Mercado global de manutenção preditiva operacional – Tendências do setor e previsão para 2029

Análise e insights de mercado : Mercado global de manutenção preditiva operacional

Espera-se que o mercado de manutenção preditiva operacional testemunhe um crescimento do mercado a uma taxa de 26,53% no período de previsão de 2022 a 2029 e deverá atingir os 27.899,13 milhões de dólares até 2029. O relatório Data Bridge Market Research sobre o mercado da manutenção preditiva operacional fornece análises e insights em relação aos vários fatores que deverão prevalecer ao longo do período de previsão, ao mesmo tempo que fornecem os seus impactos no crescimento do mercado. O aumento da procura por parte das pequenas e médias empresas (PME) está a acelerar o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional.

O software de manutenção preditiva operacional pode ser conhecido por recuperar várias fontes de dados em tempo real para prever problemas de qualidade ou perda de ativos. A aplicação destas tecnologias tecnológicas facilitaria às empresas evitar tempos de inatividade e diminuir os custos de manutenção. Os sistemas de análise preditiva operacional reconhecem tendências de falha e pequenas lacunas na determinação de propriedades e processos operacionais que apresentam o máximo risco de falha.

Os principais fatores que deverão impulsionar o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional no período de previsão são o aumento da necessidade de transformação das operações de manutenção e redução do tempo de inatividade dos ativos. Além disso, prevê-se que o aumento da dependência de big data e de conceitos avançados, incluindo a Internet das Coisas (IoT), impulsione ainda mais o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional. Além disso, estima-se que a crescente atenção das organizações na redução dos custos operacionais amorteça ainda mais o crescimento do mercado da manutenção preditiva operacional. Por outro lado, projeta-se que a escassez de formação para os operadores impeça ainda o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional no período do cronograma.

• Além disso, o aumento da necessidade de análises de vaporização em tempo real proporcionará ainda mais oportunidades potenciais para o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional nos próximos anos. No entanto, a falta de confiança na tecnologia de manutenção preditiva poderá desafiar ainda mais o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional num futuro próximo.

Este relatório de mercado de manutenção preditiva operacional fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, o impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado por categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de manutenção preditiva operacional, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo dos analistas. A nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito do mercado global de manutenção preditiva operacional e dimensão do mercado

O mercado da manutenção preditiva operacional é segmentado com base no tipo de componentes, modelo de implementação, tecnologia, indústria vertical e dimensão da organização. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.    

• Com base no tipo de componentes, o mercado da manutenção preditiva operacional foi segmentado em software e serviços. Os serviços estão ainda subsegmentados em consultoria, integração e implementação, formação e suporte.
• Com base no modelo de implementação, o mercado de manutenção preditiva operacional foi segmentado em local e cloud.
• Com base na tecnologia, o mercado de manutenção preditiva operacional foi segmentado em machine learning, deep learning e big data e analítica.
• Com base na vertical da indústria, o mercado de manutenção preditiva operacional foi segmentado em banca, serviços financeiros e seguros, TI e telecomunicações, viagens e transportes, fabrico, retalho, governo, construção, produtos químicos , alimentos e bebidas e outros.
• Com base no tamanho da organização, o mercado de manutenção preditiva operacional foi segmentado em grandes empresas e pequenas e médias empresas.

Análise ao nível do país do mercado de manutenção preditiva operacional

O mercado de manutenção preditiva operacional é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, tipo de componentes, modelo de implantação, tecnologia, indústria vertical e tamanho da organização como mencionado acima.    

Os países abrangidos no relatório de mercado de manutenção preditiva operacional são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e o resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha , Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia- Pacífico (APAC) ), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

A América do Norte domina o mercado de manutenção preditiva operacional devido ao aumento da necessidade de tecnologia desenvolvida em vários setores de utilizadores finais. Além disso, o aumento da penetração do BYOD e a crescente adoção de smartphones impulsionarão ainda mais o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional na região durante o período de previsão. Projeta-se que a Ásia-Pacífico observe um crescimento significativo no mercado de manutenção preditiva operacional devido ao aumento da penetração da Internet. Além disso, prevê-se que a digitalização em vários países impulsione ainda mais o crescimento do mercado de manutenção preditiva operacional na região nos próximos anos.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da manutenção preditiva operacional

O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva operacional fornece detalhes de um concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , domínio de aplicação. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de manutenção preditiva operacional.

Alguns dos principais players que operam no mercado da manutenção preditiva operacional são a IBM, Software AG, SAS Institute Inc., PTC Inc., Schneider Electric, Rockwell Automation, eMaint da Fluke Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, General Electric Company, AB SKF, Hitachi Ltd., TIBCO Software Inc, Uptake Technologies Inc., Assystom, Ecolibrium, OPEX GROUP, Google, LLC, Amazon Web Services, Inc. e Seebo Interactive LTD, entre outros.

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