Global Scientific Data Management Systems Sdms Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
 Período de previsão |
2023 –2030 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 59.13 Million |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 1,840.23 Million |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
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>Mercado global de sistemas de gestão de dados científicos (SDMS), por componente (serviços, software), modelo de implementação (no local, baseado na nuvem, alojado remotamente), indústria (indústria das ciências da vida, indústria química, indústria alimentar e bebidas e agricultura, refinarias petroquímicas e Indústria de Petróleo e Gás, Laboratórios de Ensaios Ambientais , Outras Indústrias) – Tendências e Previsões da Indústria para 2030.
Análise e dimensão do mercado de sistemas de gestão de dados científicos (SDMS)
O software SDMS atua como um sistema centralizado de gestão documental, reunindo, organizando e armazenando dados gerados por e num laboratório científico. Foi concebido para lidar com dados não estruturados de sistemas de dados como o LIMS ou o ELN. Qualquer laboratório – clínico, de investigação, contratual ou farmacêutico – pode utilizar o SDMS para alcançar e manter a integridade dos dados e a conformidade regulamentar e manter uma única fonte de verdade. Um produto deve capturar, armazenar e gerir uma variedade de formatos de dados não estruturados, analisar dados armazenados, gerar relatórios sobre atividades laboratoriais, apoiar a importação e exportação de dados e a interoperabilidade apoiar a interação com instrumentos e sistemas laboratoriais para se qualificar para inclusão na categoria SDMS.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de Sistemas de Gestão de Dados Científicos (SDMS), que foi de 59,13 milhões de dólares em 2022, deverá atingir os 1.840,23 milhões de dólares até 2030, e deverá passar por um CAGR de 44,2% durante o período de previsão de 2023 a 2030. O segmento “Serviços” domina o segmento de componentes do mercado devido à crescente procura de SDMS.
Para além dos insights sobre cenários de mercado, tais como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análises especializadas aprofundadas, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, preços análise e quadro regulamentar.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
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Métrica de reporte |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (personalizável para 2015-2020) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
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Segmentos cobertos |
Componente (serviços, software), modelo de implantação (on-site, baseado na cloud, alojado remotamente), indústria (indústria das ciências da vida, indústria química, indústria alimentar e de bebidas e agricultura, refinarias petroquímicas e indústria de petróleo e gás, laboratórios de testes ambientais, outros Indústrias) |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia , Filipinas , Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul |
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Participantes do mercado abrangidos |
Smart Speech Therapy (EUA), Therapy Solutions (EUA), Benchmark Therapies (EUA), Speed Pathology (Austrália), Priory (Reino Unido), Bellefleur Physiotherapy (Canadá), SuVitas (Índia), LifeStance Health Inc. (EUA ), Sutter Health (EUA), Bon Secours Health System, Inc. (EUA), ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Índia), Banner Health (EUA), Spectrum Physio (Índia), Select Medical Corporation (EUA), Lifespan Serviços de fisioterapia (EUA), nMotion Physical Therapy (EUA), CORA Health Services, Inc. (EUA), Athletico Physical Therapy (EUA) e fullmotionpt (EUA) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
Os sistemas de gestão de dados científicos (SDMS) são sistemas que lidam com todos os dados associados a um laboratório científico, incluindo armazenamento de dados, catalogação, gestão de documentos e muito mais. Os sistemas de gestão de informação laboratorial (LIMS) e os cadernos eletrónicos de laboratório podem ser integrados em sistemas de gestão de dados científicos.
Dinâmica do mercado global de sistemas de gestão de dados científicos (SDMS)
Motoristas
- Utilização do Sistema de Gestão de Dados Científicos (SDMS)
Um SDMS pode também ajudar a reduzir o número de documentos produzidos diariamente. Isto pode poupar dinheiro reduzindo a impressão. Pode ajudar os cientistas na gestão de dados e na manutenção da conformidade, armazenando todos os dados digitalmente. A tecnologia agiliza os procedimentos laboratoriais e aumenta a eficiência. No entanto, não é uma panaceia para todos os problemas. Pode utilizar um SDMS no seu laboratório para satisfazer as exigências dos seus investigadores e otimizar o seu fluxo de trabalho, independentemente do seu tema de investigação.
- Utilização do Sistema de Gestão de Informação Laboratorial (LIMS)
O LIMS é valioso não só para armazenar dados laboratoriais, mas também para operações laboratoriais. Elimina o esforço de vasculhar congeladores e procurar amostras perdidas porque mantém o controlo de cada item do laboratório. Isto é extremamente crítico quando se trata de iniciativas urgentes e de investigação de alto rendimento. Nenhum cientista gosta de perder tempo à procura de uma amostra que desapareceu. Todo o procedimento torna-se muito mais fácil com a ajuda do LIMS.
- Utilização de metadados
A recolha manual ou automática de metadados é possível. Um coletor de metadados irá recolher metadados automaticamente. Um sistema Form SIX, por exemplo, extrai metadados de um formulário web automaticamente. Os investigadores podem aceder aos metadados de recolha de dados através de ligações programáticas usando ontologias e a Web Semântica. Os sistemas de gestão de metadados foram empregues nos primórdios das bibliotecas digitais para lidar com pequenos conjuntos de dados, ligações entre eles e conhecimento associado.
Oportunidades
- Inteligência Artificial e Integração de Machine Learning
The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) capabilities within SDMS solutions opens doors to advanced data analysis and predictive insights. AI-driven data interpretation and pattern recognition enhance research efficiency. SDMS providers invest in AI and ML integration to capitalize on this opportunity.
- Cloud-Based SDMS Solutions
The shift towards cloud-based SDMS solutions presents a significant opportunity. Cloud solutions offer scalability, accessibility, and reduced infrastructure requirements, making them attractive to organizations seeking cost-effective data management options.
Restraints/Challenges
- Cost of Implementation and Maintenance
Implementing and maintaining SDMS solutions can be financially demanding. The cost of deployment and ongoing maintenance can be a barrier, especially for smaller research organizations and laboratories. SDMS providers explore flexible pricing models and cloud-based solutions to reduce initial costs to address this restraint.
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Data Privacy and Compliance
Ensuring data privacy and compliance with evolving data protection regulations can be a significant challenge. Organizations must navigate the complex landscape of data privacy laws and adhere to varying compliance standards. To tackle this challenge, SDMS providers offer tools and features for data privacy management.
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyzes opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on this market, Contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In November 2021, Precision BioSciences, Inc. and Eli Lilly, and the firm partnered to create potential in-vivo therapies for genetic illnesses using the latter company's unique ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS) platform.
Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Scope
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market is segmented on the basis of component, deployment model, and industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Services
- Software
Deployment Model
- On-Premise
- Cloud Based
- Remotely Hosted
Industry
- Life Sciences Industry
- Chemicals Industry
- Food and Beverage and Agriculture Industry
- Petrochemical Refineries and Oil and Gas Industry
- Environmental Testing Laboratories
- Other Industries
Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Regional Analysis/Insights
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment model, and industry as referenced above.
The countries covered in this market report are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, and rest of South America.
North America dominates the global Scientific Data Management Systems (SDMS) market in terms of market share and market revenue and will continue to flourish its dominance during the forecast period of 2023 to 2030 due to the increase in the expenditure for R&D proficiencies, increasing government’s initiatives and improved health care infrastructure in various countries.
Asia-Pacific is projected to exhibit the highest growth rate in the market during the forecast period of 2023 to 2030 owing to the increasing government expenditure on healthcare sector and rising technological advancements and initiatives by the government.
The country section of this market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as downstream and upstream value chain analysis, technical trends, Porter's five forces analysis, and case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market also provides you with detailed market analysis for every country's growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kinds of products for the market, impact of technology using lifeline curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for the historic period 2011-2021.
Competitive Landscape and Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Share Analysis
O panorama competitivo global do mercado de Sistemas de Gestão de Dados Científicos (SDMS) fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.
Alguns dos principais players que trabalham no mercado global de Sistemas de gestão de dados científicos (SDMS) são:
- Terapia da Fala Inteligente (EUA)
- Soluções de terapia (EUA)
- Terapias de referência (EUA)
- Patologia da Velocidade (Austrália)
- Priorado (Reino Unido)
- Fisioterapia Bellefleur (Canadá)
- SuVitas (Índia)
- (EUA)
- FYZICAL (EUA)
- Sutter Health (EUA)
- Bon Secours Health System, Inc.
- ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Índia)
- Banner Health (EUA)
- Spectrum Physio (Índia)
- Selecione Medical Corporation (EUA)
- Serviços de fisioterapia ao longo da vida (EUA)
- Fisioterapia nMotion (EUA)
- CORA Health Services, Inc.
- Fisioterapia Athletico (EUA)
- fullmotionpt (EUA)
SKU-
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
