>Mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) da América do Norte, por componente (Hardware, software e serviços), aplicação (reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, data mining), utilizador final (bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI) ), TI e Telecomunicações, Saúde, Retalho, Automóvel, Manufatura, Aeroespacial e Defesa, Segurança e outros), País (EUA, Canadá, México) - Tendências e previsões do setor para 2028.
Análise de mercado e insights do mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs)
O mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) deverá crescer a uma taxa de crescimento de 20,5%, com 1,90 mil milhões de dólares até 2028. A Data Bridge Market Research analisa os fatores responsáveis pela promoção o crescimento do mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs).
As redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) referem-se à tecnologia baseada em aprendizagem automática que é amplamente implementada para a previsão de resolução de diagnósticos e tomada de decisões, entre outros numa arquitetura computacional bem definida. Estas tecnologias são adotadas em diversas aplicações, como o reconhecimento de voz, a segurança informática e o reconhecimento de imagem e vídeo para diagnósticos médicos, deteção de falhas industriais e finanças.
O aumento da popularidade da inteligência artificial (IA) em toda a região atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs). A elevada adoção da tecnologia devido ao maior poder de processamento, capacidade de aprendizagem e velocidade das redes neuronais, e o aumento da recolha de dados dos utilizadores por parte de diversas organizações aceleram o crescimento do mercado. A rápida adoção de componentes mais recentes, especialmente a IA, entre os consumidores e as indústrias de utilizadores finais, uma vez que os ajuda a facilitar as suas vidas e a tomar decisões informadas e sólidas, e o aumento da procura de deteção de relações não lineares complexas entre variáveis. e reconhecimento de padrões em big data influenciam ainda mais o mercado. Além disso, o aumento dos investimentos, a rápida digitalização, o crescimento e o desenvolvimento da Inteligência Artificial e a elevada procura para treinar grandes volumes de conjuntos de dados com baixa supervisão afetam positivamente o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs). Além disso, as inovações no produto existente estendem oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2021 a 2028.
Por outro lado, espera-se que as complexidades na implementação de algoritmos e na integração de hardware e a falta de conhecimento sobre o componente obstruam o crescimento do mercado. A falta de profissionais qualificados deverá desafiar o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) no período de previsão de 2021-2028.
Este relatório de mercado sobre redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes. , alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs), contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado .
Âmbito do mercado e dimensão do mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) da América do Norte
O mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) está segmentado com base na componente, aplicação e utilizador final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.
- Com base no componente, o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) está segmentado em hardware, software e serviços.
- Com base na aplicação, o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) está segmentado em reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e data mining.
- Com base no utilizador final, o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) está segmentado em banca, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, saúde, retalho, automóvel, fabrico, aeroespacial e defesa, segurança e outros.
Análise ao nível do país do mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs)
O mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, aplicação e utilizador final, como mencionado acima.
Os países abordados no relatório de mercado sobre redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) são os EUA, o Canadá e o México.
A secção do país do relatório sobre o mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo das matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise da quota de mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) do cenário competitivo
O panorama competitivo do mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs).
Os principais players abrangidos no relatório de mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) são ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC., IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind entre outros. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
