Global Operational Analytics Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2024 –2031 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 11.85 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 43.14 Billion |
CAGR |
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Principais participantes do mercado |
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Mercado Global de Análise Operacional, por Tipo (Software e Serviço), Função de Negócio (Tecnologia da Informação, Marketing, Vendas, Finanças, Recursos Humanos e outros), Aplicação (Manutenção Preditiva de Activos, Gestão de Risco, Detecção de Fraude, Gestão da Cadeia de Abastecimento, Gestão de Clientes, Gestão da força de trabalho, gestão de vendas e marketing e outros), modelo de implementação (on-site e alojado/na nuvem), vertical da indústria (telecomunicações, retalho e bens de consumo, fabrico , governo e defesa, energia e serviços públicos, transportes e logística e outros).
Análise e dimensão do mercado de análise operacional
O mercado de análise operacional está a registar um crescimento significativo impulsionado pela crescente procura de insights de dados em tempo real para melhorar a eficiência operacional e a tomada de decisões em vários setores. As organizações estão cada vez mais a tirar partido da análise operacional para obter vantagem competitiva, otimizando os seus processos de negócio, reduzindo custos e melhorando a satisfação do cliente. A proliferação de big data, os avanços na inteligência artificial e na aprendizagem automática e a adoção de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) são fatores-chave que contribuem para a expansão do mercado. Indústrias como a produção, a saúde, o retalho e a logística estão entre os principais adotantes de soluções de análise operacional, à medida que procuram aproveitar o poder dos dados para impulsionar a produtividade e a inovação. Além disso, a crescente ênfase na transformação digital e a necessidade de capacidades analíticas preditivas e prescritivas estão a impulsionar ainda mais o crescimento do mercado.
O tamanho global do mercado de análise operacional foi avaliado em 11,85 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir os 43,14 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 17,53% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2024 a 2031 |
Ano base |
2023 |
Anos históricos |
2022 (personalizável para 2016-2021) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Tipo (Software e Serviço), Função de Negócio (Tecnologia da Informação, Marketing, Vendas, Finanças, Recursos Humanos e Outros), Aplicação (Manutenção Preditiva de Ativos, Gestão de Risco, Detecção de Fraude, Gestão da Cadeia de Abastecimento, Gestão de Clientes, Gestão da Força de Trabalho, Gestão de Vendas e Marketing e Outros), Modelo de Implantação (On-Premises e Hosted/On-Cloud), Indústria Vertical (Telecomunicações, Retalho e Bens de Consumo, Manufatura, Governo e Defesa, Energia e Serviços Públicos, Transportes e Logística e Outros) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia , Filipinas , Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul |
Participantes do mercado abrangidos |
IBM Corporation (EUA), Oracle (EUA), Microsoft (EUA), SAP SE (Alemanha), Hexagon AB (Suécia), IMS Software, Inc. ), Alteryx, Inc. (EUA), SAS Institute Inc. (EUA) , Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Cisco Systems, Inc. ), ExtraHop Networks, Inc. (EUA), BMC Software, Inc. (EUA), Apptio, Inc. (EUA), Appnomic (EUA), Evolven Software (EUA), Splunk Inc. |
Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A Análise Operacional refere-se à prática de utilizar a análise de dados e a business intelligence para melhorar as operações diárias dentro de uma organização. Isto envolve recolher, processar e analisar dados gerados por vários sistemas e processos operacionais para obter insights que possam aumentar a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões. A análise operacional centra-se em dados em tempo real ou quase em tempo real para fornecer insights acionáveis que ajudam as organizações a otimizar as suas operações, reduzir custos, melhorar a satisfação do cliente e aumentar o desempenho global.
Dinâmica de mercado da análise operacional
Motoristas
- Aumento da procura por insights de dados em tempo real
As organizações estão cada vez mais a dar prioridade aos insights de dados em tempo real para aumentar a eficiência operacional, melhorar a tomada de decisões e manter uma vantagem competitiva. A capacidade de analisar os dados à medida que são gerados permite às empresas identificar e resolver problemas prontamente, otimizar processos e adaptar-se rapidamente às condições em mudança. Esta capacidade de análise em tempo real é especialmente crítica em setores como o financeiro, saúde e manufatura, onde a tomada de decisões atempada pode ter um impacto significativo nos resultados. Como resultado, a procura por ferramentas de análise operacional que forneçam insights imediatos dos dados está a impulsionar um crescimento significativo do mercado.
- Avanços em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática
A integração de tecnologias de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) na análise operacional está a revolucionar a análise de dados. Estes avanços estão a permitir uma interpretação de dados mais sofisticada e precisa, recursos preditivos e automação. Os algoritmos de IA e ML podem processar grandes quantidades de dados rapidamente, identificando padrões e anomalias que os analistas humanos podem não notar. Isto leva a uma tomada de decisão mais informada e à capacidade de prever e mitigar potenciais problemas antes que surjam. À medida que as tecnologias de IA e ML continuam a evoluir, espera-se que a sua aplicação em software de análise operacional impulsione um crescimento substancial do mercado.
Oportunidades
- Desenvolvimento de soluções específicas para o setor
Adaptar as soluções analíticas às necessidades únicas de setores como a saúde, o retalho e a logística aborda desafios operacionais específicos e aumenta o valor dos insights gerados. Por exemplo, na área da saúde, a análise operacional pode melhorar o atendimento ao paciente e agilizar os processos administrativos, enquanto no retalho pode otimizar a gestão de stocks e as experiências do cliente. Ao focarem-se nos requisitos distintos de cada indústria, estas soluções especializadas são mais eficazes e apelativas para potenciais utilizadores, criando assim novas oportunidades de expansão de mercado.
- Integração com computação em nuvem
A integração da análise operacional com plataformas de computação em nuvem oferece soluções escaláveis e económicas que são acessíveis a uma vasta gama de organizações. As soluções analíticas baseadas na cloud eliminam a necessidade de investimentos iniciais substanciais em infraestruturas, tornando a análise avançada mais acessível para as pequenas e médias empresas (PME). Além disso, as plataformas na nuvem oferecem flexibilidade para aumentar ou diminuir os recursos com base na procura, garantindo que as organizações podem lidar com diversas cargas de dados de forma eficiente. Esta integração não só reduz os custos, como também melhora a acessibilidade e a adoção de soluções de análise operacional em diversos setores.
Restrições/Desafios
- Complexidade da integração de dados
A integração de dados de múltiplas fontes e sistemas apresenta desafios significativos, exigindo investimentos substanciais em infraestruturas e pessoal qualificado. As soluções de análise operacional devem ser capazes de agregar e analisar diversos conjuntos de dados para fornecer insights abrangentes. No entanto, a complexidade da integração de dados pode levar a problemas de qualidade, consistência e precisão dos dados. As organizações podem enfrentar dificuldades na fusão de tipos, formatos e sistemas de dados díspares, o que pode desafiar a utilização eficaz de ferramentas analíticas.
- Preocupações com a privacidade e segurança dos dados
A recolha e análise de grandes volumes de dados levanta, por inerência, preocupações sobre a privacidade e segurança dos dados. Estas preocupações são particularmente acentuadas em setores regulamentados, como o da saúde e o financeiro, onde o cumprimento rigoroso das leis de proteção de dados é obrigatório. Garantir a segurança da informação sensível requer medidas e tecnologias robustas, cuja implementação pode ser dispendiosa e complexa. Consequentemente, as apreensões sobre violações de dados e a conformidade com os regulamentos podem impedir a adoção generalizada de soluções de análise operacional.
Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Desenvolvimentos recentes
- Em junho de 2023, a Jaguar Land Rover (JLR) anunciou uma colaboração com a Everstream Analytics, um fornecedor de soluções para a cadeia de abastecimento. Esta parceria integra a IA na gestão da cadeia de abastecimento da JLR, permitindo a monitorização em tempo real e a mitigação de problemas relacionados com o abastecimento
- Em março de 2023, a Insight Software, uma empresa líder de tecnologia especializada em soluções de reporting, analítica e gestão de desempenho, anunciou a expansão da sua linha de produtos Angles Professional para Oracle. Ao integrar o Logi Analytics, a empresa melhorou as suas ofertas para criar uma ferramenta benéfica para todos os departamentos de negócio
- Em fevereiro de 2023, a IBM lançou a sua nova plataforma Watson AIOps, aproveitando a IA e a aprendizagem automática para automatizar as operações de TI e melhorar os processos de tomada de decisão
Âmbito de mercado de análise operacional
O mercado é segmentado com base no tipo, função de negócio, aplicação, modelo de implementação e vertical da indústria. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Tipo
- Software
- Serviço
- Serviços geridos
- Serviços Profissionais
- Serviços de consultoria
- Implantação e Integração
- Suporte e Manutenção
Função Empresarial
- Tecnologia da Informação
- Marketing
- Vendas
- Finanças
- Recursos Humanos
- Outros
Aplicação
- Manutenção Preditiva de Ativos
- Gestão de Risco
- Detecção de fraude
- Gestão da cadeia de abastecimento
- Gestão de Clientes
- Gestão da Força de Trabalho
- Gestão de Vendas e Marketing
- Outros
Modelo de implantação
- No local
- Alojado/na nuvem
Indústria vertical
- Telecomunicação
- Retalho e bens de consumo
- Fabricação
- Governo e Defesa
- Energia e serviços públicos
- Transporte e Logística
- Outros
Análise/Insights Regionais de Mercado de Análise Operacional
O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, tipo, função de negócio, aplicação, modelo de implementação e vertical do setor, como mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura , Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e resto da América do Sul.
Espera-se que a América do Norte domine o mercado porque as empresas na América do Norte são muitas vezes as primeiras a adotar tecnologias emergentes, demonstrando vontade de correr riscos calculados e adotar soluções inovadoras. Esta abordagem proativa proporciona-lhes uma vantagem competitiva em termos de experiência e conhecimento na implementação e otimização de soluções de análise de operações de TI (ITOA). Empresas sediadas nos EUA como a Splunk, Oracle, Microsoft e SAP são altamente avançadas e eficientes na implementação de sistemas de análise operacional. Estas empresas geram grandes quantidades de dados, que utilizam para melhorar as operações de TI.
Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo devido à crescente consciência dos benefícios da análise operacional, especialmente nas economias em desenvolvimento. Países como a China, a Índia e as nações do Sudeste Asiático reconhecem cada vez mais o valor de aproveitar a análise operacional para aumentar a eficiência, otimizar processos e tomar decisões baseadas em dados. Esta maior consciencialização está associada aos rápidos avanços tecnológicos, à expansão da infraestrutura digital e ao aumento dos investimentos em soluções analíticas.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado de análise operacional
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.
Alguns dos principais players que operam no mercado são:
- IBM Corporation (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Microsoft (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- Hexágono AB (Suécia)
- (EUA)
- (EUA)
- Bentley Systems, Incorporated (EUA)
- (EUA)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- (EUA)
- (EUA)
- Continuity Software Lda.
- ExtraHop Networks, Inc.
- (EUA)
- (EUA)
- Appnomic (EUA)
- Software evoluído (EUA)
- (EUA)
SKU-
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- Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.