Mercado espanhol de análise de Big Data Hadoop – Tendências do setor e previsão para 2030

Mercado espanhol Hadoop Big Data Analytics, por oferta (solução, serviço), função de negócios (recursos humanos, vendas e marketing, finanças e operação), tipo de dados (dados estruturados, dados não estruturados e dados semiestruturados), modelo de implantação ( Nuvem, no local), tamanho da organização (organização de grande porte, organização de pequeno e médio porte), aplicação (Internet das coisas (IOT), inteligência operacional, descarregamento de aplicativos de mainframe, análise linguística, análise de clientes, análise de merchandising e cadeia de suprimentos, análise de risco e fraude , Inteligência de Segurança, Serviço de Coordenação Distribuída), Usuário Final (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros, TI e Telecomunicações, Pesquisa e Acadêmico, Governo e Setor Público, Varejo e Comércio Eletrônico, Manufatura, Saúde e Farmacêutica, Viagens e Logística, Energia e Utilidades, Mídia e Entretenimento e Outros) - Tendências e previsões do setor para 2030.

Espanha Hadoop Big Data Analytics Análise de mercado e tamanho

Hadoop é uma plataforma de sistema de software de estrutura de código aberto desenvolvida para computação escalável e distribuída de enorme volume de dados. Ele fornece alto desempenho e análise eficiente de informações massivas geradas pelas empresas por meio de plataformas digitais e oferece descoberta de informações e imagem mental, análise de mídia social, sistema de classificação distribuída, protocolo de transferência de texto legível por máquina e diferentes aplicações empresariais de diversas informações não estruturadas e estruturadas. tipos. Com a crescente preparação de soluções baseadas em nuvem e sua integração com a rede de coisas (IoT) tendem a ser um problema impulsionador significativo para a expansão do enorme tamanho do mercado de análise de informações do hadoop ao longo do valor previsto. Por exemplo, SAS, um desenvolvedor internacional de sistema de software analítico, criou a melhor solução analítica de nuvem híbrida da categoria com seu Red Hat, que visava acelerar a adoção de análises pelos clientes em diversas empresas com sua integração com soluções existentes de nuvem e IoT. Esta parceria tende a acelerar a grande indústria de análise de dados do hadoop para vários aplicativos empresariais em todo o valor previsto.

O mercado Hadoop Big Data Analytics foi avaliado em US$ 29,37 bilhões em 2022 e deve atingir US$ 259,41 bilhões até 2030, registrando um CAGR de 30,3% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Espera-se que “Solução” testemunhe alto crescimento em os segmentos de oferta devido à alta demanda entre os consumidores por análises linguísticas e análises de clientes. Além disso, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Escopo e segmentação do mercado de Big Data Analytics da Espanha Hadoop

Definição de Mercado

Hadoop é uma das ferramentas mais populares e importantes usadas como ferramenta de análise de big data na indústria de big data. Hadoop é uma estrutura de código aberto para lidar com big data. Além disso, o Hadoop contém dados sobre hardware comum com boa relação custo-benefício. Ele incorpora arquitetura clusterizada para processamento paralelo dos dados. O Hadoop permite o processamento paralelo de grandes quantidades de dados em servidores mais baratos e padrão da indústria, que processam e armazenam os dados.

Dinâmica do mercado de análise de Big Data do Hadoop na Espanha

Motoristas

• Crescente adoção de tecnologias de pagamento inteligentes

Pagamentos sem contato e inteligentes andam de mãos dadas. Enquanto os pagamentos sem contacto simplificam a tarefa de transferência de plutocratas entre múltiplas partes, a IoT automatiza e interliga diferentes processos e tarefas. Aos poucos, a partir dos cartões sem contato, preconceitos como controles remotos cruciais e wearables também são cada vez menos usados ​​para pagamentos sem contato. Um grande número de empresas digitais está usando ML para coletar percepções na área de comércio. Os sistemas de transporte público também evoluíram, passando de transações baseadas em dinheiro e papel para modos de pagamento eletrónicos.

A banca digital é uma das diligências emergentes que teve sucesso na criação de valor significativo para o consumidor a partir de uma queda livre recorde de rentabilidade durante a COVID-19. Com o aumento das tecnologias inovadoras, as empresas estão a testemunhar um crescimento devido ao abandono adicional dos pagamentos digitais para rever os sistemas de pagamento de transporte nas megacidades. Plataformas como PayPal, Visa, MasterCard e American Express têm sido investidores periódicos em startups de pagamentos, especialmente nos dois últimos tempos.

• Aumento do uso de aplicativos de mídia social para envolvimento do cliente

Com a situação da COVID-19 que levou ao distanciamento social, o abandono das tecnologias de pagamento inteligentes aumentou. O aumento dos casos de COVID-19 também impulsionou o abandono dos pagamentos sem contacto. Os governos estão a aconselhar os seus cidadãos a utilizarem modos de pagamento digitais e sem contacto durante esta epidemia, uma vez que a transferência de moeda física pode levar a um aumento ainda maior no número de casos de COVID-19.

• Tendências que influenciam o crescimento do mercado Hadoop

O Hadoop é uma plataforma de big data econômica e eficaz porque funciona em serviços de commodities com armazenamento anexado, que é menos precioso do que uma rede de área de armazenamento (SAN) dedicada. Os clusters Hadoop também são verdadeiramente escaláveis, o que é importante porque os programas de big data tendem a crescer à medida que os drogados ganham experiência e percebem o valor comercial que proporcionam. Da mesma forma, o Hadoop não apenas torna o trabalho com big data mais econômico, mas também reduz os custos de manutenção de um armazenamento de dados corporativos. Prevê-se que esses fatores impulsionem o crescimento da solicitação do Hadoop.

Oportunidade

• Requisito de informações em tempo real para rastrear e monitorar a propagação da COVID-19

Os rastreadores da COVID-19 em tempo real estão desempenhando um papel crucial na coleta de dados de diversas fontes em todo o mundo. Estes dados em tempo real estão a ajudar profissionais de saúde, cientistas, epidemiologistas e decisores políticos a agregar e sintetizar dados de incidentes numa base global. As análises GPS do movimento populacional com base na região, megacidade e outros meios têm ajudado as agências governamentais a compreender o cumprimento ou não cumprimento por milhões de pessoas em termos de autorizações de distanciamento social.

Os governos estão a avaliar o efeito das suas medidas utilizando painéis e pontos de interesse críticos (POI) para compreender os padrões de mobilidade da população utilizando dados espaciais. Geralmente são usados ​​aplicativos descentralizados de rastreamento de contatos.

Restrição/Desafio

• Preocupações legais e questões de privacidade de dados

O abuso de dados, proposital ou não, pode ter graves consequências jurídicas tanto para as associações como para os clientes. As empresas devem declarar facilmente cláusulas relacionadas à operação, processamento e retenção de dados em seus contratos de design para garantir que nenhuma operação de dados viole as leis governamentais. A ameaça de roubo de identidade aumenta sempre que as realidades coletam dados de perfil, especialmente se as informações não são mantidas de forma segura. Essas informações podem ser comprometidas por hackers, malware e danos a fragmentos. No entanto, podem levar a sérias complicações para todos os drogados envolvidos, se as marcas produzirem estratégias em torno desses dados imprecisos. Assim, as empresas devem verificar devidamente todas as empresas legais e relacionadas com o sequestro antes de utilizarem os dados recolhidos em várias operações.

Desenvolvimentos recentes

• Em julho de 2020, o Google Cloud lançou o BigQuery Omni com tecnologia Anthos para análise multinuvem. O BigQuery Omni oferece às empresas a inflexibilidade necessária para quebrar silos e produzir percepção de negócios praticável, sem ter que pagar fretes de saída preciosos para mover dados de outros provedores de pacotes para o Google Cloud. Isso ajudará os hóspedes a acessar, dissecar e encontrar de forma segura e eficaz novas percepções que capacitam a invenção em seus negócios
• Em junho de 2020, a HPE lançou o HPE Ezmeral, um novo portfólio e marca de software que acelerará a metamorfose orientada por dados entre associações. O HPE Ezmeral oferece um portfólio completo, incluindo unidade e operação de embarcações, IA/ML e análise de dados, controle de trazer, automação de TI e operações orientadas por IA, além de segurança
• Em abril de 2020, a IBM lançou novas tecnologias baseadas em IA para ajudar a comunidade de saúde e pesquisa a acelerar a descoberta de perceptividade médica e tratamentos para COVID-19

Escopo de mercado de análise de big data do Hadoop da Espanha

O mercado espanhol de análise de big data hadoop é segmentado com base na oferta, função de negócios, tipo de dados e modelo de implantação, tamanho da organização, aplicação e usuários finais. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Solução
• Serviço

Função de negócios

• Recursos Humanos
• Vendas e Marketing
• Finança
• Operação

Tipo de dados

• Dados Estruturados
• Dados não estruturados
• Dados semiestruturados

Modelo de implantação

• Nuvem
• Na premissa

Tamanho da organização

• Grande Organização
• Organização de pequeno e médio porte

Aplicativo

• Internet das Coisas (IOT)
• Inteligência Operacional
• Descarregando aplicativo de mainframe
• Análise Lingüística
• Análise do cliente
• Merchandising e análise da cadeia de suprimentos
• Análise de Risco e Fraude
• Inteligência de segurança
• Serviço de coordenação distribuída

Usuário final

• Bancário
• Serviços financeiros
• Seguro
• TI e Telecomunicações
• Pesquisa e Acadêmico
• Governo e Setor Público
• Varejo & Comércio eletrônico
• Fabricação
• Saúde e Farmacêutica
• Viagens e Logística
• Energia e utilidade
• Mídia e Entretenimento
• Outros

Cenário competitivo e análise de participação de mercado do Hadoop Big Data Analytics na Espanha

O cenário competitivo do mercado espanhol de análise de big data hadoop fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Europa, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco da empresa relacionado ao mercado espanhol de análise de big data hadoop.

Alguns dos principais players que operam no mercado espanhol de análise de big data hadoop são:

• IBM (EUA)
• Dell (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft (EUA)
• Accenture. (Irlanda)