Spain Hadoop Big Data Analytics Market – Industry Trends and Forecast to 2030

Espanha Hadoop Big Data Analytics Análise de mercado e dimensão

Hadoop é uma plataforma de sistema de software de estrutura de código aberto desenvolvida para computação escalável e distribuída de enorme volume de dados. Proporciona um elevado desempenho e análise eficiente de informações massivas geradas pelas empresas através de plataformas digitais e oferece descoberta de informações e imagens mentais, análise de redes sociais, sistema de classificação distribuída, protocolo de transferência de texto legível por máquina e diferentes aplicações empresariais de diversas informações não estruturadas e estruturadas. Com a crescente preparação de soluções baseadas na nuvem e a sua integração com a rede de coisas (IoT) tendem a ser um problema impulsionador significativo para a expansão do enorme tamanho do mercado de análise de informação do hadoop ao longo do valor previsto. Por exemplo, a SAS, um desenvolvedor internacional de sistema de software analítico, criou a melhor solução analítica de cloud híbrida da categoria com o seu Red Hat, que visava acelerar a adoção de análises pelos clientes em diversas empresas com a sua integração com soluções existentes de cloud e IoT. Esta parceria tende a acelerar a grande indústria de análise de dados do hadoop para várias aplicações empresariais em todo o valor previsto.

O mercado Hadoop Big Data Analytics foi avaliado em 29,37 mil milhões de dólares em 2022 e deverá atingir os 259,41 mil milhões de dólares até 2030, registando um CAGR de 30,3% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Prevê-se que “Solução” testemunhe um elevado crescimento nos segmentos de oferta devido à elevada procura entre os consumidores por análises linguísticas e análises de clientes. Além disso, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito e segmentação do mercado de Big Data Analytics de Espanha Hadoop

Definição de mercado

O Hadoop é uma das ferramentas mais populares e importantes utilizadas como ferramenta de análise de big data na indústria de big data. O Hadoop é uma estrutura de código aberto para lidar com big data. Além disso, o Hadoop são os dados sobre o hardware comum com uma boa relação custo-benefício. Incorpora arquitetura clusterizada para processamento paralelo dos dados. O Hadoop permite o processamento paralelo de grandes quantidades de dados em servidores mais baratos e padrão da indústria, que processam e armazenam os dados.   

Dinâmica do mercado de análise de Big Data do Hadoop em Espanha

Motoristas

• Crescente adoção de tecnologias de pagamento inteligentes

Pagamentos contactless e inteligentes andam de mãos dadas. Enquanto os pagamentos contactless simplificam a tarefa de transferência de plutocratas entre múltiplas partes, a IoT automatiza e interliga diferentes processos e tarefas. Aos poucos, a partir dos cartões contactless, preconceitos como controlos remotos cruciais e wearables são também cada vez menos utilizados para pagamentos contactless. Um grande número de empresas digitais está a utilizar o ML para recolher perceções na área do comércio. Os sistemas de transporte público também evoluíram, passando de transações baseadas em dinheiro e papel para modos de pagamento eletrónicos.

A banca digital é uma das diligências emergentes que teve sucesso na criação de valor significativo para o consumidor a partir de uma queda livre recorde de rentabilidade durante a COVID-19. Com o aumento das tecnologias inovadoras, as empresas estão a testemunhar um crescimento devido ao abandono adicional dos pagamentos digitais para rever os sistemas de pagamento de transportes nas megacidades. Plataformas como o PayPal, Visa, MasterCard e American Express têm sido investidores periódicos em startups de pagamentos, especialmente nas duas vezes.

• Increasing Use of Social Media Applications for Customer Engagement

With the COVID-19 situation that has led to social distancing, the relinquishment of smart payment technologies has increased. The swell in the COVID-19 cases has also pushed the relinquishment of contactless payments. Governments are advising their citizens to use digital and contactless modes of payment during this epidemic as the transfer of physical currency might lead to a farther rise in the number of COVID-19 cases.

• Trends Influencing the Growth Of the Hadoop Market

Hadoop is a cost-effective and effective big data platform because it runs on commodity serves with attached storehouse, which is less precious than a devoted storehouse area network (SAN). Hadoop clusters are also veritably scalable, which is important because big data programs tend to grow in size as druggies gain experience and realize the business value they give. Likewise, Hadoop not only makes working with big data more cost-effective but also lowers the costs of maintaining an being enterprise data storehouse. These factors are anticipated to drive the growth of the Hadoop request.

Opportunity

• Requirement for Real-Time Information to Track and Monitor COVID-19 Spread

The real-time COVID-19 trackers are playing a crucial part in collecting data from various sources across the world. This real-time data is helping healthcare workers, scientists, epidemiologists, and policymakers aggregate and synthesize incident data on a global base. The GPS analyses of population movement grounded on region, megacity, and other means have been helping government agencies in understanding the compliance or lack of compliance by millions in terms of social distancing authorizations.

Governments are assaying the effect of their measures using dashboards and critical points of interest (POI) for understanding patterns of population mobility using spatial data. Decentralized contact tracing apps are generally being used.

Restriction/Challenge

• Legal Concerns and Data Privacy Issues

The abuse of data, whether purposeful or not, can have serious legal consequences for both associations and customer. Businesses should easily state clauses related to data operation, process, and retention in their design contracts to insure that no data operation violates government laws. The threat of identity theft grows whenever realities collect profile data, especially if the information isn't maintained securely. This information can get compromised by hackers, malware, fragment damages However, it can lead to serious complications for all druggies involved, If brands produce strategies around this inaccurate data. Hence, businesses should duly check all legal and sequestration- related enterprises before using data gathered from various operations.

Recent Developments

• Em julho de 2020, a Google Cloud lançou o BigQuery Omni com tecnologia Anthos para análise multi-cloud. O BigQuery Omni oferece às empresas a inflexibilidade necessária para quebrar silos e produzir uma perceção de negócio viável, sem ter de pagar preciosos fretes de saída para mover dados de outros fornecedores de pacotes para o Google Cloud. Isto ajudará os hóspedes a aceder, dissecar e encontrar de forma segura e eficaz novas perceções que capacitam a invenção nos seus negócios
• Em junho de 2020, a HPE lançou o HPE Ezmeral, um novo portfólio e marca de software que irá acelerar a metamorfose orientada por dados entre associações. O HPE Ezmeral oferece um portfólio completo, incluindo unidade e operação de embarcações, IA/ML e análise de dados, controlo de bring, automatização de TI e operações orientadas por IA, bem como segurança
• Em abril de 2020, a IBM lançou novas tecnologias baseadas em IA para ajudar a comunidade de saúde e investigação a acelerar a descoberta de percetividade médica e tratamentos para COVID-19

Escopo de mercado de análise de big data Hadoop de Espanha

O mercado espanhol de análise de big data hadoop é segmentado com base na oferta, função de negócio, tipo de dados e modelo de implementação, tamanho da organização, aplicação e utilizadores finais. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Solução
• Serviço

 Função Empresarial

• Recursos Humanos
• Vendas e Marketing
• Finanças
• Operação

 Tipo de dados

• Dados Estruturados
• Dados não estruturados
• Dados semiestruturados

Modelo de implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Grande Organização
• Organização de pequena e média dimensão

Aplicação

• Internet das Coisas (IOT)
• Inteligência Operacional
• Descarregando aplicação de mainframe
• Análise Lingüística
• Análise do cliente
• Merchandising e análise da cadeia de abastecimento
• Análise de Risco e Fraude
• Inteligência de segurança
• Serviço de coordenação distribuída

Utilizador final

• Bancário
• Serviços Financeiros
• Seguro
• Informática e Telecomunicações
• Investigação e Acadêmica
• Governo e Setor Público
• Retalho e comércio eletrônico
• Fabricação
• Saúde e Farmacêutica
• Viagens e Logística
• Energia e utilidade
• Media e Entretenimento
• Outros

Cenário competitivo e análise da quota de mercado do Hadoop Big Data Analytics em Espanha

O panorama competitivo do mercado espanhol de análise de big data hadoop fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Europa, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco da empresa relacionado com o mercado espanhol de análise de big data hadoop.

Alguns dos principais players que operam no mercado espanhol de análise de big data hadoop são:

• IBM (EUA)
• Dell (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft (EUA)
• Accenture. (Ireland)

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