>Médio Oriente e África Mercado de Redes Neurais de Aprendizagem Profunda (DNNs), por Componente (Hardware, Software e Serviços), Aplicação (Reconhecimento de Imagem, Processamento de Linguagem Natural, Reconhecimento de Fala, Mineração de Dados), Utilizador Final (Bases, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI), TI e Telecomunicações, Saúde, Retalho, Automóvel, Manufatura, Aeroespacial e Defesa, Segurança e outros), País (Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões do setor para 2028
Análise e insights de mercado: Mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) no Médio Oriente e em África
O mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) deverá testemunhar um crescimento do mercado a uma taxa de 21,30% no período de previsão de 2021 a 2028, e deverá atingir o valor de 750 milhões de dólares até 2028. Relatório de pesquisa de mercado de ponte de dados sobre O mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) fornece análises e insights sobre os diversos fatores que deverão prevalecer ao longo do período de previsão, ao mesmo tempo que fornece os seus impactos no crescimento do mercado . O aumento da procura do produto para diversas aplicações industriais está a aumentar o crescimento do mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs).
As redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) referem-se à tecnologia baseada em aprendizagem automática que é amplamente implementada para a previsão de resolução de diagnósticos e tomada de decisões, entre outros numa arquitetura computacional bem definida. Estas tecnologias são adotadas em diversas aplicações, como o reconhecimento de voz, a segurança informática e o reconhecimento de imagem e vídeo para diagnósticos médicos, deteção de falhas industriais e finanças.
O aumento da popularidade da inteligência artificial (IA) em toda a região atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs). A elevada adoção da tecnologia devido ao maior poder de processamento, capacidade de aprendizagem e velocidade das redes neuronais, e o aumento da recolha de dados dos utilizadores por parte de diversas organizações aceleram o crescimento do mercado. A rápida adoção de componentes mais recentes, especialmente a IA, entre os consumidores e as indústrias de utilizadores finais, uma vez que os ajuda a facilitar as suas vidas e a tomar decisões informadas e sólidas, e o aumento da procura de deteção de relações não lineares complexas entre variáveis. e reconhecimento de padrões em big data influenciam ainda mais o mercado. Além disso, o aumento dos investimentos, a rápida digitalização, o crescimento e o desenvolvimento da Inteligência Artificial e a elevada procura para treinar grandes volumes de conjuntos de dados com baixa supervisão afetam positivamente o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs). Além disso, as inovações no produto existente estendem oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2021 a 2028.
On the other hand, complexities while implementing algorithms and integrating hardware and lack of awareness about the component are expected to obstruct the market growth. Lack of skilled professionals is projected to challenge the deep learning neural networks (DNNs) market in the forecast period of 2021-2028.
This deep learning neural networks (DNNs) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning neural networks (DNNs) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Middle East and Africa Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market Scope and Market Size
The deep learning neural networks (DNNs) market is segmented on the basis of component, application and end-user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of component, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into hardware, software and services.
- On the basis of application, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into image recognition, speech recognition, natural language processing, and data mining.
- On the basis of end-user, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into banking, financial services and insurance (BFSI), it and telecommunication, healthcare, retail, automotive, manufacturing, aerospace and defence, security and others.
Middle East and Africa Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market Country Level Analysis
The deep learning neural networks (DNNs) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, application and end-user as referenced above.
The countries covered in the Middle East-Africa deep learning neural networks (DNNs) market report are Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
Saudi Arabia dominates the Middle East-Africa deep learning neural networks (DNNs) market due to the usage in the various industries.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo das matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e análise da quota de mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) no Médio Oriente e África
O panorama competitivo do mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado das redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs).
Os principais players abordados no relatório de mercado de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs) são LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc. e Starmind, entre outros.
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- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
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- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
