Oriente Médio e África Aprendizagem Profunda no Mercado de Visão de Máquina, Oferecendo (Hardware, Software e Serviços), Aplicação (Inspeção, Análise de Imagens, Detecção de Anomalias, Classificação de Objetos, Rastreamento de Objetos, Contagem, Detecção de Código de Barras, Detecção de Recursos, Detecção de Localização, Óptica Reconhecimento de caracteres, reconhecimento facial, segmentação de instâncias e outros), objeto (imagem e vídeo), vertical (eletrônicos, manufatura, automotivo e transporte, alimentos e bebidas, aeroespacial, saúde, construção e materiais, energia e outros), país ( Arábia Saudita, África do Sul, Emirados Árabes Unidos, Egito, Israel e resto do Oriente Médio e África) Tendências e previsões da indústria para 2029
Análise e insights de mercado: Aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no mercado de visão de máquina
Oriente Médio e África aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina deverá ganhar crescimento de mercado no período de previsão de 2022 a 2029. A Data Bridge Market Research analisa que o mercado está crescendo com um CAGR de 11,3% no período de previsão de 2022 a 2029 e deve atingir US$ 731,61 milhões. até 2029. A crescente demanda por verificação de identificação e a crescente demanda por realidade aumentada podem atuar como um fator importante para o crescimento do mercado.
O aprendizado profundo em visão de máquina sistemas são aqueles sistemas que podem ver e compreender o mundo ao seu redor assim como os humanos, são os computadores capazes de compreender imagens e vídeos digitais. Isso é possível devido ao avanço na tecnologia de sistemas de visão, inteligência artificial e poder computacional. Os princípios fundamentais utilizados nos sistemas são aquisição de dados ou imagens, dados ou processamento de imagem e classificação de dados ou imagens. Os dados adquiridos podem ser na forma de imagens ou vídeos que são capturados por meio de câmeras de alta definição, câmeras inteligentes, sensores entre outros. O processamento de dados é feito por meio de vários modelos treinados de algoritmos de aprendizado de máquina, algoritmos de aprendizado profundo e algoritmos de IA. Ele pode ser usado para aplicações abundantes, como detecção de objetos, reconhecimento facial, detecção de padrões, entre outras, em diversos setores, como automotivo, manufatura, saúde, serviços financeiros, agricultura, entre outros.
Alguns dos fatores que impulsionam o mercado são a crescente demanda por verificação de identificação e adoção de IA usando aprendizagem profunda em visão de máquina. Mas a dificuldade na localização e detecção de objetos pode ser um fator restritivo para o aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no crescimento do mercado de visão de máquina. O crescente interesse pelos serviços financeiros e pelo setor agrícola estão entre alguns dos fatores que podem ser uma oportunidade para o mercado. A complexidade envolvida no projeto de aprendizagem profunda em sistema de visão de máquina pode ser um desafio para o crescimento do mercado.
Este relatório de mercado de aprendizado profundo em visão de máquina fornece detalhes de participação de mercado, novos desenvolvimentos e análise de pipeline de produtos, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, aprovações de produtos, decisões estratégicas, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para entender a análise e o cenário do mercado entre em contato conosco para um Analyst Brief, nossa equipe irá ajudá-lo a criar uma solução de impacto na receita para atingir o objetivo desejado.
Oriente Médio e África Aprendizado profundo em visão de máquina Escopo e tamanho do mercado
O aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no mercado de visão de máquina é segmentado com base em oferta, aplicação, objeto e vertical. O crescimento entre segmentos ajuda você a analisar nichos de crescimento e estratégias para abordar o mercado e determinar suas principais áreas de aplicação e a diferença em seus mercados-alvo.
- Com base na oferta, o mercado de aprendizagem profunda no Oriente Médio e na África é segmentado em hardware, software e serviços. Em 2022, o hardware detinha uma participação maior no mercado, pois a necessidade de produtos de hardware inteligentes aumentou literalmente devido ao domínio da inteligência artificial e de componentes essenciais para aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina.
- Com base na aplicação, o aprendizado profundo no mercado de visão de máquina no Oriente Médio e na África foi segmentado em inspeção, análise de imagens, detecção de anomalias, classificação de objetos, rastreamento de objetos, contagem, detecção de código de barras, detecção de recursos, detecção de localização, reconhecimento óptico de caracteres , reconhecimento facial, segmentação de instâncias e outros. Em 2022, a inspeção detinha uma participação maior no mercado, devido à crescente necessidade de precisão e acabamento de produtos manufaturados de diversas indústrias.
- Com base no objeto, o aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no mercado de visão de máquina foi segmentado em imagem e vídeo. Em 2022, espera-se que o segmento de imagem detenha a maior participação no mercado devido à crescente demanda por especificações de imagem de alta qualidade em vários dispositivos de hardware de visão de máquina.
- Com base na vertical, o aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no mercado de visão de máquina foi segmentado em eletrônicos, manufatura, automotivo e transporte, alimentos e bebidas, aeroespacial, saúde, construção e materiais, energia, entre outros. Em 2022, espera-se que o segmento de eletrônicos detenha a maior participação no mercado devido a fatores como a crescente demanda por IA e aprendizado de máquina em diversos hardwares e sistemas baseados em eletrônicos.
Aprendizado profundo no Oriente Médio e na África em visão mecânica Análise de mercado em nível de país
O aprendizado profundo no mercado de visão de máquina no Oriente Médio e na África é analisado e as informações sobre o tamanho do mercado são fornecidas por oferta, aplicação, objeto e vertical.
Os países cobertos no relatório de mercado de aprendizagem profunda no Oriente Médio e na África são Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, África do Sul, Egito e resto do Oriente Médio e África.
A Arábia Saudita domina o mercado de aprendizagem profunda no mercado de visão mecânica devido a vários fatores, como a crescente demanda por verificação de identificação e a demanda por realidade aumentada.
A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Dados como novas vendas, vendas de reposição, demografia do país, atos regulatórios e tarifas de importação e exportação são alguns dos principais indicadores usados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas do Médio Oriente e de África e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto dos canais de vendas são considerados, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Demanda crescente de aprendizado profundo em sistemas de visão de máquina.
O mercado de aprendizagem profunda no Oriente Médio e África também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento da indústria de cada país com vendas, vendas de componentes, impacto do desenvolvimento tecnológico em aprendizagem profunda em visão de máquina e mudanças nos cenários regulatórios com seu suporte para o Oriente Médio. Aprendizado profundo no Leste e na África no mercado de visão de máquina. Os dados estão disponíveis para o período histórico de 2020.
Cenário competitivo e aprendizado profundo no Oriente Médio e África na análise de participação de mercado de visão de máquina
O aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no cenário competitivo do mercado de visão de máquina fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença no Oriente Médio e na África, locais e instalações de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, pipelines de testes de produtos, aprovações de produtos , patentes, largura e amplitude do produto, domínio da aplicação, curva da linha de vida da tecnologia. Os dados acima fornecidos estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no mercado de visão de máquina.
Alguns dos principais players que operam no mercado de aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina são Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiária da Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc (uma subsidiária da OMRON Corporation), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC e Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems, entre outros. Os analistas DBMR entendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente separadamente.
Por exemplo,
- Em março de 2020, a KEYENCE CORPORATION lançou um novo produto em sistema de visão com iluminação de projeção padrão série CV-X, que é capaz de sistema de visão de inspeção 2D, extração de altura e inspeção 3D, entre outros. É alimentado por controlador de visão. Foi um produto único que pode inspecionar e analisar as falhas e pode ser amplamente utilizado em empresas automobilísticas. É um grande trunfo para a empresa pela confiabilidade na detecção de falhas
- Em abril de 2020, a Cadence Design Systems, Inc. lançou um novo produto - DSPs Vision Q8 e Vision P1. Isto foi feito para apoiar a crescente procura em setores como os mercados automóvel, móvel e de consumo. Como esses modelos foram otimizados para aplicações automotivas móveis e multicâmeras de última geração, os produtos melhoram o desempenho em 4 vezes. Isso foi feito pela empresa para ampliar seu portfólio de produtos e oferecer produtos confiáveis aos consumidores
Parcerias, joint ventures e outras estratégias aumentam a participação de mercado da empresa com maior cobertura e presença. Ele também oferece o benefício para a organização melhorar sua oferta para aprendizado profundo no Oriente Médio e na África no mercado de visão de máquina por meio de uma gama ampliada de tamanhos.
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