, Inc. (США)
- DeepMind Technologies Limited (Великобритания)
- Добро пожаловать AI (США)
- Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
- Precision Health AI (США)
- Cloud Pharmaceuticals, Inc. (США)
Выше приведены ключевые игроки, упомянутые в отчете. Чтобы узнать больше и исчерпывающий список искусственного интеллекта на рынке здравоохранения, свяжитесь с компаниями, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: глобальный искусственный интеллект на рынке здравоохранения
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой dbmr, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временных графиков рынка, обзор и руководство по рынку, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
