Relatório de análise do tamanho, quota e tendências do mercado global de inteligência artificial em saúde – Visão geral e previsão do setor até 2031

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Análise do mercado de inteligência artificial na área da saúde

O mercado da inteligência artificial (IA) na área da saúde está a expandir-se rapidamente, impulsionado pelos avanços na aprendizagem automática, na análise de dados e pela crescente procura por soluções de saúde eficientes. As tecnologias de IA estão a transformar vários aspetos da assistência médica, incluindo diagnósticos, cuidados ao paciente, descoberta de medicamentos e processos administrativos. Este mercado é caracterizado por um aumento de aplicações como a análise preditiva , assistentes virtuais de saúde e cirurgia robótica, que melhoram os resultados dos pacientes e a eficiência operacional. Os desenvolvimentos recentes incluem parcerias entre empresas tecnológicas e prestadores de cuidados de saúde para integrar soluções de IA, bem como inovações no processamento de linguagem natural e visão computacional para melhorar a tomada de decisões clínicas. O crescente foco na medicina personalizada e na saúde de precisão impulsiona ainda mais o crescimento do mercado, destacando o potencial da IA ​​para revolucionar os cuidados prestados aos doentes. No geral, o mercado da IA ​​na área da saúde apresenta oportunidades significativas de inovação e investimento, promovendo um ecossistema de saúde mais eficiente, preciso e responsivo.

Dimensão do mercado de inteligência artificial na área da saúde

O tamanho do mercado global de inteligência artificial em saúde foi avaliado em 14,64 mil milhões de dólares em 2023 e está projetado para atingir 414,30 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 51,87% durante o período previsto de 2024 a 2031. Para além dos insights sobre cenários de mercado como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research incluem também análises aprofundadas de especialistas, epidemiologia de doentes, análise de pipeline , análise de preços e enquadramento regulamentar.

Tendências do mercado de inteligência artificial em saúde

“ Adoção de ferramentas de diagnóstico alimentadas por IA”

O mercado da inteligência artificial (IA) na área da saúde está a assistir a tendências significativas impulsionadas pelos avanços tecnológicos e pela evolução das necessidades dos doentes. Uma tendência notável é a crescente adoção de ferramentas de diagnóstico baseadas em IA, que aumentam a precisão e a velocidade da deteção de doenças. As inovações nos algoritmos de aprendizagem automática e nas tecnologias de imagem permitem a identificação precoce de condições como o cancro e as doenças cardiovasculares, levando a intervenções oportunas. Além disso, a IA está a ser integrada nos registos de saúde eletrónicos (RSE) para otimizar os fluxos de trabalho e melhorar a gestão de dados. Esta tendência reflete um movimento mais amplo em direção à medicina personalizada, onde as ferramentas de IA analisam vastos conjuntos de dados para adaptar os tratamentos a pacientes individuais. À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, prometem transformar o panorama dos cuidados de saúde, melhorando os resultados e a eficiência.

Âmbito do Relatório e Segmentação do Mercado de Inteligência Artificial na Saúde         

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Definição de Mercado de Inteligência Artificial em Saúde

A inteligência artificial (IA) na área da saúde utiliza programas de software sofisticados equipados com algoritmos complexos que replicam os sentidos humanos para analisar, interpretar e compreender dados médicos. Ao avaliar sintomas e padrões de doenças, a IA oferece apoio, orientação e feedback melhorados aos profissionais de saúde, melhorando os cuidados prestados aos doentes. Para além do diagnóstico clínico, a IA desempenha um papel crucial no desenvolvimento de medicamentos ao agilizar o processo de criação de tratamentos eficazes adaptados a doentes individuais. Facilita a formulação de estratégias de medicina personalizadas e monitoriza ativamente as condições dos doentes para uma melhor gestão. Além disso, a integração da IA ​​no setor da saúde transformou a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos, tornando estes processos mais económicos, eficientes em termos de tempo e inovadores. Como resultado, a IA contribui significativamente para melhorar os resultados globais e a eficiência dos cuidados de saúde.

Inteligência Artificial na Dinâmica do Mercado da Saúde

Motoristas

• Aumento da procura por medicina personalizada

À medida que a assistência médica muda cada vez mais para tratamentos personalizados, a inteligência artificial (IA) desempenha um papel fundamental ao permitir a análise de grandes quantidades de dados de pacientes para criar soluções de assistência médica personalizadas. Ao aproveitar algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem automática, a IA pode identificar características individuais, preferências e históricos médicos dos doentes, permitindo aos profissionais de saúde adaptar as intervenções e os planos de tratamento especificamente às necessidades de cada doente. Esta abordagem baseada em dados aumenta a eficácia dos tratamentos e melhora o envolvimento e a satisfação do doente ao considerar as suas circunstâncias únicas. Além disso, a capacidade da IA ​​analisar dados genómicos contribui significativamente para o desenvolvimento da medicina de precisão, onde as terapias são otimizadas com base em perfis genéticos. Como resultado, a crescente ênfase em soluções de saúde personalizadas serve como um importante impulsionador de mercado, incentivando a integração de tecnologias de IA em vários setores de saúde para melhorar os resultados e agilizar a prestação de cuidados.

•  Avanços tecnológicos na inteligência artificial (IA)

As inovações nas tecnologias de inteligência artificial (IA), particularmente no processamento de linguagem natural (PLN) e na visão por computador, estão a melhorar significativamente as capacidades e aplicações da IA ​​na área da saúde. A PNL permite aos sistemas de saúde interpretar e analisar dados não estruturados, como notas clínicas e registos de pacientes, permitindo uma extração de informação mais precisa e uma melhor tomada de decisões. Isto resulta num melhor atendimento ao paciente e em fluxos de trabalho simplificados para os profissionais de saúde. Da mesma forma, os avanços na visão computacional facilitam a análise de imagens médicas, auxiliando em diagnósticos mais rápidos e precisos de condições como tumores ou fraturas. Estas tecnologias capacitam os médicos para tomar decisões informadas, reduzir os erros de diagnóstico e, finalmente, melhorar os resultados dos doentes. À medida que estas inovações continuam a evoluir, impulsionam o crescimento do mercado ao expandir a gama de aplicações de IA na área da saúde, promovendo a eficiência e melhorando a qualidade global dos cuidados prestados aos doentes.

Oportunidades

• Aumento da adoção de tecnologia wearable

A crescente adoção de tecnologia wearable para monitorização de saúde apresenta oportunidades significativas para a integração de inteligência artificial (IA) para melhorar os cuidados prestados aos doentes. Os dispositivos wearable, como smartwatches e rastreadores de fitness, recolhem grandes quantidades de dados de saúde em tempo real, incluindo ritmo cardíaco, níveis de atividade e padrões de sono. Ao incorporar algoritmos de IA, os prestadores de cuidados de saúde podem analisar estes dados para gerar insights acionáveis ​​que permitem uma gestão proativa da saúde. Por exemplo, a IA pode identificar tendências e anomalias nas métricas de saúde de um paciente, permitindo intervenções oportunas na gestão de doenças crónicas, como a diabetes ou as condições cardiovasculares. Esta integração permite que os doentes assumam o controlo da sua saúde e facilita planos de tratamento personalizados com base em dados individuais. Como resultado, a convergência da tecnologia wearable e da IA ​​apresenta uma valiosa oportunidade de mercado para melhorar os resultados de saúde e otimizar as estratégias de gestão de doenças crónicas.

• Integração com Registos de Saúde Eletrónicos (EHRs)

Aproveitar a inteligência artificial (IA) para analisar dados de registos de saúde eletrónicos (RSE) oferece oportunidades significativas para melhorar os sistemas de apoio à decisão clínica e melhorar a gestão geral dos doentes. Ao utilizar algoritmos de IA, os prestadores de cuidados de saúde podem extrair insights valiosos de grandes quantidades de dados de doentes, facilitando decisões clínicas mais informadas e planos de tratamento personalizados. A IA pode identificar tendências, alertar os médicos para possíveis problemas e fornecer recomendações baseadas em evidências, melhorando, em última análise, os resultados dos doentes. Além disso, a integração de IA simplifica os processos administrativos ao automatizar tarefas de rotina, reduzir a documentação e minimizar os erros humanos. Esta eficiência permite que os profissionais de saúde se concentrem mais no atendimento ao paciente em vez de nos encargos administrativos. À medida que os sistemas de saúde reconhecem cada vez mais o valor da IA ​​na otimização da utilização de RSE, a oportunidade de mercado para soluções baseadas em IA para melhorar a gestão de doentes e os fluxos de trabalho clínicos continua a crescer.

Restrições/Desafios

• Escassez de profissionais qualificados

A procura por profissionais qualificados no desenvolvimento e gestão de tecnologias de inteligência artificial (IA) na área da saúde está a aumentar rapidamente, impulsionada pela crescente adoção de soluções de IA em todo o setor. No entanto, um desafio significativo reside na escassez de cientistas de dados e especialistas em IA qualificados, o que pode dificultar o ritmo de inovação e implementação. Esta lacuna de talento limita a capacidade das organizações de saúde de aproveitar plenamente os recursos de IA, uma vez que lutam para encontrar indivíduos que possuam a perícia necessária tanto em IA como em saúde. Sem uma força de trabalho qualificada para conceber, implementar e manter sistemas de IA, os potenciais benefícios destas tecnologias podem permanecer inexplorados. À medida que a assistência médica continua a evoluir, enfrentar este desafio será crucial para garantir que a IA possa melhorar eficazmente os cuidados prestados aos doentes e otimizar as operações no setor.

• Elevados custos de implementação

Os custos iniciais associados à implementação de inteligência artificial (IA) na área da saúde podem representar restrições significativas, especialmente para os prestadores de cuidados de saúde de menor dimensão. Estes custos abrangem a aquisição de tecnologia, que envolve o investimento em software e hardware avançados necessários para a implementação da IA. Além disso, a formação da equipa para utilizar estes sistemas de IA de forma eficaz requer recursos financeiros e tempo, que as organizações mais pequenas podem ter dificuldade em alocar. A manutenção e as atualizações contínuas para garantir que as soluções de IA se mantêm eficazes e em conformidade com as normas de saúde em evolução aumentam ainda mais o encargo financeiro. Para os prestadores de cuidados de saúde mais pequenos com orçamentos limitados, estas despesas podem impedi-los de adotar tecnologias de IA, limitando a sua capacidade de melhorar os cuidados prestados aos doentes e a eficiência operacional. Como resultado, a abordagem destes desafios relacionados com os custos é crucial para facilitar uma adoção mais ampla da IA ​​em todo o setor da saúde.

Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um briefing de analista.

Âmbito do mercado de inteligência artificial em saúde

O mercado está segmentado com base na oferta, tecnologia, aplicação, utilizador final e canal de distribuição. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
  • Processador
  • Unidade de processamento de memória
  • Unidade de processamento gráfico
  • Matriz de portas programável no terreno
  • ASIC
  • Memória
  • Rede
• Software
  • Soluções de IA
  • No local
  • Nuvem
  • Plataforma de IA
  • Estrutura de aprendizagem de máquina
  • Interface de programa de aplicação (API)
• Serviços
  • Implantação e integração
  • Suporte e manutenção

Tecnologia

• Aprendizado de máquina
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem por reforço
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Outros
• Processamento de Linguagem Natural
  • Computação com reconhecimento de contexto
  • Visão Computacional
  • Aprendizagem profunda
  • Método de consulta

Aplicação

• Cirurgia Assistida por Robô
• Assistentes virtuais
• Assistentes de fluxo de trabalho administrativo
• Máquinas conectadas
• Diagnóstico
• Ensaios clínicos
• Detecção de Fraude
• Segurança cibernética
• Redução de erros de dosagem
• Monitorização em tempo real
• Medicina de Precisão
• Assistentes de saúde pessoal e enfermagem
• Desenvolvimento de Medicamentos
• Descoberta
• Diagnóstico
• Apoio à decisão clínica
• Outros

Utilizador final

• ACOs
• MCOS
• Pacientes
• Pagadores
• Empresas Farmacêuticas
• Empresas de Biotecnologia
• Prestadores de cuidados de saúde
• Outros

Canal de Distribuição

• Hospitais
• Clínicas
• Outros

 Análise regional do mercado da inteligência artificial na área da saúde

O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências sobre o tamanho do mercado por país, oferta, tecnologia, aplicação, utilizador final e canal de distribuição, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte lidera o mercado da inteligência artificial na área da saúde, impulsionada por uma rede robusta de unidades de saúde e por investimentos substanciais de importantes participantes do setor em tecnologias avançadas. A elevada adoção de procedimentos minimamente invasivos na região, juntamente com amplas opções de reembolso, reforçam ainda mais este domínio. Além disso, uma população geriátrica crescente, gastos elevados em cuidados de saúde e atividades de investigação aumentadas, particularmente em resposta à pandemia de Covid-19, contribuem significativamente para a força do mercado norte-americano.

A região da Ásia-Pacífico deverá apresentar a maior taxa de crescimento entre 2024 e 2031, impulsionada pelas iniciativas governamentais destinadas a aumentar a consciencialização sobre os avanços na área da saúde. Além disso, o aumento do turismo médico, aliado ao aumento das atividades de investigação, sublinha o empenho da região em melhorar os serviços de saúde. A crescente população geriátrica e a crescente procura de cuidados de saúde de elevada qualidade contribuem ainda mais para o significativo potencial de mercado da região.

A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.  

Inteligência Artificial na Participação no Mercado da Saúde

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de inteligência artificial na área da saúde que operam no mercado são:

• NVIDIA Corporation (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• IBM (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Microsoft (EUA)
• General Vision Inc. (EUA)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (EUA)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• Medtronic (Irlanda)
• CloudMedx Health (EUA)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Oncora Medical (EUA)
• Micron Technology, Inc. (EUA)
• DeepMind Technologies Limited (Reino Unido)
• Bem-vindo AI (EUA)
• Koninklijke Philips NV (Holanda)
• Precision Health AI (EUA)
• Cloud (EUA)

Últimos desenvolvimentos em inteligência artificial no mercado da saúde

• Em novembro de 2023, a Koninklijke Philips NV (Holanda) estabeleceu uma parceria com a Vestre Viken Health Trust na Noruega para implementar a sua plataforma AI Manager, com o objetivo de melhorar os fluxos de trabalho de radiologia. A aplicação de fratura óssea habilitada por IA simplificou o processo de diagnóstico, permitindo que os radiologistas se concentrassem em casos mais complexos. Esta iniciativa, que abrange 30 hospitais e beneficia aproximadamente 3,8 milhões de pessoas, representa a maior implementação de IA da Philips na Europa, melhorando significativamente os cuidados prestados aos doentes e agilizando os procedimentos de diagnóstico.
• Em outubro de 2023, a Microsoft (EUA) revelou as suas mais recentes soluções de dados e IA, incluindo o Microsoft Cloud, na conferência HLTH 2023, concebidas para capacitar as organizações de saúde a desbloquear insights e melhorar experiências para doentes e médicos. As soluções de dados específicas do setor recentemente introduzidas no Microsoft Fabric oferecem uma plataforma de análise unificada que simplifica a integração de várias fontes de dados de saúde. Esta inovação permite o acesso seguro a insights valiosos, facilitando a tomada de decisões melhorada e a eficiência operacional no setor da saúde
• Em março de 2020, a care.ai estabeleceu uma parceria com a Texas Hospital Association (THA) para promover a adoção de inteligência artificial para monitorização autónoma em todo o estado. Esta colaboração visa melhorar o atendimento ao paciente integrando tecnologias avançadas de IA em instalações de saúde. A iniciativa destaca o compromisso de melhorar a eficiência operacional e os resultados dos doentes através de soluções de monitorização inovadoras
• Em dezembro de 2020, a Aidoc e a Imbio uniram esforços para integrar as tecnologias de inteligência artificial na análise de imagens médicas, visando especificamente a deteção e o tratamento da embolia pulmonar. Esta colaboração sublinha o potencial da IA ​​para melhorar a precisão do diagnóstico e otimizar os protocolos de tratamento. Além disso, um número crescente de startups focadas em soluções de saúde baseadas em IA estão a ganhar atenção e a garantir investimentos significativos de investidores privados e capitalistas de risco, destacando o crescente interesse em tecnologias de saúde inovadoras.

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