>Mercado global de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software, por linguagem de programação (Python, R, Lisp, Prolog, Java, outros), fases de desenvolvimento (planeamento, aquisição e análise de conhecimento, avaliação de sistemas), abordagens ( técnicas de processamento de linguagem natural, redes neuronais , Lógica Difusa, Otimização de Colónias de Formigas (ACO), Algoritmo Geral, Pesquisa Tabu, Colónia de Abelhas, Data Mining, Outros), Aplicação (Sistema Pericial, Gestão de Projetos, Outros) , País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África) - Tendências e previsões da indústria para 2029
Análise de mercado e insights Mercado global de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software apresentará um CAGR de 42,80% para o período de previsão de 2022-2029.
O software de inteligência artificial (IA) pode ser programado para se comportar de forma inteligente. Inclui também a simulação da inteligência humana em computadores programados para pensar e agir como humanos. O conceito também pode ser aplicado a qualquer dispositivo que demonstre características humanas, como a aprendizagem e a resolução de problemas.
O mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software está a ser impulsionado pelo número crescente de clientes ligados digitalmente. O aumento do crescimento do big data é um fator importante que impulsiona o crescimento do mercado. A crescente adoção de tecnologias de aprendizagem profunda e PNL nas finanças e a crescente atenção na inteligência artificial estão a aumentar a procura pelo mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software. Outros factores significativos, como a crescente urbanização e o aumento do nível de rendimento disponível, irão amortecer a taxa de crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software. Outro fator vital inclui a crescente utilização de inteligência artificial na gestão do relacionamento com o cliente (CRM) que irá acelerar o crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software. Além disso, a crescente necessidade de alcançar a autonomia robótica e o crescimento da plataforma de comércio eletrónico influenciarão o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software para o período de previsão acima mencionado.
Além disso, o aumento do crescimento do desenvolvimento ético da IA e o aumento do número de iniciativas governamentais para a tecnologia de IA aumentarão as oportunidades benéficas para o crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software. Espera-se que o aumento da penetração da Internet e os novos mercados emergentes criem novas oportunidades para o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software nos próximos anos.
No entanto, os elevados custos associados ao fabrico e manutenção dificultarão o crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software. Além disso, a escassez de profissionais qualificados e a falta de sensibilização representarão ainda mais desafios para o mercado. Outros fatores, incluindo a falta de ferramentas de qualidade e o surgimento de condições desfavoráveis devido ao COVID-19, atuarão como restrição do mercado e obstruirão ainda mais a taxa de crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software.
Este relatório de mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes. , alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos , expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista , a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Âmbito do mercado global de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software e dimensão do mercado
O mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software está segmentado com base na linguagem de programação, fases de desenvolvimento, abordagens e aplicação. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter o conhecimento relacionado com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença no seu mercado-alvo.
- Com base na linguagem de programação, o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software está segmentado em python, R, lisp, prolog, java, entre outros.
- Com base em abordagens, o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software está segmentado em técnicas de processamento de linguagem natural, redes neuronais, lógica difusa, otimização de colónias de formigas (ACO), algoritmo geral, pesquisa tabu, colónia de abelhas, data mining, entre outros.
- Com base nas fases de desenvolvimento, o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software está segmentado em planeamento, aquisição e análise de conhecimento e avaliação de sistemas.
- Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software está segmentado em sistema especialista, gestão de projetos, entre outros.
Análise do mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software a nível de país
O mercado de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, linguagem de programação, fases de desenvolvimento, abordagens e aplicação como mencionado acima.
The countries covered in the software development artificial intelligence (AI) market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the software development artificial intelligence (AI) market and will continue to flourish its trend of dominance due to proximity of essential corporations and high expenditure in artificial intelligence market in this region. Asia-Pacific is projected to observe significant amount of growth in the software development artificial intelligence (AI) market during the forecast period of 2022-2029 due to the rising adoption of deep learning and NLP technologies in marketing, agriculture, finance and law applications in the region.
The country section of the software development artificial intelligence (AI) market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Software Development Artificial Intelligence (AI) Market Share Analysis
The software development artificial intelligence (AI) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to software development artificial intelligence (AI) market.
Some of the major players operating in the software development artificial intelligence (AI) market are Salesforce, IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Facebook, SAP SE, FICO, Govenda, Banjo Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Anki, AIBrain Inc., Apple Inc., Amazon, Appier Inc., SenseTime, Kindred, Inc., InData Labs, and OrCam, among others.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
