Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte – Tendências do setor e previsão para 2030

Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte, por componentes (solução, serviços), modo de implantação (nuvem, local), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), vertical (fabricação, energia e serviços públicos, transporte, governo, Saúde, Aeroespacial e Defesa, Outros), Partes Interessadas (MRO, OEM/ODM, Integradores de Tecnologia) – Tendências e Previsões do Setor para 2030.

Análise e tamanho do mercado de manutenção preditiva da América do Norte

A tecnologia desempenha um papel vital no desenvolvimento de produtos; o avanço nos sistemas de manutenção preditiva está abrindo enormes oportunidades para o mercado analisar o desempenho e a condição de qualquer máquina ou instrumentação. Além disso, o aumento do tempo de atividade, a redução dos custos de manutenção, o estoque de peças sobressalentes e as falhas inesperadas levaram o mercado a florescer simultaneamente. Além disso, a diminuição do tempo de reparo e revisão é o principal fator para o crescimento do mercado de manutenção preditiva.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de manutenção preditiva deverá atingir US$ 60.608,62 milhões até 2030, que foi de US$ 3.923,85 milhões em 2022, com um CAGR de 40,80% no período de previsão. Além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Escopo e segmentação do mercado de manutenção preditiva da América do Norte

Definição de Mercado

Um sistema de software de manutenção preditiva é usado para analisar o desempenho e a condição de qualquer máquina ou instrumentação durante a operação. Este sistema de software segue procedimentos avançados de vitimização da instrumentação que permitem que a manutenção do maquinário seja feita antes mesmo de ocorrer qualquer falha. O sistema de software de manutenção preditiva encontrou sua aplicação em vários campos, como picos de fenômenos elétricos distintos em motores, detecção de desequilíbrios de energia trifásica devido a distorções harmônicas e aquecimento de rolamentos perigosos.

Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte

Motoristas

• Demanda crescente para reduzir falhas de equipamentos, custos de manutenção e tempo de inatividade

A crescente demanda para diminuir falhas de equipamentos, custos de manutenção e tempo de inatividade contribui consideravelmente para o crescimento do mercado de manutenção preditiva. O tempo de inatividade do equipamento ocorre quando um equipamento específico não está em operação devido a uma falha não planejada do equipamento. O tempo de inatividade não planejado e a falha regular de equipamentos de grande porte prejudicam as operações comerciais devido à interrupção temporária das atividades de produção, penalidades financeiras, tempo ocioso da equipe e outros. Conseqüentemente, o aumento da demanda para reduzir falhas de equipamentos, custos de manutenção e tempo de inatividade provavelmente aumentará a demanda por manutenção preditiva no período de previsão.

• Aumentar o número de indústrias em todo o mundo para atender à demanda e à oferta

Um número crescente de empresas de médio e pequeno porte na região norte-americana é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de manutenção preditiva. Em outras palavras, o aumento do número de setores governamentais e públicos, bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), saúde e ciências da vida, varejo e comércio eletrônico, telecomunicações, manufatura e indústrias de TI influencia diretamente a taxa de crescimento da previsão. mercado de manutenção.

Oportunidades

• Adoção crescente de tecnologia avançada

A adoção de tecnologia avançada é uma grande tendência que vem ganhando popularidade no mercado. As principais empresas que operam no mercado de manutenção preditiva estão concentradas em oferecer soluções de manutenção preditiva tecnologicamente avançadas para fortalecer a sua posição no mercado. Essas empresas empregam tecnologias de última geração em seus serviços, como IoT, inteligência artificial, aprendizado de máquina, computação em nuvem, termografia e outros, para atender à demanda do mercado por melhor manutenção. A solução de manutenção preditiva utiliza inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizado de máquina para apoiar a mudança em direção a redes sem falhas e sem toque, prevendo e prevenindo proativamente incidentes na rede.

• Aumento da demanda por manutenção preditiva no setor de saúde

A crescente demanda por manutenção preditiva no setor de saúde durante o período de previsão criará oportunidades lucrativas para o crescimento do mercado. A manutenção preditiva de dispositivos biomédicos, como ventiladores x, ressonância magnética, tomografia e mamografia, é uma das principais preocupações no aumento da capacidade de tomada de decisão nos hospitais. Por exemplo, a Accruent, uma provedora de serviços com sede no Texas, fornece soluções de mercado de manutenção preditiva para equipamentos de saúde, como máquinas de ressonância magnética e ventiladores, com sua solução de gerenciamento de ativos. Além disso, a Accruent é responsável por oferecer soluções de gestão de ativos de saúde para mais de 55% dos hospitais nos EUA.

Restrições

• Alta exigência de manutenção e atualização regulares para manter os sistemas atualizados

As empresas estão adotando resultados de IoT baseados em IA para melhorar a experiência do cliente. Os comerciantes solicitados devem desenvolver sistemas avançados de conservação considerando dois fatores importantes: atualizações e conservação videlicet. Os sistemas IoT baseados em IA devem ser mantidos e simplificados de acordo com as mudanças nas condições de negócios para aplicar os avanços tecnológicos. O software também precisa ser melhorado à medida que novos fatores são adicionados. Assim, manter e atualizar sistemas IoT baseados em IA será um desafio para empresas que fornecem resultados sem interrupção, o que dificulta o crescimento do mercado.

• Mão de obra inadequadamente qualificada

Trabalhadores treinados são obrigados a lidar com sistemas de software mais avançados para empregar conjuntos de habilidades de IoT baseados em IA. Portanto, os trabalhadores devem ser treinados na operação de sistemas atualizados. Além disso, a diligência é dinâmica na adoção de novas tecnologias; eles ainda enfrentam trabalhadores insuficientes e em grande parte professos.

Este relatório de mercado de manutenção preditiva fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de manutenção preditiva, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em 2022, a Siemens, uma empresa de tecnologia com sede na Alemanha focada em transportes, saúde, indústria e infraestrutura, adquiriu a Senseye por um valor não revelado. Com esta aquisição, a Senseye tornou-se uma subsidiária da Siemens e deverá fortalecer a sua posição no portfólio de serviços digitais.

Escopo do mercado de manutenção preditiva da América do Norte

O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base em componentes, modo de implantação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Soluções
• Integrado
• Estar sozinho
• Serviço
• Serviços gerenciados
• Serviços profissionais
• Integração de Sistemas
• Suporte e Manutenção
• Consultando

Integração de Sistemas

• Suporte e Manutenção
• Consultando

Modo de implantação

• No local
• Nuvem
• Nuvem pública
• Nuvem privada
• Nuvem Híbrida

Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e Médias Empresas (PME)

Vertical

• Governo e Defesa
• Fabricação
• Energia e serviços públicos
• Transporte e Logística
• Saúde e Ciências da Vida

Parte interessada

• MRO
• OEM/ODM
• Integradores de tecnologia

Análise/Insights Regionais do Mercado de Manutenção Preditiva

O mercado de manutenção preditiva é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componentes, modo de implantação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de manutenção preditiva são EUA, Canadá e México na América do Norte,

Os EUA dominam o mercado de manutenção preditiva devido aos crescentes investimentos em tecnologias emergentes, como aprendizado de máquina, IoT e inteligência artificial, que aprimoram os segmentos de soluções e serviços desta região. Além disso, a crescente adoção da manutenção preditiva pelos setores bancário e de TI e telecomunicações fará crescer ainda mais o mercado desta região.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e participação de mercado de manutenção preditiva

O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de manutenção preditiva.

Alguns dos principais players que trabalham no mercado de manutenção preditiva são:

• Microsoft (EUA)
• IBM (EUA)
• SAP (Alemanha)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Software AG (Alemanha)
• Cloud Software Group, Inc. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Altair Engineering Inc.
• (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Google (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• General Electric (EUA)
• Schneider Electric (França)
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• PTC (EUA)
• RapidMiner (EUA)
• Excelência Operacional (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
• DINGO Software Pty. (Austrália)
• CHIRON Swiss SA (Rússia)