Global Natural Language Processing Nlp Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
 Período de previsão |
2023 –2030 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 13.17 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 73.01 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
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>Mercado global de processamento de linguagem natural (PLN), por componente (soluções, serviços), tipo (baseado em regras, estatística, híbrido), tipo de processamento (texto, fala/voz, imagem), tecnologia (tecnologias de reconhecimento, tecnologias operacionais, tecnologias analíticas ), Modo de implementação (on-site, cloud), dimensão da organização (grandes e pequenas e médias empresas), utilizador final (bancos, serviços financeiros e seguros, saúde e ciências da vida, TI e telecomunicações, governo e setor público, energia e serviços públicos, retalho e comércio eletrónico, manufatura, transportes e logística, outros), aplicação (análise de sentimentos, tradução automática, extração de dados, deteção de riscos e ameaças, resumo automático, resposta a perguntas, gestão de conteúdos , relatórios, pontuação linguística, outros). ) – Tendências e previsões da indústria para 2030.
Análise e dimensão do mercado de processamento de linguagem natural (PLN)
Espera-se que o aumento da utilização de dispositivos inteligentes para facilitar ambientes inteligentes influencie o crescimento do mercado global de processamento de linguagem natural (PNL) durante o período de previsão de 2023 a 2030. Também a elevada procura por soluções de PNL baseadas na nuvem para reduzir os custos globais e também se espera que uma melhor escalabilidade floresça o crescimento do mercado global de processamento de linguagem natural (PLN). Além disso, o rápido impulso da análise preditiva para reduzir o risco e identificar oportunidades de crescimento também deverá ter um impacto positivo no crescimento do mercado. Além disso, espera-se também que o rápido aumento do âmbito e utilização de TI e automação em todo o mundo crie uma enorme procura de processamento de linguagem natural (PLN), bem como aumente o crescimento do mercado global de processamento de linguagem natural (PNL).
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de processamento de linguagem natural (PLN), que foi de 13,17 mil milhões de dólares em 2022, deverá atingir os 73,01 mil milhões de dólares até 2030, e deverá passar por um CAGR de 20 ,1% durante o período de previsão de 2023 para 2030. Para além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análises especializadas aprofundadas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Âmbito e segmentação do mercado de processamento de linguagem natural (PLN)
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Métrica de reporte |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (anos personalizáveis 2015-2020) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, preços em dólares |
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Segmentos cobertos |
Component (Solutions, Services), Type (Rule-Based, Statistical, Hybrid), Processing Type (Text, Speech/Voice, Image), Technology (Recognition Technologies, Operational Technologies, Analytics Technologies), Deployment Mode (On-Premises, Cloud), Organization Size (Large Enterprises and Small and Medium Enterprises), End User (Banking, Financial Services, and Insurance, Healthcare and Life Sciences, IT and Telecom, Government and Public Sector, Energy and Utilities, Retail and E-Commerce, Manufacturing, Transportation and Logistics, Others), Application (Sentiment Analysis, Machine Translation, Data Extraction, Risk and Threat Detection, Automatic Summarization, Question Answering, Content Management, Report Generation, Language Scoring, Others) |
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Countries Covered |
U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa |
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Market Players Covered |
IBM (U.S.), Wipro Limited (India), Microsoft (U.S.), Google (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Meta (U.S.), Apple Inc. (U.S.), 3M (U.S.), Intel Corporation (U.S.), SAS Institute Inc. (U.S.), Inbenta Technologies Inc. (U.S.), Veritone, Inc. (U.S.), Dolbey (U.S.), Narrative Science (U.S.), Bitext (U.S.), Health Fidelity, Inc. (U.S.), Linguamatics (U.K.), Conversica, Inc. (U.S.), SparkCognition (U.S.), and RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Natural language processing (NLP) is a kind of a computer application under artificial intelligence which can understand human language. This computerized procedure allows human communication to be analysed and interpreted by the computer, based on set of theories and technologies. NLP blends statistical, machine learning, and deep learning models with computational linguistics. With the use of these technologies, computers are now able to process human language in the form of text or audio data and fully understand what is being said or written, including the speakers or writer's intentions and sentiment. NLP powers computer algorithms that translate text between languages, react to spoken commands, and quickly summarize vast amounts of text in real time.
Global Natural Language Processing (NLP) Market Dynamics
Drivers
- Increasing Focus on Improving Consumer Experience
Consumer power has increased because of the internet and the ever developing channels for communication, consumption, and involvement. As a result, companies are being forced to rethink their operational and branding strategies. In today's cutthroat market, businesses must provide customer-focused experiences to win over existing customers. For instance, firms can use a variety of channels to enable an AI-powered chatbot that can respond to inquiries. Vendors of customer interaction platforms are integrating AI capabilities such as natural language processing to enable users to create scalable and customizable customer experiences without the need for human coding or logic building.
Opportunity
- Growing Utilization of Chatbot
Natural language processing advancements are enhancing chatbot capabilities throughout the company. The capacity to understand client intent and sentiment as well as greater accuracy and multilingual help are possible results. The time it takes to resolve customer complaints can be significantly cut down with NLP. Chatbots can offer quick responses to frequent questions or even straightforward solutions by integrating easily with e-commerce, banking, or health applications. Thus, increasing popularity of chatbot can result in higher demand for NLP.
Restraint/Challenge
- Lack of Sufficient Infrastructure
NLP uses algorithms developed with a specific objective in mind to help computers comprehend human language. Despite this, industry growth is being constrained by an increasing number of connection concerns, such as accessibility problems and non-contextual responses. Another barrier is the inability to distinguish between robots and humans or to comprehend complex or grammatically incorrect sentences. The likelihood of this complicating matters will be a challenge for significant market players.
This global natural language processing (NLP) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global natural language processing (NLP) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In August 2023, Inbenta announced the development of a comprehensive Generative AI integration, which will enable businesses to instantly produce and arrange their content while requiring little work and in a way that supports the possibility of supervision and increased compliance. As a result of Inbenta's integration, businesses now have the opportunity to combine the strength of Large Language Models (LLMs) from Generative AI with the industry-leading Conversational AI technology from Inbenta, which is backed by Natural Language Processing (NLP), Neuro-Symbolic AI, and a 35-language Lexicon that spans all industries
- In November 2021, IBM Corporation announced a plan for introducing new enhancements in natural language processing (NLP) capabilities of IBM Watson Discovery. These next upgrades are intended to assist business users in sectors including financial services, insurance, and legal services improve customer experience and accelerate corporate procedures by extracting insights and synthesizing data from complicated documents
Global Natural Language Processing (NLP) Market Scope
The natural language processing (NLP) market is segmented based on component, type, processing type, technology, deployment mode, organization size, end user and application. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Solution
- Services
Type
- Rule-Based
- Statistical
- Hybrid
Processing Type
- Text
- Speech/Voice
- Image
Technology
- Recognition Technologies
- Operational Technologies
- Analytics Technologies
Deployment Mode
- On-Premises
- Cloud
Organization Size
- Large Enterprises
- Small and Medium Enterprises
End User
- Banking, Financial Services, And Insurance
- Healthcare and Life Sciences
- IT and Telecom
- Government and Public Sector
- Energy and Utilities
- Retail and E-Commerce
- Manufacturing
- Transportation and Logistics
- Others
Application
- Sentiment Analysis
- Machine Translation
- Data Extraction
- Risk and Threat Detection
- Automatic Summarization
- Question Answering
- Content Management
- Report Generation
- Language Scoring
- Others
Global Natural Language Processing (NLP) Market Regional Analysis/Insights
Global natural language processing (NLP) market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, type, processing type, technology, deployment mode, organization size, end user and application, as referenced above.
Os países abrangidos no relatório de mercado de processamento de linguagem natural (PLN) são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França , Espanha, Holanda, Bélgica , Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC) , Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA)
A América do Norte lidera o mercado de processamento de linguagem natural (PLN) devido à rápida melhoria das plataformas de computação em nuvem.
Espera-se que a Ásia-Pacífico se expanda a uma taxa de crescimento significativa no mercado de processamento de linguagem natural (PNL) durante o período previsto de 2023 a 2030 devido ao aumento da sensibilização e ao rápido aumento dos investimentos em IA.
A secção de países do relatório também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do panorama competitivo e da quota de mercado global de processamento de linguagem natural (PLN)
O panorama competitivo do mercado global de processamento de linguagem natural (PLN) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado global de processamento de linguagem natural (PLN).
Alguns dos principais players que operam no mercado global de processamento de linguagem natural (PLN) são:
- IBM
- Wipro Limited (Índia)
- Microsoft (EUA)
- Google (EUA)
- Amazon Web Services, Inc.
- Meta (EUA)
- (EUA)
- 3M (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- (EUA)
- (EUA)
- Dolbey (EUA)
- Ciência Narrativa (EUA)
- Bittexto (EUA)
- Health Fidelity, Inc.
- Linguística (Reino Unido)
- (EUA)
- SparkCognition (EUA)
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (Índia)
SKU-
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- Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
