Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte – Tendências do setor e previsão para 2030

Análise e dimensão do mercado de manutenção preditiva da América do Norte

A tecnologia desempenha um papel vital no desenvolvimento de produtos; o avanço nos sistemas de manutenção preditiva está a abrir enormes oportunidades para o mercado analisar o desempenho e o estado de qualquer máquina ou instrumentação. Além disso, o aumento do tempo de atividade, a redução dos custos de manutenção, o stock de peças sobressalentes e as falhas inesperadas levaram o mercado a florescer simultaneamente. Além disso, a diminuição do tempo de reparação e revisão é o principal fator para o crescimento do mercado de manutenção preditiva.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de manutenção preditiva deverá atingir os 60.608,62 milhões de dólares até 2030, que foi de 3.923,85 milhões de dólares em 2022, com um CAGR de 40,80% no período de previsão. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito e segmentação do mercado de manutenção preditiva da América do Norte

Definição de mercado

Um sistema de software de manutenção preditiva é utilizado para analisar o desempenho e a condição de qualquer máquina ou instrumentação durante a operação. Este sistema de software segue procedimentos avançados de vitimização da instrumentação que permitem que a manutenção da maquinaria seja feita antes mesmo de ocorrer qualquer falha. O sistema de software de manutenção preditiva encontrou a sua aplicação em vários campos, tais como picos de fenómenos elétricos distintos em motores, deteção de desequilíbrios de energia trifásica devido a distorções harmónicas e aquecimento de rolamentos perigosos.

Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte

Motoristas

• Procura crescente para reduzir falhas de equipamentos, custos de manutenção e tempo de inatividade

A crescente procura para diminuir as falhas de equipamentos, os custos de manutenção e o tempo de inatividade contribui consideravelmente para o crescimento do mercado de manutenção preditiva. O tempo de inatividade do equipamento ocorre quando um equipamento específico não está em funcionamento devido a uma falha não planeada do equipamento. O tempo de inatividade não planeado e a falha regular de equipamentos de grande dimensão prejudicam as operações comerciais devido à interrupção temporária das atividades de produção, penalizações financeiras, tempo de inatividade da equipa e outros. Consequentemente, o aumento da procura para reduzir as falhas de equipamento, os custos de manutenção e o tempo de inatividade provavelmente aumentará a procura de manutenção preditiva no período de previsão.

• Aumentar o número de indústrias em todo o mundo para satisfazer a procura e a oferta

Um número crescente de empresas de média e pequena dimensão na região norte-americana é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de manutenção preditiva. Por outras palavras, o aumento do número de setores governamentais e públicos, banca, serviços financeiros e seguros (BFSI), saúde e ciências da vida, retalho e comércio eletrónico, telecomunicações, indústria transformadora e TI influencia diretamente a taxa de crescimento da previsão .

Oportunidades

• Adoção crescente de tecnologia avançada

A adoção de tecnologia avançada é uma grande tendência que tem vindo a ganhar popularidade no mercado. As principais empresas que operam no mercado da manutenção preditiva estão concentradas em oferecer soluções de manutenção preditiva tecnologicamente avançadas para fortalecer a sua posição no mercado. Estas empresas empregam tecnologias de última geração nos seus serviços, como IoT, inteligência artificial , machine learning, computação em nuvem, termografia e outras, para satisfazer a procura do mercado por uma melhor manutenção. A solução de manutenção preditiva utiliza inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizagem automática para apoiar a mudança em direção a redes sem falhas e sem toque, prevendo e prevenindo proactivamente incidentes na rede.

• Aumento da procura por manutenção preditiva no setor da saúde

A crescente procura de manutenção preditiva no setor da saúde durante o período de previsão criará oportunidades lucrativas para o crescimento do mercado. A manutenção preditiva de dispositivos biomédicos, como ventiladores x, ressonância magnética, tomografia e mamografia, é uma das principais preocupações no aumento da capacidade de tomada de decisão nos hospitais. Por exemplo, a Accruent, um fornecedor de serviços com sede no Texas, fornece soluções de mercado de manutenção preditiva para equipamentos de saúde, como máquinas de ressonância magnética e ventiladores, com a sua solução de gestão de ativos. Além disso, a Accruent é responsável por oferecer soluções de gestão de ativos de saúde a mais de 55% dos hospitais nos EUA.

Restrições

• Elevada exigência de manutenção e atualização regulares para manter os sistemas atualizados

As empresas estão a adotar resultados de IoT baseados em IA para melhorar a experiência do cliente. Os comerciantes solicitados devem desenvolver sistemas avançados de conservação considerando dois fatores importantes: atualizações e conservação videlicet. Os sistemas IoT baseados em IA devem ser mantidos e simplificados de acordo com as mudanças nas condições de negócio para aplicar os avanços tecnológicos. O software também precisa de ser melhorado à medida que novos fatores são adicionados. Assim, manter e atualizar os sistemas IoT baseados em IA será um desafio para as empresas que fornecem resultados sem interrupções, o que dificulta o crescimento do mercado.

• Mão de obra inadequadamente qualificada

Os trabalhadores treinados são obrigados a lidar com sistemas de software mais avançados para empregar conjuntos de competências de IoT baseados em IA. Por conseguinte, os trabalhadores devem ser formados na operação de sistemas atualizados. Além disso, a diligência é dinâmica na adoção de novas tecnologias; enfrentam ainda trabalhadores insuficientes e em grande parte professos.

Este relatório de mercado de manutenção preditiva fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de manutenção preditiva, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em 2022, a Siemens, uma empresa de tecnologia com sede na Alemanha focada em transportes, saúde, indústria e infraestruturas, adquiriu a Senseye por um valor não revelado. Com esta aquisição, a Senseye tornou-se uma subsidiária da Siemens e deverá reforçar a sua posição no portefólio de serviços digitais.

Âmbito do mercado de manutenção preditiva da América do Norte

O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base nos componentes, modo de implementação, tamanho da organização, vertical e stakeholders. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Soluções
• Integrado
• Autônomo
• Serviço
• Serviços Geridos
• Serviços Profissionais
• Integração de Sistemas
• Suporte e Manutenção
• Consultoria

Integração de Sistemas

• Suporte e Manutenção
• Consultoria

 Modo de implantação

• No local
• Nuvem
• Nuvem pública
• Nuvem privada
• Nuvem Híbrida

 Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e Médias Empresas (PME)

 Vertical

• Governo e Defesa
• Fabricação
• Energia e serviços públicos
• Transporte e Logística
• Saúde e Ciências da Vida

Parte interessada

• MRO
• OEM/ODM
• Integradores de tecnologia

 Análise/perspetivas regionais do mercado de manutenção preditiva

O mercado de manutenção preditiva é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componentes, modo de implementação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de manutenção preditiva são os EUA, o Canadá e o México na América do Norte,

Os EUA dominam o mercado de manutenção preditiva devido aos crescentes investimentos em tecnologias emergentes, como a aprendizagem automática, a IoT e a inteligência artificial, que melhoram os segmentos de soluções e serviços desta região. Além disso, a crescente adoção da manutenção preditiva por parte dos setores bancário e das TI e das telecomunicações fará crescer ainda mais o mercado desta região.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e quota de mercado da manutenção preditiva

O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de manutenção preditiva.

Alguns dos principais players que trabalham no mercado da manutenção preditiva são:

• Microsoft (EUA)
• IBM (EUA)
• SAP (Alemanha)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Software AG (Alemanha)
• Cloud Software Group, Inc. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Altair Engineering Inc.
• (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Google (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• General Electric (EUA)
• Schneider Electric (França)
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• PTC (EUA)
• RapidMiner (EUA)
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
• DINGO Software Pty. (Austrália)
• CHIRON Swiss SA (Rússia) 

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