Mercado global de sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS), por componente (serviços, software), modelo de implantação (no local, baseado em nuvem, hospedado remotamente), indústria (indústria de ciências da vida, indústria química, indústria de alimentos e bebidas e agricultura, refinarias petroquímicas e Indústria de Petróleo e Gás, Laboratórios de Testes Ambientais, Outras Indústrias) – Tendências e Previsões da Indústria para 2030.
Análise e tamanho do mercado de sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS)
O software SDMS atua como um sistema centralizado de gerenciamento de documentos, reunindo, organizando e armazenando dados gerados por e em um laboratório científico. Ele foi projetado para lidar com dados não estruturados de sistemas de dados como LIMS ou ELN. Qualquer laboratório – clínico, de pesquisa, contratual ou farmacêutico – pode utilizar o SDMS para alcançar e manter a integridade dos dados e a conformidade regulatória e manter uma única fonte de verdade. Um produto deve capturar, armazenar e gerenciar uma variedade de formatos de dados não estruturados, analisar dados armazenados, gerar relatórios sobre atividades laboratoriais, apoiar a importação e exportação de dados e a interoperabilidade apoiar a interação com instrumentos e sistemas laboratoriais para se qualificar para inclusão na categoria SDMS.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de Sistemas de Gerenciamento de Dados Científicos (SDMS), que foi de US$ 59,13 milhões em 2022, deverá atingir US$ 1.840,23 milhões até 2030, e deverá passar por um CAGR de 44,2% durante o período de previsão de 2023 a 2030. O segmento “Serviços” domina o segmento de componentes do mercado devido à crescente demanda por SDMS.
Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análises especializadas aprofundadas, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, preços análise e quadro regulamentar.
Escopo do relatório e segmentação de mercado
Métrica de relatório |
Detalhes |
Período de previsão |
2023 a 2030 |
Ano base |
2022 |
Anos históricos |
2021 (personalizável para 2015-2020) |
Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componente (serviços, software), modelo de implantação (no local, baseado em nuvem, hospedado remotamente), indústria (indústria de ciências biológicas, indústria química, indústria de alimentos e bebidas e agricultura, refinarias petroquímicas e indústria de petróleo e gás, laboratórios de testes ambientais, outros Indústrias) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas , Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul |
Participantes do mercado cobertos |
Smart Speech Therapy (EUA), Therapy Solutions (EUA), Benchmark Therapies (EUA), Speed Pathology (Austrália), Priory (Reino Unido), Bellefleur Physiotherapy (Canadá), SuVitas (Índia), LifeStance Health Inc. (EUA), Sutter Health (EUA), Bon Secours Health System, Inc. (EUA), ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Índia), Banner Health (EUA), Spectrum Physio (Índia), Select Medical Corporation (EUA), Lifespan Serviços de fisioterapia (EUA), nMotion Physical Therapy (EUA), CORA Health Services, Inc. (EUA), Athletico Physical Therapy (EUA) e fullmotionpt (EUA) |
Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
Os Sistemas de Gerenciamento de Dados Científicos (SDMS) são sistemas que lidam com todos os dados associados a um laboratório científico, incluindo armazenamento de dados, catalogação, gerenciamento de documentos e muito mais. Sistemas de gerenciamento de informações laboratoriais (LIMS) e cadernos eletrônicos de laboratório podem ser integrados a sistemas de gerenciamento de dados científicos.
Dinâmica de mercado global de sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS)
Motoristas
- Uso do Sistema de Gerenciamento de Dados Científicos (SDMS)
Um SDMS também pode ajudar a reduzir o número de documentos produzidos diariamente. Isso pode economizar dinheiro reduzindo a impressão. Ele pode ajudar os cientistas no gerenciamento de dados e na manutenção da conformidade, armazenando todos os dados digitalmente. A tecnologia agiliza os procedimentos do laboratório e aumenta a eficiência. No entanto, não é uma panacéia para todos os problemas. Você pode usar um SDMS em seu laboratório para satisfazer as demandas de seus pesquisadores e otimizar seu fluxo de trabalho, independentemente do seu tema de pesquisa.
- Uso do Sistema de Gerenciamento de Informações Laboratoriais (LIMS)
O LIMS é valioso não apenas para armazenar dados de laboratório, mas também para operações de laboratório. Elimina o esforço de pentear congeladores e busca de amostras perdidas porque monitora todos os itens do laboratório. Isto é extremamente crítico quando se trata de iniciativas urgentes e de pesquisas de alto rendimento. Nenhum cientista gosta de perder tempo procurando uma amostra que desapareceu. Todo o procedimento fica muito mais fácil com a ajuda do LIMS.
- Uso de metadados
A coleta manual ou automática de metadados é possível. Um coletor de metadados coletará metadados automaticamente. Um sistema Form SIX, por exemplo, extrai metadados de um formulário web automaticamente. Os pesquisadores podem acessar metadados de coleta de dados por meio de links programáticos usando ontologias e a Web Semântica. Os sistemas de gerenciamento de metadados foram empregados nos primórdios das bibliotecas digitais para lidar com pequenos conjuntos de dados, ligações entre eles e conhecimento associado.
Oportunidades
- Inteligência Artificial e Integração de Aprendizado de Máquina
A integração de recursos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) nas soluções SDMS abre portas para análises avançadas de dados e insights preditivos. A interpretação de dados orientada por IA e o reconhecimento de padrões aumentam a eficiência da pesquisa. Provedores de SDMS investem na integração de IA e ML para aproveitar esta oportunidade.
- Soluções SDMS baseadas em nuvem
A mudança para soluções SDMS baseadas em nuvem apresenta uma oportunidade significativa. As soluções em nuvem oferecem escalabilidade, acessibilidade e requisitos reduzidos de infraestrutura, tornando-as atraentes para organizações que buscam opções econômicas de gerenciamento de dados.
Restrições/Desafios
- Custo de Implementação e Manutenção
A implementação e manutenção de soluções SDMS pode ser financeiramente exigente. O custo de implantação e manutenção contínua pode ser uma barreira, especialmente para organizações e laboratórios de investigação mais pequenos. Os provedores de SDMS exploram modelos de preços flexíveis e soluções baseadas em nuvem para reduzir os custos iniciais e lidar com essa restrição.
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Privacidade e conformidade de dados
Garantir a privacidade dos dados e a conformidade com as regulamentações de proteção de dados em evolução pode ser um desafio significativo. As organizações devem navegar pelo cenário complexo das leis de privacidade de dados e aderir a diversos padrões de conformidade. Para enfrentar este desafio, os fornecedores de SDMS oferecem ferramentas e recursos para gestão da privacidade de dados.
O relatório de mercado global Sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de emergentes bolsões de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre este mercado, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Desenvolvimento recente
- Em novembro de 2021, Precision BioSciences, Inc. e Eli Lilly, e a empresa formaram uma parceria para criar potenciais terapias in vivo para doenças genéticas usando a plataforma exclusiva ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS) desta última empresa.
Escopo de mercado global de sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS)
O mercado global de Sistemas de Gerenciamento de Dados Científicos (SDMS) é segmentado com base em componente, modelo de implantação e indústria. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
- Serviços
- Programas
Modelo de implantação
- Na premissa
- Baseado em nuvem
- Hospedado remotamente
Indústria
- Indústria de Ciências da Vida
- Indústria Química
- Indústria de Alimentos e Bebidas e Agricultura
- Refinarias Petroquímicas e Indústria de Petróleo e Gás
- Laboratórios de testes ambientais
- Outras indústrias
Análise/insights regionais do mercado global de sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS)
O mercado global de Sistemas de Gerenciamento de Dados Científicos (SDMS) é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, modelo de implantação e setor conforme mencionado acima.
Os países abrangidos neste relatório de mercado são EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e resto da América do Sul.
A América do Norte domina o mercado global de Sistemas de Gestão de Dados Científicos (SDMS) em termos de participação de mercado e receita de mercado e continuará a florescer seu domínio durante o período de previsão de 2023 a 2030 devido ao aumento nos gastos com proficiências em P&D, aumentando as iniciativas do governo e melhoria da infra-estrutura de cuidados de saúde em vários países.
Projeta-se que a Ásia-Pacífico apresente a maior taxa de crescimento do mercado durante o período de previsão de 2023 a 2030 devido ao aumento dos gastos do governo no setor de saúde e ao aumento dos avanços tecnológicos e iniciativas do governo.
A seção de país deste relatório de mercado também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Base instalada de crescimento da infraestrutura de saúde e penetração de novas tecnologias
O mercado global de Sistemas de Gerenciamento de Dados Científicos (SDMS) também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país em gastos com saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para o mercado, impacto da tecnologia usando curvas de linha de vida e mudanças na regulamentação de saúde cenários e seu impacto no mercado. Os dados estão disponíveis para o período histórico 2011-2021.
Análise do cenário competitivo e da participação de mercado global dos sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS)
O cenário competitivo global do mercado Sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS) fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.
Alguns dos principais players que trabalham no mercado global de Sistemas de gerenciamento de dados científicos (SDMS) são:
- Fonoaudiologia Inteligente (EUA)
- Soluções de terapia (EUA)
- Terapias de referência (EUA)
- Patologia da Velocidade (Austrália)
- Priorado (Reino Unido)
- Fisioterapia Bellefleur (Canadá)
- SuVitas (Índia)
- (EUA)
- FYZICAL (EUA)
- Sutter Health (EUA)
- Bon Secours Health System, Inc.
- (Índia)
- Banner Health (EUA)
- Spectrum Physio (Índia)
- Selecione Medical Corporation (EUA)
- Serviços de fisioterapia vitalícia (EUA)
- Fisioterapia nMotion (EUA)
- CORA Health Services, Inc.
- Fisioterapia Athletico (EUA)
- fullmotionpt (EUA)
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