Технологии распознавания речи и голоса позволяют управлять различным оборудованием и устройствами без помощи рук, облегчая автоматическую транскрипцию и генерацию диктовки, готовой к печати. Эти устройства могут реагировать на голосовые команды и включать в себя несколько мер и методов безопасности, включая использование шаблона на токене, сопоставление на токене, мультимодальные системы, процедуры сокрытия данных и системы с возможностью отмены. Эти меры обеспечивают защиту и конфиденциальность пользовательских данных, одновременно повышая функциональность и удобство использования систем распознавания речи и голоса.
По данным Data Bridge Market Research, Рынок распознавания речи и голоса приходилосьдоллар США 2 512,74 миллиона в 2022 году и, как ожидается, достигнетдоллар США 11 125,35 миллиона к 2030 году. Ожидается, что рынок будет расти сСреднегодовой темп роста 20.44% в прогнозный период 2023-2030 гг.
«Растущий спрос на системы распознавания речи и голоса в автомобильной отрасли»
Рынок распознавания речи и голоса извлекает выгоду из значительной доли рынка автомобильного сектора. Достижения в области автомобильных технологий, такие как подключенные системы, позволяют водителям получать в режиме реального времени обновленную информацию о дорожных условиях и альтернативных маршрутах. Ожидается, что в прогнозируемый период технологии распознавания речи и голоса найдут широкое применение в розничной торговле и потребительском секторе, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Это связано с растущим распространением подключенных устройств и растущей распространенностью персональных помощников, таких как Amazon Alexa и Google Home. Таким образом, стимулируя рост рынка.
Что сдерживает рост распознавание речи и голоса рынок?
«Высокая стоимость речи и распознавания голоса»
Высокая стоимость технологий распознавания речи и голоса может быть объяснена различными факторами. К ним относятся сложность базовых алгоритмов и систем, потребность в надежной аппаратной и программной инфраструктуре, а также инвестиции в исследования и разработки, необходимые для постоянного повышения точности и производительности этих технологий. Кроме того, специализированное обучение и настройка для конкретных приложений или отраслей увеличивают общую стоимость, что еще больше сдерживает рост рынка.
Сегментация: Азиатско-Тихоокеанский рынок систем распознавания речи и голоса
Рынок распознавания речи и голоса сегментирован по технологиям, типам продуктов, компонентам, развертыванию и вертикали.
- В зависимости от технологии рынок распознавания речи и голоса подразделяется на Искусственный интеллект На основе (ИИ) и неискусственного интеллекта.
- В зависимости от типа продукта рынок распознавания речи и голоса сегментирован на программное обеспечение для распознавания речи, автоматическое распознавание речи, преобразование текста в речь, идентификацию говорящего, проверку говорящего и программное обеспечение для распознавания голоса.
- По компонентам рынок распознавания речи и голоса сегментирован на решения и услуги.
- В зависимости от развертывания рынок распознавания речи и голоса сегментирован на облачные и локальные.
- По вертикали рынок распознавания речи и голоса сегментирован на развлечения и мобильные приложения, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, автомобилестроение, аналитику, вооруженные силы и безопасность, образование и науку и другие.
Региональный взгляд: Китай доминирует на рынке распознавания речи и голоса
Китай стал свидетелем наибольшей доли рынка на рынке распознавания речи и голоса в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря технологическим достижениям, происходящим в программном обеспечении на основе искусственного интеллекта.
Япония стала свидетелем второй по величине доли рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря росту спроса на устройства распознавания речи и голоса на основе искусственного интеллекта.
Южная Корея стала свидетелем третьей по величине доли рынка, поскольку на рассматриваемом рынке растет осведомленность и использование устройств распознавания речи и голоса.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Недавние улучшения
- В мае 2021 года компания Nuance Communications в сотрудничестве с Athena Health интегрировала визуальный помощник и дискурсивную технологию Nuance в мобильные приложения и электронные медицинские карты Athena Health. Благодаря этой интеграции клиенты могут использовать голосовое управление, чтобы сократить время и улучшить качество обслуживания пациентов.
- В апреле 2021 года Baidu сотрудничала с Logitech, чтобы повысить производительность, эффективность и упростить общение с языковыми барьерами с помощью голосовой связи и искусственного интеллекта (ИИ). Целью партнерства является предоставление Baidu Al возможности повысить точность и скорость распознавания для клиентов Logitech.
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Распознавание речи и голоса Рынок включает в себя:
- 24]7.ai, Inc (США)
- 3М (США)
- Группа Акапелла
- Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (США)
- Apple, Inc. (США)
- Genesta Property Nordic AB (Швеция)
- Генезис (США)
- Гугл (США)
- Honeywell International, Inc. (США)
- IBM (США)
- ЛюменВокс (США)
- Майкрософт (США)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- Корпорация Open Text (Канада)
- Сенсори, Инк. (США)
- СЕСТЕК (Турция)
- Воксвер, (США)
- ООО «Виззард Спич» (Германия)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список контактов компаний на рынке распознавания речи и голоса. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: Азиатско-Тихоокеанский рынок систем распознавания речи и голоса
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, Азиатско-Тихоокеанский регион по сравнению с регионом и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
