Mercado de Inteligência Artificial da Turquia – Tendências do setor e previsão para 2029

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Mercado de Inteligência Artificial da Turquia – Tendências do setor e previsão para 2029

  • ICT
  • Publish Reports
  • Aug 2022
  • Country Level
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 30
  • Número de figuras: 22

>Mercado de Inteligência Artificial da Turquia, por componente (Hardware, Software, Serviços), Tipo (IA Geral/Forte, IA Estreita/Fraca), Tamanho da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Tecnologia (Aprendizagem Automática, Aprendizagem Deep , Visão por computador, processamento de linguagem natural (PLN) , reconhecimento de fala, processamento de imagens, computação sensível ao contexto), aplicação (assistentes virtuais/chatbots, previsões e modelação, análise de texto, análise de fala, manutenção preditiva e outros ), utilizador final (fabrico, Retalho, saúde, segurança, automóvel, aeroespacial, marketing, construção, telecomunicações, defesa, petróleo e gás, banca e finanças, direito, automação de edifícios, media e entretenimento, recursos humanos, cadeia de abastecimento, alimentação e bebidas, jogos, agricultura, consumidor Produtos, Educação, Entretenimento, Outros) - Tendências e previsões do setor para 2029.

Análise e dimensão do mercado de inteligência artificial da Turquia

A inteligência artificial é utilizada para a gestão de dados, fluxo suave e segurança, garantindo que todas as funcionalidades estão a funcionar corretamente e no local correto. A previsão, a programação, a gestão de competências, a gestão de recursos, o processamento e computação e a classificação de dados são aspetos comuns da inteligência artificial. Com o avanço da tecnologia de inteligência artificial e a mudança gradual para sistemas inteligentes, o mercado de inteligência artificial da Turquia irá crescer no futuro. Os crescentes investimentos em sistemas de inteligência artificial impulsionam principalmente o mercado de inteligência artificial da Turquia. Além disso, o aumento da procura de sistemas inteligentes está a estimular o mercado a crescer a um ritmo rápido. No entanto, o elevado custo de implementação das soluções de inteligência artificial (IA) é o principal fator de restrição que afeta o crescimento do mercado. Além disso, as tendências crescentes da indústria 4.0 oferecem oportunidades lucrativas para o mercado de inteligência artificial da Turquia.

Mercado de Inteligência Artificial da Turquia

Mercado de Inteligência Artificial da Turquia

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial da Turquia deverá atingir o valor de 2.197,11 milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 13,1% durante o período de previsão. O “hardware” representa o maior segmento de componentes no mercado de inteligência artificial da Turquia e fornece instalações básicas e uma vasta gama de recursos com diferentes plataformas.     

Métrica de reporte

Detalhes

Período de previsão

2022 a 2029

Ano base

2021

Anos históricos

2020 (personalizável para 2019-2014)

Unidades Quantitativas

Receita em milhões de dólares, preços em dólares

Segmentos cobertos

Componente (Hardware, Software, Serviços), Tipo (IA Geral/Forte, IA Estreita/Fraca), Tamanho da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Tecnologia (Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda, Visão por Computador , Processamento de Linguagem Natural (PLN), reconhecimento de voz, processamento de imagem, computação sensível ao contexto), aplicação (assistentes virtuais/chatbots, previsões e modelação, análise de texto, análise de voz, manutenção preditiva e outros), utilizador final (fabrico, retalho , saúde, segurança, Automóvel, Aeroespacial, Marketing, Construção, Telecomunicações, Defesa, Petróleo e Gás, Banca e Finanças, Direito, Automação de Edifícios, Media e Entretenimento, Recursos Humanos, Cadeia de Abastecimento, Alimentos e Bebidas, Jogos, Agricultura, Produtos de Consumo, Educação, Entretenimento, Outros)

País coberto

 Turquia

Participantes do mercado abrangidos

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (subsidiária da Amazon.com, Inc.), Google (uma subsidiária da Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc . ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre outros

Definição de mercado

A inteligência artificial é um campo que combina a ciência da computação e conjuntos de dados robustos para permitir a resolução de problemas. Abrange também subcampos da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda, que são frequentemente mencionados em conjunto com a inteligência artificial. Estas disciplinas são compostas por algoritmos de IA que procuram criar sistemas especialistas que fazem previsões ou classificações com base em dados de entrada.

A Inteligência Artificial pode ser categorizada em IA fraca e IA forte. A IA fraca, também chamada de IA estreita ou Inteligência artificial estreita (ANI), é uma IA treinada e focada na execução de tarefas específicas. A IA fraca impulsiona a maior parte da IA ​​que nos rodeia hoje em dia. 'Estreito' pode ser um descritor mais preciso para este tipo de IA, pois é tudo menos fraco; permite algumas aplicações muito robustas, como o Siri da Apple, o Alexa da Amazon, o IBM Watson e veículos autónomos. A IA forte é composta por Inteligência Artificial Geral (AGI) e Superinteligência Artificial (ASI). A inteligência artificial geral (AGI), ou IA geral, é uma forma teórica de IA em que uma máquina teria uma inteligência equivalente à dos humanos; teria uma consciência autoconsciente que poderia resolver problemas, aprender e planear o futuro.

Dinâmica do mercado de inteligência artificial da Turquia

Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:

Motoristas

  • Investimentos crescentes em sistemas de inteligência artificial

Os governos e as empresas de todo o Médio Oriente estão a começar a perceber a mudança para a IA e as tecnologias avançadas. A IA tem o potencial de perturbar fundamentalmente os mercados no Médio Oriente através da criação de novos serviços inovadores e de modelos de negócio inteiramente novos. As empresas de todo o Médio Oriente começaram a mudar o seu foco para tecnologias emergentes e muito procuradas, como a inteligência artificial.

Mercado de Inteligência Artificial da Turquia

  • Maioria das aplicações de inteligência artificial em diferentes setores, como a saúde, BFSI, comércio eletrónico e retalho

A inteligência artificial tornou-se crucial para automatizar diversas tarefas empresariais e industriais. A inteligência artificial pode melhorar a eficiência de uma unidade fabril. Ao mesmo tempo, pode tornar precisa a gestão de recursos humanos, a análise financeira e outros processos de tomada de decisão empresarial. A implementação desta tecnologia também automatiza diversas tarefas de negócio. Sem o envolvimento humano, as empresas podem gerir muitas tarefas através da inteligência artificial ou da aprendizagem automática.

  • Aumento da procura por sistemas inteligentes

Os sistemas inteligentes são máquinas tecnologicamente avançadas que percebem e respondem ao mundo que os rodeia. Os sistemas inteligentes referem-se a diferentes ferramentas de software que permitem aos decisores recorrer ao conhecimento e aos processos de decisão dos especialistas na tomada de decisões. Os fabricantes utilizam tecnologia de IA para tornar os sistemas inteligentes. A inteligência da máquina mostra-se mais eficiente do que a inteligência humana em alguns casos. Portanto, uma empresa pode aumentar a produtividade integrando a IA nos seus sistemas.

  • Crescente adoção da tecnologia cloud

Hoje em dia, a cloud tornou-se um novo paradigma para fornecer computação como um utilitário. As organizações estavam a adaptar-se e a remodelar-se para atender às crescentes e mutáveis ​​exigências dos consumidores com tecnologia, inovação e digitalização. Os serviços na nuvem estão a revolucionar as operações comerciais através de serviços geridos. As empresas estão a adotar as tecnologias de cloud para gerir e processar dados de forma eficaz e obter insights em tempo real. A utilização de IA na nuvem pode melhorar o desempenho e a eficiência, ao mesmo tempo que impulsiona a transformação digital empresarial. As capacidades de IA no ambiente de computação em nuvem são cruciais para tornar as operações empresariais mais eficientes, estratégicas e orientadas por insights, ao mesmo tempo que proporcionam flexibilidade, agilidade e poupança de custos adicionais.

Restrições

  • Elevado custo de implementação de soluções de inteligência artificial (IA)

A inteligência artificial (IA) abrange desde chatbots a sistemas de análise de dados, ajudando empresas de todo o mundo a criar experiências personalizadas que impulsionam as vendas para consumidores e compradores empresariais. São necessários custos e tempo elevados para implementar e instalar um sistema de IA de forma eficaz. O verdadeiro custo da IA ​​pode ser muito mais complicado com base nos recursos necessários e na linha de negócio; por vezes, o orçamento pode ultrapassar os decididos.

  • Falta de conhecimento técnico

Os crescentes avanços tecnológicos, as inovações e a digitalização dos processos empresariais estão a tornar difícil aos trabalhadores, empregados e pessoal combinar o seu conjunto de competências com as necessidades das operações crescentes e tecnologicamente actualizadas. Isto cria uma lacuna de competências entre a equipa e a empresa. Existe uma escassez de conhecimentos técnicos qualificados com qualificações e conhecimentos relevantes à medida que a tecnologia é atualizada diariamente.

Impacto pós-COVID-19 na inteligência artificial

A COVID-19 criou um grande impacto na Inteligência Artificial, uma vez que quase todos os países optaram pelo encerramento de todas as instalações de produção, excepto as que se dedicam à produção de bens essenciais. O governo tomou medidas rigorosas, como o encerramento da produção e venda de bens não essenciais, o bloqueio do comércio internacional e muitas outras para evitar a propagação da COVID-19. Os únicos negócios que lidaram com esta pandemia foram os serviços essenciais autorizados a abrir e executar os processos.

Os custos de investimento limitados e a falta de colaboradores prejudicaram as vendas e a produção dos centros de dados. No entanto, os principais intervenientes do governo e do mercado adoptaram novas medidas de segurança para o desenvolvimento das práticas. Os avanços tecnológicos aumentaram a taxa de crescimento da Inteligência Artificial, uma vez que esta se destinava ao público certo. Espera-se que o mercado de construção de data centers recupere o ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.

Desenvolvimentos recentes

  • Em dezembro de 2020, a Twerlo anunciou o lançamento da sua solução de apoio ao cliente baseada na API WhatsApp. Os produtos melhoram a experiência do cliente, criando soluções que facilitam a jornada do cliente. A Twerlo tem a visão de transformar a forma como as empresas comunicam com os seus clientes. Twerlo já começou a chamar a atenção dos gigantes empresariais da Arábia Saudita. Isto melhorou as ofertas da empresa na região
  • Em março de 2022, a SAP SE anunciou a abertura do SAP Labs Singapore, um centro de inovação digital que irá promover o talento digital local, promover o envolvimento do ecossistema e da comunidade e impulsionar a liderança de produtos. Para promover uma cadeia de fornecimento digital revolucionária, uma rede de negócios inteligente e soluções de sustentabilidade, este será o primeiro deste tipo para a SAP na região do Sudeste Asiático (SEA). Tecnologias profundas, como a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática, também serão catalisadas. Este desenvolvimento aumentará a presença da SAP na região

Âmbito do mercado de inteligência artificial da Turquia

O mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em componente, tipo, tamanho da organização, tecnologia, aplicação e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

  • Hardware
  • Software
  • Serviços

Com base nos componentes, o mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em hardware, software e serviços.

Tipo

  • IA geral/forte,
  • IA estreita/fraca

Com base no tipo, o mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em IA geral/forte, IA estreita/fraca.

Tamanho da organização

  • Grandes Empresas
  • Pequenas Empresas
  • Médias Empresas

Com base no tamanho da organização, o mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em grandes empresas, pequenas e médias empresas.

Tecnologia

  • Aprendizagem de máquina
  • Aprendizado profundo
  • Visão Computacional
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Reconhecimento de fala
  • Processamento de imagem
  • Computação sensível ao contexto

Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em aprendizagem automática, aprendizagem profunda, visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento de fala, processamento de imagem e computação consciente do contexto.

Aplicação

Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em assistentes virtuais/chatbots, previsões e modelação, análise de texto, análise de voz, manutenção preditiva, outros.

Utilizador final

  • Fabricação
  • Retalho
  • Assistência médica
  • Segurança
  • Automotivo
  • Aeroespacial
  • Marketing
  • Construção
  • Telecomunicação
  •  Defesa
  • Petróleo e Gás
  • Bancário e Financeiro
  • Lei
  • Automação Predial
  • Media e Entretenimento
  • Recursos Humanos
  • Cadeia de mantimentos
  • Alimentos e Bebidas
  • Jogos
  • Agricultura
  • Produtos de consumo
  • Educação
  • Entretenimento
  • Outros

Mercado de Inteligência Artificial do Iraque

Com base no utilizador final, o mercado de inteligência artificial da Turquia está segmentado em manufatura, retalho, saúde, segurança, automóvel, aeroespacial, marketing, construção, telecomunicações, defesa, petróleo e gás, banca e finanças, direito, automação de edifícios, media e entretenimento, recursos humanos, cadeia de abastecimento, alimentação e bebidas, jogo, agricultura, produtos de consumo, educação, entretenimento, outros.

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da inteligência artificial da Turquia

O cenário competitivo do mercado de inteligência artificial da Turquia fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na região, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de inteligência artificial da Turquia.

Alguns dos principais players que operam no mercado turco de inteligência artificial são a NVIDIA Corporation, a Intel Corporation, a IBM Corporation, a Cisco Systems, Inc., a Amazon Web Services, Inc. (subsidiária da Amazon.com, Inc.), a Google (uma subsidiária da Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre outros.


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Índice

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATIONS

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.3 GEOGRAPHIC SCOPE

2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.6 DBMR MARKET POSITION GRID

2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID

2.9 MULTIVARIATE MODELLING

2.1 COMPONENTS CURVE

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL

4.2 REGULATORY STANDARD

4.3 PESTEL ANALYSIS

4.3.1 POLITICAL FACTORS:

4.3.2 ECONOMIC FACTORS:

4.3.3 SOCIAL FACTORS:

4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:

4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:

4.3.6 LEGAL FACTORS:

4.4 CASE STUDY

4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER

4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA

4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT

4.5 INVESTMENT POLICY

5 SUMMARY WRITE-UP (TURKEY)

5.1 OVERVIEW

6 MARKET OVERVIEW

6.1 DRIVERS

6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL

6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS

6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY

6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES

6.2 RESTRAINTS

6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS

6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE

6.3 OPPORTUNITIES

6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS

6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)

6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT

6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS

6.4 CHALLENGES

6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS

6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT

7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT

7.1 OVERVIEW

7.2 HARDWARE

7.2.1 PROCESSOR

7.3 SOFTWARE

7.3.1 PLATFORM

7.4 SERVICES

7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES

8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 GENERAL/STRONG AI

8.3 NARROW/WEEK AI

9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

9.1 OVERVIEW

9.2 LARGE ENTERPRISES

9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES

10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY

10.1 OVERVIEW

10.2 MACHINE LEARNING

10.3 DEEP LEARNING

10.4 COMPUTER VISION

10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

10.6 SPEECH RECOGNITION

10.7 IMAGE PROCESSING

10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING

11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION

11.1 OVERVIEW

11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S

11.3 FORECASTS AND MODELLING

11.4 TEXT ANALYTICS

11.5 SPEECH ANALYTICS

11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE

11.7 OTHERS

12 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER

12.1 OVERVIEW

12.2 MANUFACTURING

12.3 RETAIL

12.4 HEALTHCARE

12.5 SECURITY

12.6 AUTOMOTIVE

12.7 AEROSPACE

12.8 MARKETING

12.9 CONSTRUCTION

12.1 TELECOMMUNICATION

12.11 DEFENSE

12.12 OIL AND GAS

12.13 BANKING AND FINANCE

12.14 LAW

12.15 BUILDING AUTOMATION

12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT

12.17 HUMAN RESOURCE

12.18 SUPPLY CHAIN

12.19 FOOD AND BEVERAGE

12.2 GAMING

12.21 AGRICULTURE

12.22 CONSUMER PRODUCTS

12.23 EDUCATION

12.24 ENTERTAINMENT

12.25 OTHERS

13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: TURKEY

14 SWOT ANALYSIS

15 COMPANY PROFILE

15.1 META

15.1.1 COMPANY SNAPSHOT

15.1.2 REVENUE ANALYSIS

15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC

15.2.1 COMPANY SNAPSHOT

15.2.2 REVENUE ANALYSIS

15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.3 MICROSOFT

15.3.1 COMPANY SNAPSHOT

15.3.2 REVENUE ANALYSIS

15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.

15.4.1 COMPANY SNAPSHOT

15.4.2 REVENUE ANALYSIS

15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.5 IBM CORPORATION

15.5.1 COMPANY SNAPSHOT

15.5.2 REVENUE ANALYSIS

15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO

15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)

15.6.1 COMPANY SNAPSHOT

15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.6.3 RECENT DEVELOPMENT

15.7 BAIDU, INC.

15.7.1 COMPANY SNAPSHOT

15.7.2 REVENUE ANALYSIS

15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.7.4 RECENT DEVELOPMENT

15.8 CBOT

15.8.1 COMPANY SNAPSHOT

15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.9 CISCO SYSTEMS, INC.

15.9.1 COMPANY SNAPSHOT

15.9.2 REVENUE ANALYSIS

15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.1 CSP SOLUTION

15.10.1 COMPANY SNAPSHOT

15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO

15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.11 DECE SOFTWARE INC.

15.11.1 COMPANY SNAPSHOT

15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.12 DILENYTECH

15.12.1 COMPANY SNAPSHOT

15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.

15.13.1 COMPANY SNAPSHOT

15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM

15.14.1 COMPANY SNAPSHOT

15.14.2 SERVICE PORTFOLIO

15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.15 INTEL CORPORATION

15.15.1 COMPANY SNAPSHOT

15.15.2 REVENUE ANALYSIS

15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED

15.16.1 COMPANY SNAPSHOT

15.16.2 REVENUE ANALYSIS

15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

15.17.1 COMPANY SNAPSHOT

15.17.2 REVENUE ANALYSIS

15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.18 NVIDIA CORPORATION

15.18.1 COMPANY SNAPSHOT

15.18.2 REVENUE ANALYSIS

15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.19 ORACLE

15.19.1 COMPANY SNAPSHOT

15.19.2 REVENUE ANALYSIS

15.19.3 SERVICE PORTFOLIO

15.19.4 RECENT DEVELOPMENT

15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB

15.20.1 COMPANY SNAPSHOT

15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.

15.21.1 COMPANY SNAPSHOT

15.21.2 REVENUE ANALYSIS

15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.21.4 RECENT DEVELOPMENT

15.22 SALESFORCE, INC.

15.22.1 COMPANY SNAPSHOT

15.22.2 REVENUE ANALYSIS

15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.22.4 RECENT DEVELOPMENT

15.23 SAP SE

15.23.1 COMPANY SNAPSHOT

15.23.2 REVENUE ANALYSIS

15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.24 SAS INSTITUTE INC.

15.24.1 COMPANY SNAPSHOT

15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.24.3 RECENT DEVELOPMENT

15.25 SIEMENS

15.25.1 COMPANY SNAPSHOT

15.25.2 REVENUE ANALYSIS

15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.26 TWERLO

15.26.1 COMPANY SNAPSHOT

15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.27 WIDEBOT, INC

15.27.1 COMPANY SNAPSHOT

15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.

15.28.1 COMPANY SNAPSHOT

15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

Lista de Tabela

TABLE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 2 TURKEY HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 3 TURKEY PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 4 TURKEY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 5 TURKEY PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 6 TURKEY SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 7 TURKEY SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 8 TURKEY PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 12 TURKEY MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 14 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 15 TURKEY MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 16 TURKEY RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 17 TURKEY HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 18 TURKEY SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 19 TURKEY AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 20 TURKEY AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 21 TURKEY MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 22 TURKEY CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 23 TURKEY TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 24 TURKEY DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 25 TURKEY OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 26 TURKEY BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 27 TURKEY LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 28 TURKEY HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 29 TURKEY SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 30 TURKEY AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

Lista de Figura

FIGURE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID

FIGURE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD

FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029

FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET

FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030

FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020

FIGURE 16 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021

FIGURE 17 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021

FIGURE 18 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021

FIGURE 19 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021

FIGURE 20 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021

FIGURE 21 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021

FIGURE 22 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

The Turkey artificial intelligence market size will be worth USD 2,197.11 million by 2029.
The growth rate of the Turkey artificial intelligence market is 13.1% in the forecast by 2029.
Major companies in the Turkey artificial intelligence market are NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Subsidiary of Amazon.com, Inc.), Google (a subsidiary of Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., among others.
Component, type, organization size, technology, application, and end-user are the factors on which the Turkey artificial intelligence market research is based.
Growing investments in artificial intelligence systems & majority of applications of artificial intelligence across different sectors such as healthcare, bfsi, e-commerce and retail are the growth drivers of the Turkey artificial intelligence market.