Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Codificação Assistida por Computador – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

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 Tamanho do mercado de codificação assistida por computador

• O tamanho do mercado global de codificação assistida por computador foi avaliado em US$ 5,29 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 14,88 bilhões até 2032 , com um CAGR de 13,80% durante o período previsto.
• Este crescimento é impulsionado por fatores como a crescente demanda por automação na área da saúde, a necessidade de maior precisão na codificação e a crescente adoção de registros eletrônicos de saúde (EHRs) em todos os sistemas de saúde.

Análise de Mercado de Codificação Assistida por Computador

• Os sistemas de codificação assistida por computador (CAC) são usados ​​para automatizar o processo de codificação em ambientes de saúde, melhorando a precisão e a eficiência da codificação médica por meio da utilização de processamento de linguagem natural (PNL) e algoritmos de aprendizado de máquina.
• A crescente complexidade da codificação médica, a necessidade de maior precisão no reembolso e a adoção de registros eletrônicos de saúde (EHRs) para agilizar as operações de saúde
• Espera-se que a América do Norte domine o mercado de codificação assistida por computador com uma participação de mercado de 36,5%, devido à sua infraestrutura avançada de saúde, ampla adoção de tecnologias inovadoras e presença de importantes participantes do mercado.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de codificação assistida por computador, com uma participação de mercado de 28,5%, durante o período previsto, devido à rápida expansão da infraestrutura de saúde, maior conscientização sobre tecnologia de saúde e aumento nos volumes de documentação médica.
• Espera-se que o segmento de software domine o mercado com uma participação de mercado de 70,2% devido à sua capacidade de automatizar tarefas complexas de codificação, reduzir erros humanos e melhorar a precisão da codificação

Escopo do relatório e segmentação do mercado de codificação assistida por computador 

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Tendências do mercado de codificação assistida por computador

“Integração de IA e Aprendizado de Máquina para Maior Precisão e Eficiência de Codificação”

• Uma tendência fundamental no desenvolvimento de sistemas de codificação assistida por computador (CAC) é a integração de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), que aumentam a precisão e a eficiência dos processos de codificação médica. 
• Essas tecnologias permitem que os sistemas CAC analisem automaticamente notas clínicas, detectem inconsistências e garantam a codificação correta, reduzindo significativamente o erro humano e melhorando o fluxo de trabalho geral de codificação. 
  • Por exemplo, os sistemas CAC alimentados por IA podem processar rapidamente grandes volumes de dados de pacientes e identificar códigos complexos com base no contexto clínico, simplificando o processo de codificação e apoiando os prestadores de cuidados de saúde na garantia da conformidade e reembolsos precisos. 
• A adoção de IA e ML está transformando o processo de codificação, melhorando a produtividade e impulsionando a demanda por soluções de codificação mais sofisticadas e inteligentes no setor de saúde.

Dinâmica do mercado de codificação assistida por computador

Motorista

“Crescente demanda por precisão e eficiência de codificação na área da saúde”

• A crescente complexidade do faturamento e da codificação médica, impulsionada pelo volume crescente de dados de pacientes e regulamentações de saúde mais complexas, está contribuindo significativamente para a demanda por sistemas de codificação assistida por computador (CAC).
• Com os provedores de saúde se concentrando em melhorar a eficiência operacional e a precisão do reembolso, a necessidade de soluções de codificação automatizadas que possam lidar com grandes conjuntos de dados, reduzir erros e garantir a conformidade com os padrões regulatórios está aumentando.
• À medida que as organizações de saúde enfrentam uma pressão crescente para otimizar as operações e atender aos requisitos dos pagadores e órgãos reguladores, os sistemas CAC oferecem benefícios significativos em termos de economia de tempo, redução de erros humanos e melhor desempenho financeiro.

Por exemplo,

• Em 2022, os Centros de Serviços Medicare e Medicaid dos EUA (CMS) introduziram novos regulamentos com o objetivo de aumentar a precisão do faturamento, levando as organizações de saúde a adotar tecnologias de codificação avançadas para garantir a conformidade 
• Como resultado dessas pressões, há um aumento substancial na adoção de sistemas CAC, aumentando a demanda por soluções de codificação mais avançadas e baseadas em IA no mercado de saúde.

Oportunidade

“Integração de IA para maior eficiência e precisão de codificação”

• A integração da inteligência artificial (IA) em sistemas de codificação assistida por computador (CAC) oferece oportunidades significativas para melhorar a precisão da codificação, otimizar os fluxos de trabalho e aumentar a eficiência operacional em ambientes de saúde.
• Os algoritmos de IA podem analisar dados do paciente, incluindo notas clínicas e relatórios de diagnóstico, para sugerir códigos precisos, minimizando erros humanos e reduzindo o tempo necessário para tarefas de codificação manual.
• Além disso, a IA pode melhorar a detecção de códigos complexos, aumentar a conformidade com as regulamentações em mudança e permitir reembolsos mais rápidos, melhorando a precisão da codificação.

Por exemplo,

• Em 2023, um estudo publicado pela American Health Information Management Association (AHIMA) demonstrou como os sistemas CAC com tecnologia de IA reduziram significativamente o tempo gasto na codificação de auditorias e melhoraram a precisão das reivindicações, resultando em um processamento de reivindicações mais rápido e menos rejeições. 
• A integração da IA ​​nos sistemas CAC representa uma oportunidade para as organizações de saúde aumentarem a produtividade, reduzirem os custos operacionais e atenderem às crescentes demandas por conformidade regulatória e precisão de reembolso, posicionando as soluções CAC baseadas em IA como uma força transformadora no setor de saúde.

Restrição/Desafio

“Altos custos de implementação e manutenção dificultam a adoção pelo mercado”

• Os altos custos associados à implementação e manutenção de sistemas de codificação assistida por computador (CAC) representam um desafio significativo para as organizações de saúde, especialmente em ambientes com recursos limitados ou instalações menores.
• Os sistemas CAC, que exigem software, hardware especializado e atualizações constantes, podem ser caros para implantar, com custos que chegam a dezenas de milhares de dólares. Além disso, a necessidade de suporte técnico e treinamento contínuos aumenta ainda mais o ônus financeiro.
• Este fator de custo substancial pode dissuadir os prestadores de cuidados de saúde mais pequenos, especialmente nas regiões em desenvolvimento, de adotarem sistemas de codificação avançados, deixando-os dependentes de processos manuais ou de tecnologias obsoletas que aumentam o risco de erros de codificação.

Por exemplo,

• Em dezembro de 2023, de acordo com um relatório da Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), muitas organizações de saúde de pequeno e médio porte atrasaram ou reduziram a adoção de sistemas CAC devido aos altos custos iniciais e às despesas operacionais contínuas. 
• Consequentemente, o alto custo de implementação e manutenção pode limitar a adoção generalizada da tecnologia CAC, diminuindo seu potencial de impulsionar melhorias de eficiência e precisão em todo o setor de saúde.

Escopo de mercado de codificação assistida por computador

O mercado é segmentado com base no produto, modo de entrega, aplicação e usuário final

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Em 2025, projeta-se que o software domine o mercado com a maior participação no segmento de produtos

Espera-se que o segmento de software domine o mercado de codificação assistida por computador, com a maior participação de 70,2% em 2025, devido à sua capacidade de automatizar tarefas complexas de codificação, reduzir erros humanos e melhorar a precisão da codificação. Essas soluções utilizam tecnologias avançadas, como Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (ML), permitindo o processamento eficiente de grandes volumes de dados clínicos. A crescente demanda por gestão simplificada do ciclo de receita e conformidade regulatória reforça ainda mais o domínio desse segmento.

Espera-se que as soluções baseadas na web representem a maior fatia durante o período previsto no mercado de modo de entrega

Em 2025, espera-se que o segmento de soluções baseadas na web domine o mercado, com a maior participação de mercado, de 46,5%, devido à sua facilidade de implantação, custo-benefício e escalabilidade. Essas soluções permitem acesso remoto sem a necessidade de uma ampla infraestrutura de TI, tornando-as ideais para instituições de saúde de grande e pequeno porte.

Análise regional do mercado de codificação assistida por computador

“A América do Norte detém a maior fatia do mercado de codificação assistida por computador”

• A América do Norte domina o mercado de codificação assistida por computador com uma quota de mercado estimada em 36,5% , impulsionada pela sua infraestrutura de saúde avançada, pela adopção generalizada de tecnologias inovadoras e pela presença de intervenientes-chave no mercado.
• Os EUA detêm uma participação de mercado de 55,2%, devido à crescente demanda por soluções de codificação eficientes, aos requisitos de reforma do sistema de saúde e à crescente complexidade na documentação do sistema de saúde.
• A disponibilidade de políticas de reembolso estabelecidas e os crescentes investimentos em pesquisa e desenvolvimento por empresas líderes fortalecem ainda mais o mercado
• Além disso, o crescente volume de documentação médica, a necessidade de conformidade com os padrões de codificação CID-10/CID-11 e a crescente demanda por análise de dados na área da saúde estão impulsionando o crescimento do mercado em toda a região.

“A região Ásia-Pacífico deverá registrar o maior CAGR no mercado de codificação assistida por computador”

• Espera-se que a região Ásia-Pacífico testemunhe a maior taxa de crescimento no mercado de codificação assistida por computador, com uma participação de mercado de 28,5%, impulsionada pela rápida expansão da infraestrutura de saúde, maior conscientização sobre tecnologia de saúde e aumento nos volumes de documentação médica.
• Países como a Índia, a China e o Japão estão a emergir como mercados-chave para soluções de codificação assistidas por computador, impulsionados pelas crescentes necessidades de cuidados de saúde, iniciativas de saúde digital e crescente adoção de sistemas de codificação alimentados por IA.
• A China e o Japão também estão a registar um crescimento significativo, impulsionado pelos avanços nas soluções de TI para a saúde, pelas reformas governamentais na área da saúde e pela adopção de tecnologias de ponta para melhorar a eficiência da codificação.
• A Índia deverá registrar o maior CAGR no mercado de codificação assistida por computador devido à sua infraestrutura de saúde em rápida expansão, à crescente digitalização de registros de saúde e à crescente demanda por automação de codificação médica em instalações de saúde.

Participação no mercado de codificação assistida por computador

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.

Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:

• 3M (EUA)
• Oracle (EUA)
• Optum, Inc. (EUA)
• TruBridge EUA)
• Dolbey (EUA)
• Nuance Communications, Inc. (EUA)
• AdvancedMD, Inc. (EUA)
• Solventum (EUA)
• Optimum Healthcare IT (EUA)
• Visier (Canadá)
• Veeva Systems Inc. (EUA)
• Health Information Associates (EUA)
• Harris (EUA)
• Greenway Health, LLC (EUA)
• Cerner Corporation (EUA)
• Imprivata, Inc. (EUA)
• HealthTech Solutions (EUA)
• IBM (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de codificação assistida por computador

• Em maio de 2025, a OpenAI concordou em adquirir a Windsurf (anteriormente Codeium), uma ferramenta de codificação assistida por IA, por aproximadamente US$ 3 bilhões. Esta aquisição visa aprimorar os recursos de codificação do ChatGPT, marcando a maior aquisição da OpenAI até o momento.
• Em maio de 2024, a Firstsource Solutions Limited adquiriu a Quintessence Business Solutions & Services Private Limited, expandindo sua oferta de gestão do ciclo de receita. Esta aquisição integra tecnologia baseada em IA e recursos offshore, incluindo codificação médica , para aprimorar a eficiência do serviço aos clientes.
• Em fevereiro de 2024, a KLAS Research nomeou o software Fusion CAC da Dolbey como a solução mais bem avaliada na categoria de codificação assistida por computador para 2024. Este é o oitavo ano consecutivo em que a Dolbey recebe este reconhecimento, destacando sua liderança no mercado de CAC.
• Em dezembro de 2021, a Oracle Corporation anunciou um acordo para adquirir a Cerner Corporation, fornecedora líder de sistemas de informação digitais para hospitais, por aproximadamente US$ 28,3 bilhões em uma transação totalmente em dinheiro. A aquisição foi concluída em 8 de junho de 2022.
• Em abril de 2021, a 3M Health Information Systems lançou uma nova plataforma tecnológica chamada 3M™ Social Determinants of Health Analytics (SDoH). Essa plataforma permite que provedores de saúde e pagadores priorizem o atendimento e aloquem recursos para indivíduos e populações de pacientes de alto risco, integrando dados clínicos, sociais e de saúde populacional. 

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