North America Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2024 –2031 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 1.07 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 9.88 Billion |
CAGR |
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Principais participantes do mercado |
>Inteligência Artificial (IA) da América do Norte no mercado de descoberta de medicamentos, por aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização de medicamentos e reutilização de testes pré-clínicos e aprovação, monitorização de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças , compreensão dos mecanismos de doença, agregação e síntese de informação, formação e Qualificação de hipóteses, design de medicamento de novo, localização de alvos de medicamento antigo e outros), tecnologia (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e outros ), tipo de medicamento (molécula pequena e molécula grande), oferta (software e serviços ), Indicação (Imuno-Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, Doenças Cardiovasculares, Doenças Metabólicas e Outras), Utilização Final (Organizações de Investigação Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Investigação e Institutos Académicos e Outros) – Tendências e Previsões do Sector para 2031 .
Inteligência Artificial (IA) da América do Norte na análise e dimensão do mercado de descoberta de medicamentos
A inteligência artificial (IA) no mercado da descoberta de medicamentos tem registado um avanço notável, revolucionando processos através da análise de dados, modelação preditiva e triagem virtual. Os seus benefícios incluem o desenvolvimento acelerado de medicamentos, redução de custos e maior precisão na identificação de alvos. A IA otimiza os compostos principais, agiliza os ensaios clínicos e melhora a medicina personalizada, prometendo novas terapias para várias doenças, ao mesmo tempo que minimiza os riscos e o tempo de colocação no mercado.
North America artificial intelligence (AI) in drug discovery market size was valued at USD 1.07 billion in 2023, is projected to reach USD 9.88 billion by 2031, with a CAGR of 54.9% during the forecast period 2024 to 2031. This indicates that the market valor. Além dos insights sobre cenários de mercado, tais como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2024 a 2031 |
Ano base |
2023 |
Anos históricos |
2022 (personalizável para 2016-2021) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização e reutilização de medicamentos, testes e aprovação pré-clínica, monitorização de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doença, agregação e síntese de informação, formação e qualificação de hipóteses, design de medicamentos de novo, localização de alvos de medicamentos de um medicamento antigo e outros), tecnologia (aprendizagem automática, aprendizagem profunda , processamento de linguagem natural e outros), tipo de medicamento (molécula pequena e molécula grande), oferta (software e serviços), indicação ( imuno-oncologia , doenças neurodegenerativas, doenças cardiovasculares , Doenças Metabólicas e Outras), Utilização Final (Organizações de Investigação Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Investigação e Institutos Académicos e Outros) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá e México |
Participantes do mercado abrangidos |
NVIDIA Corporation (EUA), IBM Corp. (EUA), Atomwise Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. , Insilico Medicine (Hong Kong), Cyclica (Canadá), NuMedii, Inc. (EUA), Envisagenics (EUA), Owkin Inc. (China) e BIOAGE Inc. (EUA) |
Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos emprega algoritmos e aprendizagem automática para agilizar a identificação e o desenvolvimento de potenciais compostos farmacêuticos. Ao analisar vastos conjuntos de dados, os modelos de IA prevêem interações moleculares, otimizam projetos de medicamentos e prevêem atividades biológicas, acelerando significativamente o processo de descoberta. As abordagens baseadas em IA aumentam a eficiência, a precisão e a inovação no desenvolvimento de medicamentos, oferecendo soluções promissoras para desafios de saúde complexos.
Inteligência Artificial (IA) na Dinâmica do Mercado de Descoberta de Fármacos
Motoristas
- Processo acelerado de descoberta de fármacos
A IA agiliza o processo de descoberta de medicamentos analisando vastos conjuntos de dados, prevendo interações moleculares e identificando potenciais candidatos a medicamentos mais rapidamente do que os métodos tradicionais. Por exemplo, a Atomwise, utilizando o rastreio virtual alimentado por IA, identificou um candidato a medicamento para o Ébola em apenas alguns dias, um processo que normalmente demora meses utilizando métodos tradicionais. Esta aceleração permite uma identificação e desenvolvimento mais rápidos de compostos promissores, salvando potencialmente vidas em situações médicas urgentes.
- Aumento da incidência de doenças crónicas impulsiona a necessidade
O aumento das doenças crónicas em todo o mundo, exemplificado pelos dados do CDC que mostram que seis em cada 10 adultos norte-americanos são afectados, sublinha a urgência de tratamentos eficazes. A IA na descoberta de fármacos surge como uma solução promissora para mitigar esta crise sanitária. Através da análise de vastos conjuntos de dados, as plataformas de IA oferecem informações sobre o desenvolvimento de medicamentos direcionados para doenças como as doenças cardíacas e a diabetes, respondendo à necessidade premente de terapias inovadoras para reduzir as taxas de mortalidade.
Oportunidades
- Aumento da colaboração e partilha de dados entre investigadores
A IA promove a colaboração entre investigadores e facilita a partilha de dados entre instituições e empresas, permitindo o acesso a diversos conjuntos de dados e melhorando a base de conhecimento colectiva para a descoberta de medicamentos. Por exemplo, plataformas como a Drug Discovery da OpenAI, que aproveitam a IA para analisar estruturas moleculares e prever propriedades de medicamentos, incentivam esforços colaborativos, proporcionando um espaço partilhado para os investigadores acederem e contribuírem para um vasto conjunto de dados, acelerando o ritmo da descoberta e da inovação.
- Procura crescente por medicina personalizada
A IA facilita a medicina personalizada através da análise de dados de doentes, incluindo genómica , proteómica e registos clínicos, para identificar biomarcadores indicativos de suscetibilidade a doenças e resposta ao tratamento. Por exemplo, a análise de perfis genómicos de tumores baseada em IA pode prever as respostas dos doentes a terapêuticas específicas contra o cancro, permitindo estratégias de tratamento personalizadas que maximizam a eficácia e minimizam os efeitos adversos, melhorando, em última análise, os resultados dos doentes em oncologia e não só.
Restrições/Desafios
- Integração com métodos tradicionais dificulta o fluxo de trabalho
A integração da IA com os métodos tradicionais de descoberta de medicamentos enfrenta obstáculos na padronização, compatibilidade e otimização do fluxo de trabalho. A harmonização dos algoritmos de IA com técnicas experimentais e computacionais estabelecidas exige um planeamento meticuloso para garantir uma integração perfeita, minimizando as interrupções nos fluxos de trabalho existentes.
- Privacidade de dados e desenvolvimento de limites de acessibilidade
O acesso a dados proprietários na descoberta de medicamentos é restrito devido a restrições de privacidade, propriedade intelectual e regulamentares. Isto limita a disponibilidade de dados para os modelos de IA, dificultando o seu desenvolvimento e validação. As preocupações com a privacidade, especialmente no que diz respeito aos dados dos doentes, exigem um tratamento cuidadoso e o cumprimento dos regulamentos, complicando ainda mais a acessibilidade dos dados para as iniciativas de descoberta de medicamentos baseadas na IA.
Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Desenvolvimentos recentes
- Em julho de 2021, a Chief.AI introduziu uma plataforma de IA pré-paga para a descoberta de medicamentos, democratizando o acesso a tecnologias avançadas de IA. Isto permite que as pequenas e médias empresas identifiquem terapêuticas inovadoras de forma rápida e precisa, abordando a imprevisibilidade da descoberta de medicamentos tradicionais
- Em janeiro de 2021, a Nucleai e a Debiopharm Pharma formaram um acordo de colaboração, permitindo a esta última utilizar a plataforma de IA da Nucleai para candidatos a medicamentos oncológicos. Isto sublinha a importância crescente da IA no refinamento dos processos de desenvolvimento de fármacos, particularmente em terapias baseadas em biomarcadores
- Em setembro de 2020, a Atomwise garantiu 123 milhões de dólares de financiamento da Série B, liderado pela Sanabil e pela B Capital Group Investments. Este investimento substancial visa expandir a presença da Atomwise no mercado, iniciar o seu pipeline de descoberta de medicamentos e estabelecer novas parcerias com empresas farmacêuticas, enfatizando o papel fundamental da IA no avanço da inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos.
- Em julho de 2020, a IBM adquiriu estrategicamente a WDG Automation, enriquecendo as suas capacidades de automatização com IA para empresas. Este movimento estratégico aumenta a capacidade da IBM de fornecer soluções de IA abrangentes, abrangendo desde processos de negócio a operações de TI, fortalecendo assim o seu portfólio global
Inteligência Artificial (IA) no âmbito do mercado de descoberta de fármacos
O mercado está segmentado com base na aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Aplicação
- Candidatos a novos medicamentos
- Otimização e reutilização de medicamentos, testes pré-clínicos e aprovação
- Monitorização de Medicamentos
- Encontrar novos alvos e caminhos associados a doenças
- Compreender os mecanismos das doenças
- Agregando e Sintetizando Informação
- Formação e Qualificação de Hipóteses
- Projeto de medicamento De Novo
- Encontrar alvos de drogas de uma droga antiga
- Outros
Tecnologia
- Aprendizagem de máquina
- Aprendizado profundo
- Processamento de linguagem natural
- Outros
Tipo de droga
- Molécula Pequena
- Molécula Grande
Oferta
- Software
- Serviços
Indicação
- Imuno-Oncologia
- Doenças Neurodegenerativas
- Doenças Cardiovasculares
- Doenças Metabólicas
- Outros
Uso final
- Organizações de investigação por contrato (CROs)
- Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia
- Centros de Investigação e Institutos Académicos
- Outros
Inteligência Artificial (IA) da América do Norte em Análise/Insights Regionais do Mercado de Descoberta de Fármacos
O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final como mencionado acima.
Os países abordados no relatório de mercado são os EUA, o Canadá e o México na América do Norte.
Os EUA dominam a inteligência artificial no mercado de descoberta de medicamentos, impulsionados pelos principais players do mercado e pelo seu estatuto de maior mercado consumidor com um PIB elevado. O crescimento do país é impulsionado pelo avanço das tecnologias de IA adaptadas para aplicações de descoberta de fármacos.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Crescimento da infraestrutura de saúde Base instalada e penetração de novas tecnologias
O mercado também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país em despesas de saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para o mercado, impacto da tecnologia utilizando curvas de linha de vida e mudanças nos cenários regulamentares de saúde e o seu impacto no mercado. Os dados estão disponíveis para o período histórico 2016-2021.
Cenário competitivo e inteligência artificial (IA) na análise da quota de mercado da descoberta de medicamentos
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.
Alguns dos principais players que operam no mercado são:
- NVIDIA Corporation (EUA)
- IBM Corp. (EUA)
- (EUA)
- Microsoft (EUA)
- IA Benevolente (Reino Unido)
- (EUA)
- GENÓMICA PROFUNDA (Canadá)
- Exscientia (Reino Unido)
- Medicina Insilico (Hong Kong)
- Cíclica (Canadá)
- (EUA)
- Envisagenics (EUA)
- (EUA)
- BERG LLC (EUA)
- (EUA)
- (China)
- (EUA)
SKU-
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- Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.