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Mercado global de inteligência artificial móvel (IA) – Tendências e previsões do setor para 2031

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Mercado global de inteligência artificial móvel (IA) – Tendências e previsões do setor para 2031

  • Semicondutores e Eletrônica
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  • abril de 2024
  • Global
  • 350 páginas
  • Nº de tabelas: 60
  • Nº de figuras: 220

Mercado global de inteligência artificial móvel (IA) – Tendências e previsões do setor para 2031

Tamanho do mercado em bilhões de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de previsão 2023–2031
Diagram Tamanho do mercado (ano base) US$ 8,23 bilhões
Diagram Tamanho do mercado (ano previsto) US$ 62,89 bilhões
Diagram CAGR %

Mercado global de inteligência artificial móvel (IA), por tecnologia (5nm-10nm, 11nm-20nm e acima de 20nm), componentes (hardware, software e serviços), aplicação (smartphones, drones, automotivo, câmeras, robótica, realidade aumentada ( AR), Realidade Virtual (VR) e outros) – Tendências e previsões do setor para 2031.

Análise e tamanho do mercado de inteligência artificial móvel (IA)

No mercado de inteligência artificial (IA) móvel, as tecnologias de ponta remodelam continuamente as experiências do usuário. A sinergia entre a IA e a tecnologia móvel promove conveniência e eficiência sem precedentes, desde o processamento avançado de linguagem natural, que permite assistentes de voz contínuos, até algoritmos inovadores de aprendizagem automática que melhoram as capacidades preditivas. Ao abraçar estas inovações, os utilizadores interagem com os seus dispositivos de forma cada vez mais intuitiva e personalizada.

Por exemplo, a Qualcomm Technologies, Inc. lançou a plataforma móvel Snapdragon 7+ Gen 2 em março de 2023, oferecendo experiências premium exclusivas para a série Snapdragon 7. Seus excepcionais recursos de CPU e GPU permitem recursos como videografia 4K HDR, fotografia com pouca luz, jogos ininterruptos, experiências aprimoradas por IA e rápida rede 5G e Wi-Fi, alimentando o crescimento do segmento com recursos aumentados.

A Data Bridge Market Research analisa que o tamanho global do mercado de inteligência artificial móvel (IA) foi avaliado em US$ 8,23 bilhões em 2023, deve atingir US$ 62,89 bilhões até 2031, com um CAGR de 28,95% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Em além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análises especializadas aprofundadas, produção e capacidade da empresa representada geograficamente , layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada de tendências de preços e análise de déficit da cadeia de suprimentos e demanda.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Métrica de relatório

Detalhes

Período de previsão

2024 a 2031

Ano base

2023

Anos históricos

2022 (personalizável para 2016 - 2021)

Unidades Quantitativas

Receita em bilhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares

Segmentos cobertos

Tecnologia (5nm-10nm, 11nm-20nm e acima de 20nm), Componentes (Hardware, Software e Serviços), Aplicativos (Smartphones, Drones, Automotivos, Câmeras, Robótica, Realidade aumentada (AR), Realidade Virtual (VR) e outros)

Países abrangidos

EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África

Participantes do mercado cobertos

(China), SAMSUNG (Coréia do Sul), Qualcomm Technologies, Inc. (EUA), Intel Corporation (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), AYASDI AI LLC (EUA), Baidu, Inc. (EUA), IBM (EUA), Microsoft (EUA), Imagination Technologies Ltd (Reino Unido), Graphcore (Reino Unido), Amazon Inc. (EUA), Deephi Technology (China), Cambricon (China) e Google (EUA)

Oportunidades de mercado

Ascensão do Processamento de Linguagem Natural (PNL)

Aumento do uso de chipsets de IA

Definição de mercado

Móvel inteligência artificial (IA) refere-se a algoritmos e tecnologias de IA integrados em dispositivos móveis, como smartphones e comprimidos. Ele permite tarefas como reconhecimento de voz, processamento de imagens e previsão de texto. A IA móvel aprimora a experiência do usuário, oferecendo serviços personalizados, gerenciamento eficiente de recursos e recursos de tomada de decisão em tempo real, tudo dentro dos limites dos dispositivos portáteis.

Dinâmica global do mercado de inteligência artificial móvel (IA)

Motoristas

  • Crescente demanda por serviços habilitados para IA

Há uma demanda crescente por serviços móveis habilitados para IA, como tradução de idiomas, reconhecimento de imagens e aplicativos de realidade aumentada. Essas funcionalidades aprimoram as experiências do usuário, permitindo comunicação perfeita, recursos visuais avançados e interações imersivas. A integração de tais serviços em plataformas móveis reflete a evolução das preferências dos consumidores e impulsiona a inovação no mercado de IA móvel.

  • Avanços na tecnologia de IA

Os avanços contínuos nos algoritmos de IA, nomeadamente na aprendizagem automática e no processamento de linguagem natural, aumentam a sofisticação e a eficácia das aplicações móveis alimentadas por IA. Esses avanços permitem que os dispositivos móveis executem tarefas complexas com maior precisão e eficiência, impulsionando a inovação e proporcionando experiências mais inteligentes e personalizadas aos usuários em todo o mundo, o que está impulsionando o crescimento do mercado.

Oportunidades

  • Ascensão do Processamento de Linguagem Natural (PNL)

A PNL é cada vez mais comum na IA móvel, permitindo comandos de voz e interações em linguagem natural. Ele impulsiona o reconhecimento de voz, a tradução de idiomas, a análise de sentimentos e o resumo de texto. Esses recursos melhoram a experiência do usuário, tornando os dispositivos móveis mais intuitivos e versáteis na compreensão e resposta a consultas e comandos em linguagem humana.

  • Aumento do uso de chipsets de IA

Os fabricantes de dispositivos móveis estão criando chipsets de IA especializados para melhorar o desempenho e a eficiência energética para tarefas de IA. Esses chips agilizam os cálculos de IA no dispositivo, resultando em inferências mais rápidas e prolongando a vida útil da bateria. Esta inovação marca um avanço significativo nas capacidades de IA móvel, atendendo à crescente demanda por experiências eficientes e poderosas baseadas em IA em smartphones e tablets.

Restrições/Desafios

  • Preocupação com a privacidade de dados

As preocupações com a privacidade de dados no mercado de IA móvel representam um desafio significativo, exigindo acesso a dados pessoais e ao mesmo tempo aderindo a regulamentações rigorosas, como o GDPR. Equilibrar a necessidade de acesso aos dados com as expectativas de privacidade do usuário é complexo, afetando a confiança e a adoção do mercado. Os esforços de conformidade acrescentam ainda mais complexidade, exigindo atenção meticulosa às salvaguardas de privacidade em meio a cenários regulatórios em evolução.

  • Fragmentação de Plataformas

A fragmentação das plataformas no mercado móvel, abrangendo diversos sistemas operativos, como iOS e Android, juntamente com numerosos fabricantes de dispositivos, representa um desafio significativo para os programadores de IA. Esta fragmentação dificulta o crescimento do mercado, complicando a criação de aplicações de IA contínuas em plataformas e dispositivos, aumentando os custos de desenvolvimento e dificultando a adoção generalizada pelos utilizadores.

Este relatório de mercado de inteligência artificial móvel (IA) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes. , mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial (IA) móvel, entre em contato com a pesquisa de mercado de ponte de dados para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto e cenário atual do mercado de escassez de matérias-primas e atrasos no envio

A Data Bridge Market Research oferece uma análise de alto nível do mercado e fornece informações, levando em consideração o impacto e o ambiente de mercado atual da escassez de matéria-prima e atrasos no envio. Isto se traduz na avaliação de possibilidades estratégicas, na criação de planos de ação eficazes e na assistência às empresas na tomada de decisões importantes.

Além do relatório padrão, também oferecemos análise aprofundada do nível de aquisição, desde atrasos previstos no envio, mapeamento de distribuidores por região, análise de commodities, análise de produção, tendências de mapeamento de preços, sourcing, análise de desempenho de categoria, soluções de gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos, soluções avançadas benchmarking e outros serviços para compras e apoio estratégico.

Impacto esperado da desaceleração económica nos preços e na disponibilidade dos produtos

Quando a actividade económica abranda, as indústrias começam a sofrer. Os efeitos previstos da recessão económica sobre os preços e a acessibilidade dos produtos são tidos em conta nos relatórios de visão de mercado e nos serviços de inteligência fornecidos pela DBMR. Com isso, nossos clientes normalmente conseguem se manter um passo à frente de seus concorrentes, projetar suas vendas e receitas e estimar seus gastos com lucros e perdas.

Desenvolvimentos recentes

  • Em maio de 2022, a Avaya e a Microsoft Corp. expandiram sua parceria global. As organizações ganham maior produtividade e opções de envolvimento do cliente integrando o portfólio Avaya OneCloud com o Microsoft Azure. A colaboração promete confiabilidade, agilidade e escalabilidade incomparáveis, atendendo às crescentes demandas do mercado de IA móvel
  • Em março de 2022, a aquisição da Granulate Cloud Solutions Ltd. pela Intel Corporation impactou o mercado de inteligência artificial (IA) móvel. Este movimento estratégico visa capacitar os clientes de nuvem e data center para otimizar o desempenho da carga de trabalho computacional e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de infraestrutura e nuvem. A integração promete impulsionar eficiência e inovação em soluções móveis de IA
  • Em fevereiro de 2022, a aquisição de uma startup musical de IA pela Apple Inc. marca sua incursão no mercado de inteligência artificial (IA) móvel. A experiência da startup no uso de IA para criar músicas sob medida está alinhada com o objetivo da Apple de aprimorar suas ofertas de áudio. Esta aquisição estratégica ressalta o compromisso da Apple em aproveitar a tecnologia avançada de IA para enriquecer as experiências do usuário no cenário de IA móvel

Escopo de mercado global de inteligência artificial móvel (IA)

O mercado global de inteligência artificial móvel (IA) é segmentado com base em tecnologia, componentes e aplicações. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tecnologia

  • 5nm-10nm
  • 11nm-20nm
  • Acima de 20 nm

Componentes

  • Hardware
  • Programas
  • Serviços

 Aplicativo

  • Smartphones
  • Drones
  • Automotivo
  • Câmeras
  • Robótica
  • Realidade Aumentada (AR),
  • Realidade Virtual (RV)
  • Outros

Análise/insights regionais do mercado global de inteligência artificial móvel (IA)

O mercado global de inteligência artificial móvel (IA) é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por tecnologia, componentes e aplicativos conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado são EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China , Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e Resto do Médio Oriente e África.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado, aproveitando seu ambiente propício para startups e PMEs. O ecossistema robusto da região promove a inovação, impulsionando o desenvolvimento e a adoção de tecnologias de IA em dispositivos móveis. Este domínio reflete um cenário dinâmico preparado para crescimento e avanço contínuos.

Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe o maior crescimento do mercado, já que o aumento é atribuído à rápida digitalização na região. Com a expansão da infraestrutura tecnológica e a crescente adoção de smartphones, a Ásia-Pacífico emerge como um mercado-chave que impulsiona a inovação e a adoção de soluções móveis baseadas em IA.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado global de inteligência artificial móvel (IA)

O cenário competitivo do mercado global de inteligência artificial móvel (IA) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado global de inteligência artificial móvel (IA) são:

  • (China)
  • SAMSUNG (Coreia do Sul)
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Corporação Intel (EUA)
  • Corporação NVIDIA (EUA)
  • AYASDI AI LLC (EUA)
  • (China)
  • (EUA)
  • Saúde Circadia (EUA)
  • Enlítico, Inc. (EUA)
  • (EUA)
  • IBM (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Imagination Technologies Ltd (Reino Unido)
  • Graphcore (Reino Unido)
  • Amazon Inc. (EUA)
  • Tecnologia Deephi (China)
  • Cambricon (China)
  • Google (EUA)


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Metodologia de Pesquisa:

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados por meio de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planejar antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou abra sua consulta.

A principal metodologia de pesquisa utilizada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de patentes, análise de preços, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

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Personalização disponível:

A Data Bridge Market Research é líder em pesquisa formativa avançada. Temos orgulho em atender nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, entendendo o mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos. A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de portfólio de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes você precisar de dados no formato e estilo de dados que você procura. Nossa equipe de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de arquivos Excel brutos (livro de fatos) ou pode ajudá-lo na criação de apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

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FAÇA PERGUNTAS FREQUENTES

O tamanho do mercado de inteligência artificial móvel (IA) valerá US$ 62,89 bilhões até 2031.
A taxa de crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) móvel é de 28,95%.
A crescente demanda por serviços habilitados para IA e avanços na tecnologia de IA são os impulsionadores de crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) móvel.
Tecnologia, componentes e aplicação são os fatores nos quais se baseia a pesquisa de mercado de inteligência artificial (IA) móvel.
As principais empresas do mercado de inteligência artificial móvel (IA) são Huawei Technologies Co., Ltd. (China), SAMSUNG (Coréia do Sul), Qualcomm Technologies, Inc. AYASDI AI LLC (EUA), Baidu, Inc. (China), ClariFI, Inc. (EUA), Cyrcadia Health (EUA), Enlitic, Inc. (EUA), Imagination Technologies Ltd (Reino Unido), Graphcore (Reino Unido), Amazon Inc. (EUA), Deephi Technology (China), Cambricon (China) e Google (EUA).
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Cobertura da Indústria

A DBMR trabalha em todo o mundo em vários setores, o que nos equipa com conhecimento em todos os setores verticais e fornece aos nossos clientes insights não apenas sobre seu setor, mas também sobre como outros setores impactarão seu ecossistema.

Cobertura Regional

A cobertura do Data Bridge não se restringe às economias desenvolvidas ou emergentes. Trabalhamos em todo o mundo, cobrindo a maior variedade de países onde nenhuma outra empresa de pesquisa de mercado ou consultoria empresarial jamais conduziu pesquisas; criando oportunidades de crescimento para nossos clientes em áreas ainda desconhecidas.

Cobertura tecnológica

No mundo de hoje, a tecnologia impulsiona o sentimento do mercado, por isso a nossa visão é fornecer aos nossos clientes insights não apenas para as tecnologias desenvolvidas, mas também para as mudanças tecnológicas futuras e disruptivas ao longo do ciclo de vida do produto, permitindo-lhes oportunidades imprevistas no mercado que criarão disrupção na sua indústria. . Isso leva à inovação e nossos clientes saem como vencedores.

Soluções Orientadas para Objetivos

O objetivo da DBMR é ajudar nossos clientes a atingirem seus objetivos através de nossas soluções; por isso criamos de forma formativa as soluções mais adequadas às necessidades de nossos clientes, economizando tempo e esforços para que eles conduzam suas grandes estratégias.

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Nossos analistas se orgulham do sucesso de nossos clientes. Ao contrário de outros, acreditamos em trabalhar junto com nossos clientes para atingir seus objetivos com suporte de analistas 24 horas por dia, determinando as necessidades corretas e inspirando inovação por meio do serviço.

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